Method of voice source coding with data compression based on the linear prediction model

Savchenko V.; L. Savchenko

doi:10.1007/s11018-025-02453-y

Публикации

?

Method of voice source coding with data compression based on the linear prediction model

Measurement Techniques. 2025. Vol. 68. P. 322–334.

Savchenko V., Савченко Л. В.

Научное направление: Компьютерные науки

Язык: английский

Полный текст

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: speech signal an acoustic speech signal vocal tract linear prediction model voice excitation

Exploring New Frontiers in Vertical Federated Learning: the Role of Saddle Point Reformulation

Beznosikov A., Kormakov G., Grigorievskiy A. и др., Journal of Optimization Theory and Applications 2026 Vol. 209 Article 18

Добавлено: 17 июня 2026 г.

Supervised Learning in Critical Phenomena—Statistical and Systematic Accuracy

Chertenkov V. I., Щур Л. Н., Lobachevskii Journal of Mathematics 2026 Vol. 47 No. 2 P. 720–727

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Enhancing Emotion Recognition in Speech Based on Self-Supervised Learning: Cross-Attention Fusion of Acoustic and Semantic Features

Deeb B., Andrey V. Savchenko, Макаров И. А., IEEE Access 2026 Vol. 13 P. 56283–56295

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Automated detection of wolf howls using audio spectrogram transformers

Makarov N., Савченко А. В., Zemtsova I. и др., Scientific Reports 2025 Vol. 15 Article 26641

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Artificial intelligence framework for multi-pathology risk assessment from retinal fundus images: deep learning approach to 15-disease screening

Vasilev R., Савченко А. В., Blinov P. и др., Frontiers in Medicine 2026 Vol. 13

Добавлено: 16 июня 2026 г.

From Data to Signs: A Foundation Model for Multilingual Sign Language Recognition

Novopoltsev M., Tulenkov A., Murtazin R. и др., IEEE Access 2025 Vol. 13 P. 188170–188181

Добавлено: 16 июня 2026 г.

B3Emo: Quantifying Affect as a Double-Edged Sword in Strategic LLM Interactions

Stepin A., Mozikov M., Kabanov A. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 48127–48144

Добавлено: 16 июня 2026 г.

ESQA: Event Sequences Question Answering

Abdullaeva I., Karpukhin I., Filatov A. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 59390–59408

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Proceedings of the 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)

Association for Computational Linguistics, 2026.

Добавлено: 14 июня 2026 г.

Proceedings of the 6th Workshop on Computational Approaches to Discourse, Context and Document-Level Inferences (CODI 2025)

Strube M., Braud C., Hardmeier C. и др., Suzhou: Association for Computational Linguistics, 2025.

Добавлено: 11 июня 2026 г.

TreeDQN: Sample-efficient off-policy reinforcement learning for combinatorial optimization

Sorokin D., Kostin A., Савченко Л. В. и др., Knowledge-Based Systems 2026 Vol. 348 Article 116258

Добавлено: 10 июня 2026 г.

Microbial diversity and production of milk spirit using traditional Buryat fermentation and distillation technologies

Namsaraev Z., Nanzatov B., Козлова А. Д. и др., Scientific Reports 2026 Vol. 16 No. 1 Article 17769

Дистиллированные кисломолочные напитки встречаются в пищевой промышленности редко, несмотря на повсеместное распространение растительных спиртных напитков. В настоящее время производство крепких дистиллированных алкогольных напитков из кисломолочных продуктов с использованием традиционных технологий известно лишь среди монголоязычных народов и их сибирских соседей. Данное исследование представляет собой первый междисциплинарный анализ дарасуна, традиционного бурятского спиртного напитка, изготавливаемого из кисломолочного напитка ...

Добавлено: 10 июня 2026 г.

Artificial intelligence and digital twins for failure prediction in data center cooling systems: a comprehensive literature review (2018–2026)

Butorova A., Bobakov V., Sergeev A. и др., European Physical Journal: Special Topics 2026 P. 1–19

Добавлено: 10 июня 2026 г.

Innovations in Information and Decision Sciences. Proceedings of the 13th International Conference on Frontiers in Intelligent Computing: Theory and Applications (FICTA 2025), Volume 4

Springer, 2026.

Добавлено: 8 июня 2026 г.

Method of a voice source acoustic analysis in real time

Savchenko V. V., L. V. Savchenko, Measurement Techniques 2025 Vol. 68 P. 453–463

Добавлено: 13 января 2026 г.

Method for testing the stability of an autoregressive model of the vocal tract and adjusting its parameters

V.V. Savchenko, L.V. Savchenko, Measurement Techniques 2024 Vol. 67 P. 394–404

Добавлено: 7 ноября 2024 г.

Suboptimal Algorithm for Measuring Pitch Frequency Using Discrete Fourier Transform of a Speech Signal

Savchenko V., Савченко Л. В., Journal of Communications Technology and Electronics 2023 Vol. 68 No. 7 P. 757–764

Добавлено: 28 августа 2023 г.

Speech Signal Autoregression Modeling Based on the Discrete Fourier Transform and Scale-Invariant Measure of Information Discrimination

Savchenko V. V., Савченко Л. В., Journal of Communications Technology and Electronics 2021 Vol. 66 No. 11 P. 1266–1273

Добавлено: 18 ноября 2021 г.

Method for Measuring Distortions in Speech Signals during Transmission over a Communication Channel to a Biometric Identification System

Savchenko V., Савченко А. В., Measurement Techniques 2021 Vol. 63 No. 11 P. 917–925

Добавлено: 11 марта 2021 г.

Investigation of the Possibility of Using a Personal Computer for Unauthorized Access to Acoustic Speech Information

Porshnev S., Dymova Elena, Belyaev D. и др., , in: Proceedings - 2020 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2020.: IEEE, 2020. P. 597–599.

Добавлено: 30 сентября 2020 г.

Method for Measuring the Intelligibility of Speech Signals in the Kullback–Leibler Information Metric

Савченко Л. В., Measurement Techniques 2019 Vol. 62 No. 9 P. 832–839

Добавлено: 22 декабря 2019 г.