• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • HSE University
  • Publications
  • Book chapter
  • К вопросу об информационной безопасности использования искусственного интеллекта преподавателем: угрозы, риски и способы их преодоления
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Priority areas
  • business informatics
  • economics
  • engineering science
  • humanitarian
  • IT and mathematics
  • law
  • management
  • mathematics
  • sociology
  • state and public administration
by year
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • More
Subject
News
July 24, 2026
'Physics Is What the World Is Literally Built On'
Physicist Nina Dzhanayeva, recipient of a Vladimir Potanin Foundation scholarship, focuses her research on nanophotonics. In this interview for the HSE Young Scientists project, she discusses nanowells, scientific intuition, and how physics can help in making frangipane cream puffs.
July 20, 2026
Scientists Create Open Dataset for Studying Concentration
A team of Russian researchers, including scientists from HSE University–St Petersburg, has developed the first open multimodal dataset containing recordings of brain activity, heart function, and video observations to help researchers understand what happens in the human brain during deep concentration. In the future, the dataset could accelerate the development of neural interfaces, rehabilitation technologies, and AI systems. The article has been published in Scientific Data.
July 20, 2026
‘Science Is Universal-It Knows No Borders
Fuad Aleskerov, Tenured Professor and Director of the International Centre of Decision Choice and Analysis at HSE University, together with his colleagues, has developed methods of network analysis in bibliometrics that have made it possible to identify patterns in the appearance and citation of publications in academic journals, as well as their influence on each other. When one or a number of studies are frequently cited by a wide range of journals, this is an indicator that the research is of high quality. By contrast, extensive cross-citation within a limited group of journals increases the likelihood of identifying a network of predatory publications.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Publications
  • Books
  • Articles
  • Chapters of books
  • Working papers
  • Report a publication
  • Research at HSE

?

К вопросу об информационной безопасности использования искусственного интеллекта преподавателем: угрозы, риски и способы их преодоления

С. 277–292.
Maksimenkova O. V., Papushina I. O., Shitova N., Шенкман Е. А.

The article summarizes the authors' experience gained as a result of research and preparation of a series of training activities for teachers of the National Research University Higher School of Economics aimed at improving personal and corporate information security when working with intelligent tools. The paper analyzes the general problems of information security of teachers related to the use of generative models of artificial intelligence in their work, and classifies the risks of using these models. In addition, a link to the risks arising in the most popular scenarios of using generative artificial intelligence by teachers is made. Additionally, the paper shows how the results of the analysis were used as a basis for design decisions on the design of a series of master classes “AI in Teaching. Practices and Risks”, and identified groups of technological, legal, ethical and institutional risks that are desirable to consider when designing both short-term and comprehensive faculty development programs.

Language: Russian
Full text
Text on another site
Keywords: информационная безопасностьteacher training information securitygenerative artificial intelligenceгенеративный искусственный интеллектобучение преподавателей

