?
Система автоматической проверки лингвистической приемлемости и оформления студенческих научно-исследовательских работ
С. 5–6.
Романова Т. В., Аношин В. И., Палиенко М. А., Канукова Л. А., Орлов К. О., Голуб В. В., Хомин М. В.
Language:
Russian
Keywords: анализ данных и машинное обучение
Izyumov P., Ivchenko A., , in: 2024 26th International Conference on Digital Signal Processing and its Applications (DSPA).: IEEE, 2024. P. 1–5.
The paper describes the issues of setting up an experiment, limitations, and features of the platform, primarily focusing on the influence of hardware and software versions of probes, network types, and cross-traffic. The impact of new versions of software and hardware requires analysis and con-sideration in further data work. Additionally, the nature of the global ...
Added: June 28, 2026
Ivchenko A., Дворкович А. В., Телекоммуникации 2020 Т. 12 С. 2–11
Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (DASH) technology powers most multimedia services. Its specific features (re-buffering, quality switching, etc.) necessitate the development of specialized methods for assessing user subjective quality of experience (QoE) based on objective parameters. This article examines the impact of various metrics on QoE and presents assessment models with Spearman correlation coefficients up ...
Added: June 27, 2026
Zvereva V., Крупкина А. С., Андреев А. В. et al., Деньги и кредит 2026 Т. 85 № 2 С. 3–36
This study develops a methodology for identifying threshold values of Bank of Russia business activity indicators to determine business cycle phases using machine learning classification models. The study relies on monthly monitoring of businesses data from the Bank of Russia for the period from January 2009 to September 2025. The greatest contribution to the model ...
Added: April 14, 2026
Mironkina Y., Тимофеев Д. И., В кн.: Математическое и компьютерное моделирование в экономике, страховании и управлении рисками: сборник статей. Выпуск 10. Материалы XIV Научно-практической конференции. Саратов, 20–22 ноября 2025 г.Вып. 10.: Саратов: Саратовский университет, 2025. С. 51–58.
In the field of auto insurance, one of the most pressing challenges is the problem of financial
losses arising from the misclassification of clients in terms of the potential unprofitability of their
insurance contracts. This study is devoted to the development of a scoring system based on machine
learning and classical statistical methods, using portfolio data from a ...
Added: March 31, 2026
Саратов: Саратовский университет, 2025.
В сборнике представлены материалы XIV Научно-практической конференции
«Математическое и компьютерное моделирование в экономике, страховании и управлении рисками». Тематика статей затрагивает круг вопросов, связанных с экономикоматематическим и компьютерным моделированием и управлением рисками в финансовой деятельности, страховании, банковском деле, инвестировании, государственном
управлении экономикой, бизнес-информатике и других разделах экономикоматематических знаний.
Для сотрудников банков, финансовых и страховых компаний, экономических
отделов организаций, служб управления ...
Added: March 31, 2026