Методы математической статистики и алгоритмы обработки больших данных в инструменте объективного измерения уровня привлекательности розничной цены – «Ценометр» мобильного приложения «Покупайка»

?

Методы математической статистики и алгоритмы обработки больших данных в инструменте объективного измерения уровня привлекательности розничной цены – «Ценометр» мобильного приложения «Покупайка»

Сметанин О. В., Ponomarenko A.

In book

СБОРНИК ТЕЗИСОВ I научно-практической конференции «Демонстрация, практика внедрения и коммерциализация результатов интеллектуальной деятельности, полученных в рамках выполнения НИОКР. Преодоление технологических барьеров»

М.: ООО "Белый ветер", 2019.

Последнее открытие Колмогорова? (Колмогоров и алгоритмическая статистика)

Vereshchagin N., Semenov A., Shen A., Теория вероятностей и ее применения 2023 Т. 68 № 4 С. 719–750

Помимо определения сложности описания конечных объектов (ныне называемой колмогоровской сложностью), Колмогоров наметил несколько способов более детального анализа свойств конечных объектов: сложность с ограничением на ресурсы (1965), структурную функцию (1974), а также понятие (α,β)-стохастичности (1981). Впоследствии выяснилось, что эти понятия по существу эквивалентны (дают одну и ту же кривую в разных координатах). В этом обзоре мы пытаемся ...

Added: October 25, 2023

Some Properties of Antistochastic Strings

Milovanov A., , in: Computer Science -- Theory and Applications 10th International Computer Science Symposium in Russia, CSR 2015Vol. 9139.: Springer, 2015. P. 339–349.

Antistochastic strings are those strings that do not have any reasonable statistical explanation. We establish the follow property of such strings: every antistochastic string x is “holographic” in the sense that it can be restored by a short program from any of its part whose length equals the Kolmogorov complexity of x. Further we will ...

Added: June 27, 2016

Some Properties of Antistochastic Strings

Milovanov A., Theory of Computing Systems 2017 Vol. 61 No. 2 P. 521–535

Algorithmic statistics is a part of algorithmic information theory (Kolmogorov complexity theory) that studies the following task: given a finite object x (say, a binary string), find an `explanation' for it, i.e., a simple finite set that contains x and where x is a `typical element'. Both notions (`simple' and `typical') are defined in terms ...

Added: June 27, 2016