• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Convolutional Neural Networks Decode Finger Movements in Motor Sequence Learning from MEG Data
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
6 ноября 2026 г.
Ученые НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург разработали новый инструмент для речевой терапии после инсульта
Ученые НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург совместно с коллегами из отделения нейрореабилитации Федерального Сибирского научно-клинического центра ФМБА в Красноярске разработали корпус упрощенных текстов для пациентов с афазией разной степени тяжести. Клинические исследования показали, что материалы по актуальным тематикам мотивируют активнее заниматься восстановлением речи после инсульта. Исследование опубликовано в журнале Aphasiology.
3 ноября 2026 г.
Физики научили ИИ настраивать пучок частиц в ускорителе
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Института ядерной физики СО РАН разработали RLABC — программу, которая помогает подбирать оптимальные настройки ускорителя частиц с помощью обучения с подкреплением. В компьютерном эксперименте программа настроила модель так, что до конца ускорителя доходило около 70% частиц. Исследование опубликовано в журнале Computer Physics Communications.
3 ноября 2026 г.
«Органы на чипе позволяют проверять лекарства без экспериментов на животных»
Лаборатория молекулярной физиологии факультета биологии и биотехнологии НИУ ВШЭ изучает, как молекулярные регуляторы (микроРНК) управляют работой генов и влияют на развитие болезней — онкологических, вирусных и воспалительных, а также осложнений беременности. В Вышке выращивают модели органов человека на чипе: крошечные устройства с живыми клетками, воспроизводящие работу, например, плаценты или кишечника. Модели помогают понять, как возникают болезни и как на них действуют лекарства. «Вышка.Главное» побеседовала с заведующим лабораторией Евгением Князевым.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Convolutional Neural Networks Decode Finger Movements in Motor Sequence Learning from MEG Data

Frontiers in Neuroscience. 2025. Vol. 19. Article 1623380.
Zabolotniy A., Chan R. W., Моисеева В. В., Феделе Т.
Научное направление: Социальные науки Психология
Язык: английский
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: MEGconvolutional neural networksSerial reaction time taskMotor learningfinger movement decoding
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Мультидисциплинарное исследование поведения и принятия индивидуальных и групповых решений в норме и патологии с использованием поведенческих, экономических, нейрокогнитивных, нейроэкономических, нейровычислительных и нейросетевых подходов (2025)
Похожие публикации
Circadian clock adjusted classes improve sleep, circadian health, and academic performance in medical freshmen
Gubin D., Danilova L., Kolomeichuk S. и др., Chronobiology International 2026 P. 1–12
Добавлено: 5 ноября 2026 г.
Sensory Analysis in the Development and Consumer Perception of Dairy Products
Elsevier, 2026.
Добавлено: 5 ноября 2026 г.
The Human Five Factor Personality Model Is Not Appropriate for Describing Great Ape Personality
Минков М. А., American Journal of Primatology 2026 Vol. 88 No. 5 Article e70153
Добавлено: 4 ноября 2026 г.
«Я отталкиваюсь от некоторых положений Выготского — это слово предполагает и связь, и дистанцирование»
Поддьяков А. Н., Современное дошкольное образование. Теория и практика 2026 С. 56–60
Интервью для специального выпуска журнала "Современное дошкольное образование", посвященного 130-летию со дня рождения Л.С. Выготского. https://sdo-practice.ru/anniversary-special-issue.html ...
Добавлено: 3 ноября 2026 г.
Vague Stimulating Ideas, Images and Metaphors in Scientific Thinking: Researchers’ Work with Horizons of Unclear Knowledge
Поддьяков А. Н., Integrative Psychological and Behavioral Science 2026 Vol. 60 No. 4 P. 1–50
Добавлено: 3 ноября 2026 г.
How Culture Explains Technological Progress: Evidence from 60 Russian Regions
Мусаев А. У., Post-Communist Economies 2026
Добавлено: 2 ноября 2026 г.
The dark and bright sides of being alone: Moderators and covariates of general loneliness
Линч М. Ф., Леонтьев Д. А., Осин Е. Н., Social Sciences & Humanities Open 2026 Vol. 14 Article 103910
Добавлено: 1 ноября 2026 г.
Trusting the tag: electrophysiological signatures of source credibility in fact-checking
Морозова А. Н., Монахова Э., Городничева Ю. М. и др., Scientific Reports 2026
Добавлено: 1 ноября 2026 г.
