Researchers at the AI and Digital Science Institute of the HSE Faculty of Computer Science have developed a new method—the Signature-Guided Data Augmentation (SGDA) framework—that achieves 99% accuracy in motor fault detection and 86% accuracy in fault classification. The application of this approach can reduce industrial equipment repair costs, minimise downtime, and improve production safety. The study results have been published in Engineering Applications of Artificial Intelligence.
Maria Mizernaia studies Soviet literature and the history of book publishing. In this interview for the HSE Young Scientists project, she discusses plans to publish a novel about besieged Leningrad, AI-provoked reflections on what it means to be human, and how novels can help satisfy our dopamine hunger.
Is it possible to predict, based on the configuration of streets and buildings, where a café will open or where traffic congestion will occur? Participants in the Spatial Analysis and Modelling of Urban Processes research and study group use open data and machine learning to identify universal patterns. Alexander Sheludkov and Eduard Somov discuss the purpose of comparing cities, the need for new forms of urban statistics, and how open data is transforming approaches to urban studies.
Popovich L., Светличная С. В., Розанов А. В., Качественная клиническая практика 2025 № 2 С. 16–26
Abstract
Relevance. The anti-smoking policy in Russia has reduced the proportion of smokers to 30.7%; however, about a third of smokers are not ready to quit. Underestimating the complexity of completely quitting smoking is a serious barrier to improving the health of the population. In recent years, sufficient data has accumulated that tobacco heating systems (THS) ...
Rogozin D., Телескоп: журнал социологических и маркетинговых исследований 2008 № 1 С. 51–58
Опросы в местах продаж тех или иных товаров давно заняли лидирующие позиции на рынке маркетинговых исследований. Автор рассматривает вопрос обработки данных, а именно, как поступают с данными при неответе на те или иные вопросы, и приходит к выводу, что наиболее привычным способом обращения с неответами является их полное игнорирование ...
Shushkova N. V., В кн.: Социологические методы в современной исследовательской практике: Сборник статей, посвященный памяти первого декана факультета социологии НИУ ВШЭ А.О. Крыштановского [Электронный ресурс].: М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2011. С. 16–0162.
Автор обращается к письменным работам или устным ответам своих студентов (далее в тексте они называются «ненаправленные высказывания»), считая,что при некоторых оговорках они могут стать полезным источником первичных социологических данных. В статье обсуждаются вопросы: для чего можно использовать «ненаправленные» учебные высказывания (устные или письменные)? Что нужно сделать, чтобы получить содержательное «ненаправленное» высказывание? ...