![ФКН в четвертый раз проведет летнюю школу по машинному обучению в биоинформатике Иллюстрация к новости: ФКН в четвертый раз проведет летнюю школу по машинному обучению в биоинформатике](/data/2023/08/03/2066150918/3iStock-1221783874.jpg)
ФКН в четвертый раз проведет летнюю школу по машинному обучению в биоинформатике
На факультете компьютерных наук Вышки с 28 по 30 августа пройдет летняя школа по машинному обучению в биоинформатике. В течение трех дней участников ждут лекции и семинары от ведущих специалистов в данной области из ВШЭ, Сколтеха, AIRI, МГУ, МФТИ, Genotek, Sber Artificial Intelligence Laboratory.
![Решение НИУ ВШЭ и Сбера позволит машинному обучению работать в десятки раз быстрее Иллюстрация к новости: Решение НИУ ВШЭ и Сбера позволит машинному обучению работать в десятки раз быстрее](/data/2023/06/28/2077671918/5iStock-1481183209.jpg)
Решение НИУ ВШЭ и Сбера позволит машинному обучению работать в десятки раз быстрее
Исследователи факультета компьютерных наук ВШЭ и Лаборатории искусственного интеллекта Сбера смогли увеличить скорость работы градиентного бустинга — одного из самых эффективных алгоритмов для решения задач машинного обучения. Предложенный подход позволит быстрее решать задачи классификации и регрессии машинного обучения. Результаты их работы были представлены на конференции NeurIPS.
![Компактный нейропротез обучили декодировать речь по активности мозга Иллюстрация к новости: Компактный нейропротез обучили декодировать речь по активности мозга](/data/2022/12/20/1718959428/5iStock-1326241306.jpg)
Компактный нейропротез обучили декодировать речь по активности мозга
Ученые НИУ ВШЭ и МГМСУ им. Евдокимова разработали модель машинного обучения, которая предсказывает произнесенное слово на основе активности мозга, записанной небольшим количеством инвазивных электродов. Статья “Speech decoding from a small set of spatially segregated minimally invasive intracranial EEG electrodes with a compact and interpretable neural network” опубликована в Journal of Neural Engineering. Работа выполнена при поддержке мегагранта правительства РФ в рамках нацпроекта «Наука и университеты».
![«Цифровой индустрии необходим грамотный менеджмент» Иллюстрация к новости: «Цифровой индустрии необходим грамотный менеджмент»](/data/2022/10/11/1731511667/7.jpg)
«Цифровой индустрии необходим грамотный менеджмент»
Аягоз Мусабаева, выпускница магистратуры факультета компьютерных наук Вышки, с успехом нашла применение исследовательским навыкам в бизнесе. После работы в лаборатории базовой кафедры Института проблем передачи информации (ИППИ) на факультете математики НИУ ВШЭ она пришла в индустрию и сейчас ведет исследования в сфере машинного обучения в международной компании Akvelon. В интервью «Конструктору успеха» она рассказала, как data scientist может найти себя в киберспорте и что делать с дефицитом софт-скилов в IT.
На ФКН НИУ ВШЭ прошла третья школа по машинному обучению в биоинформатике
На факультете компьютерных наук Вышки с 23 по 25 августа провели школу по машинному обучению в биоинформатике. Проект, два предыдущих года проходивший онлайн, был впервые реализован в очном формате. За три дня более 120 участников прослушали лекции и семинары от ведущих специалистов в данной области из ВШЭ, Сколтеха, AIRI, МГУ, МФТИ, Genotek, Sber Artificial Intelligence Laboratory.
![Машинное обучение повысило долговечность перовскитных солнечных батарей Иллюстрация к новости: Машинное обучение повысило долговечность перовскитных солнечных батарей](/data/2022/07/20/1611026296/3iStock-1367546591.jpg)
Машинное обучение повысило долговечность перовскитных солнечных батарей
Команда ученых из МИЭМ ВШЭ, Физического института имени П.Н. Лебедева РАН и Университета Южной Калифорнии с помощью технологий машинного обучения нашли способ избежать внутренних дефектов и увеличить эффективность перовскитных солнечных элементов. Результаты исследования могут применяться для разработки более эффективных и долговечных материалов. Исследование проводилось на двойном перовските Cs2AgBiBr6. Статья опубликована в журнале Journal of Physical Chemistry Letters.
![Технологии искусственного интеллекта помогут реабилитации бездомных Иллюстрация к новости: Технологии искусственного интеллекта помогут реабилитации бездомных](/data/2022/05/13/1835198443/3Qup2W2ETIitvwSt2bnGexEHA3ZBqFkiWEvOcJkgu..4B2iko9KeOLEUEJBTc5u59QVGffKw4x.jpg)
Технологии искусственного интеллекта помогут реабилитации бездомных
Исследовательская группа Центра искусственного интеллекта ФКН НИУ ВШЭ под руководством Ивана Ямщикова разработала модель для прогнозирования успешности реабилитации бездомных. Модель с вероятностью около 80% предсказывает эффективность работы с клиентами организаций для бездомных. Проект представлен на конференции, посвященной деятельности социальных центров.
![«Если человек готов разбираться в сложных проблемах, то мы точно сработаемся» Иллюстрация к новости: «Если человек готов разбираться в сложных проблемах, то мы точно сработаемся»](/data/2022/02/22/1749100059/3iStock-1182697691.jpg)
«Если человек готов разбираться в сложных проблемах, то мы точно сработаемся»
Научный центр «Яндекса» Yandex Research совместно с НИУ ВШЭ и МФТИ начинает набор на программу MLResidency, предназначенную для студентов и аспирантов в области машинного обучения, а также для исследователей из смежных дисциплин. Программа рассчитана на год и может быть продлена, резиденты будут получать зарплату. Об особенностях программы новостной службе портала рассказал заведующий Научно-учебной лабораторией компании «Яндекс» на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ, руководитель Yandex Research Артем Бабенко.
![«Столь высокая оценка нашего проекта мотивирует продолжать исследования» Иллюстрация к новости: «Столь высокая оценка нашего проекта мотивирует продолжать исследования»](/data/2021/10/01/1475164766/1Brno_tech_1.jpg)
«Столь высокая оценка нашего проекта мотивирует продолжать исследования»
Доклад студентов МИЭМ получил престижную награду на 44-й международной конференции International Conference on Telecommunications and Signal Processing, посвященной телекоммуникациям. Организатор конференции — Технический университет города Брно (Чешская Республика).Доклад вышкинцев был признан оргкомитетом лучшей студенческой работой.
![На ФКН прошла летняя школа по машинному обучению в биоинформатике Иллюстрация к новости: На ФКН прошла летняя школа по машинному обучению в биоинформатике](/data/2021/09/07/1469395272/9.png)
На ФКН прошла летняя школа по машинному обучению в биоинформатике
Вторая летняя школа по машинному обучению в биоинформатике факультета компьютерных наук ВШЭ собрала 533 участника из 53 стран. Программа школы включала в себя лекции и семинары, в том числе по применению машинного обучения в генетике и протеомике, нейросетевому анализу трехмерных белковых структур и байесовским методам для аннотирования генома.
Культурный центр ЗИЛ