?
Comparison of Machine Learning Methods for Life Trajectory Analysis in Demography
P. 630–642.
Keywords: демографиякластеризациянейронные сетидеревья решенийneural networksclassificationанализ последовательностейSVMsequence miningDemographyDecision trees
Publication based on the results of:
Lebedev O. B., Шмелева А. Г., Гежа Н. С., Информатика и автоматизация (Труды СПИИРАН) 2026 Т. 25 № 3 С. 720–750
This paper describes the development of a neural network model for automated analysis of medical data in electrophysiology based on deep learning methods. The relevance of this work stems from the growing need to improve the objectivity, speed, and accuracy of processing complex spatiotemporal signals, such as ECG or EEG. Convolutional neural networks (CNNs), which ...
Added: September 10, 2026
Неверов В. Д., Красавин А. В., Vagov A. et al., Physical Review B: Condensed Matter and Materials Physics 2026 Vol. 113 P. 1–6
We develop a neural network approach to solve the self-consistent Bogoliubov-de Gennes equations in strongly disordered s-wave superconductors. The method accurately reproduces inhomogeneous gap distributions and generalizes to system sizes far larger than those used in training. It reduces computational scaling from O(N6 ) to O(N2), enabling quantitative analysis of percolation phenomena and the superconductor-insulator ...
Added: September 5, 2026
Anna Cherviakova, Gudkova T., Alla Makarentseva et al., Comparative Sociology 2026 Vol. 25 P. 446–474
This study examines the relationship between educational and reproductive choices and aims to establish whether they compete in the lives of young Russian women born in the 1990s. The authors use longitudinal data of the ‘Trajectories in Education and Carriers’ survey (2011–2021; panel sample N = 992) and successively apply sequence analysis, cluster analysis, and ...
Added: September 4, 2026
Khodadoust J., Kulikova S., Khodadoust F., Biomedical Signal Processing and Control 2027 Vol. 129 P. 111284–111284
Acute ischemic stroke (AIS) analysis from two-dimensional (2D) clinical imaging is hindered by uncontrolled slice tilt and geometric inconsistencies that violate the assumptions of pose-agnostic deep learning (DL) models. This paper proposes a unified geometry-aware, frequency-domain framework for tilted slice localization and ischemic stroke segmentation that explicitly decouples pose estimation from lesion analysis. The method ...
Added: September 2, 2026
Seul: PMLR, 2026.
Added: June 4, 2026
СПб.: Наукоемкие технологии, 2022.
Added: May 30, 2026
Chertopolokhov V., Mukhamedov A., Bugriy G. et al., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 14369–14392
This study presents on-the-fly identification and multi-step prediction of nonlinear systems with delayed inputs using a dynamic neural network combined with a smooth projection onto ellipsoids. The projection enforces parameter constraints that guarantee stability, while a Lyapunov–Krasovskii analysis yields computable ultimate error bounds. Riccati-type matrix inequalities are derived, providing an efficient vectorization–projection–devectorization implementation suitable for ...
Added: May 22, 2026
Davydov S. G., Федоров В. В., Социологические исследования 2026 № 5 С. 141–147
Представлены результаты измерения ИИ-грамотности взрослого населения России. Исследование решает проблему отсутствия эмпирических данных о фактическом уровне владения компетенциями в сфере искусственного интеллекта среди граждан. Методика основана на самооценке владения пятью типами ИИ-инструментов по 5‑балльной шкале и последующем индексировании. Сбор информации осуществлен методом телефонного опроса (CATI) на общероссийской выборке проекта «ВЦИОМ–Спутник» (N = 1600). Выявлен уровень ...
Added: May 13, 2026
Ролинский С. О., Dvoynikova A., В кн.: Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМОТ. 2.: Университет ИТМО, 2022. С. 336–340.
В работе рассмотрены основные существующие подходы к автоматическому распознаванию речи, а также проводится сравнительный анализ открытых компьютерных систем распознавания речи. Для экспериментальных исследований эффективности работы рассматриваемых систем используется речевой корпус LibriSpeech. ...
