• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • HSE University
  • Publications
  • Articles
  • Повышение качества и экономической эффективности разработки и производства лазерных гироскопов на основе методов компьютерного моделирования
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Priority areas
  • business informatics
  • economics
  • engineering science
  • humanitarian
  • IT and mathematics
  • law
  • management
  • mathematics
  • sociology
  • state and public administration
by year
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • More
Subject
News
June 5, 2026
Neural Network Maps as a Method for Constructing Mathematical Models
Scientists from HSE University–Nizhny Novgorod and the Institute of Physics Belgrade, Serbia, are jointly exploring the application of machine learning techniques and neural networks to the study of nonlinear dynamics. Natalya Stankevich, Leading Research Fellow at the Laboratory of Topological Methods in Dynamics of the Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science at HSE University–Nizhny Novgorod, spoke to the HSE News Service about this international project.
June 5, 2026
‘In the Age of Technology, It Is Interesting to Look into the Past and Think about What We Can Take from It
Polina Tabakova decided to apply for a Philology degree at HSE in Nizhny Novgorod because she grew up in Mari El and did not want to move far away from the Russian forests. In an interview for the Young Scientists of HSE University project, she spoke about the genre of the campus novel, the existential drama of Kolobok, and a blackout version of Eugene Onegin.
June 5, 2026
HSE Scientists Develop Method to Compress Large Language Models Without Losing Quality
Researchers from the AI and Digital Science Institute at the HSE Faculty of Computer Science have developed a new compression method for large language models such as GPT and LLaMA that reduces their size by 25–36% without additional training or significant loss of accuracy. This is the first approach to use mathematical transformations—specifically, rotations of model weights—to make models more amenable to compression with structured matrices. The study results have been published in ACL Findings 2025. The code is available on GitHub.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Publications
  • Books
  • Articles
  • Chapters of books
  • Working papers
  • Report a publication
  • Research at HSE

?

Повышение качества и экономической эффективности разработки и производства лазерных гироскопов на основе методов компьютерного моделирования

Автоматизация в промышленности. 2021. № 9. С. 15–22.
Кузнецов Е. В., Голяев Ю. Д., Колбас Ю. Ю., Кузнецов Н. Е., Винокуров Ю. А., Соловьева Т. И., Kofanov Y. N., Ермаков Д. Н., Самусенко О. Е.
Research target: Computer Science Electronics and Electrical Engineering
Language: Russian
Full text
DOI
Keywords: компьютерное моделированиелазерный гироскопметод конечных разностейметод графовметод электротепловых аналогийметод сетокметод масштабирования
Similar publications
Proceedings of the 43rd International Conference on Machine Learning (ICML 2026)
Seul: PMLR, 2026.
Added: June 4, 2026
OpenAtom Foundation. Консорциум, развивающий Open Source в Китае.
Silakov D., Системный администратор 2026 № 3 С. 28–33
В статье про платформы для разработки открытого ПО в Китае мы рассказали про GitCode – молодой проект, позиционируемый как площадка для разработчиков со всего мира. Сейчас на GitCode размещаются проекты, созданные в КНР, но некоторые из них уже известны и на международной арене. Помочь открытым проектам в становлении, развитии и расширению аудитории призван фонд OpenAtom ...
Added: June 2, 2026
The recognition-by-components method
Slivnitsin P., Mylnikov L., Engineering Applications of Artificial Intelligence 2026 Vol. 179 Article 115185
The paper describes a applied artificial intelligence task of recognition-by-components method of real objects based on the recognition of a limited set of primitives or components. The recognition-by-components makes it possible to determine the components, that compose an object, and increase the number of recognizable objects without degrading the recognition quality. Training is performed on ...
Added: May 29, 2026
Brain-Computer Interfaces for Gait Rehabilitation After Stroke A Scoping Review
Mokienko O., Zisman M. A., Bobrov P. et al., American Journal of Physical Medicine and Rehabilitation 2026 Vol. 105 No. 6 P. 555–563
Brain-computer interfaces (BCIs) represent a promising technology for restoring lower limb motor functions and gait after stroke. The application of BCIs in this field is supported by a limited number of studies. The objective of the review was to systematically and critically evaluate the current evidence on the use of BCIs for lower limb function ...
