?
Применение LLM для тематического анализа региональных стратегий обеспечения продовольственной безопасности в Китае (2021–2025 гг.)
На фоне нарастающих внешних рисков и внутренних структурных ограничений продовольственная политика Китая претерпевает изменения. Государство пытается повысить ее эффективность путем развития более связанной системы обеспечения продовольственной безопасности. В этом контексте была выдвинута новая инициатива по строительству «национального пояса продовольственной безопасности» – пространственно-институциональная модель кооперации, призванная согласовать развитие ключевых продовольственных регионов и увязать производственные, логистические и ресурсные звенья в единую систему. Статья ставит вопрос о том, в какой мере идеи межрегиональной координации получают отражение в региональной политике. В качестве материала для анализа был привлечен корпус из 14 планов социально-экономического развития Китая на 14-ю пятилетку (2021–2025 гг.) – национального и региональных документов трех ключевых продовольственных регионов: Северо-Восточной равнины, района Хуанхэ – Хуайхэ – Хайхэ и среднего и нижнего течения Янцзы. Для выявления их особенностей был применен тематический анализ с использованием ChatGPT (версия GPT-5) в соответствии с протоколом Guided AI Thematic Analysis (GAITA). Статья вносит вклад в изучение языка китайского планирования, показывая, как дискурс продовольственной безопасности воспроизводится в текстах стратегических документов различного уровня. Анализ показал высокую степень унификации формулировок в национальном и региональных планах. Существенные признаки межрегиональной координации обнаруживаются только в планах административных единиц Северо-Восточной равнины. Это позволяет заключить, что горизонтальные механизмы взаимодействия пока не занимают приоритетного места в системе планирования продовольственной политики и развиваются пока в пилотном формате.