?
Practical Computing with Pattern Structures in FCART Environment
Ch. 7. P. 49-56.
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
В книге
Issue 1058. , Beijing : CEUR Workshop Proceedings, 2013
Игнатов Д. И., Корнилов Д. И., , in : Proceedings of the International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI at IJCAI 2015). : Buenos Aires : [б.и.], 2015. P. 87-98.
Добавлено: 23 октября 2015 г.
Кашницкий Ю. С., Sergei O. Kuznetsov, , in : Proceedings of the International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI at IJCAI 2015). : Buenos Aires : [б.и.], 2015. P. 63-74.
Добавлено: 5 августа 2015 г.
Незнанов А. А., Паринов А. А., , in : RuZA 2015 Workshop. Proceedings of Russian and South African Workshop on Knowledge Discovery Techniques Based on Formal Concept Analysis (RuZA 2015). November 30 - December 5, 2015, Stellenbosch, South Africa. Vol. 1552.: Aachen : CEUR Workshop Proceedings, 2015.
The speed of full-text search directly affects the process of text analysis. Search engine creates a text index, which is used for fast full-text search. Solr and ElasticSearch are two popular search engines. A text analysis system requires fast implementing searching and indexing at the same time. This paper describes preprocessing workflow of the analysis ...
Добавлено: 14 июня 2016 г.
Кашницкий Ю. С., Кузнецов С. О., , in : Proceedings of the International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI at ECAI 2016). : M. : [б.и.], 2016. P. 105-112.
Decision tree learning is one of the most popular classifica- tion techniques. However, by its nature it is a greedy approach to finding a classification hypothesis that optimizes some information-based crite- rion. It is very fast but may lead to finding suboptimal classification hy- potheses. Moreover, in spite of decision trees being easily interpretable, ensembles ...
Добавлено: 6 октября 2016 г.
Бузмаков А. В., Кузнецов С. О., Napoli A., , in : Formal Concept Analysis. 13th International Conference, ICFCA 2015, Nerja, Spain, June 23-26, 2015, Proceedings. Vol. 9113.: Springer, 2015. P. 200-215.
Formal concept analysis (FCA) is a well-founded method for data analysis and has many applications in data mining. Pattern structures is an extension of FCA for dealing with complex data such as sequences or graphs. However the computational complexity of computing with pattern structures is high and projections of pattern structures were introduced for simplifying ...
Добавлено: 10 сентября 2015 г.
Красивская М. И., Невская Е. Е., В кн. : Инженерные и научные приложения на базе технологий NI NIDays – 2014: Сборник трудов ХIII международной научно-практической конференции, Москва 19-20 ноября 2014 г. : ДМК-пресс, 2014. С. 338-343.
Рассмотрен метод автоматизации построения контурных оценок характеристик основной погрешности средств измерений ионизирующих излучений с использованием среды графического программирования National Instruments LabVIEW. Обозначены области применения полученного программного обеспечения. ...
Добавлено: 17 марта 2015 г.
Макарова Т. Л., Макаров С. Л., Дизайн и технологии 2013 № 38(80) С. 5-20
В статье описана разработка базы данных и компьютерной программы «Система символов в дизайне современного костюма». ...
Добавлено: 18 декабря 2013 г.
Муратова А. А., Гиздатуллин Д. К., Игнатов Д. И. и др., В кн. : Социология и общество: социальное неравенство и социальная справедливость (Екатеринбург , 19-21 октября 2016 года). Материалы V Всероссийского социологического конгресса. : М. : Российское общество социологов, 2016. С. 9601-9615.
В данной статье обобщены результаты недавних исследований приложений анализа паттернов и машинного обучения для анализа демографических последовательностей. Главной целью является решение задач демографов, включая предсказание следующего события и извлечение интересных паттернов из существующих наборов демографических данных, которые не могут быть обработаны с помощью обычных демографических методов. Мы используем деревья решений в качестве метода для предсказания ...
Добавлено: 24 ноября 2016 г.
Andryukhin A. G., Grachev N.N., Lvov N. S., , in : Information Innovative Technologies: Materials of the International scientific – рractical conference. : M. : Association of graduates and employees of AFEA named after prof. Zhukovsky, 2021. P. 81-86.
Добавлено: 30 июня 2021 г.
Полицын С. А., Программная инженерия 2013 № 10 С. 24-29
Оценка времени разработки ПО ...
Добавлено: 29 октября 2015 г.
В статье обосновывается актуальность разработки энергоэффективного серверного оборудования, оптимизированного под решение типовых задач ЦОД, описываются основные характеристики унифицированного многопроцессорного аппаратно-программного серверного комплекса, разрабатываемого сотрудниками Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» ...
