Neural Network for Real-Time Object Detection on FPGA

The paper describes a applied artificial intelligence task of recognition-by-components method of real objects based on the recognition of a limited set of primitives or components. The recognition-by-components makes it possible to determine the components, that compose an object, and increase the number of recognizable objects without degrading the recognition quality. Training is performed on ...

Added: May 29, 2026

Stable On-the-Fly Learning for Dynamic Neural Networks With Delayed Inputs

Chertopolokhov V., Mukhamedov A., Bugriy G. et al., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 14369–14392

This study presents on-the-fly identification and multi-step prediction of nonlinear systems with delayed inputs using a dynamic neural network combined with a smooth projection onto ellipsoids. The projection enforces parameter constraints that guarantee stability, while a Lyapunov–Krasovskii analysis yields computable ultimate error bounds. Riccati-type matrix inequalities are derived, providing an efficient vectorization–projection–devectorization implementation suitable for ...

Added: May 22, 2026

MinMAE calibration method for convolutional neural network quantization

Vasilev A., Kapitanov A., Roman Solovyev et al., PeerJ Computer Science 2026 Vol. 12 Article 3724

This article introduces MinMAE, a novel activation calibration method for Post-Training Quantization (PTQ) that significantly reduces accuracy loss in Convolutional Neural Networks (CNN). Motivated by the need for high-fidelity quantization without costly retraining, MinMAE directly minimizes the Mean Absolute Error (MAE) between original and dequantized activations, making it robust to outliers that degrade standard methods. ...

Added: May 3, 2026

Аналитический обзор методов извлечения текстовых транскрипций из речевых высказываний

Ролинский С. О., Dvoynikova A., В кн.: Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМОТ. 2.: Университет ИТМО, 2022. С. 336–340.

В работе рассмотрены основные существующие подходы к автоматическому распознаванию речи, а также проводится сравнительный анализ открытых компьютерных систем распознавания речи. Для экспериментальных исследований эффективности работы рассматриваемых систем используется речевой корпус LibriSpeech. ...

Added: April 24, 2026

Влияние планировщика на обучение нейронных сетей в задаче верификации диктора

Dvoynikova A., Садикова А. А., В кн.: Сборник трудов X Конгресса молодых ученыхТ. 1.: Университет ИТМО, 2021.

В работе рассматривается применение различных планировщиков обучения (англ. scheduler) нейронных сетей для задачи текстонезависимой верификации дикторов. Для экспериментальных исследований использовалась база данных VoxCeleb1, которая содержит в себе различные речевые высказывания 1211 дикторов. В работе проводился анализ влияния различных планировщиков обучения нейронных сетей, представленных в библиотеке PyTorch языка программирования Python, а также 2 алгоритма планировщика, представленных ...

Added: April 24, 2026

Применение ML в целях повышения помехоустойчивости сигналов

Efremov A., Portnoy S., Волошин А. Д., Первая миля 2025 № 8 С. 20–28

Выполнен комплексный обзор методов машинного обучения (ML), применяемых для повышения устойчивости сигнала к помехам в каналах связи. Бурное развитие поколений беспроводной связи, активная разработка концепции 6G предъявляют высокие требования к задержке, скорости и надежности передачи данных. Традиционные подходы к защите от помех, основанные на строгих аналитических моделях, зачастую не справляются с хаотичной природой плотных гетерогенных ...

Added: April 4, 2026

HoTPP benchmark: Are we good at the long horizon events forecasting?

Karpukhin I., Shipilov F., Savchenko A., Neurocomputing 2026 Vol. 672 Article 132771

Forecasting multiple future events within a given time horizon is essential for applications in finance, retail, social networks, and healthcare. This problem is typically addressed using Marked Temporal Point Processes (MTPP), which provide a principled framework for modeling both event timing and event labels. While most existing research focuses on predicting only the next event, forecasting distant future ...

Added: February 25, 2026

Определение фолликулярного резерва яичников по данным ультразвукового исследования на основе методов машинного обучения

Moshkin A., Лапутин Ф. А., Сидоров И. В., DIGITAL DIAGNOSTICS 2024 Т. 5 № S1 С. 40–42

BACKGROUND: Ovarian reserve reflects a woman's ability to successfully realize reproductive function. The assessment of ovarian reserve is an urgent task for clinical practice [1] and is important in scientific research. The use of computerized diagnostic image processing methods can accelerate and facilitate the performance of routine tasks in clinical practice. Their use in retrospective ...

Added: February 21, 2026

Hardware-Software Complex for Network-on-Chip Prototyping Using Multiple FPGAs

Mikhail Y. Romashikhin, Aleksandr Y. Romanov, IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 7921–7931

This paper presents a hardware-software multi-FPGA complex designed for hardware prototyping of networks-on-chip (NoCs). The rationale for the use of multiple FPGAs for NoC prototyping is given. The architecture of the complex and its components–the software part generating top-level files and configuration files describing the NoC for several FPGAs, hardware part consisting of interfacing switches ...

Added: January 22, 2026

Photon-Counting Optical Time Domain Reflectometer Using Superconducting Nanowire Single Photon Detector Based on Time to Digital Converter

Mazen Makhlouf, Elezov M., Ozhegov R. et al., , in: Proceedings of the 2025 7th International Youth Conference on Radio Electronics, Electrical and Power Engineering (REEPE).: United States of America: IEEE, 2025. P. 1–5.

High-resolution photon-counting optical time-domain reflectometry (PC-OTDR) is crucial for the development of fiber-optic sensing and network diagnostics, allowing accurate fault location and long-haul performance optimization. A major step forward for OTDR is reported by combining a superconducting nanowire single-photon detector (SNSPD) with a low-cost FPGA-based time-to-digital converter (TDC) to perform high-resolution measurements over 150 km ...

Added: January 12, 2026

Проектирование FPGA в Quartus

Romanova I., Amerikanov A., Romanov A., М.: ДМК Пресс, 2025.

Программируемые логические интегральные схемы (ПЛИС, FPGA) составляют основу современных цифровых систем и широко используются на всех этапах их внедрения – начиная от проведения экспериментальных исследований до разработки и создания конкретного оборудования. ПЛИС широко применяются в системах обработки аудио- и видеосигналов, системах обработки сетевого трафика, ускорителях вычислений и т. д. Поэтому подготовка специалистов, которые могут эффективно применять ПЛИС во всех ...

Added: January 8, 2026

Screen-Cam Imitation Module for Improving Data Hiding Robustness

Dzhanashia K., Aleksandr Fedosov, Oleg Evsutin, Sensors 2025 Vol. 25 No. 23 Article 7726

Using an attack-simulation module is a well-recognized approach to improving the robustness of end-to-end neural-network-based data-hiding schemes. However, most proposed attack simulators are limited in the types of attacks they cover, usually handling only a basic set of digital transformations. Real, in-demand use cases for data-hiding methods may involve modifications that cannot be modeled by ...

Added: November 28, 2025