Ионцев М. А., Юридическая наука 2026 № 6 С. 522–525
Статья посвящена комплексному анализу правовой природы цифровых прав и цифровых валют в контексте стремительного развития цифровой экономики. Актуальность темы обусловлена масштабным ростом капитализации рынка цифровых активов к 2025 году и их интеграцией в классический финансовый сектор. Автором исследуется проблема отсутствия единого частноправового режима для данных объектов в российском законодательстве. В работе критически оцениваются нормы Гражданского ...
Added: September 21, 2026
Ионцев М. А., Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Экономика и право 2025 № 6-2 С. 51–57
В статье рассматривается правовая архитектура цифрового сегмента финансового рынка. Автор иллюстрирует историческую связь между посредническими и банковскими сделками, благодаря которой между субъектами договоров вклада, займа и счета сохраняются фидуциарные элементы отношений, которые ярко проявляются в посреднических договорах, как фактического, так и юридического посредничества (поручения, комиссии). В статье рассматриваются отношения между операторами выпуска ЦФА и пользователями, ...
Added: September 21, 2026
Ионцев М. А., Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Экономика и право 2025 № 6-2 С. 43–50
В статье рассматривается актуальность и необходимость правового регулирования цифровых инноваций в условиях стремительного развития современного технологического ландшафта. Проблематика цифровых валют, таких как ВТС и ETF, сопровождается неопределённостью правового режима и потенциальными рисками для финансовой стабильности и защиты прав потребителей финансовых услуг. Автор анализирует принцип технологической нейтральности как основной ориентир для создания эффективного правового регулирования, способного ...
Added: September 21, 2026
Ионцев М. А., Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Экономика и право 2026 № 4 С. 70–74
В статье рассматриваются основания и порядок возникновения цифровых прав в современном праве с учетом развития цифровых технологий и цифровой экономики. Анализируются правовая природа цифровых прав, их соотношение с традиционными имущественными и обязательственными правами, а также особенности их закрепления в законодательстве. Особое внимание уделяется юридическим фактам, влекущим возникновение цифровых прав, включая совершение сделок в электронной форме ...
Added: September 21, 2026
Ионцев М. А., Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Экономика и право 2026 № 3 С. 103–109
Статья посвящена анализу правовой природы правоотношений, складывающихся между узлами распределённого реестра и пользователями такого реестра. Автор исходит из того, что деятельность узлов по валидации, хранению и распространению данных осуществляется в интересах пользователей, но, как правило, без индивидуального поручения и без прямого волеизъявления конкретного пользователя. В связи с этим обосновывается применимость к рассматриваемым отношениям конструкции действий ...
Added: September 21, 2026
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov et al., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 3 P. 855–862
Tasks related to the automation of medical data processing are becoming more urgent. Particular attention is paid to systems for monitoring and analyzing human physiological parameters. Such systems often use specialized sensors to capture biomedical images, such as infrared cameras. This article describes our study of the problem of segmenting the eye pupil and iris ...
Added: September 21, 2026
Aleksei Samarin, Nazarenko A., Alexander Savelev et al., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 3 P. 844–854
Improving image quality is becoming an increasingly popular task, especially when working with mobile devices. One common approach to image enhancement is the use of convolutional neural networks. However, to achieve good results, such networks must be large enough, otherwise there is a risk of unwanted artifacts. In addition, large convolutional neural networks require significant ...
Added: September 21, 2026
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov et al., Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2024 Vol. 33 P. 424–434
This study explores the development of classifiers for microbial images, specifically focusing on streptococci captured via microscopy of live samples. Our approach uses AutoML-based techniques and automates the creation and analysis of feature spaces to produce optimal descriptors for classifying these microscopic images. This technique leverages interpretable taxonomic features based on the external geometric attributes ...
Added: September 21, 2026
Aleksei Samarin, Aleksei Toropov, Alexander Savelev et al., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 4 P. 1053–1060
This paper presents a novel approach to classification in biomedical imaging, specifically targeting polyp recognition in video endoscopy snapshots. Our method leverages specialized image descriptors to enhance the accuracy and robustness of polyp recognition. By employing these specialized descriptors, we address the challenges inherent in analyzing biomedical images from open datasets. Our approach not only ...
Added: September 21, 2026
Самарин А. В., Торопов А. Г., Савельев А. Г. et al., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 4 P. 1044–1052
This paper presents a study aimed at improving the detection quality of small-sized microorganisms under challenging microscopic conditions through the application of a lightweight combined image preprocessing model. We focused on the task of detecting diplococci in images obtained through dynamic sample microscopy. The proposed approach employs predefined filters for image preprocessing, combined with the ...
Added: September 21, 2026
Singapore: Springer Singapore, 2025.
Added: September 21, 2026
Tomat A., Sergei O. Kuznetsov, International Journal of Approximate Reasoning 2026 Vol. 197 Article 109754
Interval Pattern Structures (IPS) provide a natural way to represent local, human-readable explanations for predictions on numerical data through vectors of intervals interpreted as axis-parallel hyper-rectangles. In this paper, we develop and evaluate an IPS-based k-nearest neighbors classifier, IPS-KNN, that explains each prediction through a single local interval description rather than through the aggregation of ...
