?
Тестовая коллекция для задач автоматического морфологического анализа текстов старорусской письменности
С. 131–135.
In book
Т. 1. , Каз.: Издательство Казанского университета, 2018.
Glazkova A., Lyashevskaya O., Morozov D. et al., Journal of Mathematical Sciences 2025 Vol. 546 P. 32–47
This paper addresses the task of lemmatizing abbreviations in the Russian language. Abbreviation lemmatization is particularly challenging, as it involves not only transforming a word into its normal form but also correctly expanding the abbreviation. We explore two approaches to this task, both leveraging large pretrained language models. The first approach is generative, where the ...
Added: March 10, 2026
Kirina M., В кн.: Русская грамматика: полипарадигмальность как методологический принцип современных научных исследований : материалы IX Международного научного симпозиума.: Издательство ИГУ, 2025. С. 270–275.
В статье представлены результаты пилотного исследования, направленного на описание дистрибуции частей речи в синхронии и диахронии на материале русской прозы малой формы. Рассматриваются изменения морфологического состава художественных текстов (на уровне грамматических классов) на протяжении XX века в соответствии с 9 историко-культурными периодами. Материалом исследования выступает выборка из 943 рассказов суммарным объемом более 3 млн. словоупотреблений. ...
Added: February 28, 2026
Lyashevskaya O., Afanasev I., Stefan Rebrikov et al., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог». Вып. 22.Вып. 22.: [б.и.], 2023. P. 307–318.
An updated annotation of the Main, Media, and some other corpora of the Russian National Corpus (RNC) features the part-of-speech and other morphological information, lemmas, dependency structures, and constituency types. Transformer-based architectures are used to resolve the homonymy in context according to a schema based on the manually disambiguated subcorpus of the Main corpus (morphology ...
Added: September 15, 2023
The Use of Khislavichi Lect Morphological Tagging to Determine its Position in the East Slavic Group
Afanasev I., , in: Proceedings of Tenth Workshop on NLP for Similar Languages, Varieties and Dialects (VarDial 2023).: Association for Computational Linguistics, 2023. P. 174–186.
The study of low-resourced East Slavic lects is becoming increasingly relevant as they face the prospect of extinction under the pressure of standard Russian while being treated by academia as an inferior part of this lect. The Khislavichi lect, spoken in a settlement on the border of Russia and Belarus, is a perfect example of ...
Added: May 15, 2023
Association for Computational Linguistics, 2023.
These proceedings include the 23 papers presented at the 10th Workshop on NLP for Similar Languages, Varieties and Dialects (VarDial), co-located with the 17th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL). Both EACL and VarDial were held in Dubrovnik, Croatia, in a hybrid format, allowing participants to attend on-site or ...
Added: May 15, 2023
Lyashevskaya O., Afanasev I., Jazykovedny Casopis 2021 Vol. 72 No. 2 P. 556–567
We present a hybrid HMM-based PoS tagger for Old Church Slavonic. The training corpus is a portion of one text, Codex Marianus (40k) annotated with the Universal Dependencies UPOS tags in the UD-PROIEL treebank. We perform a number of experiments in within-domain and out-of-domain settings, in which the remaining part of Codex Marianus serves as ...
Added: October 21, 2021
Lyashevskaya O., Ostyakova L., Сальников Е. А. et al., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва, 17 июня — 20 июня 2020 г.). Дополнительный том материалов.: M.: ., 2020. P. 1091–1108.
Orthographic and morphological heterogeneity of historical texts in pre-modern Slavic causes many difficulties in pos- and morphological tagging. Existing approaches to these tasks show state-of-the-art results without normalization, but they are still very sensitive to the properties of training data such as genre and origin. In this paper, we investigate to what extent the heterogeneity ...
Added: July 3, 2020
Lyashevskaya O., Журавлева А. А., В кн.: VII Международные Бодуэновские чтения: Международная конференция И.А. Бодуэн де Куртенэ и мировая лингвистика.: Каз.: Казанский (Приволжский) федеральный университет, 2019.
В статье анализируется смешанная адъективно-генитивная посессивная конструкция в контексте ее представления в синтаксическом формализме Universal Dependencies. Исследование выполнено на материалах частотных синтаксических баз данных поэтического и старорусского корпусов НКРЯ. ...
Added: December 15, 2019