?
Reinforcement learning for accelerator beamline control: A simulation-based approach
International Journal of Modern Physics E. 2026. Vol. 35. No. 07. Article 2641027.
Язык:
английский
Добавлено: 8 ноября 2026 г.
IEEE Computer Society (Conference Publishing Services, CPS), 2026.
Добавлено: 7 ноября 2026 г.
Sergey Avdoshin, Elena Pesotskaya, Салех Х. М. и др., Procedia Computer Science 2026 Vol. 292 P. 1332–1341
Добавлено: 7 ноября 2026 г.
Neuberger A., Veretenenko I. I., Shalygin A. и др., Nature Communications 2026 Vol. 17 No. 1 P. 1–13
Добавлено: 7 ноября 2026 г.
Kupavskii S. A., Malikov R. O., Dyakov S. A. и др., Applied Physics Letters 2026 Vol. 129 Article 161105
Добавлено: 6 ноября 2026 г.
Баева Э. М., Titova N. A., Kirsanova M. A. и др., Physical Review B: Condensed Matter and Materials Physics 2026 Vol. 114 No. 19 Article 194513
Добавлено: 6 ноября 2026 г.
Мы разрабатываем теоретико-полевое описание взаимодействия Казимира при конечной температуре между двумя идеально проводящими границами, разделенными промежутком, заполненным двухкомпонентной квантовой больцмановской плазмой, погруженной в однородную диэлектрическую среду. Квантовое движение заряженных частиц представлено в виде мировых линий в мнимом времени, а электромагнитное поле рассматривается в гауссовом приближении. Полученная статистическая сумма содержит отдельные вклады продольных и поперечных откликов, ...
Добавлено: 6 ноября 2026 г.
Алексеев О. В., Letters in Mathematical Physics 2026 Vol. 116 No. 5 Article 132
Добавлено: 5 ноября 2026 г.
Колмогорова А. В., Ekaterina Yavshitz, Margolina A. и др., Association for Computational Linguistics, 2026.
Добавлено: 4 ноября 2026 г.
Elena R. Loubenets, Sergey Kuznetsov, Quantum Information Processing 2026 Vol. 25 Article 358
Добавлено: 3 ноября 2026 г.
Association for Computational Linguistics, 2026.
Добавлено: 3 ноября 2026 г.
Абдулкадиров Т. Н., Рюмина Е. В., Рюмин Д. А. и др., Expert Systems with Applications 2026 Vol. 334 P. 1–29
Добавлено: 3 ноября 2026 г.
Поддьяков А. Н., Integrative Psychological and Behavioral Science 2026 Vol. 60 No. 4 P. 1–50
Добавлено: 3 ноября 2026 г.
Obraztsova A. A., Voitovich V. I., Derkach N. N. и др., St. Petersburg Polytechnical University Journal: Physics and Mathematics 2025 Vol. 18 No. 3.2 P. 24–28
Добавлено: 2 ноября 2026 г.
Derkach N. N., I. S. Makhov, S. D. Komarov и др., St. Petersburg Polytechnical University Journal: Physics and Mathematics 2025 Vol. 18 No. 3.2 P. 29–32
Добавлено: 2 ноября 2026 г.
Komarov S. D., Masyutin D. A., Moiseev E. I. и др., Journal of Luminescence 2027 Vol. 301 Article 122266
Добавлено: 2 ноября 2026 г.
Пиле Я. Э., Щур Л. Н., Nuclear Physics B 2026 No. 0550-3213 Article 117706
Добавлено: 1 ноября 2026 г.
Бурдонов И. Б., Евтушенко Н. В., Косачев А. С., Труды Института системного программирования РАН 2025 Т. 37 № 6-1 С. 7–20
В статье исследуется длина адаптивной различающей последовательности для семейства инициальных полностью определенных наблюдаемых, возможно, недетерминированных автоматов. Приводится верхняя оценка длины такой последовательности и показывается ее достижимость. Обсуждается, каким образом полученные результаты можно применить при построении адаптивных диагностических тестов на основе конечно-автоматной модели. ...
Добавлено: 31 октября 2026 г.
Ибрахим А., Ратников Ф. Д., Каледин М. Л. и др., Computer Physics Communications 2026 Vol. 329 Article 110407
Мы представляем RLABC (Reinforcement Learning for Accelerator Beamline Control) — фреймворк с открытым исходным кодом на языке Python, который автоматически преобразует стандартные конфигурации пучковых линий, используемые в Elegant, в среды для обучения с подкреплением. RLABC интегрируется с широко используемым программным комплексом моделирования динамики пучка Elegant посредством интерфейсов на основе SDDS, что позволяет исследователям применять современные алгоритмы обучения с подкреплением для оптимизации ...
Добавлено: 20 сентября 2026 г.
Ибрахим А., Деркач Д. А., Petrenko A. и др., Physics of Particles and Nuclei 2025 Vol. 56 No. 6 P. 1476–1481
Добавлено: 16 марта 2025 г.
Ерискин А. А., Демидов В. А., Самохина М. С. и др., В кн.: Функциональные наноматериалы для космической техники. Труды 2-й Всероссийской школы-семинара студентов, аспирантов и молодых ученых.: М.: МИЭМ, 2011. С. 104–108.
Полимерные материалы широко используются в конструкциях современных космических аппаратов (КА). На их основе создаются различные терморегулирующие покрытия, специальные тонкопленочные элементы и т.п. Недостатком полимеров является их низкая стойкость к воздействию атомарного кислорода, являющегося основным компонентом атмосферы Земли на высотах ~200-800 км. Поэтому для низкоорбитальных КА, функционирующих в указанном диапазоне высот, чрезвычайно актуальной проблемой является защита ...
Добавлено: 5 декабря 2013 г.