Added: September 21, 2026
Aleksei Samarin, Nazarenko A., Kotenko E. et al., / Series arXiv "math". 2025. No. 2511.20141.
This paper presents a novel approach to neural network compression that addresses redundancy at both the filter and architectural levels through a unified framework grounded in information flow analysis. Building on the concept of tensor flow divergence, which quantifies how information is transformed across network layers, we develop a two-stage optimization process. The first stage ...
Added: September 21, 2026
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov et al., Pattern Recognition and Image Analysis 2025 Vol. 35 No. 2 P. 169–178
This study explores the incorporation of specialized self-attention mechanisms into deep learning architectures, with a particular emphasis on segmenting human iris and pupil regions in infrared images. In this work, we present some modified versions of nonlocal blocks designed to enhance self-attentive properties while addressing the distinct characteristics of infrared imaging data. By applying these customized ...
Added: September 21, 2026
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov et al., Journal of Imaging 2025 Vol. 11 No. 10 Article 359
Timely identification and accurate delineation of ultra-early ischemic stroke lesions in non-contrast computed tomography (CT) scans of the human brain are of paramount importance for prompt medical intervention and improved patient outcomes. In this study, we propose a deep learning-driven methodology specifically designed for segmenting ultra-early ischemic regions, with a particular emphasis on both the ...
Added: September 21, 2026
Springer, Cham, 2025.
Added: September 21, 2026
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov et al., Journal of Imaging 2025 Vol. 11 No. 6 P. 1–20
This study presents a unified low-parameter approach to multi-class classification of microorganisms (micrococci, diplococci, streptococci, and bacilli) based on automated machine learning. The method is designed to produce interpretable taxonomic descriptors through analysis of the external geometric characteristics of microorganisms, including cell shape, colony organization, and dynamic behavior in unfixed microscopic scenes. A key advantage ...
Added: September 21, 2026
Springer, 2026.
Two volumes of the SPECOM 2026 proceedings contain a collection of submitted papers presented at SPECOM 2026, which were thoroughly reviewed by members of the Program Committee and additional reviewers consisting of almost 80 experts in the conference topic areas. In total, 65 regular full papers out of 99 submissions made via the EasyChair electronic ...
Added: September 20, 2026
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov et al., Pattern Recognition and Image Analysis 2026 Vol. 36 No. 2 P. 323–334
In this paper, an improved approach for automatic wildlife detection in natural environments based on the integration of a neural network architecture with a two-stream attention mechanism and a novel preclassification step based on infrared data has been presented. The proposed method addresses one of the key challenges in environmental monitoring: the need for scalable ...
Added: September 19, 2026
Dronov M., Legal Issues in the Digital Age 2026 Vol. 7 No. 2 P. 93–112
The author explores the national and international experience of regulating corpora-tions and quasi-corporate entities in the digital age . The study is motivated by high social and economic importance of corporations in modern society . Two sides of digitization impact are discussed: internal/procedural aspect of improving classi-cal corporate forms, and the external aspect where digital ...
Added: May 18, 2026
Glushko A., Neznanov A., В кн.: Перспективные материалы и технологии (ПМТ-2024) : Сборник докладов Международной научно-технической конференции ИПТИП РТУ МИРЭА, Москва, 12–16 апреля 2024 годаТ. 1.: М.: РТУ МИРЭА, 2024. С. 380–385.
In this paper we would like to discuss the basic principles, design decisions and tools that formed the basis of a software system for analyzing the results of real experiments and performing computational experiments in chemistry and materials science. With this work we aim to formalize knowledge at multiple levels and improving the efficiency of ...
Added: April 29, 2026
Yankovskiy R., М.: НОУРУТС, 2025.
Эта книга — справочник по использованию искусственного интеллекта для решения юридических задач. От основ работы ИИ до практических техник составления запросов и примеров промптов для юристов — вы найдете здесь пошаговые инструкции и рекомендации, которые сделают взаимодействие с искусственным интеллектом простым и эффективным. Развивайте свои навыки и открывайте новые горизонты в профессии с помощью искусственного ...
Added: February 11, 2025
Лескина Э. И., Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Право 2024 № 2 С. 117–122
The legal language in the era of the development of digital technologies, the introduction of innovations is being transformed towards a formal expression. In some cases, it becomes possible to automate certain legal structures, which positively affects law enforcement practice and accessibility for citizens. The texts of legal information, the results of law enforcement practice ...
Added: October 3, 2024
Pisarevsky E., Хозяйство и право 2023 № 12
Описание мировых тенденций, особенностей национального развития Российской Федерации в цифровую эпоху, в том числе выявление закономерностей надежного существования и устойчивого развития личности, общества, государства и права (далее – государство) в условиях цифровой среды. ...
Added: December 13, 2023