• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Динамическая доходность по вкладам как новая реальность для розничных инвесторов
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
13 ноября 2026 г.
НИУ ВШЭ и ИФТТ РАН заключили соглашение о создании совместной лаборатории
Церемония подписания соглашения о создании Лаборатории экспериментальных исследований и применений новых функциональных материалов состоялась 11 ноября в здании НИУ ВШЭ на Старой Басманной улице, где расположен факультет физики. Подписи под документом поставили ректор НИУ ВШЭ Никита Анисимов и врио директора Института физики твердого тела им. Ю.А. Осипьяна (ИФТТ) РАН Ирина Ибрагимова.
12 ноября 2026 г.
«Формулирование теорий - последний навык, в котором мы превосходим машины»
Луи Вервурт, доцент МИЭМ ВШЭ, специалист в области философии науки и искусственного интеллекта, рассказал «Вышке.Главное» о том, что общего у физики и философии, почему квантовая механика не согласуется с теорией относительности, как быть исследователем в эпоху ИИ и почему способность создавать новые теории может стать главным преимуществом человека перед машиной.
10 ноября 2026 г.
Ученые ФКН ВШЭ представили исследования в области тензорных методов на международной конференции в Китае
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приняли участие в Международной конференции-школе по тензорным методам в математике и вычислениях для искусственного интеллекта (3rd Conference-School on Tensor Methods in Mathematics and Artificial Intelligence Computing). Мероприятие прошло в конце октября в Шэньчжэне (Китай). Одна из работ ученых института получила награду Best Poster Award и вошла в число пяти лучших постеров конференции.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Динамическая доходность по вкладам как новая реальность для розничных инвесторов

Сберегательное дело за рубежом. 2026. № 1. С. 40–49.
Солдатова А. О.

В рамках классической макроэкономической парадигмы ключевая процентная ставка рассматривается как главный инструмент монетарной политики. Посредством трансмиссионного механизма она воздействует на стоимость заимствований и сбережений, тем самым регулируя уровень совокупного спроса в экономике. Мировой уровень процентных ставок сегодня сильно неоднороден. В статье приводится опыт ведущих центральных банков мира в условиях высокой инфляции и повышенной волатильности.  Доказывается, что наблюдаемый в настоящее время уход от фиксированной ставки по банковским вкладам является глобальным трендом, который обусловлен необходимостью перераспределения процентных рисков между банками и клиентами. Российская практика рассматривается как индикатор опережающего тренда. На рынке появляются розничные продукты с динамической доходностью («Ключевой лидер», «Ключевой момент»), что демонстрирует технологическую готовность банковской системы к гибкому ценообразованию в ответ на высокую волатильность национальной валюты и ключевой ставки ЦБ РФ.

