• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • HSE University
  • Publications
  • Articles
  • Simulation Modeling of Information Transfer Between Stock Exchanges Based on a Multi-Agent Model
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Priority areas
  • business informatics
  • economics
  • engineering science
  • humanitarian
  • IT and mathematics
  • law
  • management
  • mathematics
  • sociology
  • state and public administration
by year
  • 2028
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • More
Subject
News
September 15, 2026
Immunity to Chaos: How Personal Resources Help Us Cope with the Challenges of a Turbulent World
International conflicts, crises and digital overload—the modern world puts our minds to the test every day. Traditional psychology often focuses on the consequences: anxiety, depression, and psychosomatic disorders. But what if we looked at the problem differently—through the lens of the resources that prevent us from breaking down? Psychological immunity is precisely this set of resources. Alena Zolotareva and her group, Psychological Immunity as a Resource for Positive Functioning, are developing an integrative model of this phenomenon, adapting diagnostic tools and preparing for large-scale empirical research. Why do psychologists need to collaborate with medical professionals, and how could their research transform preventive care in clinics and corporations?
September 11, 2026
How to Assess Students Knowledge in the Age of AI
A researcher at HSE University has proposed a flowchart to help lecturers decide how to assess students who use artificial intelligence. It shows where the use of AI should be restricted and where it can be incorporated into the learning process. The article has been published in IT Professional.
September 9, 2026
‘Balkan Hospitality Opens Doors: Studying Dialects on the Verge of Extinction
You cannot study spoken dialects from books. Instead, you need to go to a village, seek out its elders, and earn the trust of local residents before you can record hours of spontaneous stories. This is how Natalia Muravleva, Associate Professor at the Faculty of Humanities, conducts her research. Her internship in Serbia continued her long-standing study of dialects spoken by Macedonian settlers. In this interview, she discusses how diaspora cultural centres help researchers reach informants, why native speakers need to be interviewed only in their own language (otherwise, as she puts it, they may 'break'), and how a single field season helped her finalise her monograph. She also shares warm memories of autumn in Belgrade and of colleagues with whom grammar can be discussed in three languages at once.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Publications
  • Books
  • Articles
  • Chapters of books
  • Working papers
  • Report a publication
  • Research at HSE

?

Simulation Modeling of Information Transfer Between Stock Exchanges Based on a Multi-Agent Model

Интеллектуальные системы в производстве. 2023. Т. 21. № 4. С. 88–94.
Lukianchenko P.

.