2025 Seventh International Conference Neurotechnologies and Neurointerfaces (CNN)
Андерсон С. О., Зинченко О. О., Шевцов О. И. и др., IEEE, 2025.
Добавлено: 29 октября 2026 г.
Измерение социального благополучия в регионах России
Афанасьев М., Афанасьева О. В., Краснослободцев В., Мировая экономика и международные отношения 2026 Т. 70 № 8 С. 92–105
Авторы формулируют субстанциальное понимание социального благополучия как производства человеческой жизни и такого ее устройства, которое позволяет уменьшить человеческие страдания. Социальное благополучие задает цель и критерии устойчивого развития человеческих сообществ. В статье представлены методология верификации и результаты измерений, прослежена динамика социального благополучия в стране и в субъектах Российской Федерации с 2014 г., составлен рейтинг социального благополучия ...
Добавлено: 29 октября 2026 г.
Психометрические свойства опросника профессиональной депрессии (the Occupational Depression Inventory, ODI)
Чернявский А. А., Психиатрия 2026 Т. 24 № 2 С. 131–151
Обоснование: существующие инструменты оценки депрессии не учитывают ее контекстно-обусловленную природу. Одной из превалирующих сфер жизнедеятельности человека является трудовая деятельность, которая может обусловливать возникновение депрессии, связанной с профессиональной деятельностью. Профессиональная депрессия представляет собой депрессивное состояние, связанное с хроническим рабочим стрессом. Поскольку профессиональная деятельность может выступать значимым фактором в развитии депрессивных симптомов, был разработан Опросник профессиональной депрессии ...
Добавлено: 28 октября 2026 г.
Теоретико-методологические подходы к социологическому исследованию дисциплинарных границ: аналитический обзор
Иванов Д. В., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2026 Т. - № 4 С. 00–00
В статье предпринята попытка аналитической классификации социологических теоретико-методологических подходов к исследованию дисциплинарных границ науки. Отправной точкой служит прагматическая проблема исследователя в области социологии науки и научного знания: отсутствие явного мета-теоретического основания для выбора конкретного подхода к изучению границ дисциплин, которые соответственно лишает производимую аналитику методологической прозрачности и теоретической последовательности. В качестве инструмента классификации используется аналитическая ...
Добавлено: 28 октября 2026 г.
Имитационные игры и искусственный интеллект: возвращение к корням проекта исследований экспертизы и опыта (SEE) третьей волны социологии науки
Иванов Д. В., ИНТЕРакция. ИНТЕРвью. ИНТЕРпретация 2026 Т. 18 № 2 С. 13–29
Статья посвящена решению методологического противоречия, возника- ющего при попытке инкорпорировать искусственный интеллект (ИИ) в ка- чественные социологические исследования (преимущественно укорененные в интерпретативистской парадигме). Если в количественных исследованиях ИИ, как минимум на первый взгляд, органично вписывается в естественно-научный идеал инструментального дистанцирования, то для качественной традиции, требующей чувствительности к контексту и близости к источ- нику субъективных смыслов, ...
Добавлено: 28 октября 2026 г.
К вопросу обучения и воспитания одаренных подростков
Подольский А. И., Идобаева О. А., Поплавский М. В. и др., Мир психологии. Научно-методический журнал 2025 № 4 (123) С. 99–113
Целью исследования было изучение психологических особенностей одаренных подростков, обучающихся в условиях интерната (гимназии), в сравнении с психологическими особенностями одаренных школьников из обычных общеобразовательных школ. Исследование проводилось в течение 2024 г. В психологическом тестировании приняли участие 322 ученика. Исследование показало, что школьники, имеющие опыт учебы в гимназии, отличаются от своих сверстников из обычных общеобразовательных школ более ...
Добавлено: 27 октября 2026 г.
Проект «Ценностный атлас России»: основные результаты
Подольский А. И., Идобаева О. А., Подольский Д. А., Актуальные проблемы психологического знания 2026 № 2 (75) С. 137–145
В настоящее время проблема жизненных ценностей подростка приобретает все большую актуальность. Ценностные ориентации во многом задают жизненную позицию и мировоззрение подростка. При этом исследование вопроса о значимых для школьника жизненных ценностях требует учета возрастных изменений, которые происходят в ценностно-моральной сфере учащихся при переходе от младшего подросткового возраста к старшему. Особое значение приобретает пубертатный период, когда ...
