?
Машинное обучение для оптимизации лечения в подгруппах пациентов
Искусственный интеллект и принятие решений. 2018. № 1. С. 54-66.
Korepanova N.
In clinical trials comparing experimental and control treatment the effect of treatment often depends on the range of patient’s characteristics (biomarkers) such as clinical, anthropological, genetic, psychological, social characteristics and others. Personalized medicine aims at finding such dependencies to tailor treatment strategies to a patient. This paper presents an overview of the approaches to data analysis of clinical trials intended for identification of influential biomarkers and subgroups of patients, where experimental and control treatment differ significantly in efficiency.
Priority areas:
IT and mathematics
Language:
Russian
Rodriges Zalipynis R. A., Pozdeyev Y., Remote Sensing of Environment 2017
Exposures to particulate matter (PM) cause severe health effects including heart attacks and lung cancer. Big cities require increased attention due to large population and complex spatial patterns of PM pollution. Satellite data are actively used to estimate PM ground concentrations. However, the estimates have too coarse spatial resolution (usually 250 meters and above) to ...
Added: October 5, 2016
V. V. Galatenko, Lebedev A. E., Nechaev I. N. et al., Bulletin of Experimental Biology and Medicine 2014 Vol. 156 No. 5 P. 706-709
The paper presents a formalized statement of the problem of selecting parameters and construction of a genomic classifier for medical test systemswith mathematical methods of machine learning without the use of biological and medical knowledge. A method is proposed to solve this problem. The results of testing the method using microarray datasets containing information on genome-wide transcriptome of the samples of estrogen positive breast ...
Added: October 28, 2015
Galatenko V. V., Лебедев А. Е., Нечаев И. Н. et al., Бюллетень экспериментальной биологии и медицины 2013 Т. 156 № 11 С. 654-660
В работе приводится формализованная постановка задачи об отборе параметров и построении классификатора для геномной медицинской тест–системы математическими методами машинного обучения без использования специальных биологических и медицинских знаний. Предлагается метод решения данной задачи и обсуждаются результаты апробации этого метода на мирочиповом наборе данных, содержащем информацию о полногеномном транскриптоме образцов эстрогенположительных опухолей молочной железы. Апробация показала, что ...
Added: October 28, 2015
Polyakov E. V., Мажанов М. С., Качалова М. В. et al., Системный администратор 2017 № 12 С. 80-85
The development of cognitive technologies contributes to the effective introduction of Artificial Intelligence into the everyday life of a person. New interfaces for device-human interaction appear. Understanding the natural language of human is one of the most promising areas of the development of Artificial Intelligence. Voice assistants are a striking example of such systems, they ...
Added: December 10, 2017
Берсенева Е. А., Здравоохранение 2003 № 11 С. 181-187
...
Added: October 5, 2015
Tarasenko E. A., Здравоохранение 2012 № 2 С. 52-58
Потенциал освоения профессиональных социальных сетей только начинает осваиваться российскими врачами. Профессиональные социальные сети докторов на сегодня – это, с одной стороны, мощный инструмент создания, накопления и обмена информацией между участниками сети, с другой стороны, источник осведомленности и влияния на целевую аудиторию, а с третьей стороны, ресурс для профессионального роста и карьерного продвижения врачей. ...
Added: January 11, 2012
Bolotova L. S., Сорокин А. Б., Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций 2014 № 1 С. 96-112
Рассматриваются особенности создания системы управления скрытыми труднодоступными группами населения. Моделирование процесса управления скрытыми труднодоступными группами населения основано на группе потребителей инъекционных наркотиков. Основные задачи, которые должна решать система это определение численности потребителей инъекционных наркотиков, разработка управляющих воздействий и оценка ситуации в контролируемой среде. Для решения этих задач используются математические методы, когнитивное моделирование и аппарат нечеткой ...
Added: March 7, 2014
Берсенева Е. А., Компьютерная хроника 2000 № 2 С. 89-102
Added: October 5, 2015
Жеребко А. О., Врач и информационные технологии 2016 № 6 С. 34-48
В статье представлен опыт построения Информационной системы управления 9 лечебно-диагностического центра Минобороны России. Построение комплексного решения информатизации для кластера лечебных учреждений, входящих в медицинскую организацию, является задачей не тривиальной, процесс построения занимает много времени, технологически сложный и наукоемкий. Обобщение данного опыта, а также описание некоторых ключевых решений и являются предметом данной статьи. Делается вывод о ...
Added: December 15, 2016
Switzerland : Springer, 2019
Data management and analysis is one of the fastest growing and most challenging areas of research and development in both academia and industry. Numerous types of applications and services have been studied and re-examined in this field resulting in this edited volume which includes chapters on effective approaches for dealing with the inherent complexity within ...
Added: December 29, 2019
Радиотехника, 2011
В книге освещено текущее состояние и направления развития медицинских информационных систем различного уровня в Российской Федерации. В качестве отдельных разделов рассматриваются история создания и развития медицинских информационных систем в России, стратегия и тактика формирования единого информационного пространства здравоохранения и социальной сферы, его отдельных элементов, узлов, уровней и подсистем, их интероперабельности и согласованного взаимодействия. Рассмотрены вопросы ...
Added: April 4, 2013
Braslavski P. undefined., Markov I., Pardalos P. M. et al., ACM SIGIR Forum 2016 Vol. 49 No. 2 P. 72-79
This paper provides the reader with a report on 9th Russian Summer School in Information Retrieval (RuSSIR 2015). ...
Added: February 27, 2017
Kondratyev M., Компьютерные исследования и моделирование 2013 Т. 5 № 5 С. 863-882
The number of papers addressing the forecasting of the infectious disease morbidity is rapidly growing due to accumulation of available statistical data. This article surveys the major approaches for the short-term and the long-term morbidity forecasting. Their limitations and the practical application possibilities are pointed out. The paper presents the conventional time series analysis methods ...
Added: January 13, 2014
Kuznetsov V. O., Логистика и управление цепями поставок 2018 № 4 (87) С. 27-33
One of the options for a more flexible approach to analyzing the reliability of supply chains is the principal component analysis (PCA). With a large number of variables describing supply chain, it is a difficult task to analyze the structure of variables in two-dimensional space. Within the analysis of the variables dependencies PCA allows to ...
Added: November 29, 2018
Springer, 2021
This book constitutes the proceedings of the 16th International Conference on Formal Concept Analysis, ICFCA 2021, held in Strasbourg, France, in June/July 2021.
The 14 full papers and 5 short papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 32 submissions. The book also contains four invited contributions in full paper length.
The research part ...
Added: July 10, 2021
[б.и.], 2002
...
Added: October 5, 2015
Eigel M., Kuznetsov P., Панкова Н. Б. et al., Врач и информационные технологии 2013 № 1 С. 27-31
Предложен программно-аппаратный комплекс, позволяющий на основе анализа регуляторных процессов в сердечно-сосудистой, дыхательной, психомоторной и других системах организма решить задачу индивидуальной оценки механизмов саногенеза. Данный комплекс способен повысить информативность мониторинговых исследований функционального состояния здоровья спортсменов и может быть использован для создания автоматизированного рабочего места спортивного врача и электронного медицинского паспорта спортсмена. ...
Added: March 23, 2013
Izmailov P., Kropotov D., Journal of machine learning and data analysis 2017 Vol. 3 No. 1 P. 20-35
Background: Gaussian processes (GP) provide an elegant and effective approach to learning in kernel machines. This approach leads to a highly interpretable model and allows using the Bayesian framework for model adaptation and incorporating the prior knowledge about the problem. The GP framework is successfully applied to regression, classification, and dimensionality reduction problems. Unfortunately, the ...
Added: December 6, 2018
Пенза : ПГУ, 2015
В сборник трудов включены доклады юбилейного ХХ-го Международного симпозиума «Надежность и качество», проходившего с 25 по 31 мая 2015 г. в городе Пензе.
Рассмотрены актуальные проблемы теории и практики повышения надежности и качества; эффективности внедрения инновационных и информационных технологий в фундаментальных научных и прикладных исследованиях, образовательных и коммуникативных системах и средах, экономике и юриспруденции; методов и ...
Added: May 31, 2015
Avdoshin S. M., Pesotskaya E. Y., Информационные технологии 2016 Т. 22 № 10 С. 786-791
Today we see the great interest to the field of Software Ecosystems that have been related to products, community of developers around a product and gives the certain advantages to the platform owners and participants of the ecosystem. Mobile healthcare ecosystems – is a new trend, especially in Russia. Nonetheless many big companies see great ...
Added: October 25, 2016
Kornilov V., Isaev E., Исаев К. А., Математическая биология и биоинформатика 2015 Т. 10 № 1 С. 60-71
The article examines the state of modern "science of life" - computational biology, discusses the problem of "big data" and the ways to resolve this extremely relevant to modern science tasks associated with storage and online analytical processing of huge volumes of information received during scientific experiments. Also it analyzes the capacity of data ...
Added: February 18, 2015
Berlin : Springer, 2014
This book constitutes the proceedings of the Third International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts, AIST 2014, held in Yekaterinburg, Russia, in April 2014. The 11 full and 10 short papers were carefully reviewed and selected from 74 submissions. They are presented together with 3 short industrial papers, 4 invited papers and ...
Added: November 13, 2014
Минаева Н. В., Кумпан Н. А., Yasnitsky L. et al., Пермский медицинский журнал 2015 Т. 32 № 4 С. 63-67
Goal. To develop a system for differential diagnosis of rhinitis allergic and infectious etiologies. Materials and methods. Data 217 pediatric patients with infectious and allergic rhinitis were used to construct a diagnostic system based on neural network technology. Results. Created the system of the differential diagnosis, allowing using a minimal number of input parameters with ...
Added: February 23, 2016