Added: May 28, 2026
Электростатически управляемый контроль диссипации в двумерном наноэлектромеханическом резонаторе через напряжение-амплитудный антагонизм с рекордной 928% подстройкой добротности.
Arutyunov K., JIANG1 Q., FANG J. et al., Science China Information Sciences 2026 Vol. 69 No. 6 P. 1–11
Resonators based on nanoelectromechanical systems (NEMS) using two-dimensional (2D) materials with high-quality factors and excellent electrical control are critical for tunable coherent phonon dynamics, resonant sensors and wireless communications. However, their performance is fundamentally limited by the lack of a unified framework governing energy dissipation mechanisms and their electrical tunability. Here, we synergistically modulate both ...
Added: May 28, 2026
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ТЕХНИЧЕСКИЕ СРЕДСТВА УПРАВЛЕНИЯ (ICCT-2024)
М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2024.
В сборник вошли материалы VIII Международной научной конференции «Информационные технологии и технические средства управления» (ICCT-2024). На конференции были рассмотрены вопросы, касающиеся перспектив развития научного приборостроения в телекоммуникационных и управляющих системах, биомедицинской информатики, аппаратного и программного обеспечения информационнокоммуникационных систем, надежности, диагностики и неразрушающего контроля, систем управления и автоматизации, цифровых экосистем, управления производством и логистикой, методов математического ...
Added: May 27, 2026
Non-linear in-band interference cancellation on base of conjugate gradients method
Degtyarev A., Bakhurin S., Yudin N., DSPA 2026 P. 1–6
This paper investigates one possible solution to the problem of self-interference cancellation (SIC) arising in the design of in-band full-duplex (IBFD) communication systems. Self-interference cancellation is performed in the digital domain using multilayer nonlinear models adapted via gradient-based optimization. The presence of local minima and saddle points during the adaptation of multilayer models limits the ...
Added: May 26, 2026
28th European Conference on Artificial Intelligence, 25-30 October 2025, Bologna, Italy – Including 14th Conference on Prestigious Applications of Intelligent Systems (PAIS 2025)
IOS Press, 2025.
Added: May 26, 2026
Comparative Study of Training Methods and Architectures of Echo State Networks
Androsov I., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2026 Vol. 38 No. 3 P. 87–114
This paper examines echo state networks (ESNs), one of the most prevalent approaches to implementing reservoir computing. An ESN consists of a recurrent neural network with fixed (untrained) weights and a readout layer that is typically linear and trainable. This approach enables the creation of energyefficient and computationally efficient neural networks capable of real-time learning. However, since ...
Added: May 26, 2026
Рефакторинг исходного кода на основе LLM и расширения UML
Караваева Е. А., Кулигин Л. А., Rezunik L. et al., Труды Института системного программирования РАН 2026 Т. 38 № 3 С. 67–94
В статье представлен метод рефакторинга исходного кода на основе интеграции большой языковой модели (LLM) и расширенной UML-модели программного кода. Предложенный подход позволяет выявлять проблемные участки кода с использованием функций тревожности и структурных метрик классов, а затем выполнять автоматизированный рефакторинг. Ключевой особенностью метода является использование LLM для генерации формальных спецификаций на языке OCL (Object Constraint Language), ...
Added: May 24, 2026
Coping with AI errors with provable guarantees
Tyukin I., Tyukina T., van Helden D. P. et al., Information Sciences 2024 Vol. 678 Article 120856
AI errors pose a significant challenge, hindering real-world applications. This work introduces a novel approach to cope with AI errors using weakly supervised error correctors that guarantee a specific level of error reduction. Our correctors have low computational cost and can be used to decide whether to abstain from making an unsafe classification. We provide ...
Added: May 23, 2026
Overcoming the Curse of Dimensionality with Synolitic AI
Zaikin A., Sviridov I., Sosedka A. et al., Technologies 2026 Vol. 14 No. 2 Article 84
High-dimensional tabular data are common in biomedical and clinical research, yet conventional machine learning methods often struggle in such settings due to data scarcity, feature redundancy, and limited generalization. In this study, we systematically evaluate Synolitic Graph Neural Networks (SGNNs), a framework that transforms high-dimensional samples into sample-specific graphs by training ensembles of low-dimensional pairwise ...
