?
Asymmetric effects of market uncertainties on agricultural commodities
Energy Economics. 2023. Vol. 127. Article 107080.
The interplay between energy and agricultural commodities and the responses of agricultural commodities to global uncertainty factors have been receiving increasing attention due to the pivotal contributions of commodity markets to the world economy. This study investigates the asymmetric effects of oil, market volatility and sentiment, economic policy uncertainty, and geopolitical risk on agricultural commodities in a nonparametric quantile-on-quantile regression framework. The sample used for empirical analysis spans January 03, 2013, to October 21, 2022, and includes ten agricultural commodities (canola, cocoa, coffee, corn, feeder cattle, lean hogs, live cattle, orange juice, sugar, and wheat), crude oil, crude oil implied volatility (OVX), market sentiment (VIX), economic policy uncertainty of the US (USEPU), and geopolitical risk (GPR). The empirical findings suggest that crude oil fails to serve as either a hedge or safe-haven for agricultural commodities. Meanwhile, OVX and VIX serve as potential hedges against agricultural commodity shocks. At elevated levels of USEPU, agricultural commodities reveal only weak hedging capacities against the USEPU-driven downside risks and mostly act just as diversifiers of economic policy uncertainty effects. However, they could hedge against the crystallisations of the downside geopolitical risks. These findings are important for effective regulation policies, risk management, and portfolio decisions across bullish, bearish, and normal market conditions.
Keywords: oilдиверсификацияdiversificationнефтьгеополитический рискhedgeхеджEconomic policy uncertaintyсентимент инвесторов investor sentimentQuantile-on-quantile regressiongeopolitical riskSafe-havenCausality-in-quantilesактивы-убежищапричинность в квантиляхQuantile regression modelнеопределенность экономической политикимодель квантильной регрессииAgricultural commoditiesсельскохозяйственные товарыквантиль-квантильная регрессия
Publication based on the results of:
Федоров Н. С., Финансовый журнал 2025 Т. 17 № 6 С. 99–112
The DCF model is one of the most commonly used models in valuing companies for investment deci sions. Nevertheless, estimating the accuracy of this model remains an important research question. This article presents an assessment of the accuracy of DCF model specifications based on analyzing the variance of fair share prices of companies listed on ...
Added: May 15, 2026
Федоров Н. С., Финансы и бизнес 2025 Т. 21 № 3 С. 34–50
Currently, the role of artificial intelligence is increasingly playing a significant role in various fields, including the increasing role of machine learning in finance. On the other hand, company valuation remains an important part of research due to its difficulty in correctly predicting the accuracy of target stock prices. This study provides an analysis of ...
Added: May 15, 2026
Semenova D., Radygina A., Zaripova J. et al., Nutrition and Food Science 2026 P. 1–13
Purpose
This study aims to investigate how objective (chemical composition, processing method) and subjective (perceived fat content) milk characteristics influence taste perception.
Design/methodology/approach
A blind tasting experiment was conducted with 36 participants who evaluated six commercial milk samples (all 2.5% fat) differing in thermal processing and brand territorial coverage. Each sample was tasted twice, yielding 432 observations. Fatty ...
Added: May 14, 2026
Balashov D., Антиномии 2026 Т. 26 № 1 С. 27–48
The movement of effective altruism, which emerged at the beginning of the 21st century, represents a new form of utilitarian philosophy that has had a significant impact on Anglo-American philosophical thought in the 19th and 20th centuries. A key feature of effective altruism is its emphasis on practicality. The movement positions itself as an entity ...
Added: May 13, 2026
Petrov I., Автоматика и телемеханика 2026 № 6 С. 82–118
Системам связанных агентов и сетевому управлению посвящено большое число отечественных и зарубежных исследований. Исторически, наибольший интерес в теории управления возникал к усредняющим системам и, в частности, к задаче консенсуса. Однако сетевое взаимодействие может характеризоваться более специфическими функциями, отражающими зависимость от действий соседей по сети, что особенно явно проявляется в моделях стратегического взаимодействия на сети, которое ...
Added: May 12, 2026
Gurkov I. B., Paulas R., Pacific Standard (USA) 2017
This article describes the study of Prof. Igor Gukov devoted to ribbon-cutting ceremonies for opening of new industrial objects ...
Added: May 11, 2026
Zamyatina N., Rusakov D., Evgeny V., Издательские решения, 2022.
Десятилетиями социально‑экономическая география зарубежных стран представляла собой по большей части сбор данных о размещении отраслей хозяйства — с довольно слабой концептуальной базой соответствующих процессов. Это не удивительно, если вспомнить, что отечественная экономическая география занималась размещением хозяйства в условиях социализма. Сама возможность применения отечественных концепций к «зарубежным капиталистическим странам» вызывала жаркие споры в профессиональной среде отечественных экономгеографов — многие представители старшего поколения помнят, как ломались копья в дискуссии о том, например, возможны ли территориально‑производственные комплексы в условиях капитализма.
