?
Application of Fully Convolutional Neural Networks to Mapping Industrial Oil Palm Plantations
P. 155-167.
Grigoryev T., Вереземская П. С., Krinitskiy M. и др., Remote Sensing 2022 Vol. 14 No. 22 Article 5837
Добавлено: 19 июня 2023 г.
Добавлено: 13 марта 2024 г.
Родригес Залепинос Р. А., В кн. : Геотехническая механика. Issue 112.: Dnepropetrovsk : Институт геотехнической механики им. Н.С. Полякова НАН Украины, 2013. С. 256-266.
Впервые установлены пространственно-временные особенности загрязнения атмосферного воздуха диоксидом серы (SO2), диоксидом азота (NO2), диоксидом углерода (СO2), оксидом углерода (CO) и аэрозолем над Украиной и Европой. Показано, что риски умеренного загрязнения атмосферного воздуха диоксидом серы восточной и западной частей Украины относятся как 2:1. Показано, что умеренные и высокие риски наиболее загрязненных аэрозолем областей Европы (за исключением ...
Добавлено: 22 октября 2015 г.
Барталев С. А., Богодухов М. А., Жарко В. О. и др., Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса 2022 Т. 19 № 4 С. 195-206
Представлен анализ возможностей использования данных ICESat-2 для оценки высоты лесов России и её пространственного распределения. Проведён краткий обзор доступных актуальных и архивных спутниковых лидарных данных и продуктов их обработки. Описаны принцип работы прибора ATLAS и схема формирования продукта ATL08, содержащего информацию о вертикальной структуре растительности. Реализован подход к автоматизированной загрузке и предобработке данных третьей версии ...
Добавлено: 19 октября 2022 г.
Хомутов Е. В., Арзыматов К., Щур В. Л., Journal of Physics: Conference Series 2021 Vol. 1740 Article 012031
Добавлено: 17 мая 2021 г.
Попова А. С., Рассадин А. Г., Пономаренко А. А., В кн. : Материалы XXIV международной научно-технической конференции «Информационные системы и технологии-2018. : [б.и.], 2018. С. 1083-1089.
Рассматривается задача автоматической классификации эмоций в цифровом аудио сигнале. В работе рассматривается и верифицируется подход, в котором классификация звукового фрагмента производится с помощью рекуррентной нейронной сети c долговременно-кратковременной памятью. В качестве признаков использовались мел-кепстральные коэффициенты. Произведен численный эксперимент на открытом наборе данных Ravdess, включающий 8 различных эмоций: “нейтральный”, “спокойный”, “счастливый”, “грустный”, “злой”, “испуганный”, “отвращение”, “удивление” ...
Добавлено: 21 октября 2018 г.
Yu. A. Dubnov, A. Yu. Popkov, Polishchuk V. Y. и др., Automation and Remote Control 2023 Vol. 84 No. 1 P. 64-81
Рандомизированное машинное обучение ориентировано на задачи, сопровождаемые значительной неопределенностью в данных и моделях. Алгоритмы машинного обучения формулируются в терминах функциональной задачи энтропийно-линейного программирования. Рассматривается методика их адаптации к задачам прогнозирования на примере временной эволюции площади термокарстовых озер в зонах вечной мерзлоты, которые являются генераторами метана — одного из парниковых газов, влияющих на изменения климата. Предлагаются ...
Добавлено: 5 февраля 2024 г.
Савченко А. В., Белова Н. С., Savchenko Lyudmila V., Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2018 Vol. 27 No. 1 P. 23-31
Добавлено: 9 февраля 2018 г.
Малафеев А. Ю., Николаев К. И., , in : Analysis of Images, Social Networks and Texts. 8th International Conference, AIST 2019, Kazan, Russia, July 17–19, 2019, Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information Science. Vol. 1086.: Springer, 2020. P. 154-159.
В статье проводится исследование методов глубокого обучения для решения новой задачи многоклассовой классификации текстов, а именно определения интересов пользователей с помощью текстовых сообщений. Мы использовали оригинальный набор данных из почти 90 тысяч текстовых сообщений с форумов, размеченных по десяти интересам. Мы экспериментировали с различными современными архитектурами нейронных сетей: рекуррентными и сверточными, а также с более простыми сетями с прямой связью. ...
