Глава
Dish-ID: A neural-based method for ingredient extraction and further recipe suggestion.
В книге
Представлено решение задачи автоматического распознавания изображений на основе принципа минимума информационного рассогласования. Предложено сопоставление цветовых гистограмм в информационной метрике Кульбака-Лейблера. Представлены результаты экспериментального исследования в задаче распознавания лиц из большой базы данных. Показано, что предложенный алгоритм распознавания изображений характеризуется повышенной точностью и надежностью.
Представлено решение задачи автоматического распознавания изображений на основе принципа минимума информационного рассогласования. Предложено вычисление расстояний на основе информационной метрики Кульбака-Лейблера и сопоставления цветовых гистограмм. Предложено использование алгоритма совместно с методом направленного перебора как альтернатива полному перебору конкурирующих гипотез. Представлены результаты экспериментального исследования в задаче распознавания лиц. Показано, что предложенный алгоритм характеризуется повышенной точностью и надежностью распознавания изображений.
The CCIS series is devoted to the publication of proceedings of computer science conferences. Its aim is to efficiently disseminate original research results in informatics in printed and electronic form. While the focus is on publication of peer-reviewed full papers presenting mature work, inclusion of reviewed short papers reporting on work in progress is welcome, too. Besides globally relevant meetings with internationally representative program committees guaranteeing a strict peer-reviewing and paper selection process, conferences run by societies or of high regional or national relevance are also considered for publication.
Рассмотрена задача распознавания изображений в режиме реального времени с базой данных, содержащей сотни классов. В качестве альтернативы полному перебору предложен метод направленного перебора. Предложенный метод имеет следующие преимущества. Во-первых, он может применяться в сочетании с мерами близости, не удовлетворяющими метрическим свойствам (например, расстояние хи-квадрат, информационное рассогласование Кульбака-Лейблера). Во-вторых, метод направленного перебора позволяет повысить скорость распознавания даже в случае, когда несколько эталонов удалены от входного объекта на приблизительно равные расстояния. В работе предствалены результаты экспериментального исследования предложенного метода в задаче распознавания лиц из популярных баз данных (Essex, FERET). Рапсознавнаие изображений проводится на основе сопоставления гистограмм цвета и ориентаций градиента. Показано, что предложенный метод позволяет значительно уменьшить среднее время распознавания (в 3-12 раз по сравнению с традиционными методами типа ближайших соседей).
Предложена новая модификация метода направленного перебора альтернатив для задачи распознавания полутоновых изображений на основе информационного рассогласования Кульбака-Лейблера. Представлены результаты экспериментального исследования в задаче распознавания лиц из большой базы данных. Показано, что предложенная модификация характеризуется повышенной скоростью распознавания (в 5-10 раз по сравнению с полным перебором).