Added: May 23, 2026
Stable On-the-Fly Learning for Dynamic Neural Networks With Delayed Inputs
Chertopolokhov V., Mukhamedov A., Bugriy G. et al., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 14369–14392
This study presents on-the-fly identification and multi-step prediction of nonlinear systems with delayed inputs using a dynamic neural network combined with a smooth projection onto ellipsoids. The projection enforces parameter constraints that guarantee stability, while a Lyapunov–Krasovskii analysis yields computable ultimate error bounds. Riccati-type matrix inequalities are derived, providing an efficient vectorization–projection–devectorization implementation suitable for ...
Added: May 22, 2026
Опыт применения сетевого анализа (SNA) в историческом нарративе полисубъектного региона (на примере валлийской хроники Brut y Tywysogyon)
Loshkareva M. E., Matveeva N., Вестник Томского государственного университета. История 2026 № 100 С. 112–118
This research is an endeavor to apply social network analysis (SNA) to the study of a medieval narrative source. The authors suppose that the use of network analysis may offer new possibilities in the study of the history of regions characterized by some political fragmentation. Authors tried to construct networks of historical interactions from 1193 ...
Added: May 22, 2026
Reproducible Benchmark of Wavelet-Enhanced Intrabody Communication Biometric Identification
Jin S., Komarov M. M., Scientific Reports 2026
Intrabody communication (IBC) channels offer physiological diversity that can be leveraged for passive biometric identification in wearable devices. Recent reports of over 99 per cent identification accuracy have frequently resulted from data leakage, where samples from the same subject are seen in both training and evaluation, yielding inflated and unreliable metrics. In this work, we ...
Added: May 21, 2026
Комплексное моделирование физических процессов бортовых инфокоммуникационных устройств
Kofanov Y. N., Sotnikova S., М.: Грифон, 2025.
В монографии предложен новый подход к комплексированию моделирования физических процессов, направленный на повышение точности результатов при автоматизированном проектировании бортовых инфокоммуникационных устройств. Суть метода – в предварительной идентификации неизвестных геометрических и физических параметров математических моделей печатных узлов с заданной компонентной базой. Для этого сочетаются фрагментарное макетирование и компьютерное моделирование: изготавливается не полный макет узла, а его репрезентативный ...
Added: February 5, 2026
Расширение возможностей проекта VPCS при моделировании IPv6-адресации с использованием программного эмулятора компьютерных сетей GNS3
Chashkin L., Маршутина Е. Н., В кн.: Девятнадцатая конференция «Свободное программное обеспечение в высшей школе» : материалы конференции / Переславль-Залесский, 28–30 июня 2024 года.: М.: МАКС Пресс, 2024. С. 151–154.
Данная работа посвящена развитию проекта VPCS при моделировании компьютерных сетей в программном эмуляторе GNS3. В работе предлагается решение проблемы ограниченных возможностей виртуальных компьютеров VPCS при моделировании IPv6-адресации в GNS3. Разработан механизм добавления и использования статического маршрута по умолчанию при IPv6-адресации для виртуальных компьютеров VPCS. ...
Added: October 25, 2025
Агрегированные цифровые двойники электронных модулей
Chashkin L., В кн.: Российский форум «Микроэлектроника 2025». 11-я Научная конференция «ЭКБ и микроэлектронные модули». Сборник тезисов. Научно-технологический университет «Сириус», 21-27 сентября 2025 г.: М.: Техносфера, 2025. С. 1038–1039.
Разработана платформа для построения агрегированных цифровых двойников электронных модулей. Проведен эксперимент на базе электронного модуля транзисторного усилителя по схеме с общим эмиттером. Верифицированы параметры электронного модуля. ...
Added: October 24, 2025
Платформа для построения агрегированных цифровых двойников электронных модулей
Chashkin L., В кн.: XXIX Межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов им. Е.В. Арменского. Москва, 22–28 апреля 2025 года.: М.: МИЭМ НИУ ВШЭ, 2025. С. 186–188.
В работе рассматривается вопрос создания цифровых двойников электронных модулей. Разработана интегрированная платформа для построения агрегированных цифровых двойников электронных модулей с учётом электрических и тепловых характеристик. Проведён эксперимент на примере создания цифрового двойника электронного модуля транзисторного усилительного каскада по схеме с общим эмиттером. ...
