Бузмаков Алексей Владимирович
- Стажер-исследователь:НИУ ВШЭ в Перми / Международная лаборатория экономики нематериальных активов
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2015 году.
- Научно-педагогический стаж: 8 лет.
Образование, учёные степени
- 2015PhD
- 2015Кандидат наук: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность 05.13.18 - «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ»
- 2011
Магистратура: Московский физико-технический институт, специальность «прикладные математика и физика», квалификация «Магистр»
- 2009
Бакалавриат: Московский физико-технический институт, специальность «прикладные математика и физика», квалификация «Бакалавр»
Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки
Повышение квалификации ( серт
Конкурс лучших русскоязычных научных и научно-популярных работ работников НИУ ВШЭ – 2024, дополнительно отмеченная работа
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Введение в Науку о данных (Магистратура; где читается: Факультет экономики (Пермь); 1-й курс, 1-3 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
Используемые ресурсы
Площадка (DataCamp) для интерактивного изучения R, Python, анализа данных и машинного обучения.
20222
- Статья Makhalova T., Buzmakov A. V., Kuznetsov S., Napoli A. Introducing the closure structure and the GDPM algorithm for mining and understanding a tabular dataset // International Journal of Approximate Reasoning. 2022. Vol. 145. P. 75-90. doi
- Статья Кулеш А., Куликова С. П., Дробаха В., Мехряков С., Бартули В., Бузмаков А. В., Сыромятникова Л., Собянин К. В., Каракулова Ю. Роль поражения островковой коры в определении патогенетического подтипа ишемического инсульта // Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2022. Т. 14. № 2. С. 11-17. doi
20214
- Глава книги Buzmakov A. V., Kuznetsov S., Makhalova T., Napoli A. Exploring the dataset structure by means of delta-classes of equivalence. The case of the titanic dataset?, in: Proceedings of the 9th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI 2021) / Ed. by S. Kuznetsov, A. Napoli, S. Rudolph. Vol. 2972. CEUR-WS, 2021. Ch. 2. P. 19-26.
- Глава книги Kulikova S., Buzmakov A. V. Finding the TMS-Targeted Group of Fibers Reconstructed from Diffusion MRI Data, in: Data Analytics and Management in Data Intensive Domains: 22nd International Conference, DAMDID/RCDL 2020, Voronezh, Russia, October 13–16, 2020, Selected Proceedings. Springer, 2021. P. 110-121. doi
- Книга Formal Concept Analysis: 16th International Conference, ICFCA 2021, Strasbourg, France, June 29 – July 2, 2021, Proceedings / Ed. by A. Braud, Buzmakov Aleksey, T. Hanika, F. Le Ber. Springer, 2021. doi
- Книга Recent Trends in Analysis of Images, Social Networks and Texts. 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020 Revised Supplementary Proceedings / Ed. by W. M. van der Aalst, V. Batagelj, A. V. Buzmakov, D. I. Ignatov, A. A. Kalenkova, M. Khachay, O. Koltsova, A. Kutuzov, S. Kuznetsov, I. A. Lomazova, N. Loukachevitch, I. Makarov, A. Napoli, A. Panchenko, P. M. Pardalos, M. Pelillo, A. Savchenko, E. Tutubalina. Vol. 12602. Springer, 2021. doi
20202
- Глава книги Jyoti -., Buzmakov Aleksey, Kailasam S. Towards Stable Significant Subgroup Discovery, in: The 15th International Conference on Concept Lattices and Their Applications CLA2020 Issue 2668. CEUR-WS, 2020. P. 287-292.
- Глава книги Buzmakov A. V. Towards polynomial subgroup discovery by means of FCA?, in: Eighth International Workshop “What can FCA do for Artificial Intelligence?” / Ed. by S. Kuznetsov, A. Napoli, S. Rudolph. , 2020. P. 57-68.
