• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • HSE University
  • Publications
  • Book chapter
  • Методы интеллектуального анализа сложно организованных данных в задаче построения экспертно-аналитической модели состояния железнодорожных путей и полосы отвода
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Priority areas
  • business informatics
  • economics
  • engineering science
  • humanitarian
  • IT and mathematics
  • law
  • management
  • mathematics
  • sociology
  • state and public administration
by year
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • More
Subject
News
July 9, 2026
HSE Economists Use Search Queries to Forecast Birth Rates
Researchers from the HSE Faculty of Economic Sciences have shown that the accuracy of birth rate forecasts for Russia can be improved by almost 50% by incorporating the dynamics of online search queries related to pregnancy and childbirth into forecasting models. In the best-performing models, the forecasting error fell from 4.6% to 3.2%. The findings have been published in Populations and Economics.
July 8, 2026
HSE Researchers Discover Who Eats Out in Russia-And Why
Around one-third of Russians (31.3%) rarely eat out or buy ready-made meals. The core group of active consumers—those who eat out or purchase prepared food almost every day or several times a week—accounts for only about 9% of the population. These are the findings of a study conducted by the HSE Institute for Social Policy. According to the researchers eating out is no longer a marker of high social status in Russia.
July 8, 2026
HSE University and RREDA Join Forces to Support 2026 Renewable Energy of the Planet Competition
HSE University and the Russia Renewable Energy Development Association (RREDA) have signed a partnership and information cooperation agreement to support Renewable Energy of the Planet—2026, a national competition with international participation for students and early-career researchers. Applications are open on the competition's website until September 20, 2026.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Publications
  • Books
  • Articles
  • Chapters of books
  • Working papers
  • Report a publication
  • Research at HSE

?

Методы интеллектуального анализа сложно организованных данных в задаче построения экспертно-аналитической модели состояния железнодорожных путей и полосы отвода

С. 1605–1613.
Dorofeuk A., Dorofeuk Y. A., Мандель А. С., Чернявский А. Л.
Language: Russian
Keywords: интеллектуальный анализ

In book

Труды третьей российской конференции с международным участием «Технические и программные средства систем управления, контроля и измерения»: труды и пленарные доклады участников конференции УКИ`12
Труды третьей российской конференции с международным участием «Технические и программные средства систем управления, контроля и измерения»: труды и пленарные доклады участников конференции УКИ`12
М.: ИПУ РАН, 2012.
Similar publications
СВОБОДНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ОБЪЕКТОВ АВТОРСКИХ И СМЕЖНЫХ ПРАВ ПРИ ОБРАБОТКЕ БОЛЬШИХ ДАННЫХ (BIG DATA)
Kolzdorf M., Закон 2021 № 5 С. 142–164
Автором рассматриваются вопросы, связанные с обработкой Больших данных (Big Data), включающих объекты авторских и смежных прав. В частности, раскрыты основные этапы их обработки с применением технологии интеллектуального анализа текстов и данных (text and data mining), приведены примеры использования результатов такой обработки; исследовано, осуществляется ли использование объектов авторских и смежных прав при обработке Больших данных и ...
Added: September 9, 2021
Современные методы интеллектуальной работы с текстовыми данными: замена или дополнение традиционному инструментарию социолога?
Aleksandrova M., В кн.: Будущее социологического знания и вызовы социальных трансформаций (к 90-летию со дня рождения В. А. Ядова). [Электронный ресурс]. Международная научная конференция (Москва, 28–30 ноября 2019 г.). Сборник материалов.: ФНИСЦ РАН, 2019. Гл. 5.1 С. 310–313.
В настоящее время набирает популярность направление интеллектуаль- ного анализа текстовых данных или текст-майнинга. Для социологии развитие мето- дологических подходов к анализу больших объемов неструктурированной текстовой информации (например, Online Big Data) представляет собой актуальное направление, которое может позволить увеличивать объемы анализируемых данных без значитель- ного увеличения времени, необходимого для их обработки, стать источником для полу- чения ...
Added: August 20, 2020
Информатика, управление и системный анализ: Труды V Всероссийской научной конференции молодых ученых с международным участием.
Ростов н/Д: Ростовский государственный экономический университет "РИНХ", 2018.
The conference proceedings present the results of research of young scientists of the leading scientific organizations of Russia on a wide range of topical problems of Informatics, management and system analysis. Interdisciplinary research and intensive use of data are key features of modern science. The IMSA-2018 conference (Informatics, Management and Systems Analysis) aims to establish ...
Added: September 3, 2019
Интеллектуальный анализ динамики бизнес-систем
Bruskin S., Абдикеев Н. М., Довженко А. Ю. et al., М.: ИНФРА-М, 2010.
В книге рассматривается широкий круг проблем, связанных с анализом бизнес-систем. Материал включает весь цикл динамического моделирования бизнес-систем с помощью методов интеллектуального анализа. Подробно исследуется динамическое моделирование в средах PowerSim Studio и IBM Cognos. Также рассматриваются прикладные задачи динамического интеллектуального анализа бизнес-систем. Книга предназначена для слушателей программ МВА, аспирантов, преподавателей и может быть полезна менеджерам компаний, бизнес-аналитикам, ...
Added: January 22, 2017
Интеллектуальный анализ данных в задачах моделирования транспортных потоков
К.В. Воронцов, Чехович Ю. В., В кн.: Введение в математическое моделирование транспортных потоков.: М.: МЦНМО, 2013. С. 226–249.
Математическое моделирование автомобильных транспортных потоков как самостоятельная область математического моделирования ведет отсчет с середины 50-х годов XX века. Тогда, с одной стороны, применение мате матического аппарата при решении транспортных задач стало актуальным, так как значительно выросла автомобилизация населения и существовав шая дорожная сеть во многих городах и странах перестала справляться с возросшей нагрузкой. С другой стороны, для методов моделирования, разработанных в годы ...
Added: May 6, 2014
  • About
  • About
  • Key Figures & Facts
  • Sustainability at HSE University
  • Faculties & Departments
  • International Partnerships
  • Faculty & Staff
  • HSE Buildings
  • HSE University for Persons with Disabilities
  • Public Enquiries
  • Studies
  • Admissions
  • Programme Catalogue
  • Undergraduate
  • Graduate
  • Exchange Programmes
  • Summer University
  • Summer Schools
  • Semester in Moscow
  • Business Internship
  • Research
  • International Laboratories
  • Research Centres
  • Research Projects
  • Monitoring Studies
  • Conferences & Seminars
  • Academic Jobs
  • Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development
  • Media & Resources
  • Publications by staff
  • HSE Journals
  • Publishing House
  • iq.hse.ru: commentary by HSE experts
  • Library
  • Economic & Social Data Archive
  • Video
  • HSE Repository of Socio-Economic Information
  • HSE1993–2026
  • Contacts
  • Copyright
  • Privacy Policy
  • Site Map
Edit