?
Developing methods for assessing the impact of digital innovations on the economic efficiency of enterprises: methodology for measuring ROI of digital projects
Бюллетень науки и практики. 2024. Vol. 10. No. 10. P. 244–251.
Seul: PMLR, 2026.
Добавлено: 4 июня 2026 г.
Силаков Д. В., Системный администратор 2026 № 3 С. 28–33
В статье про платформы для разработки открытого ПО в Китае мы рассказали про GitCode – молодой проект, позиционируемый как площадка для разработчиков со всего мира. Сейчас на GitCode размещаются проекты, созданные в КНР, но некоторые из них уже известны и на международной арене. Помочь открытым проектам в становлении, развитии и расширению аудитории призван фонд OpenAtom ...
Добавлено: 2 июня 2026 г.
Slivnitsin P., Мыльников Л. А., Engineering Applications of Artificial Intelligence 2026 Vol. 179 Article 115185
Добавлено: 29 мая 2026 г.
Мокиенко О. А., Zisman M. A., Бобров П. Д. и др., American Journal of Physical Medicine and Rehabilitation 2026 Vol. 105 No. 6 P. 555–563
Добавлено: 28 мая 2026 г.
Добавлено: 28 мая 2026 г.
Добавлено: 28 мая 2026 г.
М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2024.
В сборник вошли материалы VIII Международной научной конференции «Информационные технологии и технические средства управления» (ICCT-2024). На конференции были рассмотрены вопросы, касающиеся перспектив развития научного приборостроения в телекоммуникационных и управляющих системах, биомедицинской информатики, аппаратного и программного обеспечения информационнокоммуникационных систем, надежности, диагностики и неразрушающего контроля, систем управления и автоматизации, цифровых экосистем, управления производством и логистикой, методов математического ...
Добавлено: 27 мая 2026 г.
Добавлено: 26 мая 2026 г.
Андросов И. А., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2026 Vol. 38 No. 3 P. 87–114
В работе рассматриваются сети эхо-состояний (Echo State Network, ESN), которые являются одними из самых распространенных способов реализации резервуарных вычислений. Они состоят из рекуррентной нейронной сети, веса которой выбираются один раз и не обучаются, и выходного, обычно линейного, обучаемого слоя. Такой подход позволяет создавать энергоэффективные и быстрые нейронные сети, способные обучаться в режиме реального времени. Но ...
Добавлено: 26 мая 2026 г.
Караваева Е. А., Кулигин Л. А., Резуник Л. и др., Труды Института системного программирования РАН 2026 Т. 38 № 3 С. 67–94
В статье представлен метод рефакторинга исходного кода на основе интеграции большой языковой модели (LLM) и расширенной UML-модели программного кода. Предложенный подход позволяет выявлять проблемные участки кода с использованием функций тревожности и структурных метрик классов, а затем выполнять автоматизированный рефакторинг. Ключевой особенностью метода является использование LLM для генерации формальных спецификаций на языке OCL (Object Constraint Language), ...
Добавлено: 24 мая 2026 г.
Добавлено: 23 мая 2026 г.
Zaikin A., Sviridov I., Sosedka A. и др., Technologies 2026 Vol. 14 No. 2 Article 84
Добавлено: 23 мая 2026 г.
Chertopolokhov V., Mukhamedov A., Bugriy G. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 14369–14392
Добавлено: 22 мая 2026 г.
Лошкарева М. Е., Матвеева Н. Н., Вестник Томского государственного университета. История 2026 № 100 С. 112–118
Предпринята попытка применения сетевого анализа в изучении средневекового нарративного источ ника. Цель исследования – проверка гипотезы о политической фрагментарности как основной причины завоевания Уэльса Англией. Построены сети взаимодействий исторических лиц на основе данных валлийской Хроники принцев с 1193 по 1282 г. Построение сетей демонстрирует, что завоевано Англией было формально объеди ненное княжество, ослабляемое не столько ...
Добавлено: 22 мая 2026 г.
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Rabat: Association for Computational Linguistics, 2026.
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Sumbal M. S., Sahibzada U. F., Ahmed Q. и др., European Journal of Innovation Management 2025 Vol. 28 No. 5 P. 1772–1789
Добавлено: 2 октября 2025 г.
Пшиченко Д. В., International Journal of Humanities and Natural Sciences 2024 Vol. 8-3(95) P. 180–185
Добавлено: 10 марта 2025 г.
Мн.: БГУИР, 2024.
В сборнике опубликованы результаты научных исследований и разработок в области BIG DATA
and Advanced Analytics для оптимизации IT- и бизнес-решений, а также тематических исследований в
области медицины, образования и экологии. ...
Добавлено: 18 февраля 2025 г.
Белаш В. А., Сохранных С. А., Плаксин М. А., В кн.: Интеллектуальные информационные системы: теория и практика. Сборник научных статей по материалам V Международной конференции (Курск, 19–21 ноября 2024 года).: Курск: Курский государственный университет, 2024. С. 46–50.
В статье рассматриваются перспективы внедрения генеративного искусственного интеллекта в системы управления проектами для повышения эффективности выявления и планирования рисков. На примере использования j-методики с применением общедоступных чат-ботов при проведении экспертной оценки демонстрируется, как современные технологии могут оптимизировать процессы анализа и прогнозирования, за основу выявления рисков взяты методы Кроуфорда. ...
Добавлено: 17 февраля 2025 г.
Джейранян А. Д., Плаксин М. А., В кн.: Интеллектуальные информационные системы: теория и практика. Сборник научных статей по материалам V Международной конференции (Курск, 19–21 ноября 2024 года).: Курск: Курский государственный университет, 2024. С. 7–12.
Описывается методика применения генеративного искусственного интеллекта для организации групповых экспертиз. Сформирован набор инстрактов, который может быть применен для данной цели. Демонстрируется применение методики в области управления рисками (в программировании и экономике). Проведено сравнение нескольких популярных генеративных чат-ботов. Корректность применения методики требует четкого понимания сути генеративного интеллекта и допустимой меры доверия к результатам его деятельности. ...
Добавлено: 17 февраля 2025 г.
Dzheiranian A. D., Плаксин М. А., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2024 Vol. 36 No. 2 P. 73–82
The article highlights an innovative approach to risk management in software projects using
generative artificial intelligence. It describes a methodology that involves the use of publicly available chatbots
to identify, analyze, and prioritize risks. The Crawford method is used as a basis for risk identification. The
authors propose specific formulations of requests to chatbots (instructs, prompts) that facilitate ...
Добавлено: 17 февраля 2025 г.