20194
- Книга EEML 2019: Experimental Economics and Machine Learning: Proceedings of the Fifth Workshop on Experimental Economics and Machine Learning at the National Research University Higher School of Economics co-located with the Seventh International Conference on Applied Research in Economics (iCare7) / Отв. ред.: D. I. Ignatov, A. V. Buzmakov. CEUR Workshop Proceedings, 2019.
- Препринт Бузмаков А. В. Machine Learning for Subgroup Discovery under Treatment Effect / Cornell University. Серия math "arxiv.org". 2019. № arXiv:1902.10327.
- Книга Proceedings of the Fifth International Workshop on Experimental Economics and Machine Learning (EEML 2019),Perm, Russia, September 26, 2019 / Ed. by A. V. Buzmakov, K. Heinrich, D. I. Ignatov, D. Potapov, R. Tagiew. Vol. 2479. CEUR Workshop Proceedings, 2019.
- Препринт Alexey Buzmakov, Daria Semenova, Maria Temirkaeva. The Comparison of Methods for Individual Treatment Effect Detection / Cornell University. Series Computer Science "arxiv.org". 2019. No. arXiv:1912.01443.
20181
20172
- Глава книги Buzmakov A. V., Kuznetsov S., Napoli A. Efficient Mining of Subsample-Stable Graph Patterns, in: 2017 IEEE 17th International Conference on Data Mining (ICDM). New Orleans : IEEE, 2017. Ch. 89. P. 757-762. doi
- Глава книги Naidenova X., Buzmakov A. V., Parkhomenko V., Schukin A. Notes on relation between symbolic classifiers, in: Formal Concept Analysis for Knowledge Discovery. Proceedings of International Workshop on Formal Concept Analysis for Knowledge Discovery (FCA4KD 2017), Moscow, Russia, June 1, 2017. / Ed. by S. Kuznetsov, B. W. Watson. Vol. 1921. CEUR-WS.org, 2017. P. 88-103.
20164
- Глава книги Tang M. T., Buzmakov A. V., Toussaint Y., Napoli A. Building a Domain Knowledge Model based on a Concept Lattice Integrating Expert Constraints, in: CLA 2016: Proceedings of the Thirteenth International Conference on Concept Lattices and Their Applications. CEUR Workshop Proceedings / Ed. by M. Huchard, S. Kuznetsov. Vol. 1624. M. : Higher School of Economics, National Research University, 2016. P. 349-362.
- Глава книги Buzmakov A. V., Napoli A. How Fuzzy FCA and Pattern Structures are Connected?, in: Proceedings of the International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI at ECAI 2016) / Ed. by Sergei O. Kuznetsov, Napoli Amedeo, S. Rudolph. M. : , 2016. P. 89-96.
- Глава книги Buzmakov A. V., Napoli A. On Scaling of Fuzzy FCA to Pattern Structures?, in: CLA 2016: Proceedings of the Thirteenth International Conference on Concept Lattices and Their Applications. CEUR Workshop Proceedings / Ed. by M. Huchard, S. Kuznetsov. Vol. 1624. M. : Higher School of Economics, National Research University, 2016. P. 85-96.
- Статья Buzmakov A. V., Egho E., Jay N., Kuznetsov S., Napoli A., Raissi C. On mining complex sequential data by means of FCA and pattern structures // International Journal of General Systems. 2016. Vol. 45. No. 2. P. 135-159. doi
20157
- Статья Metivier J., Lepailleur A., Buzmakov A. V., Poezevara G., Cremilleux B., Kuznetsov S., Goff J., Napoli A., Bureau R., Cuissart B. Discovering structural alerts for mutagenicity using stable emerging molecular patterns // Journal of Chemical Information and Modeling. 2015. Vol. 55. No. 5. P. 925-940. doi
- Глава книги Leeuwenberg A., Buzmakov A. V., Toussaint Y., Napoli A. Exploring Pattern Structures of Syntactic Trees for Relation Extraction, in: Formal Concept Analysis. 13th International Conference, ICFCA 2015, Nerja, Spain, June 23-26, 2015, Proceedings Vol. 9113. Springer, 2015. P. 153-168.
