?
Метод улучшения обнаружения атак презентации на биометрическую систему распознавания лиц с помощью сверточной сети с механизмом внимания
С. 338–342.
Pikul A. S.
In book
СПб.: Университет ИТМО, 2024.
Starodubov K., Гвасалия Г. В., Карасев П. И., Нано-био-технологии. Тепло- и электроэнергетика. Математическое моделирование: сборник статей III международной научно-практической конференции (Липецкий государственный технический университет, Липецк, Россия) 2025 С. 219–223
This paper discusses the concept of neural networks, convolutional neural networks, their architecture and their operation principle. The main attention is paid to testing the reliability of storing images of people as embeddings, which are considered to be unrecoverable in the original image. In the course of the research an experiment is carried out: the ...
Added: September 6, 2026
Мизинов П. В., Journal of Computer Virology and Hacking Techniques 2023 No. 20 P. 383–396
Biometric vein recognition systems are vulnerable to presentation attacks. Traditionally, researchers have used a near-infrared (NIR) drawing of the user’s vascular bed to create a presentation attack instrument (PAI). This paper investigates the feasibility of using free software to capture a venous pattern of the hand without NIR under normal lighting conditions and to create ...
Added: August 11, 2026
Deeb B., Andrey V. Savchenko, Makarov I., IEEE Access 2026 Vol. 13 P. 56283–56295
Speech Emotion Recognition has gained considerable attention in speech processing and machine learning due to its potential applications in human-computer interaction, mental health monitoring, and customer service. However, state-of-the-art models for speech emotion recognition use many parameters, which leads to computational complexity. In this paper, we introduce a novel deep-learning model to enhance the accuracy ...
Added: June 16, 2026
Pikul A. S., Лепендин А. А., Труды молодых ученых Алтайского государственного университета 2023 № 20 С. 190–193
Представлен новый подход для выявления атак презентации на системы распознавания по лицу. Он основан на использовании механизма графового внимания, применяемого к промежуточным картам характеристик изображений лица, вычисленным сверточной сетью ResNet18. Показано, что предложенный подход позволил добиться высокого качества распознавания поддельных изображений при лицевой биометрической верификации, сравнимого с имеющимися в настоящее время альтернативными решениями. ...
Added: December 12, 2025
Pikul A. S., Безопасность информационных технологий 2024 Т. 31 № 4 С. 116–127
This article explores the potential use of modern computer vision architectures for the task of deepfake detection. The following architectures are considered: EfficientNet, Vision Transformer (ViT), VisionLSTM (ViL), Vision KAN, and Mamba Vision. The novelty of the approach lies in the application and comparison of these architectures, as well as their combination into paired ensembles ...
Added: December 12, 2025
Ivanov A. A., Вестник экономического правосудия Российской Федерации 2024 № 11 С. 52–62
В статье анализируется закон, посвященный сбору биометрических персональных данных, их передаче в государственную систему хранения (Единую биометрическую систему) и дальнейшему использованию. Изучению подвергнуто понятие биометрических персональных данных (биометрии), включая их особенности по сравнению с обычными персональными данными. Помимо этого, биометрия соотнесена с индивидуализацией гражданина как субъекта гражданского права, а также с цифровой идентификацией и аутентификацией. Критике подвергнуто ...
Added: April 24, 2025
Шошина И., Коваленко С. Д., Кузнецов В. et al., Физиология человека 2024 Т. 50 № 3 С. 81–101
Рассмотрены теоретические предпосылки определения функционального состоянияутомления
на основе анализа стратегии глазных движений, современные методы оценки движений глаз.Ана
лиз литературы позволяет сделать вывод о том, что в настоящее время существует огромноеколиче
ство численных характеристик движений глаз, динамика которых гипотетически можетпозволить
судить о степени утомления человека. Однако, пока отсутствуют предложения методаопределения
степени утомления на основе анализа стратегии глазных движений. В связи с этим,основываясь
на представлениях о статическом и динамическом зрении, предложено рассматривать сдвигчис
ленных характеристик движений глаз в сторону характеристик, отражающих стратегиюдинамиче
ского зрения, как свидетельство утомления. ...
Added: January 27, 2025
Morozov D., Garipov T., Lyashevskaya O. et al., Journal of Language and Education 2024 Vol. 10 No. 4 P. 71–84
Introduction: Numerous algorithms have been proposed for the task of automatic morpheme segmentation of Russian words. Due to the differences in task formulation and datasets utilized, comparing the quality of these algorithms is challenging. It is unclear whether the errors in the models are due to the ineffectiveness of algorithms themselves or to errors and inconsistencies ...
Added: January 7, 2025
Zhirnova N., В кн.: Проблемы и вызовы цифрового общества: тенденции развития правового регулирования цифровых трансформацийТ. 2.: Саратов: ФГБОУ ВПО "Саратовская государственная юридическая академия", 2020. С. 48–53.
в статье рассматриваются актуальные вопросы правового регулирования осуществления удаленной идентификации физических лиц-клиентов кредитных организаций в Российской Федерации с использованием биометрических персональных данных (звучание голоса и образ лица). Проанализирована история вопроса биометрической идентификации: появление соответствующих правовых норм в российском законодательстве, а также рассмотрен иностранный опыт правового регулирования применения биометрических персональных данных для осуществления удаленной идентификации индивидов ...
Added: August 16, 2023
Derkacheva A., Frost G., Ermokhina K. et al., , in: 2023 International Conference on Machine Intelligence for GeoAnalytics and Remote Sensing (MIGARS).: IEEE, 2023. P. 1–4.
Many studies using convolutional neural networks, including in the field of satellite images, are aimed at recognizing clearly defined objects, such as cars or individual trees. Here we present the first results on mapping the growth stage of tundra shrubs, which is a ‘‘fuzzy’’ target for a network: there are no obvious geometric boundaries of ...
Added: March 22, 2023
Savchenko A., , in: 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW).: IEEE, 2022. P. 2358–2365.
In this paper, we consider the problem of real-time video-based facial emotion analytics, namely, facial expression recognition, prediction of valence and arousal and detection of action unit points. We propose the novel frame-level emotion recognition algorithm by extracting facial features with the single EfficientNet model pre-trained on Affect-Net. The predictions for sequential frames are smoothed ...
Added: August 29, 2022
Savchenko A., Demochkin K., Grechikhin I., Pattern Recognition 2022 Vol. 121 Article 108248
In this paper, a user modeling task is examined by processing mobile device gallery of photos and videos. We propose a novel engine for preferences prediction based on scene recognition, object detection and facial analysis. At first, all faces in a gallery are clustered, and all private photos and videos with faces from large clusters ...
Added: August 19, 2021