Между тем параллельно в «зарубежных капиталистических странах» формировались целые группы научных школ в сфере изучения размещения хозяйства и регионального развития, зачастую на стыке региональной экономики и собственно экономической географии (за рубежом всё чаще используется обобщающее наименование — региональная наука, или региональные исследования: regional science/regional studies). Анализируя экономико‑географические проблемы зарубежных стран, современные исследователи используют широкий набор понятий, сложившихся в последние примерно три десятилетия, и пока ещё, к сожалению, довольно слабо знакомых отечественным географам (от «перетоков знания» до «тройной спирали»).
Часть зарубежных разработок — вроде теории кластерного развития — вошли и в отечественную науку; однако нередко зарубежные концепции используются в несколько суженной и искажённой трактовке (как правило, в силу инерции парадигм мышления, чуждых используемым концепциям). Зачастую исследователи, наоборот, не видят потенциал применения тех или иных концепций на нетрадиционном материале.
Институт регионального консалтинга (ИРК), в котором начинали свой путь в профессиональную аналитику уже десятки выпускников кафедры социально‑экономической географии зарубежных стран географического факультета МГУ, принял решение способствовать овладению актуальными концепциями в сфере региональной науки как студентами указанной кафедры, так и всеми российскими исследователями в сфере экономической географии и регионального развития.
При финансовой и организационной поддержке ИРК уже подготовлена серия учебных пособий «Институт регионального консалтинга — студентам». Ранее вышедшее пособие «Эволюционное страноведение: материалы к курсу. Часть 1. Смета траектории регионального и странового развития: разбор примеров» призвано продемонстрировать спектр возможностей применения актуальных концепций региональной науки в страноведении и анализе развития отдельных регионов России и зарубежных стран (в 2022 году подготовлено второе издание пособия, исправленное и дополненное).
Для нового пособия по социально‑экономической географии зарубежных стран отобраны ключевые (на взгляд редактора) направления, необходимые современному специалисту для понимания развития мировой региональной науки. В абсолютном большинстве это концепции актуальной экономической географии; кроме того, добавлены экономические понятия, без знания которых затруднено понимание мейнстрима региональной науки (так, например, тема убывающей и возрастающей отдачи является ключевой для понимания направления так называемой «новой экономической географии» в экономике), а также системы популярных прикладных мер в региональном развитии («новая промышленная политика», понятие «зависимости от колеи» и др.).
Разумеется, это не исчерпывающий спектр концепций и подходов экономической географии (не говоря уже о том, что в пособии совсем не затронуты концепции социальной и других направлений общественной географии); работа над подготовкой новых материалов продолжается.
Появлению пособия в немалой степени поспособствовал труд магистранта кафедры социально‑экономической географии зарубежных стран географического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова Фёдора Чернецкого в рамках прохождения производственной практики в Институте регионального консалтинга. Авторами разделов стали студенты указанной кафедры. В ходе практической части курса «Социально‑экономическая география зарубежных стран» они выполняли задание не только тщательно описывать методологический контекст и суть той или иной концепции, но и продемонстрировать её работу на конкретном примере — российском или зарубежном. Разработка задания и общая редакция проведена Надеждой Замятиной, их преподавателем и одновременно заместителем директора Института регионального консалтинга.
Коллектив авторов надеется, что представленные материалы будут полезны как студентам, специализирующимся в области социально‑экономической географии и смежных дисциплин, так и всем, чья профессиональная деятельность связана с анализом и планированием пространственного развития экономики, регионального развития, государственным и муниципальным управлением и т. п. ...
Added: May 9, 2026
Дегтерева Е. А., Biryukova O. V., Сабанцев А. И., Вестник МГИМО Университета 2026 Т. 19 № 2 С. 149–171
Abstract: This article examines the role of the International North–South Transport Corridor (INSTC) in the reorientation of Russia’s foreign trade flows toward the countries of the Global South. In the context of sanctions pressure, geopolitical fragmentation, and the restructuring of traditional logistics chains, the INSTC has acquired strategic importance as an alternative transport artery linking ...
Added: May 8, 2026
Salamatov V., Базелюк В. Н., Бизнес. Общество. Власть 2025 № 3 (57) С. 218–238
The article is dedicated to analyzing the experience of the Islamic Republic of Iran under prolonged sanction pressure that has been ongoing since 1979. The main focus is on three key aspects: historical stages of sanctions implementation, their impact on the economy, politics, and social sphere of the country, as well as Iran's methods of ...
Added: February 13, 2026
Stolbov M., Shchepeleva M., Economic Systems 2025 P. 1–14
We investigate the time-varying role of Russia in the international causal network of financial stress. The network is derived using the factor-adjusted network estimation for high-dimensional time series (FNETS), which is applied to text-based financial stress indices for 66 countries. We run this technique for sequentially expanding time windows (ranging from 2000Q1:2013Q4 to 2000Q1:2023Q4). Based ...
