?
Оптимизация энергопотребления предприятия с использованием методов многокритериальной оптимизации
В условиях роста стоимости энергоресурсов и необходимости повышения энергоэффективности производственных процессов особую актуальность приобретает задача оптимизации энергопотребления промышленных предприятий. В данной работе рассматривается подход к управлению энергозатратами машиностроительного предприятия на основе методов многокритериальной оптимизации. Постановка задачи включает несколько целевых функций: минимизацию энергопотребления, минимизацию стоимости электроэнергии с учётом тарифных ограничений и максимизацию производственной эффективности. Для решения задачи предложено использование эволюционных алгоритмов (NSGA-II, MOEA/D) и алгоритма роя частиц (PSO), обеспечивающих построение набора оптимальных компромиссных решений (Pareto-фронта). Проведено моделирование энергопотребления производственного оборудования на основе реальных и симулированных данных, выполнено сравнение эффективности алгоритмов. Результаты показали, что применение методов многокритериальной оптимизации позволяет несущественно снизить энергозатраты без ущерба для производственных показателей. Полученные выводы могут быть использованы при разработке интеллектуальных систем энергоменеджмента и внедрении цифровых двойников производственных предприятий.