Added: April 24, 2026
Dvoynikova A., Садикова А. А., В кн.: Сборник трудов X Конгресса молодых ученыхТ. 1.: Университет ИТМО, 2021.
В работе рассматривается применение различных планировщиков обучения (англ. scheduler) нейронных сетей для задачи текстонезависимой верификации дикторов. Для экспериментальных исследований использовалась база данных VoxCeleb1, которая содержит в себе различные речевые высказывания 1211 дикторов. В работе проводился анализ влияния различных планировщиков обучения нейронных сетей, представленных в библиотеке PyTorch языка программирования Python, а также 2 алгоритма планировщика, представленных ...
Added: April 24, 2026
Efremov A., Portnoy S., Волошин А. Д., Первая миля 2025 № 8 С. 20–28
Выполнен комплексный обзор методов машинного обучения (ML), применяемых для повышения устойчивости сигнала к помехам в каналах связи. Бурное развитие поколений беспроводной связи, активная разработка концепции 6G предъявляют высокие требования к задержке, скорости и надежности передачи данных. Традиционные подходы к защите от помех, основанные на строгих аналитических моделях, зачастую не справляются с хаотичной природой плотных гетерогенных ...
Added: April 4, 2026
Городничев М. Г., Саксонов Е. А., Кулагин В. П. et al., Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета, Российская Федерация 2025 № 94 С. 59–67
The article is devoted to the development and experimental evaluation of a decentralized architecture for an intelligent transport system (ITS) based on the Raft consensus protocol and the network distance metric (RTT) server clustering method. It is shown that existing solutions either require manual configuration and centralized coordination, or are not optimized for latency with ...
Added: March 25, 2026
Smirnov A., Арктика и Север 2020 № 40 С. 270–290
The article presents an estimate of the Arctic population in 1900–2019 by country and macroregion, obtained using official statistics of eight Arctic States. Analysis of spatial and temporal data revealed the main patterns of the Arctic population formation. Calculations show the world’s Arctic population increased from 1.3 million in 1900 to 6.1 million in 1989, ...
Added: March 19, 2026
Smirnov A., Экономика региона 2022 Т. 18 № 1 С. 133–145
The nature and intensity of migration processes are constantly changing. Demographic statistics are not suitable for obtaining up-to-date information and making timely decisions in the field of demographic and social policy. Thus, digital demography is becoming increasingly important, as this area of population research uses new methods and data sources resulting from the Internet expansion ...
Added: March 18, 2026
Smirnov A., Арктика и Север 2023 № 53 С. 260–272
The article considers “digital twins” of the population as a tool for socio-demographic research and territorial management. The experience of creating digital twins of the population and interactive websites devoted to demographic issues is systematized. A methodology for creating a digital twin of the Arctic population is proposed, based on three methodological principles: consideration of ...
Added: March 18, 2026
Smirnov A., М.: Экон-Информ, 2023.
В монографии демографические проблемы российской Арктики рассматриваются в контексте формирования цифрового общества. Новые цифровые технологии и источники данных позволяют анализировать демографическую ситуацию и тенденции с более высокой степенью детализации. С помощью предложенной теоретической модели цифрового общества раскрываются особенности цифровизации в Арктической зоне. Применительно к демографическим исследованиям осмыслены такие категории, как «цифровое общество», «цифровая демография», «виртуальное ...
Added: March 18, 2026
Behzadidoost R., Neurocomputing 2025 Vol. 665 P. 1–21
While earlier research has focused on detecting misinformation content, identifying the users who spread it, referred to in this paper as fake information spreaders, remains a relatively new challenge. These users deliberately mix true and false information, making detection more difficult. This paper proposes a textual fingerprint learning model to detect fake information spreaders. The ...
Added: March 12, 2026
Боков Т. А., Восток. Афро-азиатские общества: история и современность 2026 № 1 С. 207–217
This article analyzes demographic change within the Syrian Christian community during the armed conflict. The study draws on field data collected by the author in 2019–2024, including interviews with Syrian Christians and observations made while travelling across the country, alongside Vatican statistics on Eastern Catholic communities and media reports. The findings show that areas of ...
Added: March 6, 2026