?
Phase probabilities in first-order transitions using machine learning
Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics. 2025. Vol. 112. No. 4. Article 044128.
Язык:
английский
Ключевые слова: first-order phase transitionфазовый переход первого родаPotts modelдвумерная модель Поттсаsupervised learningmicrocanonical population annealing methodмикроканонический метод отжига популяциимашинное обучение с учителемphase probabilityternary classificationвероятность фазтернарная классификация
Бодров Д. А., Пахлов П. Н., Пахлова Г. В. и др., Physical Review Letters 2026 Vol. 137 Article 051805
Добавлено: 1 октября 2026 г.
Бодров Д. А., Aushev Т., Abumusabh М., Physical Review A: Atomic, Molecular, and Optical physics 2026 No. 136 Article 241901
Добавлено: 1 октября 2026 г.
Бодров Д. А., Пахлова Г. В., Aushev Т. и др., Physical Review A: Atomic, Molecular, and Optical physics 2026 Vol. D 113 Article 032015
Добавлено: 1 октября 2026 г.
Добавлено: 1 октября 2026 г.
Добавлено: 1 октября 2026 г.
Пахлов П. Н., Пахлова Г. В., Бодров Д. А. и др., Physical Review Letters 2026 No. 137 Article 071803
Добавлено: 1 октября 2026 г.
Злотник А. А., Математические заметки 2026 Т. 120 № 6 С. 1005–1009
Численным методам решения систем газодинамических уравнений посвящена обширная литература. Ранее было разработано и успешно апробировано специальное семейство симметричных по пространству консервативных разностных методов, основанных на предварительной кинетической, точнее, квазигазодинамической (КГД), регуляризации этих уравнений. Актуальной задачей является построение численных методов, которые обладают не только свойством консервативности по массе, импульсу и полной энергии, но и удовлетворяют условиям энтропийной ...
Добавлено: 1 октября 2026 г.
Куксин С. Б., Shirikyan A., Journal of Dynamics and Differential Equations 2026 P. 1098–1100
Добавлено: 1 октября 2026 г.
International Joint Conferences on Artificial Intelligence, 2026.
Добавлено: 1 октября 2026 г.
A. V. Pereskokov, Journal of Mathematical Sciences 2026 Vol. 302 No. 4 P. 531–545
Добавлено: 1 октября 2026 г.
Добавлено: 30 сентября 2026 г.
Obraztsova Anna, Fominykh Nikita, Komarov Sergey и др., Applied Physics Letters 2026 Vol. 129 Article 132110
Добавлено: 30 сентября 2026 г.
Джамбонг Тенке Х., Institute for System Programming of the RAS, 2026.
Добавлено: 29 сентября 2026 г.
Мельников И. Е., Пелиновский Е. Н., Доклады Российской академии наук. Физика, технические науки (ранее - Доклады Академии Наук. Физика) 2026 Т. 529 С. 29–36
Представлены условия для появления пирамидальных уединенных волн (уединенных волн, с количеством точек перегиба больше двух) в семействе обобщенного уравнения Кортевега – де Фриза (КдФ). Для обобщенного уравнения Гарднера показано, что пирамидальные солитоны неустойчивы. Продемонстрирован численно распад начальных возмущений, близких к пирамидальным уединенным волнам. В зависимости от возмущения пирамидальный солитон либо расщепляется на два солитона (толстый ...
Добавлено: 29 сентября 2026 г.
Иванашев Я. М., Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления (ранее - Доклады Академии Наук. Математика) 2026 Т. 529 С. 93–101
Язык L является нижним для релятивизируемого сложностного класса C, если CL=C. Для классов #P, GapP и SpanP известны точные нижние классы языков: Low(#P) = UP ∩ coUP, Low(GapP) = SPP и Low(SpanP) = NP ∩ coNP. В этой статье мы доказываем, что Low(TotP) = P, и приводим характеризации нижних классов функций для #P, GapP, TotP ...
Добавлено: 28 сентября 2026 г.
Добавлено: 28 сентября 2026 г.
The Search of the Process e+e−→(ω, ρ)→ηe+e− at 680–820 MeV c.m. Energy Range with the CMD-3 Detector
A. K. Narvatkina, Physics of Atomic Nuclei 2025 Vol. 88 No. 4 P. 386–393
Добавлено: 28 сентября 2026 г.
Fominykh N., Стегайлов В. В., Physical Review B: Condensed Matter and Materials Physics 2026 Vol. 114 Article 115132
Добавлено: 28 сентября 2026 г.
Piliugin L., Antropov A., Lobashev E. и др., Journal of Nuclear Materials 2026 Vol. 632 Article 156876
Добавлено: 28 сентября 2026 г.
Kashpurovich I., Oleynichenko A., Стегайлов В. В., Supercomputing Frontiers and Innovations 2026 Vol. 13 No. 1 P. 52–73
Добавлено: 28 сентября 2026 г.
Пиле Я. Э., Deng Y., Щур Л. Н., Physical Review B: Condensed Matter and Materials Physics 2026 Vol. 114 No. 1 Article 014101
Добавлено: 6 июля 2026 г.
Chertenkov V. I., Щур Л. Н., Lobachevskii Journal of Mathematics 2026 Vol. 47 No. 2 P. 720–727
Добавлено: 16 июня 2026 г.
D.D. Sukhoverkhova, L.N. Shchur, , in: Параллельные вычислительные технологии – XIX всероссийская конференция с международным участием, ПаВТ'2025. Короткие статьи и описания плакатов.: Издательский центр ЮУрГУ, 2025. P. 82–89.
Мы применяем методы глубокого машинного обучения с учителем для извлечения свойств анизотропной модели Изинга. Мы рассматриваем два случая анизотропии: ортогональную и диагональную. Из предсказаний нейронной сети мы получили функции вероятности фазы, на основе которых мы измерили две величины: критическую температуру и критический показатель корреляционной длины. Мы оценили значения параметра анизотропии в обоих случаях, при которых ...
Добавлено: 4 декабря 2025 г.