- Глава книги Buzmakov A. V., Kuznetsov S., Napoli A. Fast Generation of Best Interval Patterns for Nonmonotonic Constraints, in: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. European Conference, ECML PKDD 2015, Porto, Portugal, September 7-11, 2015, Proceedings Vol. 9285. Part 2. L., NY, Dordrecht, Heidelberg, Cham : Springer, 2015. P. 157-172.
- Глава книги Alam M., Buzmakov A. V., Codocedo V., Napoli A. Mining Definitions from RDF Annotations Using Formal Concept Analysis, in: Proceedings of the Twenty-Fourth International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2015, Buenos Aires, Argentina, July 25-31, 2015. Palo Alto : AAAI Press, 2015. P. 823-829.
- Статья Kulikova S., Hertz-Pannier L., Dehaene-Lambertz G., Buzmakov A. V., Poupon C., Dubois J. Multi-parametric evaluation of the white matter maturation // Brain Structure and Function. 2015. Vol. 220. No. 6. P. 3657-3672.
- Глава книги Kaytoue M., Codocedo V., Buzmakov A. V., Baixeries J., Kuznetsov S., Napoli A. Pattern Structures and Concept Lattices for Data Mining and Knowledge Processing, in: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. European Conference, ECML PKDD 2015, Porto, Portugal, September 7-11, 2015, Proceedings Vol. 9286. Part III. L., NY, Dordrecht, Heidelberg, Cham : Springer, 2015. P. 227-231.
- Глава книги Buzmakov A. V., Kuznetsov S., Napoli A. Revisiting pattern structure projections, in: Formal Concept Analysis. 13th International Conference, ICFCA 2015, Nerja, Spain, June 23-26, 2015, Proceedings Vol. 9113. Springer, 2015. P. 200-215.
20144
- Глава книги Buzmakov A. V., Kuznetsov S., Napoli A. Concept Stability as a Tool for Pattern Selection, in: Proceedings of the International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI at ECAI 2014) / Ed. by S. Kuznetsov, A. Napoli, S. Rudolph. Vol. 1257. Prague : CEUR Workshop Proceedings, 2014. P. 51-58.
- Статья Buzmakov A. V., Kuznetsov S., Napoli A. Is Concept Stability a Measure for Pattern Selection? // Procedia Computer Science. 2014. Vol. 31. P. 918-927. doi
- Глава книги Buzmakov A. V., Kuznetsov S., Napoli A. On Evaluating Interestingness Measures for Closed Itemsets, in: STAIRS 2014. Proceedings of the 7th European Starting AI Researcher Symposium Vol. 264. IOS Press, 2014. P. 71-80.
- Глава книги Buzmakov A. V., Kuznetsov S., Napoli A. Scalable Estimates of Concept Stability, in: Formal Concept Analysis. 12th International Conference, ICFCA 2014, Cluj-Napoca, Romania, June 10-13, 2014. Proceedings Vol. 8478. Springer, 2014. P. 157-172.
20134
- Глава книги Buzmakov A. V., Egho E., Jay N., Kuznetsov S., Napoli A., Raissi C. FCA and pattern structures for mining care trajectories, in: Proceedings of the International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI at IJCAI 2013) / Ed. by S. Kuznetsov, A. Napoli, S. Rudolph. Issue 1058. Beijing : CEUR Workshop Proceedings, 2013. P. 7-14.
- Глава книги Buzmakov A. V., Egho E., Jay N., Kuznetsov S., Napoli A., Raissi C. On Projections of Sequential Pattern Structures (with an application on care trajectories), in: CLA 2013 Proceedings of the Tenth International Conference on Concept Lattices and Their Applications. La Rochelle : Laboratory L3i, University of La Rochelle, 2013. P. 199-210.
- Глава книги Buzmakov A., Neznanov A. Practical Computing with Pattern Structures in FCART Environment, in: Proceedings of the International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI at IJCAI 2013) / Ed. by S. Kuznetsov, A. Napoli, S. Rudolph. Issue 1058. Beijing : CEUR Workshop Proceedings, 2013. Ch. 7. P. 49-56.
