• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Исследование оценки субъективного благополучия и качества жизни граждан, включенных в систему долговременного ухода, с помощью Telegram-бота
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2028
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
21 сентября 2026 г.
Ученые НИУ ВШЭ показали, что врожденные нарушения моторики влияют на развитие мозга
Исследователи из Института когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ обобщили результаты своих предыдущих исследований, посвященных особенностям развития мозга у детей с акушерским параличом плечевого сплетения и артрогрипозом. Анализ показал, что нарушение моторики в раннем возрасте не только ведет к недостатку двигательного опыта, но и влияет на память, категориальное мышление и обработку информации. Работа опубликована в журнале Frontiers in Psychology.
22 сентября 2026 г.
Как россияне взаимодействуют с ИИ при поиске информации в интернете
Школа коммуникаций НИУ ВШЭ и Online Market Intelligence провели исследование пользовательского поискового опыта в российском сегменте интернета. Как показали результаты, пользователи в России уже воспринимают ИИ-ответ в выдаче как естественную часть поиска и используют его наравне с привычным списком ссылок. При этом на рынке самостоятельных нейросетей (отдельных чат‑ботов) уверенно лидирует Алиса AI от Яндекса  —  ее регулярно используют 40 % опрошенных.
18 сентября 2026 г.
«Время на содержательные вопросы у нас не лимитировалось»
Международная лаборатория атомистического суперкомпьютерного моделирования и многомасштабного анализа НИУ ВШЭ провела масштабную конференцию «Молекулярная динамика». Участники могли услышать всех докладчиков, а сами докладчики — ответить на любое количество содержательных вопросов. О подготовке конференции и дискуссиях «Вышка.Главное» поговорила с заведующим лабораторией Григорием Смирновым и ее главным научным сотрудником Генри Норманом.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Исследование оценки субъективного благополучия и качества жизни граждан, включенных в систему долговременного ухода, с помощью Telegram-бота

Личность в меняющемся мире: здоровье, адаптация, развитие. 2025. Т. 13. № 2(49). С. 105–120.
Суворова Н. В., Варнавский А. Н., Оськин Д. Н.

В статье представлено обоснование для усовершенствования практики применения онлайн-опросников в формате мини-программы (Telegram-бота) в мессенджере Telegram для нужд социального обслуживания населения.

Цели: выявление уровня субъективного благополучия граждан, включенных в систему долговременного ухода; анализ факторов, влияющих на уровень субъективного благополучия; разработка рекомендаций по улучшению социальной и медицинской поддержки граждан. Данные о субъективном благополучии граждан, включенных в систему долговременного ухода, собирались через опросник в Telegram-боте. Анализ проведён с помощью моделей: «Линейная регрессия», «Случайный лес» и «Метод опорных векторов» (MOB). Это позволило установить связи между факторами эмоционального состояния, социальной активности и удовлетворенности услугами и общим восприятием качества жизни. Полученные результаты обеспечивают точную и надежную оценку субъективного благополучия, минимизируя влияние социальных и физических барьеров, и могут быть использованы для дальнейшей разработки программ поддержки и повышения качества жизни в системе долговременного ухода. Исследование также закладывает основу для дальнейшего мониторинга благополучия граждан в СДУ и совершенствования цифровых инструментов оценки их состояния.

