?
О применении метода главных компонент в задачах финансового мониторинга
Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2015. Т. 17. № 2. С. 1131–1140.
Denisenko A., Крылов Г. О., Корнев И. А.
Language:
Russian
Вельдяйкин Николай, Yanovich Y., В кн.: Сборник статей конференции «Информационные технологии и системы» (ИТиС'17).: ИППИ РАН, 2017. С. 74–80.
Методы снижения размерности позволяют заменить многомерные описания данных на их низкоразмерные аналоги почти без потери информации, что способно упростить построение моделей по ним в рамках машинного обучения. Как правило, программные реализации алгоритмов снижения размерности строят лишь низкоразмерные описания для точек из обучающих выборок. Однако для последующего решения задач классификации и регрессии важно уметь строить вложение ...
Added: July 10, 2021
Panov V., / Series Discussion paper SFB 649 "Economic risk". 2010. No. 2010-050.
Let a high-dimensional random vector $\vX$ be represented as a sum of two components - a signal $\vS$ that belongs to some low-dimensional linear subspace $\S$, and a noise component $\vN$. This paper presents a new approach for estimating the subspace $\S$ based on the ideas of the Non-Gaussian Component Analysis. Our approach avoids the ...
Added: September 3, 2015
Panov V., / Series Discussion paper SFB 649 "Economic risk". 2010. No. 2010-026.
In this article, we present new ideas concerning Non-Gaussian Component Analysis (NGCA). We use the structural assumption that a high-dimensional random vector $\vX$ can be represented as a sum of two components - a low-dimensional signal $\vS$ and a noise component $\vN$. We show that this assumption enables us for a special representation for the ...
Added: September 3, 2015
Агалаков Ю. Г., Bernstein A., Информационные технологии и вычислительные системы 2012 № 3 С. 3–17
Рассматриваются задачи интеллектуального анализа данных, которые необходимо решать в технологии предсказательного моделирования. Для уменьшения сложности решения этих задач в технологии предсказательного моделирования используются решения задач снижения размерности, которые должны удовлетворять ряду дополнительных условий. В статье обсуждаются эти дополнительные требования и сформулированы соответствующие новые нетрадиционные постановки задач снижения размерности. ...
Added: January 24, 2013