• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • HSE University
  • Publications
  • Book chapter
  • Исследование возможностей использования в качестве юридически значимых улик результатов анализа сетевого трафика.
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Priority areas
  • business informatics
  • economics
  • engineering science
  • humanitarian
  • IT and mathematics
  • law
  • management
  • mathematics
  • sociology
  • state and public administration
by year
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • More
Subject
News
June 5, 2026
Neural Network Maps as a Method for Constructing Mathematical Models
Scientists from HSE University–Nizhny Novgorod and the Institute of Physics Belgrade, Serbia, are jointly exploring the application of machine learning techniques and neural networks to the study of nonlinear dynamics. Natalya Stankevich, Leading Research Fellow at the Laboratory of Topological Methods in Dynamics of the Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science at HSE University–Nizhny Novgorod, spoke to the HSE News Service about this international project.
June 5, 2026
‘In the Age of Technology, It Is Interesting to Look into the Past and Think about What We Can Take from It
Polina Tabakova decided to apply for a Philology degree at HSE in Nizhny Novgorod because she grew up in Mari El and did not want to move far away from the Russian forests. In an interview for the Young Scientists of HSE University project, she spoke about the genre of the campus novel, the existential drama of Kolobok, and a blackout version of Eugene Onegin.
June 5, 2026
HSE Scientists Develop Method to Compress Large Language Models Without Losing Quality
Researchers from the AI and Digital Science Institute at the HSE Faculty of Computer Science have developed a new compression method for large language models such as GPT and LLaMA that reduces their size by 25–36% without additional training or significant loss of accuracy. This is the first approach to use mathematical transformations—specifically, rotations of model weights—to make models more amenable to compression with structured matrices. The study results have been published in ACL Findings 2025. The code is available on GitHub.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Publications
  • Books
  • Articles
  • Chapters of books
  • Working papers
  • Report a publication
  • Research at HSE

?

Исследование возможностей использования в качестве юридически значимых улик результатов анализа сетевого трафика.

С. 210–211.
Сизова А. В.
Language: Russian
Keywords: сетевой трафикюридическая уликаанализ трафика

In book

Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов МИЭМ, посвященная 50-летию МИЭМ
М.: Московский государственный институт электроники и математики, 2012.
Similar publications
Распределенный алгоритм поиска траекторий-компаньонов
Соколов А. П., Алисейчик П. А., Моисеев С. В., Интеллектуальные системы. Теория и приложения 2021 Т. 25 № 1
В работе рассматривается задача построения распределенного алгоритма поиска траекторий-компаньонов. Под траекториями-компаньонами понимается пара траекторий такая, что обе траектории обладают участком достаточной длины, на котором оба объекта в каждый момент времени находятся на достаточно близком расстоянии друг от друга. Рассматривается задача поиска в базе данных траекторий, которая из-за своего размера не может быть размещена и обработана ...
Added: February 11, 2024
Traffic flow estimation with data from a video surveillance camera
Fedorov A., Nikolskaia K., Ivanov S. et al., Journal of Big Data 2019 Vol. 6 Article 73
This study addresses the problem of traffic flow estimation based on the data from a video surveillance camera. Target problem here is formulated as counting and classifying vehicles by their driving direction. This subject area is in early development, and the focus of this work is only one of the busiest crossroads in city Chelyabinsk, ...
Added: December 5, 2020
Применение алгоритмов машинного обучения при решении задач информационной безопасности
Nazarov A., Виноградов Ю. В., Сычев А. К., Системы высокой доступности 2018 Т. 14 № 4 С. 20–22
The article studies the use of machine learning algorithms in solving information security problems, namely, in the construction of next-generation intrusion detection systems (IDS). The main drawbacks of traditional IDS (based on signature rules) are considered and methods for their solution are proposed using the algorithms of machine learning. The article presents new methods of ...
Added: February 26, 2019
Deep Web Users Deanonimization System
Avdoshin S.M., Lazarenko A.V., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2016 Vol. 28 No. 3 P. 21–34
Added: August 31, 2016
Parameter Estimation Problem of a Distribution Model of Outgoing Traffic Volume from Computer Network Hosts
Makarov A. A., Simonova G. I., Missouri Journal of Mathematical Sciences 2013 Vol. 189 No. 6 P. 919–923
On the basis of extensive statistical data this paper proposes a mathematical model to describe the volume probability distributions of outgoing traffic from computer network hosts. The proposed model is based on both the Gaussian distribition of probabbilities and the unknown asymmetric distribition. Here the portion of the observations in the joint sample related to ...
Added: February 8, 2014
Моделирование трафика управления в компьютерной сети
Zhdanov V., Churkov V. M., В кн.: Информационные, сетевые и телекоммуникационные технологии: сборник научных трудов.: М.: МИЭМ, 2012. Гл. 4 С. 27–33.
Рассмотрена концептуальная система моделирования компьютерной сети разработанная авторами.Входными данными являются диаграмма контроля и управления техническими обьектами, инфориациный обьём управленческих и технологических приложений. Модель сети представлена в виде графа заданного структурной матрицей связности. Результаты моделирования содержат аналитическую и графическую информацию случайной и детерминированной составляющих сетевого трафика.Система моделирования обеспечивает качественное проектирование компьютерных систем и сетей на основе агрегированных ...
Added: August 31, 2013
  • About
  • About
  • Key Figures & Facts
  • Sustainability at HSE University
  • Faculties & Departments
  • International Partnerships
  • Faculty & Staff
  • HSE Buildings
  • HSE University for Persons with Disabilities
  • Public Enquiries
  • Studies
  • Admissions
  • Programme Catalogue
  • Undergraduate
  • Graduate
  • Exchange Programmes
  • Summer University
  • Summer Schools
  • Semester in Moscow
  • Business Internship
  • Research
  • International Laboratories
  • Research Centres
  • Research Projects
  • Monitoring Studies
  • Conferences & Seminars
  • Academic Jobs
  • Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development
  • Media & Resources
  • Publications by staff
  • HSE Journals
  • Publishing House
  • iq.hse.ru: commentary by HSE experts
  • Library
  • Economic & Social Data Archive
  • Video
  • HSE Repository of Socio-Economic Information
  • HSE1993–2026
  • Contacts
  • Copyright
  • Privacy Policy
  • Site Map
Edit