Added: February 12, 2026
Fayzulin M., Teplova T., Kurkin A., Прикладная эконометрика 2025 Т. 79 С. 99–121
The paper analyses the dynamic connectedness between trading volumes in the Russian stock market and the global cryptocurrency (Bitcoin) market during periods of external shocks (the COVID‑19 crisis and the Russia‑Ukraine conflict) from 2019. Using the TVP‑VAR model and estimates of system variable connectivity, liquidity spillovers (cash flows) are identified between the considered asset classes. For the first time, we analyse the network connectedness of investor sentiment for the most popular Russian stocks and Bitcoin and estimate the role of sentiment in liquidity spillovers. The results demonstrate that Bitcoin’s daily trading volume predominantly acts as a recipient of shocks from the Russian stock market. Meanwhile, the overall coherence in the system was higher during the COVID‑19 crisis period compared to the Special Military Operation (SMO). The study confirms the existence of a correlation between investor sentiment on the Russian stock and cryptocurrency markets. At the beginning of the analyzed period,in 2019, when interest in crypto assets investing began to grow rapidly, this correlation was strongly pronounced.
There is a connectedness between two sentiment indices: on the stock market and crypto‑assets. The intensity of the correlation prevails in the COVID‑19 inception period, significantly exceeding the level observed in the SMO period. This sentiment metrics behaviour may imply adaptation of the Russian stock market to external shocks, as well as retail investors’ expectations of short‑term SMO in early 2022. ...
Added: February 6, 2026
Zaiane S., Tizaoui J., / NRU Higher School of Economics. Series FE "Financial Economics". 2025.
This study investigates the complex, non-linear relationship between Earnings Management (EM) and ESG performance in banks operating in Gulf Cooperation Council (GCC) countries. Using a multi-method approach (Quantile, Threshold, and Quantile-on-Quantile Regression) on data from 2010–2024, we find that EM most severely harms median-ESG performers, exhibits a sharp negative impact beyond a specific threshold, and ...
Added: November 16, 2025
Regina Gataullina, Maria Kokoreva, Journal of Corporate Finance Research 2025 Vol. 19 No. 2 P. 38–52
This study investigates the relationship between economic policy uncertainty (EPU) and corporate risk-taking in Russian firms, focusing on the moderating effects of corporate governance mechanisms. Using a panel dataset of 126 companies listed on the Moscow Exchange Broad Market Index from 2010 to 2021, the study applies a fixed-effects model to examine how corporate governance ...
Added: October 7, 2025
Molostvov V., Advances in Systems Science and Applications 2025 Vol. 25 No. 1 P. 1–11
A two-criteria vector optimization problem – finding Pareto-optimal solutions in linear systems with interval uncertainty of coefficients – is considered. The problem of resource allocation to multiple activities is investigated. The uncertainty-adjusted income is a bilinear function, linear by strategy under fixed uncertainty and by uncertain parameters under fixed strategy. Guaranteed income is a linear ...
Added: August 26, 2025
Decoding Russian stock market trends through ensemble methods and sentiment analysis of social media
Teplova T., Fayzulin M., Annals of Operations Research 2025 Vol. 353 P. 1123–1172
The purpose of this paper is to investigate the impact of sentiment metrics derived from social media on stock market attributes, including returns and trading volumes, within three liquidity classes in the Russian emerging market. In this paper, we conduct a textual analysis of users' posts from two Russian-language online platforms: Tinkoff Pulse and MFD. ...
Added: August 5, 2025
Nagymanova L., Limonov L. E., Kolchinskaya E., Российские регионы в фокусе перемен: сборник докладов. – Екатеринбург 2025 С. 113–116
The study examines the interaction of city-forming enterprises with various counterparties both within the city and beyond. The main attention is paid to the number of each level, which allows us to assess the degree of integration of the enterprise into the local economy, its dependence on it and its impact on it. In the ...
Added: July 25, 2025
Kuslyaikin A., Экономическая политика 2025 Т. 20 № 1 С. 30–55
This paper is one of the first studies to investigate how downside market risk affects cryptocurrency returns. Based on weekly data for more than 900 cryptocurrencies from 2014 to 2018, downside market risk is considered in three different forms as it arises in the cryptocurrency market, the aggregate alternative investment market, and the stock market. ...
Added: April 7, 2025
Khaziev G., Sokolova T., Экономика и математические методы 2025 Т. 61 № 1 С. 95–108
The study explores the sentiment of Russian private investors in social networks and its impact on the dynamics of the stock return of 78 companies on the Russian stock market (MOEX) in the period from 2018 to 2022. To take into account sentiment when forecasting returns, the authors RSMI index (Russian social media index) is ...
Added: April 5, 2025