Added: October 24, 2025
Построение агрегированных цифровых двойников электронных модулей
Chashkin L., В кн.: 32 Всероссийская межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых с международным участием "Микроэлектроника и информатика – 2025" (Зеленоград, 24–25 апреля 2025 г.). Тезисы докладов.: М.: МИЭТ, 2025. С. 140–140.
Цифровой двойник электронного модуля представляет собой систему, состоящую из цифровой модели устройства и двусторонних информационных связей с модулем или его составными частями. Это ключевой инструмент в современных инженерных разработках, позволяющий оптимизировать процессы проектирования, производства и эксплуатации электронных устройств. Основная проблема при построении цифровых двойников — повышение точности модели за счёт агрегации множества входных параметров, включая электрические и тепловые ...
Added: October 24, 2025
InGrid: Towards a Simulation-Based Automated Decision-Making System for Transportation
Stepanyants V., , in: 2025 International Russian Automation Conference (RusAutoCon).: IEEE, 2025. P. 982–986.
Transportation systems are complicated and deal with significant problems. With the pool of possible solutions being wide, extensive transportation planning has to be involved. However, planning based on expert opinions is significantly limited in terms of rapidity, accuracy, and confidence. Computer-aided design and automated decision-making systems are the next step to ensure transportation system development ...
Added: October 3, 2025
Компьютерное моделирование аффективных процессов в когнитивном контроле
Баланина С. Н., Berezner T., В кн.: Психология познания: материалы Всероссийской научной конференции. ЯрГУ, 6–8 декабря 2024 г. Материалы Всероссийской научной конференции памяти Дж. С. Брунера.: Яр.: ЯрГУ им. П. Г. Демидова, 2024. С. 45–48.
В настоящей работе мы предложили метод моделирования эмоциональной реакции, вызываемой стимулами в задаче Струпа. Наша модель отражает изменение валентности вызываемой реакции, то есть аффективной оценки стимула, по мере прохождения эксперимента. Мы использовали модель из класса алгоритмов обучения с подкреплением, разработанную Silvetti et al. (Silvetti et al., 2018). Результаты симуляции подтвердили, что вначале аффективная оценка выше ...
Added: December 28, 2024
Автоматизация построения модели деформационного поведения сверхпластичных материалов
Mikolaenko V., Анохин В. В., Кудряшов М. Д., В кн.: Межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов имени Е.В. Арменского. Материалы конференции.: М.: МИЭМ НИУ ВШЭ, 2022.
Сверхпластическая газовая формовка – это один из способов обработки материалов давлением, используемый при производстве тонкостенных изделий сложной геометрической формы. Для проектирования технологических режимов производства таких изделий используется компьютерное моделирование технологического процесса, для которого необходимо задать свойства материала. Основной экспериментальный метод исследования свойств сверхпластичных материалов – одноосное растяжение плоских образцов с постоянной скоростью деформации. Однако, стандартная ...
Added: December 12, 2024
Прикладная математика и фундаментальная информатика : материалы XIV Междунар. молодеж. науч.-практ. конф. с элементами науч. школы (Россия, Омск, 20–25 мая 2024 г.)
Омск: Омский государственный технический университет, 2024.
Сборник содержит доклады о результатах исследований по различным аспектам в области математики и информатики, представленные на XIV Международной молодежной научно-практической конференции с элементами научной школы. Издание адресовано научным сотрудникам, преподавателям, аспирантам и студентам. ...
Added: November 23, 2024
  • About
  • About
  • Key Figures & Facts
  • Sustainability at HSE University
  • Faculties & Departments
  • International Partnerships
  • Faculty & Staff
  • HSE Buildings
  • HSE University for Persons with Disabilities
  • Public Enquiries
  • Studies
  • Admissions
  • Programme Catalogue
  • Undergraduate
  • Graduate
  • Exchange Programmes
  • Summer University
  • Summer Schools
  • Semester in Moscow
  • Business Internship
  • Research
  • International Laboratories
  • Research Centres
  • Research Projects
  • Monitoring Studies
  • Conferences & Seminars
  • Academic Jobs
  • Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development
  • Media & Resources
  • Publications by staff
  • HSE Journals
  • Publishing House
  • iq.hse.ru: commentary by HSE experts
  • Library
  • Economic & Social Data Archive
  • Video
  • HSE Repository of Socio-Economic Information
  • HSE1993–2026
  • Contacts
  • Copyright
  • Privacy Policy
  • Site Map
Edit