Добавлено: 10 февраля 2014 г.
Кузнецов С. О., Demko C., Bertet K. и др., , in : Electronic Procedings Theoretical Computer Science. Vol. 845.: [б.и.], 2020. P. 1-20.
Добавлено: 29 октября 2020 г.
Kaytoue M., Codocedo V., Бузмаков А. В. и др., , in : Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. European Conference, ECML PKDD 2015, Porto, Portugal, September 7-11, 2015, Proceedings. * III. Vol. 9286.: Dordrecht, L., Heidelberg, NY, Cham : Springer, 2015. P. 227-231.
Добавлено: 23 октября 2015 г.
Голяев Ю. Д., Иванов М. А., Колбас Ю. Ю. и др., Системотехника: Системные проблемы надежности, качества и информационных технологий 2016 № 11
Рассмотрены методы повышения точности инерциальных измерительных блоков (ИИБ) на зеемановских лазерных гироскопах и кварцевых акселерометрах. Представлены конструктивные решения, обеспечивающие жесткое крепление компонентов ИИБ с точной привязкой измерительных осей, а также ремонтопригодность ИИБ. Описаны принципы работы зеемановского лазерного гироскопа в квазичетырехчастотном режиме, математические алгоритмы, обеспечивающие полную компенсацию дрейфа лазерного гироскопа, алгоритмы компенсации ошибок акселерометров с периодической ...
Добавлено: 14 марта 2017 г.
Springer, 2015
This book constitutes the refereed proceedings of the 13th International Conference on Formal Concept Analysis, ICFCA 2015, held in Neja, Spain, in June 2015. The 16 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 38 submissions. The topics in this volume cover theoretical aspects of FCA; methods and applications of FCA to different ...
Добавлено: 10 сентября 2015 г.
Игнатов Д. И., Khvorykh G., Khrunin A. и др., , in : Recent Trends in Analysis of Images, Social Networks and Texts. 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020 Revised Supplementary Proceedings. Vol. 12602.: Springer, 2021. P. 185-204.
Добавлено: 1 ноября 2022 г.
Гончарова Е. Ф., Ильвовский Д. А., Galitsky B., , in : Proceedings of the 9th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI 2021). Vol. 2972.: CEUR-WS, 2021. P. 51-58.
Добавлено: 28 октября 2021 г.
Springer, 2014
Добавлено: 9 июня 2014 г.
Игнатов Д. И., Гнатышак Д. В., Sergei O. Kuznetsov и др., Machine Learning 2015 Vol. 101 No. 1 P. 271-302
This paper presents several definitions of “optimal patterns” in triadic data and results of experimental comparison of five triclustering algorithms on real-world and synthetic datasets. The evaluation is carried over such criteria as resource efficiency, noise tolerance and quality scores involving cardinality, density, coverage, and diversity of the patterns. An ideal triadic pattern is a totally dense ...
Добавлено: 15 апреля 2015 г.
Жарова А. К., International Journal of Cyber Criminology 2019 Vol. 13 No. 2 P. 255-269
Добавлено: 10 марта 2020 г.
Махалова Т. П., Ильвовский Д. А., Galitsky B., , in : Proceedings of the International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI at IJCAI 2015). : Buenos Aires : [б.и.], 2015. P. 35-42.
Usually web search results are represented as long list of document snippets. It is difficult for users to navigate through this collection of text. We propose clustering method that uses pattern structure constructed on augmented syntactic parse trees. In addition, we compare our method to other clustering methods and demonstrate the limitations of the competitive ...
Добавлено: 11 октября 2016 г.
M. : Higher School of Economics, National Research University, 2016
The 13th International Conference on “Concept Lattices and Applications (CLA 2016)” was held at National Research University Higher School of Economics, Moscow, Russia from July 18 until July 22, 2016. The CLA conference, organized since 2002, aims to provide to everyone interested in Formal Concept Analysis and more generally in Concept Lattices or Galois Lattices, ...
Добавлено: 6 октября 2016 г.
Бузмаков А. В., Egho E., Jay N. и др., , in : Proceedings of the International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI at IJCAI 2013). Issue 1058.: Beijing : CEUR Workshop Proceedings, 2013. P. 7-14.
In this paper, we are interested in the analysis of sequential data and we propose an original framework based on Formal Concept Analysis (FCA). For that, we introduce sequential pattern structures, an original specification of pattern structures for dealing with sequential data. Pattern structures are used in FCA for dealing with complex data such as ...
Добавлено: 23 октября 2015 г.