- Статья Бузмаков А. В. Узорные структуры для анализа сложных последовательностей // Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. 2013. № 10. С. 27-39.
20122
- Глава книги Kuznetsov S., Buzmakov A. V., Asses Y., Bourquard T., Napoli A. A Hybrid Classification Approach based on FCA and Emerging Patterns – An application for the classification of biological inhibitors, in: CLA 2012: Proceedings of the 9th International Conference on Concept Lattices and Their Applications. Malaga : Universidad de Malaga, 2012. P. 211-222.
- Глава книги Buzmakov A. V., Kuznetsov S., Napoli A. A New Approach to Classification by Means of Jumping Emerging Patterns, in: Proceedings, Workshop “What can FCA do for Artificial Intelligence?” of the ECAI 2012 conference. M. : CEUR Workshop Proceedings, 2012. P. 15-22.
Конференции
- 2017IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), 2017 (Новый Орлеан). Доклад: Efficient Mining of Subsample-Stable Graph Patterns
- 201513th International Conference on Formal Concept Analysis, ICFCA 2015 (Nerja). Доклад: Revisiting Pattern Structure Projection
- Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - European Conference, ECML PKDD 2015 (Porto). Доклад: Fast Generation of Best Interval Patterns for Nonmonotonic Constraint
4th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?", FCA4AI 2015 (Buenos Aires). Доклад: SOFIA: How to Make FCA Polynomial?
Информация*
- Общий стаж: 12 лет
- Научно-педагогический стаж: 8 лет
- Преподавательский стаж: 2 года
IDLab организовала курсы по применению методов обработки естественного языка (NLP) с помощью Python
Методы обработки естественного языка являются одними из продвинутых методов машинного обучения и позволяют проводить анализ и синтез текстовых данных. В частности, методы NLP решают такие задачи как классификация, сравнение и генерация текстов. Методы NLP активно развиваются и их изучение актуально как для фундаментальных исследований, так и для реализации прикладных проектов.
Сотрудники IDLab изучают анализ изображений с помощью PyTorch
20 июня 2022 начался курс по повышению квалификации "Программирование на языке Python для анализа изображений". В рамках курса сотрудники изучат методы машинного обучения, с помощью которых можно проводить анализ изображений
IDLab курс повышения квалификации: Анализ текстовых данных в R и Python
Несмотря на летние отпуска, сотрудники и стажеры IDLab проходят курс повышения квалификации по автоматизированному анализу текстовых данных
Как уйти от необходимости задания функции расстояния при кластеризации данных?
В среду, 26 февраля, в пермском кампусе НИУ ВШЭ состоялось очередное заседание семинара цикла «Цифровые трансформации». Докладчиком на мероприятии выступила студентка 4-го курса образовательной программы «Программная инженерия» Марина Хайртдинова, выполняющая выпускную квалификационную работу под руководством старшего научного сотрудника НУЛ междисциплинарных эмпирических исследований, доцента кафедры информационных технологий в бизнесе Алексея Бузмакова.
Преподаватели НИУ ВШЭ – Пермь о проектах и стажировках в зарубежных университетах
В ноябре старший научный сотрудник кафедры информационных технологий в бизнесе пермского кампуса НИУ ВШЭ Алексей Бузмаков и доцент департамента иностранных языков Елизавета Смирнова вернулись из поездок в зарубежные университеты Индии, Испании и Бельгии. Сегодня они рассказывают о результатах своей работы и делятся впечатлениями о взаимодействии с преподавателями и студентами Индийского технологического института, Университета Виго и Католического университета Лувена.
Поздравляем Алексея Бузмакова с получением гранта в конкурсе «Стабильность» РФФИ!
Задача конкурса «Стабильность» РФФИ — поддержка научных проектов, выполняемых сложившимися научными коллективами молодых ученых. Доцент кафедры информационных технологий в бизнесе НИУ ВШЭ – Пермь Алексей Бузмаков выиграл в конкурсе грант на реализацию проекта «Разработка интерпретируемых методов машинного обучения для принятия персонализированных решений на основе результатов случайных экспериментов».