Language: Russian
DOI
Keywords: фондовый рынокбиржаимитационное моделированиеstock exchangesimulation modelingагентно-ориентированное моделированиеmarket shocksstock marketмультиагентное моделирование agent-based modeling multi-agent modelingmarket simulatorinformation shockсимулятор рынкарыночный шокинформационный шок
Similar publications
Применение методов кластеризации для формирования оптимального инвестиционного портфеля на российском фондовом рынке
Lysenok N., Маркова Ю. Е., Финансовый журнал 2026 Т. 18 № 4 С. 45–63
The article discusses the application of clustering methods to form an optimal investment portfolio that allows the investor to achieve an effective risk-reward ratio. Three popular clustering methods, K-Means, MeanShift, and DBSCAN, are examined. The article focuses on the DBSCAN clustering method and highlights its advantages over other clustering methods in the context of financial data analysis. DBSCAN is ...
Added: August 27, 2026
Моделирование систем транспортных средств. Модуль 1. Введение в математическое моделирование систем транспортных средств. Моделирование элементов ходовых систем колёсных машин
Комиссаров А. И., Бяков К. Е., Косицын Б. Б. et al., М.: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2024.
Приведено описание лабораторных работ модуля 1 «Введение в математическое моделирование систем транспортных средств. Моделирование элементов ходовых систем колёсных машин» курса «Моделирование систем транспортных средств», выполняемых в программном комплексе автоматизированного анализа динамики систем тел «Универсальный механизм». Приведены краткие теоретические сведения, исходные данные, пошаговые инструкции для создания моделей. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки ...
Added: August 7, 2026
Цифровой двойник полностью автоматизированного склада с глубокими стеллажами
Gadzhimirzaev S., Хельвас А. В., International Frequency Sensor Association (IFSA) Publishing, 19-21 February 2025 Granada, Spain 2025 P. 172–176
The paper presents models for an innovative fully robotic warehouse for storing boxed goods. A discrete multiagent simulation of the movement of shuttles in a warehouse for a given sequence of pallet shipments has been implemented. Different strategies for placement of boxes in various areas of a warehouse are evaluated, as well as optimal routing ...
Added: June 26, 2026
The Use of the Missing Sample Simulation Modeling to Create a Classification Model for Three or More Classes by the Example of the Carbohydrate Metabolism Disorder Degree Detection Problem
Новиков Р. С., Novopashin M., Pozin B., Programming and Computer Software 2026 Vol. 52 No. 1 P. 28 – 38
Added: June 26, 2026
Mediating complexity: computational models as tools for developing systemic thinking about urban education
Patarakin Y., Vachkova S., Petryaeva Y., Russian Journal of Education and Psychology 2026 Vol. 17 No. 1 P. 471–505
Background. Urban educational systems are complex, characterized by nonlinear interactions between multiple stakeholders – students, teachers, administrators, families, and policymakers. These systems involve interconnected dynamics: school choice based on incomplete information shapes school composition and resources; competition between schools produces both improvements and stratification; teacher satisfaction directly affects educational quality and school stability. Traditional analytical approaches ...
Added: June 22, 2026
Агентная модель поведения вкладчиков на региональном рынке банковских услуг (вкладов)
Ramenskaya A., Бектемиров Р. Р., Корнейченко Е. Н., В кн.: Имитационное моделирование. Теория и практика (ИММОД 2025).: СПб.: АО "ЦТСС", 2025. С. 463–470.
Banks need to analyze the preferences and behavior of their customers for stability. The high value of the key rate has affected the deposit policy of banks. The purpose of the study is to develop simulation model of customer behavior in the regional bank deposit market. The paper proposes an agent-based simulation model describing the ...
Added: April 20, 2026
Имитационное моделирование. Теория и практика (ИММОД 2025)
СПб.: АО "ЦТСС", 2025.
В научном издании представлены труды Двенадцатой всероссийской научно-практической конференции по имитационному моделированию и его применению в науке и промышленности «Имитационное моделирование. Теория и практика» (ИММОД-2025) по следующим направлениям: - теоретические основы и методология имитационного и комплексного моделирования; - методы исследования и оценки качества моделей, валидация и верификации моделей; - методы и системы распределенного моделирования; - ...
Added: April 17, 2026
Применение имитационного моделирования для повышения эффективности процесса реализации посадочного материала
Babkina T. S., Долматов С. Н., Известия Тульского государственного университета. Технические науки 2025 № 9 С. 73–80
Имитационное моделирование является современным инструментом, предназначенным для проведения анализа различных систем. Реализация моделей в области взаимодействия «продавец-покупатель» позволяет моделировать процессы принятия решения покупателем, прогнозировать время ожидания в очереди, обработки заявки и т.п. Методы моделирования позволяют повысить показатели бизнеса, уменьшить или спрогнозировать возможные риски. Средствами пакета AnyLogic построена модель реализации саженцев садовых культурных растений. Разработана дискретно-событийная ...