Добавлено: 27 октября 2026 г.
Rapid semantic processing: an MEG study of narrative text reading
Неклюдова А. К., Soghoyan G., Мартынова О. В. и др., Language, Cognition and Neuroscience 2025
Добавлено: 5 октября 2026 г.
Methodological Advances in Encoding Models of brain: Applying Temporal Response Functions to Magnetoencephalography for Written Text Perception
Soghoyan G., Неклюдова А. К., Мартынова О. В. и др., Neuroimage 2025
Добавлено: 5 октября 2026 г.
Применение технологий компьютерного зрения в системах обработки визуальной информации
Лебедев О. Б., Черкасов Р. И., Известия ЮФУ. Технические науки 2025 № 5(247) С. 254–276
Рассмотрено применение технологий искусственного интеллекта, в частности компьютерного зрения в системах обработки визуальной информации. Проведен комплексный анализ нейросетевых подходов к решению задач компьютерного зрения, включая систематизацию ключевых типов задач: классификацию изображений, детектирование объектов и семантическую сегментацию. Детально исследованы архитектурные принципы сверточных нейронных сетей с акцентом на механизмы извлечения пространственных признаков через сверточные слои, оптимизацию представления ...
Добавлено: 10 сентября 2026 г.
Hypergraphs from multivariate connectivity: caCOH-based EEG/MEG representation
Власенко Д. В., Саранская И. М., Захаров Д. Г., European Physical Journal: Special Topics 2026 P. 1–16
Гиперграфы предоставляют естественную систему для представления нейрофизиологических взаимодействий, распределённых по наборам датчиков. Ключевой методический вопрос заключается в том, каким образом следует определять гиперрёбра на основе частотно-разрешающих данных электроэнцефалографии и магнитоэнцефалографии (ЭЭГ/МЭГ). Мы предлагаем стратегию построения гиперграфа, в которой гиперрёбра получаются из канонической когерентности (caCOH) — расширения когерентности, которое оценивает степень связи между многомерными пространствами сигналов. Насколько ...
Добавлено: 18 августа 2026 г.
Эффективность тренингов рабочей памяти: обзор поведенческих и нейрофизиологических данных
Паникратова Я. Р., Пчелинцева М. Е., Егорова М. В. и др., Психиатрия, психотерапия и клиническая психология 2025 Т. 16 № 4 С. 528–543
Состояние рабочей памяти (РП) во многом определяет когнитивные возможности человека и, следовательно, повседневное функционирование и успешность в веду- щей деятельности для разных возрастов. В силу этого тренинги РП представляются актуальными как для здоровых, так и для и имеющих неврологические или психи- ческие заболевания людей широкого возрастного диапазона. Описанные в литера- туре тренинги РП значительно отличаются ...
Добавлено: 15 марта 2026 г.
Semantics and Syntax Effects on Event-Related Fields during Speech Comprehension: a MEG Study
Жожикашвили Н. А., Olga V. Sysoeva, Makarova E. и др., Frontiers in Human Neuroscience 2026 Vol. 20 Article 1759177
Добавлено: 4 марта 2026 г.
Ансамбль современных моделей компьютерного зрения для задачи обнаружения дипфейков
Пикуль А. С., Безопасность информационных технологий 2024 Т. 31 № 4 С. 116–127
Исследуется возможность применения современных архитектур компьютерного зрения для задачи обнаружения дипфейков. Рассматриваются следующие архитектуры: EfficientNet, Vision Transformer (ViT), VisionLSTM (ViL), VisionKAN и Mamba Vision. Новизна подхода заключается в применении и сравнении работы данных архитектур, а также в их объединении в парные ансамбли для повышения точности детекции дипфейков. В работе проведен эксперимент, основанный на применении нескольких ...
Добавлено: 12 декабря 2025 г.
Is There a Link Between Motor Learning and Mirror Neuron System: TMS Study
Помелова Е. Д., Феурра М., Nikulin V. и др., Frontiers in Human Neuroscience 2025 Vol. 19 Article 1650152
Добавлено: 2 октября 2025 г.
Recognition of Mentally Pronounced Russian Phonemes Using Convolutional Neural Networks and Electroencephalography Data
Seleznev L. E., Chupakhin A. A., Kostenko V. A. и др., Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2023 Vol. 32 No. 2 P. 73–85
Добавлено: 2 октября 2025 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору