• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • HSE University
  • Publications
  • Book chapter
  • Встраивание информации в сжатые JPEG-изображения с минимизацией проявления демаскирующих признаков
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Priority areas
  • business informatics
  • economics
  • engineering science
  • humanitarian
  • IT and mathematics
  • law
  • management
  • mathematics
  • sociology
  • state and public administration
by year
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • More
Subject
News
June 5, 2026
Neural Network Maps as a Method for Constructing Mathematical Models
Scientists from HSE University–Nizhny Novgorod and the Institute of Physics Belgrade, Serbia, are jointly exploring the application of machine learning techniques and neural networks to the study of nonlinear dynamics. Natalya Stankevich, Leading Research Fellow at the Laboratory of Topological Methods in Dynamics of the Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science at HSE University–Nizhny Novgorod, spoke to the HSE News Service about this international project.
June 5, 2026
‘In the Age of Technology, It Is Interesting to Look into the Past and Think about What We Can Take from It
Polina Tabakova decided to apply for a Philology degree at HSE in Nizhny Novgorod because she grew up in Mari El and did not want to move far away from the Russian forests. In an interview for the Young Scientists of HSE University project, she spoke about the genre of the campus novel, the existential drama of Kolobok, and a blackout version of Eugene Onegin.
June 5, 2026
HSE Scientists Develop Method to Compress Large Language Models Without Losing Quality
Researchers from the AI and Digital Science Institute at the HSE Faculty of Computer Science have developed a new compression method for large language models such as GPT and LLaMA that reduces their size by 25–36% without additional training or significant loss of accuracy. This is the first approach to use mathematical transformations—specifically, rotations of model weights—to make models more amenable to compression with structured matrices. The study results have been published in ACL Findings 2025. The code is available on GitHub.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Publications
  • Books
  • Articles
  • Chapters of books
  • Working papers
  • Report a publication
  • Research at HSE

?

Встраивание информации в сжатые JPEG-изображения с минимизацией проявления демаскирующих признаков

С. 185–189.
Шумская О. О., Evsyutin O.

The research of informational content of features in the spatial domain and the frequency domain of compressed JPEG-images at the stegoanalisys is presented. Selection of features with application of the greedy algorithm with an exception is made and the set of informative features on the basis of which criterion function of steganographic embedding is defined is received. Embedding is carried out by means of the algorithm on the basis of replacement operation. Knowing what features contain information about existence of the secret message in the digital image, it is possible to seek for minimization of distortions of these parameters for the purpose of maximizing obscurity of embedding as visually, and for stegoanalyzer. Experiments have shown that such approach allows when embedding more than 4000 bits into the grayscale image with size of 256×256 pixels to reach the minimum distortions of the image, holding a metrics of visual quality PSNR not lower than 52 dB, and stability before the stegoanalyzer.

Language: Russian
Text on another site
Keywords: цифровые изображениястеганографиястегоанализсжатые JPEG-изображениядемаскирующие признаки

In book

GraphiCon 2018: труды 28-й Международной конференции по компьютерной графике и машинному зрению
Томск: Национальный исследовательский Томский политехнический университет, 2018.
Similar publications
Информационная безопасность и защита информации: краткое введение и практикум
Пестунова Т. М., Perov A., М.: Русайнс, 2025.
Изложено общее введение в проблематику и методические основы информационной безопасности и защиты информации, представлен ряд лабораторных работ, направленных на развитие практических навыков применения методов и средств анализа и обеспечения безопасности информации при использовании компьютерных технологий. Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям и специальностям в области информационных технологий. Отдельные темы могут быть полезны ...
Added: September 15, 2025
Исследование эффективности современных метаэвристик при встраивании информации в цифровые изображения
Александров М. С., Каширин И. А., Melman A., В кн.: Прикладная математика и фундаментальная информатика : материалы XIV Междунар. молодеж. науч.-практ. конф. с элементами науч. школы (Россия, Омск, 20–25 мая 2024 г.).: Омск: Омский государственный технический университет, 2024. С. 61–62.
Added: November 23, 2024
Сокрытие данных в гибридном домене изображений с помощью метаэвристик
Melman A., Evsyutin O., В кн.: IX International Conference «Engineering & Telecommunication En&T - 2022. Book of Abstracts.: МФТИ, 2022. С. 26–28.
Методы стеганографии обеспечивают незаметную передачу данных по открытому каналу связи. В этом исследовании предложен подход к сокрытию данных в гибридном домене цифровых изображений на основе метаэвристической оптимизации. Выполнено сравнение эффективности трёх метаэвристик для повышения качества встраивания. ...
Added: September 9, 2024
Обзор методов стегоанализа с использованием нейронных сетей
Kosmachev A., Задорожникова А. А., Perov A., В кн.: БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ Материалы I Международного форума (Новосибирск, 16–18 ноября 2022 года).: Новосибирск: Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ», 2023.
The article discusses the basic concepts and terms used in steganography, substantiates the relevance of the problem of steganalysis, discusses the use of deep neural networks in the tasks of steganalysis on digital images. A comparative analysis and description of the most effective convolutional network architectures for solving the task is performed. ...
Added: January 26, 2024
Эффективное и безошибочное сокрытие информации в гибридном домене цифровых изображений с использованием метаэвристической оптимизации
Melman A., Evsyutin O., Компьютерные исследования и моделирование 2023 Т. 15 № 1 С. 197–210
Data hiding in digital images is a promising direction of cybersecurity. Digital steganography methods provide imperceptible transmission of secret data over an open communication channel. The information embedding efficiency depends on the embedding imperceptibility, capacity, and robustness. These quality criteria are mutually inverse, and the improvement of one indicator usually leads to the deterioration of ...
Added: March 15, 2023
ОСОБЕННОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ПРЕДОБУЧЕННЫХ СВЁРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ К ЗАДАЧАМ СТЕГОАНАЛИЗА ГРАФИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
Терещенко С. Н., Perov A., Осипов А. Л., Автометрия 2021 № 4 С. 98–105
Исследовано использование свёрточных нейронных сетей в целях анализа контейнера графических изображений на наличие данных, внедрённых методами стеганографии. Показано, что глубокая свёрточная нейронная сеть обучается классифицировать присутствие скрытых данных в графических изображениях, достигая точности по метрике weighted AUC, равной 0,928. Проверена гипотеза об эффективности применения концепции «transfer learning» в сфере стеганографии. Эффективность предложенной технологии продемонстрирована на ...
Added: November 17, 2021
An algorithm for embedding information in digital images based on discrete wavelet transform and learning automata
Evsyutin O., Култаев П. И., Multimedia Tools and Applications 2021 Vol. 80 No. 7 P. 11217–11238
The paper presents a new algorithm for embedding information in the frequency domain of the discrete wavelet-transform (DWT) of digital images. A block version of quantization index modulation (QIM) is used as a basic embedding operation. A distinctive feature of the algorithm consists in the adaptive selection of the data block size depending on the ...
Added: December 24, 2020
An Authorship Protection Technology for Electronic Documents Based on Image Watermarking
Melman A., Evsyutin O., Shelupanov A., Technologies 2020 Vol. 8 No. 4 Article 79
In the field of information technology, information security technologies hold a special place. They ensure the security of the use of information technology. One of the urgent tasks is the protection of electronic documents during their transfer in information systems, including smart systems. This paper proposes a technology for protecting electronic documents containing digital images. ...
Added: December 24, 2020
Нейросетевой стегоанализ аудиоданных файлов в МР3-формате
Драчев Г. А., Istratov A., Вестник компьютерных и информационных технологий 2019 № 5 С. 28–37
An approach to the detection of hidden information (stegocontainers) in the audio data of MP3 files based on neural network modeling is considered. A multilayer perceptron is used as the instrumental model of the neural network. The structural components of the MP3 file are analyzed: fields containing related information (song titles, album, information about the author, lyrics, etc.), ...
Added: September 25, 2019
Улучшенный алгоритм встраивания информации в область ДКП цифровых изображений на основе метода QIM с переменным шагом квантования
Evsyutin O., Кокурина А.С., Мещеряков Р. В., В кн.: GraphiCon 2018: труды 28-й Международной конференции по компьютерной графике и машинному зрению.: Томск: Национальный исследовательский Томский политехнический университет, 2018. С. 297–300.
Steganographic concealment of information in digital images frequency domain involves such problems as loss of embedded information and distortion of the natural model of digital images. Previously, the authors of this study proposed an approach to solving the first problem, consisting in iterative correction of embedding errors, and obtained an algorithm based on the QIM ...
Added: September 6, 2019
Улучшенный алгоритм встраивания информации в сжатые цифровые изображения на основе метода PM1
Evsyutin O., Кокурина А.С., Шелупанов А. А. et al., Компьютерная оптика 2015 Т. 39 № 4 С. 572–581
In this paper a novel algorithm of information embedding in JPEG images based on the known steganography method «plus minus 1» is proposed and researched. It is shown that the cover image partial filling allows the algorithm to surpass its counterparts due to an original approach to the determination of the DCT coefficients traverse order ...
Added: September 5, 2019
Алгоритм встраивания информации в сжатые цифровые изображения на основе операции замены с применением оптимизации
Evsyutin O., Шелупанов А. А., Мещеряков Р. В. et al., Компьютерная оптика 2017 Т. 41 № 3 С. 412–421
In the paper, we consider a particular direction of digital steganography — information embedding into the compressed JPEG images. A scheme of information embedding based on procedures of DCT-coefficients replacement is introduced. Variants of the scheme algorithmic implementation are offered and investigated. A genetic algorithm is used for the improvement of the embedding quality. The ...
Added: September 4, 2019
Стегоанализ цифровых изображений с использованием наивного байесовского классификатора
Evsyutin O., Мещеряков Р. В., Шумская О. О., Вестник компьютерных и информационных технологий 2018 № 10 С. 11–21
Steganalysis of digital images includes creation of feature space, formation of learning selection and qualifier training. Some known steganalysis systems offered for practical use work in space with dimension in tens of thousands of features. Therefore researches directed to identification of the most informative features including indicating use when embedding concrete steganographic primitives are relevant. ...
Added: September 4, 2019
  • About
  • About
  • Key Figures & Facts
  • Sustainability at HSE University
  • Faculties & Departments
  • International Partnerships
  • Faculty & Staff
  • HSE Buildings
  • HSE University for Persons with Disabilities
  • Public Enquiries
  • Studies
  • Admissions
  • Programme Catalogue
  • Undergraduate
  • Graduate
  • Exchange Programmes
  • Summer University
  • Summer Schools
  • Semester in Moscow
  • Business Internship
  • Research
  • International Laboratories
  • Research Centres
  • Research Projects
  • Monitoring Studies
  • Conferences & Seminars
  • Academic Jobs
  • Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development
  • Media & Resources
  • Publications by staff
  • HSE Journals
  • Publishing House
  • iq.hse.ru: commentary by HSE experts
  • Library
  • Economic & Social Data Archive
  • Video
  • HSE Repository of Socio-Economic Information
  • HSE1993–2026
  • Contacts
  • Copyright
  • Privacy Policy
  • Site Map
Edit