Added: April 13, 2026
Разработка моделей для расчета задержек доступа к контенту с учетом кеширования в сетях NDN
Iakimenko S., Информационно-управляющие системы 2026 № 2 С. 36–48
Introduction: Caching reduces content access latency by bringing it closer to users and offloading the cloud layer of the network. Edge servers are used for this purpose, but the standard TCP/IP stack does not fully utilize caching capabilities. Therefore, it is necessary to consider a cache model using the Named Data Networking stack, which is ...
Added: March 9, 2026
Эффективность линейной обработки сигналов в системах связи в условиях многолучевого ионосферного канала декаметрового диапазона
Тираспольский С.А., Флаксман А. Г., Ермолаев В. Т. et al., Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника 2016 № 1 С. 8–14
Рассмотрены системы связи декаметрового диапазона, работающие в условиях многолучевого ионосферного пространственного канала. С помощью имитационного моделирования на физическом уровне исследованы основные характеристики системы (вероятность битовой и блоковой ошибки, про пускная способность). Показано, что в условиях частотно-селективного канала в полосе 3 кГц линейный алгоритм эквализации обеспечивает высокую эффективность подавления межсимвольной помехи для всех скоростей передачи данных, кроме самой высокой. ...
Added: February 10, 2026
Динамическая взаимосвязь объемов торгов и сентимента частных инвесторов российского фондового рынка с Биткоином в периоды внешних шоков
Fayzulin M., Teplova T., Kurkin A., Прикладная эконометрика 2025 Т. 79 С. 99–121
The paper analyses the dynamic connectedness between trading volumes in the Russian stock market and the global cryptocurrency (Bitcoin) market during periods of external shocks (the COVID‑19 crisis and the Russia‑Ukraine conflict) from 2019. Using the TVP‑VAR model and estimates of system variable connectivity, liquidity spillovers (cash flows) are identified between the considered asset classes. For the first time, we analyse the network connectedness of investor sentiment for the most popular Russian stocks and Bitcoin and estimate the role of sentiment in liquidity spillovers. The  results  demonstrate  that  Bitcoin’s  daily  trading  volume  predominantly  acts  as  a  recipient of shocks from the Russian stock market. Meanwhile, the overall coherence in the system was higher during the COVID‑19 crisis period compared to the Special Military Operation (SMO). The study confirms the existence of a correlation between investor sentiment on the Russian stock and cryptocurrency markets. At the beginning of the analyzed period,in 2019, when interest in crypto assets investing began to grow rapidly, this correlation was strongly pronounced. There is a connectedness between two sentiment indices: on the stock market and crypto‑assets. The  intensity  of  the  correlation prevails  in  the  COVID‑19  inception  period,  significantly  exceeding the level observed in the SMO period. This sentiment metrics behaviour may imply adaptation of the Russian stock market to external shocks, as well as retail investors’ expectations of short‑term SMO in early 2022. ...
Added: February 6, 2026
Применение моделей машинного обучения для многомерного среднесрочного прогнозирования стоимости акций
Sizykh N., Кудрявцева Н. С., Управление большими системами: сборник трудов 2025 № 118 С. 250–285
Numerous studies in the field of forecasting securities prices, particularly stock prices, are aimed at finding more accurate and effective models. However, attention to multivariate forecasting, which allows for more accurate forecasts, remains underappreciated, as its implementation requires a significant increase in computing resources. Therefore, the selection of more simplified yet effective models is relevant. ...
Added: February 3, 2026
A Clustering Model for Stocks that Considers Hidden Dynamics and Price Trajectory
Morychev G., Sizykh D., Sizykh N., IEEE Access 2025 Vol. 13 P. 213194–213210
One of the main tools for analyzing large volumes of financial data is the use of clustering methods and models, which allow the identification of various patterns. This study examines the problem of clustering time series that reflect the behavior of prices, yields, modes, trends, and a number of related stock indicators. The relevance and ...
Added: February 3, 2026
  • About
  • About
  • Key Figures & Facts
  • Sustainability at HSE University
  • Faculties & Departments
  • International Partnerships
  • Faculty & Staff
  • HSE Buildings
  • HSE University for Persons with Disabilities
  • Public Enquiries
  • Studies
  • Admissions
  • Programme Catalogue
  • Undergraduate
  • Graduate
  • Exchange Programmes
  • Summer University
  • Summer Schools
  • Semester in Moscow
  • Business Internship
  • Research
  • International Laboratories
  • Research Centres
  • Research Projects
  • Monitoring Studies
  • Conferences & Seminars
  • Academic Jobs
  • Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development
  • Media & Resources
  • Publications by staff
  • HSE Journals
  • Publishing House
  • iq.hse.ru: commentary by HSE experts
  • Library
  • Economic & Social Data Archive
  • Video
  • HSE Repository of Socio-Economic Information
  • HSE1993–2026
  • Contacts
  • Copyright
  • Privacy Policy
  • Site Map
Edit