?
Неопределенность в оценивании параметров рискованного поведения индивидов
С. 170–177.
Suvorova A., Тулупьев А. Л.
The paper presents an approach for dealing with imprecise data in risky behavior modelling based on Bayesian belief network. We conducted computational experiments to compare behavior rate predictions according to both initial and corrected data. The data randomization presented better prediction quality compared to initial method.
Parshakov P., Paklina S., Matkin N. et al., Вестник Пермского университета. Серия: Экономика 2026 Т. 21 № 1 С. 42–57
Introduction. Large language Models (LLM) are increasingly being used in social sciences to simulate the behavior of experimental participants and analyze norms of cooperation and justice. However, the question remains whether they are capable of reproducing social asymmetries, including gender differences. Goal. The work aims to test whether LLM reproduces gender differences in the Dictator ...
Added: October 27, 2025
Ступин Д. Д., Кочкаров А. А., Yatskin D., В кн.: Материалы научных сессий» Методы и модели искусственного интеллекта и их приложения в компьютерной лингвистике, нейрофизиологических исследованиях и медицине. Фундаментальные проблемы группового взаимодействия роботов» 23 – 28 сентября 2019 г.: Дивноморское, Геленджик: [б.и.], 2019. С. 184–186.
Исследуется проблематика моделирования поведения групп роботов-агентов при решении задачи мониторинга в условиях непрерывно изменяющейся внешней среды. ...
Added: March 7, 2025
Suvorova A., , in: CEUR Workshop ProceedingsVol. 2258: Proceedings of the II International Scientific and Practical Conference “Fuzzy Technologies in the Industry – FTI 2018”.: Ulyanovsk: CEUR Workshop Proceedings, 2018. P. 63–70.
Decision making in many areas is based on data about individual behavior often measured using different surveys. The study investigates the proposed approach for behavior modelling on the base of Bayesian belief networks that allows predicting behavior characteristics using small and incomplete data from surveys about behavior episodes. We explored the characteristics of the models ...
Added: February 10, 2020
Suvorova A., В кн.: Нечеткие системы, мягкие вычисления и интеллектуальные технологии (НСМВИТ-2017)Т. 1.: СПб.: Политехника-сервис, 2017. С. 139–145.
We compared expert-based and data-based network structures of models for risky behavior estimates in terms of Bayesian belief network based on data about behavior episodes. The data-based structure represented better quality scores, while the expert-based structure showed better prediction quality. ...
Added: February 10, 2020
Suvorova A., Tulupyev A., , in: Atlantis Studies in Uncertainty Modelling, Proceedings of the 2019 Conference of the International Fuzzy Systems Association and the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT 2019)Vol. 1.: Atlantis Press, 2019. P. 648–652.
Added: October 22, 2019
Suvorova A., Тулупьев А. Л., , in: Advances in Intelligent Systems and Computing. 3rd International Scientific Conference on Intelligent Information Technologies for Industry, IITI 2018Vol. 2.: Springer, 2019. P. 58–67.
Bayesian Belief Networks (BBN) provide a comprehensible framework for representing complex systems that allows including expert knowledge and statistical data simultaneously. We explored BBN models for estimating risky behavior rate and compared several network structures, both expert-based and data-based. To learn and evaluate models we used generated behavior data with 9393 observations. We applied both ...
Added: January 28, 2019
Suvorova A., Tulupyeva T., , in: Proceedings of the First International Scientific Conference “Intelligent Information Technologies for Industry” (IITI’16)Vol. 450. Issue 1.: Springer, 2016. P. 95–102.
The area of risky behavior modelling has unsolved issues in current practice: there is a need for numerical estimates of risky behavior rate. We propose the approach for risky behavior modelling in terms of Bayesian Belief Networks on the base of the data about behavior episodes. The paper includes the description of the model, results of model testing on ...
Added: October 30, 2018
Suvorova A., , in: XX IEEE International Conference on Soft Computing and Measurements (SCM).: IEEE, 2017. P. 87–89.
The paper described the structure comparison of Bayesian Belief Network models for individual behavior rate estimate based on data about the last episodes of that behavior. We compared two types of network structures: expert-based and data-based. For model learning and evaluation we used data from social network VKontakte about episodes of publishing posts. The sample ...