Научный семинар "Методы машинного обучения для оценки индивидуальных эффектов от воздействия"
Бузмаков Алексей Владимирович (доцент, старший научный сотрудник лаборатории эмпирического анализа рынков и компаний GAMES) выступил с докладом "Методы машинного обучения для оценки индивидуальных эффектов от воздействия" в рамках продолжения вводных научных семинаров НУГ.
Научный фонд НИУ ВШЭ поддержал проекты сотрудников лаборатории GAMES
Три сотрудника научно-учебной лаборатории междисциплинарных эмпирических исследований GAMES выиграли гранты Научного фонда НИУ ВШЭ и теперь имеют возможность реализовать свои идеи.
Семинар GAMES: Алексей Бузмаков поделился идеей своего будущего исследования
1 ноября исследовательская группа GAMES провела второй по счету в этом учебном году семинар для студентов Пермской Вышки. На семинаре старший научный сотрудник Алексей Бузмаков поделился с коллегами разработкой нового подхода в рамках Subgroup Discovery.
Алексей Бузмаков и Александр Чащухин выиграли конкурс Научного фонда НИУ ВШЭ на создание НУГ
Основная задача научно-учебной группы (НУГ) — вовлечение студентов, аспирантов, молодых преподавателей в научно-исследовательскую работу Университета. В 2018 году конкурс на создание НУГ от Пермского кампуса Высшей школы экономики выиграли старший научный сотрудник лаборатории GAMES, доцент кафедры информационных технологий в бизнесе Алексей Бузмаков и доцент кафедры гуманитарных дисциплин НИУ ВШЭ – Пермь Александр Чащухин.
Экономика, маркетинг и нейронаука: состоялся первый семинар лаборатории GAMES в новом учебном году
10 октября исследовательская группа GAMES провела первый в учебном году семинар для студентов Пермской Вышки. На семинаре сотрудники лаборатории рассказали о своих текущих проектах и поделились с коллегами идеями реализации будущих исследований.
CASC – 2018: как это было
На прошлой неделе в НИУ ВШЭ – Пермь состоялась Летняя школа «Customer Analytics Summer Camp». 35 студентов из Москвы, Санкт-Пертербурга, Новосибирска, Уфы и Перми в течение семи дней осваивали ключевые концепции маркетинга и инструменты анализа данных для решения кейса в области клиентской аналитики.
Французский ученый Амедео Наполи прочитал курс лекций для студентов Пермской Вышки
С 29 ноября по 1 декабря в НИУ ВШЭ - Пермь руководитель научной группы Orpailleur Лаборатории Лотарингии Амедео Наполи прочитал небольшой курс лекций по дескриптивной логике для студентов образовательных программ «Бизнес-информатика» и «Программная инженерия».
Welcome Aboard: Post-Doc Introductions
Every year, HSE hires post-doctoral researchers from all over the world. And in 2017-18, more than 30 of them started work at laboratories and research centres in a large range of fields and specializations. The HSE Lookis pleased to introduce this year’s international researchers, so that you can learn more about your colleagues and find out about opportunities for potential collaboration.
Лаборатория GAMES открыла серию научных семинаров в этом учебном году
6 октября сотрудники Исследовательской групппы эмпирического анализа рынков и компаний провели вводный семинар для студентов НИУ ВШЭ-Пермь, где рассказали о направлениях исследования, формате работы и предстоящих проектах.
Международная конференция ECML PKDD 2015
Выступление аспиранта Алексея Бузмакова и профессора Сергея Олеговича Кузнецова на международной конференции ECML PKDD 2015
Защита кандидатских диссертаций Людмилы Егоровой и Алексея Бузмакова
21 сентября 2015 года в диссертационном совете Д 212.048.09 при НИУ ВШЭ состоялись защиты двух кандидатских диссертаций по специальности 05.13.18 «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ».