• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • HSE University
  • Publications
  • Book chapter
  • Метод улучшения обнаружения атак презентации на биометрическую систему распознавания лиц с помощью сверточной сети с механизмом внимания
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Priority areas
  • business informatics
  • economics
  • engineering science
  • humanitarian
  • IT and mathematics
  • law
  • management
  • mathematics
  • sociology
  • state and public administration
by year
  • 2028
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • More
Subject
News
October 1, 2026
HSE Researchers Show How Congenital Motor Disorders Affect Brain Development
Researchers from HSE University’s Institute for Cognitive Neuroscience have synthesised the findings of their previous studies on brain development in children with obstetric brachial plexus palsy and arthrogryposis. Their analysis shows that impaired motor function in early childhood not only limits children’s motor experience but also affects memory, categorical thinking, and information processing. The study has been published in Frontiers in Psychology.
October 1, 2026
Window into the Body: Scientists Develop Neural Network to Detect Risk of 15 Diseases from Retinal Images
Russian universities, with the participation of HSE University, Sber, and Z-union, have developed a neural network that can simultaneously assess the risk of 15 types of pathology from retinal photographs, including not only eye diseases but also cardiovascular conditions. The AI system can help clinicians detect potentially concerning changes at an early stage, identify signs reflecting the condition of retinal blood vessels, and determine whether a patient may need further examination. The paper has been published in Frontiers in Medicine.
September 30, 2026
'We Did Not Limit the Time for Questions'
The International Laboratory for Supercomputer Atomistic Modelling and Multi-Scale Analysis at HSE University held a major conference on molecular dynamics. Participants had the opportunity to attend all the presentations, while speakers were given as much time as they needed to answer questions. The HSE News Service interviewed Grigory Smirnov, Head of the Laboratory, and Genri Norman, Chief Research Fellow, about the conference preparations and the discussions it generated.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Publications
  • Books
  • Articles
  • Chapters of books
  • Working papers
  • Report a publication
  • Research at HSE

?

Метод улучшения обнаружения атак презентации на биометрическую систему распознавания лиц с помощью сверточной сети с механизмом внимания

С. 338–342.
Pikul A. S.
Language: Russian
Full text
Text on another site
Keywords: биометриясверточные нейронные сетимеханизм вниманияпрезентационная атакаобнаружение атак презентации

In book

Альманах научных работ молодых ученых университета ИТМО. Материалы Пятьдесят третьей (LIII) научной и учебно-методической конференции Том 1
СПб.: Университет ИТМО, 2024.
Similar publications
Биометрическая идентификация и защита биометрических данных. Практикум: учебное пособие
Starodubov K., Елистратов А. А., Громов Ю. Ю. et al., ИД Академии Жуковского, 2026.
The textbook is intended for preparing and completing practical assignments on biometric identification and the protection of biometric data. The theoretical part briefly presents the information required for the practical work: basic concepts and quality metrics, voice and facial modalities, regulatory framework and the Unified Biometric System, the mathematical foundations of template protection, and the ...
Added: September 19, 2026
Применение технологий компьютерного зрения в системах обработки визуальной информации
Lebedev O. B., Черкасов Р. И., Известия ЮФУ. Технические науки 2025 № 5(247) С. 254–276
This paper considers the application of artificial intelligence technologies, in particular computer vision, in visual information processing systems. A comprehensive analysis of neural network approaches to solving computer vision problems is carried out, including systematization of key types of problems: image classification, object detection and semantic segmentation. The architectural principles of convolutional neural networks are ...
Added: September 10, 2026
Анализ безопасности хранения биометрических данных с использованием FaceNet
Starodubov K., Гвасалия Г. В., Карасев П. И., Нано-био-технологии. Тепло- и электроэнергетика. Математическое моделирование: сборник статей III международной научно-практической конференции (Липецкий государственный технический университет, Липецк, Россия) 2025 С. 219–223
This paper discusses the concept of neural networks, convolutional neural networks, their architecture and their operation principle. The main attention is paid to testing the reliability of storing images of people as embeddings, which are considered to be unrecoverable in the original image. In the course of the research an experiment is carried out: the ...
Added: September 6, 2026
Parametric study of hand dorsal vein biometric recognition vulnerability to spoofing attacks
Мизинов П. В., Journal of Computer Virology and Hacking Techniques 2023 No. 20 P. 383–396
Biometric vein recognition systems are vulnerable to presentation attacks. Traditionally, researchers have used a near-infrared (NIR) drawing of the user’s vascular bed to create a presentation attack instrument (PAI). This paper investigates the feasibility of using free software to capture a venous pattern of the hand without NIR under normal lighting conditions and to create ...
Added: August 11, 2026
Enhancing Emotion Recognition in Speech Based on Self-Supervised Learning: Cross-Attention Fusion of Acoustic and Semantic Features
Deeb B., Andrey V. Savchenko, Makarov I., IEEE Access 2026 Vol. 13 P. 56283–56295
Speech Emotion Recognition has gained considerable attention in speech processing and machine learning due to its potential applications in human-computer interaction, mental health monitoring, and customer service. However, state-of-the-art models for speech emotion recognition use many parameters, which leads to computational complexity. In this paper, we introduce a novel deep-learning model to enhance the accuracy ...
Added: June 16, 2026
Глубокая нейронная сеть с графовым вниманием для выявления поддельных изображений лица
Pikul A. S., Лепендин А. А., Труды молодых ученых Алтайского государственного университета 2023 № 20 С. 190–193
Представлен новый подход для выявления атак презентации на системы распознавания по лицу. Он основан на использовании механизма графового внимания, применяемого к промежуточным картам характеристик изображений лица, вычисленным сверточной сетью ResNet18. Показано, что предложенный подход позволил добиться высокого качества распознавания поддельных изображений при лицевой биометрической верификации, сравнимого с имеющимися в настоящее время альтернативными решениями. ...
Added: December 12, 2025
Ансамбль современных моделей компьютерного зрения для задачи обнаружения дипфейков
Pikul A. S., Безопасность информационных технологий 2024 Т. 31 № 4 С. 116–127
This article explores the potential use of modern computer vision architectures for the task of deepfake detection. The following architectures are considered: EfficientNet, Vision Transformer (ViT), VisionLSTM (ViL), Vision KAN, and Mamba Vision. The novelty of the approach lies in the application and comparison of these architectures, as well as their combination into paired ensembles ...
Added: December 12, 2025
Правовое регулирование биометрии в России: закон и практика
Ivanov A. A., Вестник экономического правосудия Российской Федерации 2024 № 11 С. 52–62
В статье анализируется закон, посвященный сбору биометрических персональных данных, их передаче в государственную систему хранения (Единую биометрическую систему) и дальнейшему использованию. Изучению подвергнуто понятие биометрических персональных данных (биометрии), включая их особенности по сравнению с обычными персональными данными. Помимо этого, биометрия соотнесена с индивидуализацией гражданина как субъекта гражданского права, а также с цифровой идентификацией и аутентификацией. Критике подвергнуто ...
Added: April 24, 2025
Анализ исследований определения утомления на основе мониторинга окуломоторных событий
Шошина И., Коваленко С. Д., Кузнецов В. et al., Физиология человека 2024 Т. 50 № 3 С. 81–101
Рассмотрены теоретические предпосылки определения функционального состоянияутомления на основе анализа стратегии глазных движений, современные методы оценки движений глаз.Ана лиз литературы позволяет сделать вывод о том, что в настоящее время существует огромноеколиче ство численных характеристик движений глаз, динамика которых гипотетически можетпозволить судить о степени утомления человека. Однако, пока отсутствуют предложения методаопределения степени утомления на основе анализа стратегии глазных движений. В связи с этим,основываясь на представлениях о статическом и динамическом зрении, предложено рассматривать сдвигчис ленных характеристик движений глаз в сторону характеристик, отражающих стратегиюдинамиче ского зрения, как свидетельство утомления. ...
Added: January 27, 2025
Automatic Morpheme Segmentation for Russian: Can an Algorithm Replace Experts?
Morozov D., Garipov T., Lyashevskaya O. et al., Journal of Language and Education 2024 Vol. 10 No. 4 P. 71–84
Introduction: Numerous algorithms have been proposed for the task of automatic morpheme segmentation of Russian words. Due to the differences in task formulation and datasets utilized, comparing the quality of these algorithms is challenging. It is unclear whether the errors in the models are due to the ineffectiveness of algorithms themselves or to errors and inconsistencies ...
Added: January 7, 2025
К вопросу о правовом регулировании биометрической идентификации в банковской сфере
Zhirnova N., В кн.: Проблемы и вызовы цифрового общества: тенденции развития правового регулирования цифровых трансформацийТ. 2.: Саратов: ФГБОУ ВПО "Саратовская государственная юридическая академия", 2020. С. 48–53.
в статье рассматриваются актуальные вопросы правового регулирования осуществления удаленной идентификации физических лиц-клиентов кредитных организаций в Российской Федерации с использованием биометрических персональных данных (звучание голоса и образ лица). Проанализирована история вопроса биометрической идентификации: появление соответствующих правовых норм в российском законодательстве, а также рассмотрен иностранный опыт правового регулирования применения биометрических персональных данных для осуществления удаленной идентификации индивидов ...
Added: August 16, 2023
Neural networks and satellite images-based shrub tundra landscape study: phenomena with fuzzy geometric and categorical boundaries
Derkacheva A., Frost G., Ermokhina K. et al., , in: 2023 International Conference on Machine Intelligence for GeoAnalytics and Remote Sensing (MIGARS).: IEEE, 2023. P. 1–4.
Many studies using convolutional neural networks, including in the field of satellite images, are aimed at recognizing clearly defined objects, such as cars or individual trees. Here we present the first results on mapping the growth stage of tundra shrubs, which is a ‘‘fuzzy’’ target for a network: there are no obvious geometric boundaries of ...
Added: March 22, 2023
Video-based Frame-level Facial Analysis of Affective Behavior on Mobile Devices using EfficientNets
Savchenko A., , in: 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW).: IEEE, 2022. P. 2358–2365.
In this paper, we consider the problem of real-time video-based facial emotion analytics, namely, facial expression recognition, prediction of valence and arousal and detection of action unit points. We propose the novel frame-level emotion recognition algorithm by extracting facial features with the single EfficientNet model pre-trained on Affect-Net. The predictions for sequential frames are smoothed ...
Added: August 29, 2022
  • About
  • About
  • Key Figures & Facts
  • Sustainability at HSE University
  • Faculties & Departments
  • International Partnerships
  • Faculty & Staff
  • HSE Buildings
  • HSE University for Persons with Disabilities
  • Public Enquiries
  • Studies
  • Admissions
  • Programme Catalogue
  • Undergraduate
  • Graduate
  • Exchange Programmes
  • Summer University
  • Summer Schools
  • Semester in Moscow
  • Business Internship
  • Research
  • International Laboratories
  • Research Centres
  • Research Projects
  • Monitoring Studies
  • Conferences & Seminars
  • Academic Jobs
  • Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development
  • Media & Resources
  • Publications by staff
  • HSE Journals
  • Publishing House
  • iq.hse.ru: commentary by HSE experts
  • Library
  • Economic & Social Data Archive
  • Video
  • HSE Repository of Socio-Economic Information
  • HSE1993–2026
  • Contacts
  • Copyright
  • Privacy Policy
  • Site Map
Edit