?
Towards AI-driven longevity research: An overview
В прошлом технологии в основном использовались для хранения информации о структурной конфигурации белков и молекул в исследовательских и медицинских целях, однако сегодня искусственный интеллект способен на основе существующих данных учиться прогнозировать и моделировать свойства и взаимодействия, раскрывая важные знания о сложных биологических процессах, таких как старение. Более того, современные технологии могут опираться на более широкий набор информации, включая данные, полученные с помощью секвенирования следующего поколения (например, протеомика, липидомика и другие омиксные технологии), для понимания взаимодействия между человеческим организмом и внешней средой. Это особенно актуально, поскольку внешние факторы, как было показано, играют ключевую роль в старении. По мере совершенствования области вычислительной системной биологии и разработки новых биомаркеров старения, искусственный интеллект обещает стать важным союзником в исследованиях старения.