Added: October 2, 2018
Suvorova A., Тулупьев А. Л., Информационно-управляющие системы 2018 Т. 1 № 92 С. 116–122
Постановка проблемы: необходимость оценивания параметров поведения (как индивидуального, так и на уровне популяции) возникает в различных областях социологических, психологических, эпидемиологических, маркетинговых исследований, исследований безопасности. Однако прямая оценка интенсивности рискованного поведения не всегда доступна, как следствие, требуется развитие косвенных методов оценки. Ранее был предложен подход к моделированию рискованного поведения на основе байесовской сети доверия по данным ...
Added: October 2, 2018
Губко М. В., Kuznetsov S., Neznanov A. et al., IFAC-PapersOnLine 2016 Vol. 49 No. 32 P. 24–29
In coming years residential consumers will face real-time electricity tariffs with energy prices varying day to day, and effective energy saving will require automation - a recommender system, which learns consumer's preferences from her actions. A consumer chooses a scenario of home appliance use to balance her comfort level and the energy bill. We propose ...
Added: January 24, 2017
Suvorova A., Tulupyev A., , in: Proceedings of the XIX International Conference on Soft Computing and Measurements SCM`2016.: St. Petersburg: IEEE, 2016. P. 18–20.
The paper described the Bayesian belief network model for individual behavior rate estimate based on data about the last episodes of that behavior. For model evaluation we used data from social network VKontakte about episodes of publishing posts. The sample size is 1123 users with 160555 posts in total for the half-year period. Rate values ...
Added: September 26, 2016
Toropova A. V., Suvorova A., , in: Proceedings of the XIX International Conference on Soft Computing and Measurements SCM`2016.: St. Petersburg: IEEE, 2016. P. 14–17.
The purpose of the paper is to offer an instrument for data coherence diagnosis in socially significant behavior model. Problem of initial data coherence is considered. Data coherence diagnosis method is proposed. For more convenient use a software is developed. Examples of its using are shown. Obtained results can be used in different research fields, ...
Added: September 26, 2016
Петров А. В., Panov A. I., Березовский Р. Г., Вестник Рыбинского государственного авиационного технического университета имени П.А. Соловьева 2013 № 1 С. 111–113
В сообщении представлена краткая характеристика современных когнитивных архитектур и систем управ- ления мобильными роботами. Проводится анализ основных характеристик этих систем, особое внимание уделяется отличиям от когнитивной архитектуры, разрабатываемой авторами. ...
Added: October 12, 2015
Петров А. В., Panov A. I., Вестник Рыбинского государственного авиационного технического университета имени П.А. Соловьева 2012 № 2 С. 179–185
В статье дана постановка задачи моделирования основанного на сознании поведения автономного мобильного робота. Рассмотрены основные способы представления знаний, описана новая модель представления знаний на основе семиотических сетей. Предложена архитектура системы поведения мобильного робота на основе разрабатываемой модели поведения. ...
Added: October 12, 2015
Zamyatina E., Миков А. И., Михеев Р. А., В кн.: Высокопроизводительные вычисления на графических процессорах: материалы II Всероссийской науч.-практ. конф. с междунар. участием с элементами науч.шк. для молодежи.: Пермь: Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2014. С. 24–30.
Рассматривается актуальная задача анализа алгоритмов в разрабатываемой вычислительной среде при условии, что меняется конфигурация, характеристики вычислительных узлов.
Анализ средств моделирования параллельных и распределенных вычислительных систем дает возможность заключить, что далеко не все они располагают языковыми средствами описания структур вычислительных систем, поведения вычислительных узлов, а тем более, структур данных. Многие из них требуют знаний квалифицированного программиста, или ...
Added: February 20, 2015
Osipov G., В кн.: Системный анализ и информационные технологии (САИТ-2011): Труды 4-й Международной конференции.: М.: САИТ, 2011.
Научная статья ...
Added: December 2, 2013
М.: САИТ, 2011.
Труды 4 международной конференции. ...
Added: December 2, 2013
Paukova A., , in: 2011 International Conference on Social Sciences and Society (ICSSS 2011)Vol. 1.: Shanghai: Information Engineering Research Institute, 2011. P. 329–334.
Different approaches to defining the term «downshifting» are considered. Conception of downshifting as an actual social tendency is presented. Necessity of modern downshifters images presented in mass media is substantiated. Interviews with downshifters published in electronic mass media during 2008-2010 are analyzed in the empirical research. Three types of «successful downshifters» are identified: 1) experience ...
Added: January 31, 2013