Научное направление: Компьютерные науки Здравоохранение
Язык: русский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: качество жизнипожилые людиинвалидыquality of lifeопросникelderly peoplequestionnaireсистема долговременного уходаlong-term care systemTelegram botDISABLED PERSONTelegram-бот
Похожие публикации
Risk Assessment Models for Heated Tobacco Products
Maddalena L., Yildiz B., Del Vecchio Blanco F. и др., Risk Analysis 2026 Vol. 46 No. 4 P. 1–26
Добавлено: 22 сентября 2026 г.
Segmentation of the Iris and Pupil of the Human Eye in Images from an Infrared Camera
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 3 P. 855–862
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
A Model Based on Universal Filters for Image Color Correction
Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Alexander Savelev и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 3 P. 844–854
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Streptococci Recognition in Microscope Images Using Taxonomy-based Visual Features
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2024 Vol. 33 P. 424–434
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Specialized Image Descriptors Adaptation for Polyp Recognition over Endoscopic Images
Aleksei Samarin, Aleksei Toropov, Alexander Savelev и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 4 P. 1053–1060
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Lightweight Image Preprocessing Model for Improving Microorganism Detection in Microscopic Scenes
Самарин А. В., Торопов А. Г., Савельев А. Г. и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 4 P. 1044–1052
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Advancements in Signal, Image and Video Processing
Singapore: Springer Singapore, 2025.
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Interpretable Lazy Classification with Interval Pattern Structures and Local Interval Explanations
Томат А., Sergei O. Kuznetsov, International Journal of Approximate Reasoning 2026 Vol. 197 Article 109754
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
IDAP++: Advancing Divergence-Based Pruning via Filter-Level and Layer-Level Optimization
Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Kotenko E. и др., / Series arXiv "math". 2025. No. 2511.20141.
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Modernized Nonlocal Blocks for Infrared Camera Image Segmentation of the Human Eye
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2025 Vol. 35 No. 2 P. 169–178
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Non-Contrast Brain CT Images Segmentation Enhancement: Lightweight Pre-Processing Model for Ultra-Early Ischemic Lesion Recognition and Segmentation
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Journal of Imaging 2025 Vol. 11 No. 10 Article 359
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Pattern Recognition. ICPR 2024 International Workshops and Challenges
Springer, Cham, 2025.
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Automation of Multi-Class Microscopy Image Classification Based on the Microorganisms Taxonomic Features Extraction
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Journal of Imaging 2025 Vol. 11 No. 6 P. 1–20
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Lecture Notes in Artificial Intelligence
Springer, 2026.
Добавлено: 20 сентября 2026 г.
Improving the Accuracy of Automatic Wildlife Detection in Nature Reserves Using Infrared Imaging
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2026 Vol. 36 No. 2 P. 323–334
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
IDAP++: Advancing Divergence-Aware Pruning with Joint Filter and Layer Optimization
Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Kotenko E. и др., Proceedings of the ACM on Management of Data, USA 2026 Vol. 4 No. 1 P. 1–28
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
Automated Feature Engineering-Based Approach for Micrococci Microscopic Image Classification and Taxonomic Characteristics Determination
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2025 Vol. 35 No. 2 P. 148–158
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
Improvement in Microbial Classification Quality Using Synthetic Microscopic Images Generated by Large Visual-Language Models
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2026 Vol. 36 No. 2 P. 302–312
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
Домашние питомцы и здоровье пожилых. Количественный анализ
Карцева М. А., Пересецкий А. А., / Высшая школа экономики. Серия WP2 "Количественный анализ в экономике". 2026. № WP2/2026/01.
В данной работе исследуется связь между здоровьем одиноко проживающих пожилых людей и владением домашним питомцем (кошка, собака). Для анализа используются результаты обследования «Использование суточного фонда времени населением», проведенного Росстатом (Federal State Statistics Service, Rosstat) в 2019 г., которые содержат данные о более чем 10 000 одиноких пожилых людей возрастом более 60 лет в России, включая информацию ...
Добавлено: 8 мая 2026 г.
Качество жизни как геополитическая сила: перспективы экспорта российской модели развития в страны Африки
Мусиева Д. М., Черноморченко И. Ю., Информационные войны 2026 № 1(77) С. 39–43
Российская модель развития для стран глобального Юга, в частности стран Африки - это комплексный стратегический продукт. Он сочетает в себе идеологическое позиционирование в качестве защитника суверенитета, прагматичные инструменты от обеспечения безопасности до подготовки кадров, и уникальные конкурентные преимущества, проистекающие из исторического наследия и собственной устойчивости России к внешнему давлению. Статья представляет российскую модель как целостный ...
Добавлено: 16 марта 2026 г.
Комплексная шкала субъективного здоровья: психометрическое исследование и потенциал применения
Лебедева А. А., Коршунов Д. С., Золотарева А. А. и др., Психиатрия, психотерапия и клиническая психология 2026 Т. 17 № 2 С. 197–207
Введение. Субъективное здоровье становится критически важной мишенью в вопросах здравоохранения и профилактики, однако этот конструкт требует уточнения. Авторами была разработана теоретическая модель имплицитного здоровья, включающая в себя физическое, психологическое, психическое и духовное измерения. Цель. Разработать авторскую Комплексную шкалу субъективного здоровья и провести оценку ее психометрических свойств. Материалы и методы. Выборка составила 875 респондентов (718 женщин и 153 ...
Добавлено: 25 ноября 2025 г.
«Когда честно – хорошо, для имитации – плохо»: стратегии использования генеративного искусственного интеллекта в российском вузе
Ананин Д. П., Комаров Р. В., Реморенко И. М., Высшее образование в России 2025 Т. 34 № 2 С. 31–50
Вопрос применения генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) в образовании находится в фокусе большого внимания как его адептов, так и критиков. Мировое научно-педагогическое сообщество пытается дать оценку быстро распространяющемуся феномену, определить его место в образовательном процессе и выработать основания для регулирования. Использование сервисов на базе генеративного искусственного интеллекта (ГИИ-сервисов) меняет концептуальные и дидактические устои образования. Для прогнозирования сценариев развития университетского образования и ...
Добавлено: 18 ноября 2025 г.
Некоторые вопросы перехода к человекоцентричной экономике в России
Никитина И. А., Цехомский Н. В., В кн.: Сборник материалов XXIII Международной научно-практической конференции «Смирновские чтения – 2024».: СПб.: Издательство МБИ имени Анатолия Собчака, 2024. С. 177–181.
В работе рассматривается развитие управленческих концепций от товарной к концепции устойчивого развития, дается определение человекоцентричной экономики, обосновывается необходимость собственных оценок как по стране, так и по регионам. ...
Добавлено: 7 ноября 2025 г.
Демографический барометр. Инвалиды в России, 2025 год
Щербакова Е. М., Демоскоп Weekly 2025 № 1077-1078
На основе данных Росстата и Федерального реестра инвалидов, имеющихся на начало 2025 г., анализируются тенденции изменения численности россиян с инвалидностью и числа впервые признанных инвалидами. Рассматривается распределение инвалидов по группам инвалидности , возрасту и полу, основным причинам инвалидности, сопоставляются характеристики инвалидности населения России в целом и в разрезе регионов-субъектов федерации. ...
Добавлено: 10 сентября 2025 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору