• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • HSE University
  • Publications
  • Book chapter
  • Определение тренда значений финансового инструмента с помощью нейроиндикатора
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Priority areas
  • business informatics
  • economics
  • engineering science
  • humanitarian
  • IT and mathematics
  • law
  • management
  • mathematics
  • sociology
  • state and public administration
by year
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • More
Subject
News
May 25, 2026
HSE Scientists Train Neural Network to 'Hear' Faults in Electric Motors
Researchers at the AI and Digital Science Institute of the HSE Faculty of Computer Science have developed a new method—the Signature-Guided Data Augmentation (SGDA) framework—that achieves 99% accuracy in motor fault detection and 86% accuracy in fault classification. The application of this approach can reduce industrial equipment repair costs, minimise downtime, and improve production safety. The study results have been published in Engineering Applications of Artificial Intelligence.
May 25, 2026
'The Humanities Serve as a Conscience'
Maria Mizernaia studies Soviet literature and the history of book publishing. In this interview for the HSE Young Scientists project, she discusses plans to publish a novel about besieged Leningrad, AI-provoked reflections on what it means to be human, and how novels can help satisfy our dopamine hunger.
May 25, 2026
Is It Possible to Predict a Citys Life Based on the Shape of Its Neighbourhoods?
Is it possible to predict, based on the configuration of streets and buildings, where a café will open or where traffic congestion will occur? Participants in the Spatial Analysis and Modelling of Urban Processes research and study group use open data and machine learning to identify universal patterns. Alexander Sheludkov and Eduard Somov discuss the purpose of comparing cities, the need for new forms of urban statistics, and how open data is transforming approaches to urban studies.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Publications
  • Books
  • Articles
  • Chapters of books
  • Working papers
  • Report a publication
  • Research at HSE

?

Определение тренда значений финансового инструмента с помощью нейроиндикатора

Гл. 1. С. 139–142.
Kryuchkov M.
Language: Russian
Full text
Text on another site
Keywords: forecastingтрендматематические моделипрогнозированиенейронная сетьвременной рядmathematical modelдеривативыtime series trendsfinancial traidingфинансовый трейдингderivationtechnical indicatorтехнический индикаторNeural Network

In book

Модернизация экономических систем: Взгляд в будущее (MESLF-2015)
Вып. 53. , Прага: Vedecko vydavatelske centrum Sociosfera-CZ s.r.o., 2015.
Similar publications
Дело «Русский Уголь» против ОТП Банка»: стандартный договор на рынке деривативов как неполный контракт
Klementiev A., Вестник экономического правосудия Российской Федерации 2026 № 3 С. 175–200
, , , , , ...
Added: May 11, 2026
Эволюция управления цепями поставок: от бизнес-логистики до SCM 4.0
Dybskaya V., Sergeyev V., РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция 2025 № 2 С. 11–17
The origins and importance of supply chain management (SCM) in the modern economy are analyzed. It is shown that the USP is a continuation and development of the concept of integrated business logistics. The evolution of logistics from the 1960s to the 2000s is presented. The main functionality of the ADC for business organizations is ...
Added: April 28, 2026
Перспективы медиа-мониторинга в исследованиях общественного мнения (на примере доверия президенту)
Ankudinov I., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2025 № 61 С. 165–203
The changing political mood of Russians is a constant subject of interest for sociological agencies. With the development of the Internet, conventional questionnaire research began to be supplemented by online surveys and, despite some skepticism, by social media mining. This article attempts to adjust an accidental web-sample so as to bring its estimates closer to ...
Added: April 22, 2026
Replacing Criterion of Creativity with Criterion of Investment for Results Created by Artificial Intelligence
Pakshin P., Legal Issues in the Digital Age 2026 Vol. 7 No. 1 P. 32–48
Artificial intelligence plays a significant role in automation, minimizing human intervention in fields such as medicine, art, and law. Despite the historically close relationship between art and technology, generative AI has expanded the potential for creative activity. A significant catalyst for this process has been the proliferation of pre-trained AI systems, which have accelerated the ...
Added: March 31, 2026
Online Neural Networks for Change-Point Detection
Hushchyn M., Arzymatov K., Derkach D., Machine Learning 2026 Vol. 115 Article 56
Moments when a time series changes its behavior are called change points. Occurrence of change point implies that the state of the system is altered and its timely detection might help to prevent unwanted consequences. In this paper, we present two change-point detection approaches based on neural networks and online learning. These algorithms demonstrate linear ...
Added: March 6, 2026
НЕВРОЛОГИЧЕСКИЕ СИМПТОМЫ У ДЕТЕЙ С ДЕБЮТОМ ИШЕМИЧЕСКОГО ИНСУЛЬТА В РАННЕМ ВОЗРАСТЕ: ПРОСПЕКТИВНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ
Троцкая И. А., Львова О. А., Короткова Е. В. et al., В кн.: Медицинское образование, наука, практика : Сборник статей X Международной научно-практической конференции молодых ученых и студентов, 22-23 апреля 2025 г. Т.2.: Екатеринбург: ФГБОУ ВО УГМУ Минздрава России, 2025. С. 673–679.
Pediatric ischemic stroke is considered to be a rare condition. Correct recognition of the acute symptoms and further monitoring of the dynamics of them may allow predicting the child's development and further adaptation. The aim of the study was to provide clinical and imaging features of the acute period of ischemic stroke with debut at an ...
Added: March 2, 2026
Анализ развития рынка дизельного топлива в Российской Федерации
Карелина М. Г., Mkhitarian V., Финансы и бизнес 2025 Т. 21 № 4 С. 49–65
Дизельное топливо играет важную роль в российской экономике, его значимость обусловлена высокой эффективностью, экономичностью, надежностью и широким спектром применения. Россия один из крупнейших вмире экспортеров дизельного топлива, что обеспечивает значительные поступления в бюджет страны и является геополитическим инструментом в рамках глобальных трансформационных процессов. Статистическая оценка развития российского рынка дизельного топлива в представленной работе проводилась в ...
Added: February 20, 2026
Йоганутого инсайтнуло: адъективно-глагольная корреляция неологизмов в семантическом поле странности
Комышкова А. Д., В кн.: IX Международный симпозиум «Русская грамматика: полипарадигмальность как методологический принцип современных научных исследований».: [б.и.], 2025.
The subject of this study is adjectives ending in -(а)нутый expressing the meaning of ‘strange, not quite normal'. In non-normalized Internet communication, along with well-known verbal adjectives such as тронутый, шибанутый, чокнутый (crazy), related to rude colloquial speech, jargon and argot, there is a large number of lexemes, derivate from nouns and adjectives with a common semantic component ‘strange’: шизанутый, бзикнутый, толкиенутый, йогнутый, веганутый and many ...
Added: February 19, 2026
Нейронная сеть как инструмент поддержки принятия решений по ликвидации экономических последствий нештатных ситуаций
Мезенцев А. С., Ясницкий В. Л., Миролюбова Т. В. et al., В кн.: Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века : Сборник статей по материалам Десятой всероссийской научно-практической конференции с международным участием (г. Пермь, ПГНИУ, 9–10 октября 2025 г.).: Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2025. С. 148–150.
На примере серийного производства стальных отливок показана возможность применения нейронных сетей в качестве системы поддержки принятия решений по снижению отрицательных экономических последствий некоторых нештатных ситуаций, связанных со сбоями поставок сырьевого материала. Ключевые слова: нештатная ситуация, производственный брак, нейронная сеть, прогнозирование, сырьевой материал, моделирование ...
Added: February 15, 2026
Нейросетевой метод поиска выбросов на основе анализа накопленной ошибки обучения
Yasnitsky L., Голдобин М. А., В кн.: Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века : Сборник статей по материалам Десятой всероссийской научно-практической конференции с международным участием (г. Пермь, ПГНИУ, 9–10 октября 2025 г.).: Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2025.
В статье предложен алгоритм нейросетевого метода поиска выбросов статистической информации. Алгоритм основан на анализе поведения накопленной ошибки обучения множества нейросетей персептронного типа с одним скрытым слоем, полученной суммированием для каждого примера обучающего набора данных. Количество нейронов скрытого слоя каждой нейросети определяется исходя из следствия теоремы Арнольда – Холмогорова – Хехт-Нильсена, которое регламентирует количество связей и количество нейронов скрытого слоя, ...
Added: February 15, 2026
Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века : Сборник статей по материалам Десятой всероссийской научно-практической конференции с международным участием (г. Пермь, ПГНИУ, 9–10 октября 2025 г.)
Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2025.
Представлены материалы Десятой всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века», которая проводилась 9–10 октября 2025 г. в Перми, ПГНИУ. Сборник предназначен для научных и педагогических работников, преподавателей, аспирантов, магистрантов, студентов и всех, кто интересуется и занимается проблемами развития и применения методов искусственного интеллекта. ...
Added: February 15, 2026
demor: пакет в R для базовых и продвинутых методов демографического анализа
Ustyuzhanin V., Демографическое обозрение 2025 Т. 12 № 4 С. 100–122
Formal demographic analysis, including the construction of life tables, standardization of indicators, decomposition of changes, and modeling of demographic processes, requires complex calculations and data manipulation. Despite the advances in methods, many of them have not yet been implemented as ready-to-use, convenient tools in modern statistical environments. To address this issue, we present the demor ...
Added: December 30, 2025
Refrigerant Leak Detection in Data Centers Using Topologically Determined Graph Neural Networks
Ivanov S., Borisov V., Ali S. et al., , in: 2025 IEEE XVII International Scientific and Technical Conference on Actual Problems of Electronic Instrument Engineering (APEIE).: IEEE, 2025. Ch. 127 P. 1–7.
This paper investigates the problem of detecting slow refrigerant leaks in a data center cooling system using a graph neural network. The study addresses the challenge of early fault identification, proposing a method for constructing a topological graph based on the engineering diagram, the physical layout, and the cause-and-effect relationships in the cooling system. This ...
Added: December 19, 2025
Экономическая интеграция России и Беларуси: перспективы роста и обмена инновациями
Kopnova E., Журавлева К. А., Коряков И. В. et al., Журнал Белорусского государственного университета. Экономика 2025 № 1 С. 36–46
he article examines the prospects for economic cooperation between Russia and Belarus within the framework of the EAEU, SCO and BRICS integration associations, with an emphasis on the impact of sanctions and their consequences for the economic growth of the countries. The study includes the use of econometric modeling methods to evaluate the forecast of ...
Added: December 11, 2025
Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века
Пермь: Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2024.
This collection presents the proceedings of the Ninth All-Russian Scientific and Practical Conference with International Participation, "Artificial Intelligence in Solving Current Social and Economic Problems of the 21st Century," which was held October 17–18, 2024, in Perm. The collection is intended for researchers and educators, lecturers, postgraduate and master's students, undergraduates, and anyone interested in ...
Added: November 19, 2025
Development the reinforcement learning model for sources identification of H2S industrial emissions
Kychkin A., Chernitsin I., Vikentyeva O., , in: 2025 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM).: IEEE, 2025. P. 987–991.
Industry 4.0 concept focuses on sustainability problem that requires to control air emissions, especially for harmful substances like H2S, and reduction their impact on nature by using environmental monitoring and sources identification systems. This task requires solving inverse problem of dispersion models, which should establish complex mathematical dependences between the sensor data, the location and ...
Added: November 4, 2025
Что изменилось во время ковид-кризиса в значимости ESG метрик в оценке снижения цен акций: поиск ответа с помощью объяснительного ИИ для российского фондового рынка
Teplova T., Sokolova T., Kissa D. et al., Журнал Новой экономической ассоциации 2026 Т. 70 № 1 С. 157–190
This study is the first attempt to apply Explainable Artifi cial Intelligence (ХAI) to reveal the relationship of different Environmental, Social and Governance (ESG) metrics of stock issuers on downside risk in the Russian market. The methodology is based on the two-stage approach, i. e., neural networks with dense layers and the Shapley values from ...
Added: October 17, 2025
  • About
  • About
  • Key Figures & Facts
  • Sustainability at HSE University
  • Faculties & Departments
  • International Partnerships
  • Faculty & Staff
  • HSE Buildings
  • HSE University for Persons with Disabilities
  • Public Enquiries
  • Studies
  • Admissions
  • Programme Catalogue
  • Undergraduate
  • Graduate
  • Exchange Programmes
  • Summer University
  • Summer Schools
  • Semester in Moscow
  • Business Internship
  • Research
  • International Laboratories
  • Research Centres
  • Research Projects
  • Monitoring Studies
  • Conferences & Seminars
  • Academic Jobs
  • Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development
  • Media & Resources
  • Publications by staff
  • HSE Journals
  • Publishing House
  • iq.hse.ru: commentary by HSE experts
  • Library
  • Economic & Social Data Archive
  • Video
  • HSE Repository of Socio-Economic Information
  • HSE1993–2026
  • Contacts
  • Copyright
  • Privacy Policy
  • Site Map
Edit