Добавлено: 7 ноября 2019 г.
Родригес Залепинос Р. А., В кн. : Труды Второго международного научно-практического семинара «Повховские научные чтения». : Донецк : Донецкий национальный университет, 2012. С. 131-137.
Впервые по данным дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) получены карты рисков загрязнения атмосферы Украины диоксидом серы (SO2) с разрешением 27,5 км × 18 км. Показано, что риски восточной и западной частей Украины относятся как 2:1. Впервые по данным ДЗЗ получены зависимости концентрации SO2 от скорости и направления ветра. Установлено распространение SO2 от крупных ТЕС на 30–45 ...
Добавлено: 26 октября 2015 г.
Гремячих Л. И., Устюжанин А. Е., Станкевич А. и др., / arxiv. Series 2110.08626 "Machine Learning". 2021.
В статье рассматривается проблема получения модели скорости для сложной среды на основе граничных измерений. Для описания среды используется акустическая модель. Мы использовали открытый набор данных распределений скоростей для прямого сравнения представленных результатов с предыдущими работами. Прямое моделирование выполняется с использованием сеточно-характеристического численного метода. Обратная задача решается с помощью глубоких сверточных нейронных сетей. Предложены модификации базовой ...
Добавлено: 24 мая 2022 г.
Савченко Л. В., Информационные технологии 2019 Т. 25 № 5 С. 313-318
Рассматривается задача постановки произношения на основе применения методов глубокого обучения совместно с информационной теорией восприятия речи. Для повышения эффективности тестирования качества произношения предложено проводить дообучение сверточной нейронной сети с использованием наилучших эталонов пользователя. Экспериментально показано, что предложенный подход характеризуется высокой точность и скоростью распознавания для различных акустических моделей по сравнению с известными аналогами. ...
Добавлено: 29 мая 2019 г.
Rukhovich D., Koroleva P., Rukhovich D. и др., Remote Sensing 2022 Vol. 14 No. 9 Article 2224
Добавлено: 14 ноября 2022 г.
Andrey Okhotin, Dmitry Molchanov, Arkhipkin V. и др., , in : Advances in Neural Information Processing Systems 36 (NeurIPS 2023). : Curran Associates, Inc., 2023. P. 10038-10067.
Добавлено: 15 февраля 2024 г.
Piscataway : IEEE, 2020
Добавлено: 15 октября 2020 г.
Савченко Л. В., Информационные технологии 2020 Т. 26 № 5 С. 290-296
В статье рассматривается задача распознавания изолированных слов с помощью методов глубокого обучения и сверточных нейронных сетей. Предложено выполнить дообучение сетей для проведения адаптации акустических моделей на голос диктора с использованием малого числа произнесенных им реализаций эталонных слов. Для понижения вероятности ошибочного распознавания рассматривается комбинирование нескольких различных дообученных дикторозависимых нейросетевых моделей. ...
Добавлено: 2 сентября 2020 г.
Чертенков В. И., Буровский Е. А., Щур Л. Н., , in : Supercomputing: 8th Russian Supercomputing Days, RuSCDays 2022, Moscow, Russia, September 26–27, 2022, Revised Selected Papers. Vol. 13708.: Springer, 2022. P. 397-408.
Добавлено: 31 марта 2023 г.
Криницкий М. А., Вереземская П. С., Гращенков К. В. и др., Atmosphere 2018 Vol. 9 No. 426 P. 1-23
Добавлено: 26 ноября 2020 г.
Кулагин В. П., Данхэм Д. У., Tsvetkov V. Y., International Journal of Astrophysics and Space Science 2013 No. 1(3) P. 12-15
В статье анализируется околоземное пространство в качестве будущего обитания для человечества. Проводится исследование факторов влияния на место человека в этой среде. Проанализированы границы околоземного пространства. В статье освещаются основные особенности околоземного пространства как благоприятной среды для деятельности человека ...
Добавлено: 12 февраля 2014 г.
Gizatullin A., Алексеенко Н. А., Geography, Environment, Sustainability 2022 Vol. 15 No. 2 P. 31-37
Добавлено: 24 октября 2022 г.
Романюк К. А., , in : 2018 Fifth HCT Information Technology Trends (ITT). : IEEE, 2018. P. 1-6.
Добавлено: 28 февраля 2019 г.