Язык: русский
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: инфляцияинфляционное таргетированиебанковские вкладыденежно-кредитная политикаinflationmonetary policybank depositsinflation targetingтрансмиссионный механизмключевая ставкаkey ratetransmission mechanismfloating interest ratefixed interest rateплавающая процентная ставкафиксированная процентная ставка
Похожие публикации
Санкции как немонетарный фактор инфляции при проведении денежно-кредитной политики
Маркина В. С., Экономика и управление 2024 Т. 30 № 4 С. 501–510
Цель. Определить степень влияния санкционной политики на инфляционную динамику России в рамках проводимой денежно-кредитной политики. Задачи. Провести обзор текущих тенденций санкционной политики как немонетарного фактора инфляции; оценить степень воздействия санкций на уровень инфляции в России с учетом ряда других факторов на основе макроэконометрического моделирования в краткосрочном периоде; обосновать рекомендации по учету немонетарных факторов инфляции для реализуемой ...
Добавлено: 15 октября 2026 г.
Inflation and economic growth in Russia: searching for the optimal level
Демидова О. А., Kazakova S., Applied Economics 2026 P. 1–14
Добавлено: 3 октября 2026 г.
Финансовая резильентность в условиях макроэкономической нестабильности: адаптация и психометрическая проверка шкалы на российской выборке
Максименко А. А., Юринова Д. В., Лазарев М. А., Siberian Journal of Economic and Business Studies 2026 Т. 15 № 4
Обоснование. В условиях макроэкономической неопределенности, сохраняющейся в российской экономике, способность населения противостоять финансовым шокам становится критически важным фактором индивидуального благополучия и социально-экономической стабильности. В зарубежной литературе для описания этой способности используется конструкт финансовой резильентности (financial resilience), однако в российской науке он остается малоизученным, а надежных инструментов для его количественной оценки не существует. Цель настоящей работы заключается ...
Добавлено: 17 августа 2026 г.
Роль финансового стресса в восприятии денежно-кредитной политики: адаптация шкалы на российской выборке
Максименко А. А., Лазарев М. А., Общество и экономика 2026 № 9-10 С. 88–117
Актуальность. В условиях экономической неопределенности возрастает значение психологических факторов, влияющих на восприятие денежно-кредитной политики. Одним из таких факторов выступает финансовый стресс. Цель исследования заключалась в адаптации шкалы финансового стресса (APR Financial Stress Scale) для русскоязычной выборки и анализе различий в отношении к денежно-кредитной политике у респондентов с различным уровнем финансового стресса. Выборка и методики. В выборку вошли 555 респондентов в возрасте ...
Добавлено: 2 июля 2026 г.
Effects of the ECB’s monetary policy on sovereign bonds pricing
Carlos Rincon, Алексеева О. В., Вукович Д. и др., Risk Management 2026 Vol. 28 Article 38
Добавлено: 22 мая 2026 г.
Методология обработки высокоосознанных инфляционных ожиданий
Пеникас Г. И., Поташев Н. А., В кн.: Сборник лучших докладов конференции "Ломоносовские чтения" (2025).: М.: Экономический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова, 2026. С. 219–236.
В работе исследуется вопрос, приводят ли инфляционные ожидания (ИО), полученные из вопросов разной глубины и агрегированные с учетом уровня уверенности респондентов, к статистически отличающимся распределениям по сравнению с традиционной методологией инФОМ. На основе данных внутреннего опроса Банка России показано, что схемы агрегирования, учитывающие разделение респондентов на группы в зависимости от уровня их осознанности, формируют распределения ...
Добавлено: 12 мая 2026 г.
Алгоритм анализа новостной информации для принятия экономических решений
Чудинова О. С., Первицкая Л. А., Раменская А. В., Индустриальная экономика 2026 № 1 С. 65–78
Статья посвящена разработке алгоритма анализа новостной информации методами машинного обучения, реализованными в библиотеках Python. Обоснование выбора инструментов, применяемых на каждом этапе алгоритма, осуществляется с помощью расчета метрик качества решения соответствующих задач машинного обучения. Результаты работы алгоритма представлены классификацией региональных новостей, собранных за период с августа 2024 года по июнь 2025 года, по отраслям экономики и ...
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Оценка поворотных точек индикаторов деловой активности Банка России с применением методов машинного обучения
Зверева В. А., Крупкина А. С., Андреев А. В. и др., Деньги и кредит 2026 Т. 85 № 2 С. 3–36
В статье разработана методика определения пороговых значений индикаторов деловой активности для идентификации фаз делового цикла с использованием классификационных моделей машинного обучения. Исследование опирается на ежемесячные данные мониторинга предприятий Банка России за период с января 2009 г. по сентябрь 2025 г. Наибольший вклад в предсказания моделей вносят такие показатели мониторинга, как фактические оценки спроса на продукцию, ...
Добавлено: 14 апреля 2026 г.
Асимметрия процентного канала денежно-кредитной политики: отраслевой и региональный аспекты
Зверева В. А., Вопросы экономики 2026 № 4 С. 100–129
Проверяется гипотеза о наличии асимметрии в реакции банковских ставок на сдерживающую и стимулирующую денежно-кредитную политику (ДКП) Банка России в различных сегментах, отраслях и макрорегионах в период с 2017 по 2025 г. С использованием модели коррекции ошибок с марковским переключением режимов оценено влияние шоков ДКП, инфляционных ожиданий населения, ценовых ожиданий бизнеса и индикатора бизнес-климата на ставки ...
Добавлено: 8 апреля 2026 г.
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ПРОГНОЗА СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ И ОСНОВНЫХ НАПРАВЛЕНИЙ ЕДИНОЙ ГОСУДАРСТВЕННОЙ ДЕНЕЖНО-КРЕДИТНОЙ ПОЛИТИКИ НА 2024 ГОД И ПЛАНОВЫЙ ПЕРИОД 2025 И 2026 ГОДОВ
Сенин В. Б., Хамидуллин Т. Р., Бизнес. Общество. Власть 2025 № 2 (56) С. 19–31
Минувшие четыре года оказались крайне непростым периодом для нашей экономики. Так, страна столкнулась с ковидом и вызванными им ограничениями, затем требовалось восстановление реального сектора и сферы услуг, пострадавших от пандемии. Далее началась специальная военная операция и за ней последовало введение санкций, уход иностранных компаний из нашей страны, ограничение экономических связей с другими государствами. Профильным министерствам и ...
Добавлено: 13 февраля 2026 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору