Новости

Ученые  Института искусственного интеллекта и цифровых наук (ИИиЦН) факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали метод Signature-Guided Data Augmentation (SGDA), который способен с точностью 99% определять неисправность двигателей и с точностью 86% классифицировать типы возникших поломок. Применение этой разработки может снизить расходы на ремонт промышленного оборудования, уменьшить простои и сделать производство безопаснее. Результаты исследования опубликованы в журнале Engineering Applications of Artificial Intelligence.

Группа ученых при участии исследователей из НИУ ВШЭ предложила способ оценивать уровень стрессоустойчивости на основе физиологических показателей, получаемых с носимых устройств и из образца слюны. Оказалось, что высокая вариабельность сердечного ритма, более высокая концентрация цинка и низкая концентрация калия в слюне говорят о лучшей адаптации к стрессу. Результаты опубликованы в Journal of Molecular Neuroscience.

Защита кандидатской — важнейший этап в жизни ученого, но зачастую он ставит перед исследователем непростой вопрос: «что делать дальше?» Как найти позицию, которая позволит не только систематизировать и развить накопленный исследовательский задел, но и даст толчок для дальнейшего профессионального роста? Портал IQ Media разобрался в этом вопросе вместе с Юлией Фалькович, директором Центра научной интеграции НИУ ВШЭ.

Ученые Центра языка и мозга НИУ ВШЭ и Научного центра психического здоровья предложили новый метод лингвистического анализа, позволяющий различать нормальное и патологическое старение. С помощью этого метода исследователи показали, что особенности подбора слов пациентом в речевых тестах позволяют точнее отличать клинически выраженные нарушения от субъективных жалоб на память. Внедрение такого анализа в клиническую практику может повысить точность ранней диагностики деменции. Результаты опубликованы в журнале Applied Neuropsychology: Adult.

На ВДНХ состоялся первый полуфинал нового сезона «Научных боев». Четыре исследовательницы из московского, питерского и нижегородского кампусов ВШЭ собрались на одной сцене, чтобы доказать: наука не знает ни географических, ни дисциплинарных границ. Тема вечера — «Покорение горных вершин» — как нельзя лучше отразила дух борьбы: химические формулы, социальные проблемы, психология и право.

За последние двадцать лет доля ученых в возрасте до 39 лет в российской науке выросла почти вдвое — до 45%. Появилось новое поколение ученых — энергичных, амбициозных, готовых посвящать себя большому поиску. Среди них — постдоки, в частности работающие в НИУ ВШЭ. До 30 марта университет принимает заявки на Программу российских постдоков, все подробности о которой можно узнать на вебинаре 13 марта.

Мария Мизерная исследует советскую литературу и историю книгоиздания. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» она рассказала о планах издать роман о блокадном Ленинграде, петроглифе беса на берегу Онежского озера и пользе экспозиции солнечным светом.

Сотрудники Центра социокультурных исследований НИУ ВШЭ сочетают фундаментальную и прикладную науку. О деятельности центра новостная служба «Вышка.Главное» побеседовала с его директором, доктором психологических наук Александром Татарко, научным руководителем, доктором психологических наук, профессором Надеждой Лебедевой, и главным научным сотрудником Викторией Галяпиной.

Химики из НИУ ВШЭ научились проводить реакцию восстановительного присоединения без внешнего восстановителя. Вместо него «ресурс» дает сам альдегид — один из участников реакции. Это помогает избежать побочных реакций, а также снижает токсичность и упрощает производство и синтез органических молекул — в том числе для производства лекарств. Исследование опубликовано в журнале Journal of Catalysis.

Студенты используют нейросети в учебе и при создании академических работ, а у преподавателей все чаще возникает вопрос: где проходит граница между эффективной работой с применением ИИ-инструментов и бездушной генерацией? Как выявлять злоупотребление нейросетями в студенческих работах, порталу IQ Media рассказала заместитель директора Департамента образовательных программ Института образования ВШЭ Мадина Давлатова на онлайн-семинаре «Не только ИИ: распознавание сгенерированных текстов и поддержка академической честности» в рамках Мастерской учителя НИУ ВШЭ.