?
Сети высокопроизводительных кластерных вычислительных систем и их интеграция в локальную сеть суперкомпьютерного центра
Программные продукты и системы. 2007. № 2. С. 17-19.
Овсянников А. П.
Научное направление:
Компьютерные науки
Приоритетные направления:
компьютерно-математическое
Язык:
русский
Овсянников А. П., Шабанов Б. М., Аладышев О. С. и др., Известия высших учебных заведений. Электроника 2004 № 1 С. 18-21
Рассмотрена организация компьютерной сети вычислительного центра на примере сети Межведомственного суперкомпьютерного центра. Обсуждены вопросы организации высокоскоростного, надежного и защищенного доступа к вычислительным и информационным ресурсам. ...
Добавлено: 20 августа 2015 г.
Аладышев О. С., Биктимиров М. Р., Жижченко М. А. и др., Программные продукты и системы 2008 № 2 С. 9-12
Добавлено: 20 августа 2015 г.
Аладышев О. С., Дикарев Н. И., Овсянников А. П. и др., Известия высших учебных заведений. Электроника 2004 № 1 С. 13-17
Проанализированы тенденции развития суперЭВМ за последние годы и требования к их производительности. ...
Добавлено: 20 августа 2015 г.
Аладышев О. С., Вдовикин О. И., Овсянников А. П. и др., Известия высших учебных заведений. Электроника 2004 С. 36-42
Рассмотрены типовые программные и аппаратные решения, используемые при создании кластеров. ...
Добавлено: 20 августа 2015 г.
Баканов В. М., М. : Издательство Московского государственного университета приборостроения и информатики, 2013
Предлагаемое учебно-методическое пособие предназначено для подготовки студентов III-V курсов различных форм обучения по специальности "Вычислительные машины, комплексы, системы и сети”. Пособие может использоваться студентами для подготовки к выполнению лабораторных и практических работ по курсу “Сетевые технологии”. В работе рассматривается использование стандартных и разработка оригинальных сетевых приложений (последнее как с явным использованием сокетов, так и ...
Добавлено: 25 мая 2013 г.
Kogan K., Николенко С. И., Eugster P. и др., IEEE Transactions on Networking 2017 Vol. 25 No. 6 P. 3309-3322
Добавлено: 14 марта 2018 г.
Костенецкий П. С., Чулкевич Р. А., Козырев В. И., Journal of Physics: Conference Series 2021 Vol. 1740 Article 012050
Добавлено: 25 февраля 2021 г.
М. : Издательство МГУ, 2017
Данный сборник содержит работы, включенные в программу Международной конфе- ренции «Суперкомпьютерные дни в России» и сопутствующих мероприятий: конфе- ренции молодых ученых, семинаров «Суперкомпьютерное образование: проблемы и перспективы» и «Параллельная обработка больших графов». ...
Добавлено: 29 января 2018 г.
NY : ACM, 2018
Добавлено: 1 июня 2018 г.
Bangalore : IEEE Computer Society, 2013
COMSNETS is a premier international conference dedicated to covering all aspects of networking and communications, in both the theoretical and systems aspects. Following the tradition established by the first four COMSNETS conferences, COMSNETS 2013 includes a highly selective technical program, comprising peer-reviewed submitted papers, plenary talks by leaders in the field, and a small set of invited papers on important ...
Добавлено: 24 сентября 2013 г.
Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции (24-25 сентября 2018 г., г. Москва).
М. : МГУ, 2018
Данный сборник содержит работы, включенные в программу Международной конференции «Суперкомпьютерные дни в России» и сопутствующих мероприятий: конференции молодых ученых, семинаров «Суперкомпьютерное образование: проблемы и перспективы» и «Грид-системы из персональных компьютеров». Конференция проводится с 24 по 25 сентября 2018 года в г. Москва. Подробную информацию о конференции можно найти в сети Интернет по адресу http://RussianSCDays.org ...
Добавлено: 31 октября 2018 г.
Bangalore : IEEE, 2014
Добавлено: 10 октября 2014 г.
Бараш Л. Ю., Щур Л. Н., Суперкомпьютеры 2014 Т. 17 № 1 С. 47-49
Описывается подход авторов к реализации классической задачи вычислительной математики - многомерного интегрирования методом Монте-Карло. Этот метод используется в широком классе задач, от повышения эффективности извлечения нефти и газа из нефтегазоносных пластов до краткосрочного прогнозирования изменения курса акций. За счет оптимизации алгоритма генерации случайных чисел и использования архитектур SIMD и CUDA удалось добиться высокой эффективности задачи. ...
Добавлено: 23 мая 2014 г.
NY : IEEE, 2014
Добавлено: 10 октября 2014 г.
NY : ACM Press, 2014
Добавлено: 10 октября 2014 г.
Плаксин М. А., Современные информационные технологии и ИТ-образование 2015 Т. 1 № 11 С. 302-309
Статья посвящена вопросу о включении в школьный курс информатики темы «параллельные вычисления». Упоминается ряд возникающих при этом проблем, рассматривается цель изучения темы, отбор материала, некоторые предложения по методике обучения, механизмы апробации предложенной методики и накопленный опыт. Не затрагивается вопрос о месте этого материала в учебной программе. ...
Добавлено: 29 ноября 2015 г.
Switzerland : Springer, 2017
Добавлено: 15 ноября 2017 г.
P. : IEEE, 2019
Добавлено: 15 марта 2020 г.
Atlanta : IEEE, 2017
Добавлено: 14 марта 2018 г.
Аладышев О. С., Киселёв Е. А., Телегин П. Н. и др., Системы и средства информатики 2014 Т. 24 № 4 С. 111-123
Рассмотрено влияние характеристик внешней памяти суперкомпьютерных комплексов на выполнени параллельных программ ...
Добавлено: 10 ноября 2016 г.
NY : IEEE Computer Society, 2013
Добавлено: 24 сентября 2013 г.
Салибекян С. М., Панфилов П. Б., Информационные технологии и вычислительные системы 2013 № 1 С. 3-10
В статье описаны принципы математического и имитационного моделирования разработанных в МИЭМ НИУ ВШЭ атрибутной (А) и объектно-атрибутной (ОА) архитектур вычислительных систем (ВС), реализующих принцип управления вычислениями с помощью потока данных (dataflow-парадигма), и результаты имитационного моделирования dataflow-ВС, полученные в рамках выполнения НИР по разработке и моделированию архитектуры суперкомпьютерной dataflow-ВС. Для математического моделирования dataflow-ВС был значительно переработан ...
Добавлено: 9 июня 2013 г.
Kogan K., Николенко С. И., Rottenstreich O. и др., IEEE/ACM Transactions on Networking 2016 Vol. 24 No. 2 P. 1251-1264
Efficient packet classification is a core concern for network services. Traditional multi-field classification approaches, in both software and ternary content-addressable memory (TCAMs), entail tradeoffs between (memory) space and (lookup) time. TCAMs cannot efficiently represent range rules, a common class of classification rules confining values of packet fields to given ranges. The exponential space growth of ...
Добавлено: 3 декабря 2015 г.