• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • HSE University
  • Publications
  • Book chapter
  • Встраивание информации в сжатые JPEG-изображения с минимизацией проявления демаскирующих признаков
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Priority areas
  • business informatics
  • economics
  • engineering science
  • humanitarian
  • IT and mathematics
  • law
  • management
  • mathematics
  • sociology
  • state and public administration
by year
  • 2028
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • More
Subject
News
September 9, 2026
‘Balkan Hospitality Opens Doors: Studying Dialects on the Verge of Extinction
You cannot study spoken dialects from books. Instead, you need to go to a village, seek out its elders, and earn the trust of local residents before you can record hours of spontaneous stories. This is how Natalia Muravleva, Associate Professor at the Faculty of Humanities, conducts her research. Her internship in Serbia continued her long-standing study of dialects spoken by Macedonian settlers. In this interview, she discusses how diaspora cultural centres help researchers reach informants, why native speakers need to be interviewed only in their own language (otherwise, as she puts it, they may 'break'), and how a single field season helped her finalise her monograph. She also shares warm memories of autumn in Belgrade and of colleagues with whom grammar can be discussed in three languages at once.
September 9, 2026
Scientists Train Neural Network to Generate Process Plans from 3D Models
Researchers at the HSE FCS AI and Digital Science Institute have developed CAD2TechSpec, a framework that converts 3D models of mechanical parts into machining process plans—step-by-step instructions for machine tools. The solution aims to reduce the time required for the design and preparation of technical process documentation in mechanical engineering, aircraft manufacturing, and other high-tech industries. The study findings have been published in PeerJ Computer Science.
September 7, 2026
Biologists Discover 'Molecular Fingerprint' of Preeclampsia
Researchers at HSE University employed a new method to model hypoxia in placental cells during pregnancies complicated by preeclampsia and identified molecular markers of tissue hypoxia. Since hypoxia is one of the key mechanisms underlying preeclampsia, these findings are important for a more accurate and timely diagnosis of the disease and for the development of effective treatment methods. The paper has been published in Placenta.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Publications
  • Books
  • Articles
  • Chapters of books
  • Working papers
  • Report a publication
  • Research at HSE

?

Встраивание информации в сжатые JPEG-изображения с минимизацией проявления демаскирующих признаков

С. 185–189.
Шумская О. О., Evsyutin O.

The research of informational content of features in the spatial domain and the frequency domain of compressed JPEG-images at the stegoanalisys is presented. Selection of features with application of the greedy algorithm with an exception is made and the set of informative features on the basis of which criterion function of steganographic embedding is defined is received. Embedding is carried out by means of the algorithm on the basis of replacement operation. Knowing what features contain information about existence of the secret message in the digital image, it is possible to seek for minimization of distortions of these parameters for the purpose of maximizing obscurity of embedding as visually, and for stegoanalyzer. Experiments have shown that such approach allows when embedding more than 4000 bits into the grayscale image with size of 256×256 pixels to reach the minimum distortions of the image, holding a metrics of visual quality PSNR not lower than 52 dB, and stability before the stegoanalyzer.

Language: Russian
Text on another site
Keywords: цифровые изображениястеганографиястегоанализсжатые JPEG-изображениядемаскирующие признаки

In book

GraphiCon 2018: труды 28-й Международной конференции по компьютерной графике и машинному зрению
Томск: Национальный исследовательский Томский политехнический университет, 2018.
Similar publications
Информационная безопасность и защита информации: краткое введение и практикум
Пестунова Т. М., Perov A., М.: Русайнс, 2025.
Изложено общее введение в проблематику и методические основы информационной безопасности и защиты информации, представлен ряд лабораторных работ, направленных на развитие практических навыков применения методов и средств анализа и обеспечения безопасности информации при использовании компьютерных технологий. Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям и специальностям в области информационных технологий. Отдельные темы могут быть полезны ...
Added: September 15, 2025
Исследование эффективности современных метаэвристик при встраивании информации в цифровые изображения
Александров М. С., Каширин И. А., Melman A., В кн.: Прикладная математика и фундаментальная информатика : материалы XIV Междунар. молодеж. науч.-практ. конф. с элементами науч. школы (Россия, Омск, 20–25 мая 2024 г.).: Омск: Омский государственный технический университет, 2024. С. 61–62.
Added: November 23, 2024
Сокрытие данных в гибридном домене изображений с помощью метаэвристик
Melman A., Evsyutin O., В кн.: IX International Conference «Engineering & Telecommunication En&T - 2022. Book of Abstracts.: МФТИ, 2022. С. 26–28.
Методы стеганографии обеспечивают незаметную передачу данных по открытому каналу связи. В этом исследовании предложен подход к сокрытию данных в гибридном домене цифровых изображений на основе метаэвристической оптимизации. Выполнено сравнение эффективности трёх метаэвристик для повышения качества встраивания. ...
Added: September 9, 2024
Обзор методов стегоанализа с использованием нейронных сетей
Kosmachev A., Задорожникова А. А., Perov A., В кн.: БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ Материалы I Международного форума (Новосибирск, 16–18 ноября 2022 года).: Новосибирск: Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ», 2023.
The article discusses the basic concepts and terms used in steganography, substantiates the relevance of the problem of steganalysis, discusses the use of deep neural networks in the tasks of steganalysis on digital images. A comparative analysis and description of the most effective convolutional network architectures for solving the task is performed. ...
Added: January 26, 2024
Эффективное и безошибочное сокрытие информации в гибридном домене цифровых изображений с использованием метаэвристической оптимизации
Melman A., Evsyutin O., Компьютерные исследования и моделирование 2023 Т. 15 № 1 С. 197–210
Data hiding in digital images is a promising direction of cybersecurity. Digital steganography methods provide imperceptible transmission of secret data over an open communication channel. The information embedding efficiency depends on the embedding imperceptibility, capacity, and robustness. These quality criteria are mutually inverse, and the improvement of one indicator usually leads to the deterioration of ...
Added: March 15, 2023
ОСОБЕННОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ПРЕДОБУЧЕННЫХ СВЁРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ К ЗАДАЧАМ СТЕГОАНАЛИЗА ГРАФИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
Терещенко С. Н., Perov A., Осипов А. Л., Автометрия 2021 № 4 С. 98–105
Исследовано использование свёрточных нейронных сетей в целях анализа контейнера графических изображений на наличие данных, внедрённых методами стеганографии. Показано, что глубокая свёрточная нейронная сеть обучается классифицировать присутствие скрытых данных в графических изображениях, достигая точности по метрике weighted AUC, равной 0,928. Проверена гипотеза об эффективности применения концепции «transfer learning» в сфере стеганографии. Эффективность предложенной технологии продемонстрирована на ...
Added: November 17, 2021
An algorithm for embedding information in digital images based on discrete wavelet transform and learning automata
Evsyutin O., Култаев П. И., Multimedia Tools and Applications 2021 Vol. 80 No. 7 P. 11217–11238
The paper presents a new algorithm for embedding information in the frequency domain of the discrete wavelet-transform (DWT) of digital images. A block version of quantization index modulation (QIM) is used as a basic embedding operation. A distinctive feature of the algorithm consists in the adaptive selection of the data block size depending on the ...
Added: December 24, 2020
An Authorship Protection Technology for Electronic Documents Based on Image Watermarking
Melman A., Evsyutin O., Shelupanov A., Technologies 2020 Vol. 8 No. 4 Article 79
In the field of information technology, information security technologies hold a special place. They ensure the security of the use of information technology. One of the urgent tasks is the protection of electronic documents during their transfer in information systems, including smart systems. This paper proposes a technology for protecting electronic documents containing digital images. ...
Added: December 24, 2020
Нейросетевой стегоанализ аудиоданных файлов в МР3-формате
Драчев Г. А., Istratov A., Вестник компьютерных и информационных технологий 2019 № 5 С. 28–37
An approach to the detection of hidden information (stegocontainers) in the audio data of MP3 files based on neural network modeling is considered. A multilayer perceptron is used as the instrumental model of the neural network. The structural components of the MP3 file are analyzed: fields containing related information (song titles, album, information about the author, lyrics, etc.), ...
Added: September 25, 2019
Улучшенный алгоритм встраивания информации в область ДКП цифровых изображений на основе метода QIM с переменным шагом квантования
Evsyutin O., Кокурина А.С., Мещеряков Р. В., В кн.: GraphiCon 2018: труды 28-й Международной конференции по компьютерной графике и машинному зрению.: Томск: Национальный исследовательский Томский политехнический университет, 2018. С. 297–300.
Steganographic concealment of information in digital images frequency domain involves such problems as loss of embedded information and distortion of the natural model of digital images. Previously, the authors of this study proposed an approach to solving the first problem, consisting in iterative correction of embedding errors, and obtained an algorithm based on the QIM ...
Added: September 6, 2019
Улучшенный алгоритм встраивания информации в сжатые цифровые изображения на основе метода PM1
Evsyutin O., Кокурина А.С., Шелупанов А. А. et al., Компьютерная оптика 2015 Т. 39 № 4 С. 572–581
In this paper a novel algorithm of information embedding in JPEG images based on the known steganography method «plus minus 1» is proposed and researched. It is shown that the cover image partial filling allows the algorithm to surpass its counterparts due to an original approach to the determination of the DCT coefficients traverse order ...
Added: September 5, 2019
Алгоритм встраивания информации в сжатые цифровые изображения на основе операции замены с применением оптимизации
Evsyutin O., Шелупанов А. А., Мещеряков Р. В. et al., Компьютерная оптика 2017 Т. 41 № 3 С. 412–421
In the paper, we consider a particular direction of digital steganography — information embedding into the compressed JPEG images. A scheme of information embedding based on procedures of DCT-coefficients replacement is introduced. Variants of the scheme algorithmic implementation are offered and investigated. A genetic algorithm is used for the improvement of the embedding quality. The ...
Added: September 4, 2019
Стегоанализ цифровых изображений с использованием наивного байесовского классификатора
Evsyutin O., Мещеряков Р. В., Шумская О. О., Вестник компьютерных и информационных технологий 2018 № 10 С. 11–21
Steganalysis of digital images includes creation of feature space, formation of learning selection and qualifier training. Some known steganalysis systems offered for practical use work in space with dimension in tens of thousands of features. Therefore researches directed to identification of the most informative features including indicating use when embedding concrete steganographic primitives are relevant. ...
Added: September 4, 2019
  • About
  • About
  • Key Figures & Facts
  • Sustainability at HSE University
  • Faculties & Departments
  • International Partnerships
  • Faculty & Staff
  • HSE Buildings
  • HSE University for Persons with Disabilities
  • Public Enquiries
  • Studies
  • Admissions
  • Programme Catalogue
  • Undergraduate
  • Graduate
  • Exchange Programmes
  • Summer University
  • Summer Schools
  • Semester in Moscow
  • Business Internship
  • Research
  • International Laboratories
  • Research Centres
  • Research Projects
  • Monitoring Studies
  • Conferences & Seminars
  • Academic Jobs
  • Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development
  • Media & Resources
  • Publications by staff
  • HSE Journals
  • Publishing House
  • iq.hse.ru: commentary by HSE experts
  • Library
  • Economic & Social Data Archive
  • Video
  • HSE Repository of Socio-Economic Information
  • HSE1993–2026
  • Contacts
  • Copyright
  • Privacy Policy
  • Site Map
Edit