In book

Искусственный интеллект и математика в образовании
М.: ООО "ИПП "КУНА", 2024.
Similar publications
Ответственность за вред, причиненный с использованием технологии искусственного интеллекта: проблемы и перспективы европейской гармонизации
Степанов С. К., Иноземцев М. И., Закон 2026 № 7 С. 193–203
In 2022, the European Commission introduced a draft directive on liability for harm caused through the use of artificial intelligence systems. The hallmark of the proposal lies in its decision to retain a fault-based liability regime, even when harm arises in connection with the deployment of AI technologies. The draft further includes several procedural mechanisms ...
Added: July 27, 2026
AI writes, we collaborate—or vice versa? Group strategies for using generative AI in collaborative writing assignments
Korchak A., Costley J., Fanguy M., COMPUTERS AND EDUCATION OPEN 2026 Vol. 11 Article 100390
Generative AI (Gen-AI) tools have gained immense popularity among university students, offering advantages such as reduced time for assignment preparation, enhanced product quality, and accelerated learning. When combined with the benefits of collaborative learning (CL), the group use of Gen-AI holds significant potential. The present study aims to explore how students use Gen-AI during the ...
Added: July 13, 2026
Мотивация использования искусственного интеллекта: адаптация диагностического инструментария
Volkova N., Кочетков Н. В., Чикер В. А., Психологическая наука и образование 2026 Т. 31 № 3 С. 35–49
Context and relevance. Artificial intelligence is a technology with the potential to fundamentally transform all spheres of human life. Its rapid integration into everyday reality intensifies research dedicated to the psychology of using neural networks. However, the development of empirical research in the Russian scientific field is limited by the lack of validated psychodiagnostic tools that ...
Added: July 5, 2026
Этика использования искусственного интеллекта в качественных исследованиях
Bogdanov T., ИНТЕРакция. ИНТЕРвью. ИНТЕРпретация 2026 Т. 18 № 2 С. 30–50
The article addresses the ethical and methodological aspects of using artificial intelligence (AI) in qualitative sociological research. The widespread use of generative AI in scientific research has sparked an interdisciplinary debate regarding the instrumental efficiency and moral permissibility of applying this technology in the processes of acquiring scientific knowledge. The most active debates are taking ...
Added: July 3, 2026
Пережить невиданные ИИ-перемены
Kuzminov Y., Kruchinskaia E., Россия в глобальной политике 2026 Т. 24 № 4 С. 92–109
В статье анализируется структурный разрыв между увеличивающейся когнитивной нагрузкой и снижающейся отдачей от неё. Подход, при котором развитие научных и образовательных школ, ориентированных на тренировку суждения, может стать альтернативой количественному наращиванию вычислительных мощностей, которое служит основной стратегией Китая и США. Применительно к России традиция фундаментального образования и сильных исследовательских школ приобретает в новых условиях значение ...
Added: July 1, 2026
Библиографический промптинг. Статья 8
Fedorov A., Современная библиотека 2026 № 3 С. 12–16
Статья посвящена проблеме использования генеративных нейросетей для автоматического оформления библиографических ссылок и списков литературы по российским стандартам.  Автор показывает, что прямое обращение к ИИ без правильно составленного запроса часто приводит к ошибкам, «галлюцинациям» и несуществующим источникам. Решение видится в освоении навыка библиографического промптинга — практики детального проектирования входных данных для ИИ. В статье предлагается универсальная структура ...
Added: June 24, 2026
Искусственный интеллект как роза научной деятельности: исследование Тимоти Гауэрса
Poddiakov A., Троицкий вариант. Наука 2026 № 12 С. 24–25
В научно-популярной заметке представлен обзор содержания поста филдсовского медалиста Тимоти Гауэрса о возможностях ИИ в математике и содержания комментариев под постом. Обзор сделан в основном чат-ботом DeepSeek. В заключение обсуждается возможность не только решения задач искусственным интеллектом, но и их постановки. ...
Added: June 18, 2026
Суверенитет в цифровом пространстве: правовые аспекты
Иманалиева М. А., Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 14. Право 2026 Т. 17 № 1 С. 31–43
Правовые подходы к реализации верховенства власти (суверенитета) в цифровом про- странстве разнятся и не являются однородными. Существующие определения цифро- вого суверенитета ограничены предметом регулирования информационно-правовых отношений. Выделяя исторические этапы развития отношений в области регулирова- ния сети Интернет, автор статьи провел периодизацию развития отношений в интер- нете и выделил особенности воздействия государства на указанные отношения. Не- ...
Added: May 27, 2026
Медиатизация персональных воспоминаний с использованием генеративных фотореалистичных изображений
Milovidov S., Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Литературоведение, журналистика 2026 Т. 31 № 2 С. 485–497
The article analyzes the mediatization of personal memories through generative artificial intelligence technologies. The study draws on a four-level analytical framework that integrates the concepts of deep mediatization (Hepp), hybrid agency, the media logics of practices, and the new memory ecology (Hoskins). Methodologically, it combines netnography and case-study research; the empirical corpus includes international projects ...
Added: May 18, 2026
Формирование навыков работы с генеративными нейронными сетями у студентов творческих специальностей
Milovidov S., Bulgakov V., Информатика и образование 2026 Т. 41 № 2 С. 32–43
Research continues the academic discussion regarding the implementation of deep machine learning technologies, commonly referred to as artificial intelligence, into the educational process, and their impact on established practices within the Russian higher education system. Over recent years, a substantial body of research has emerged, focusing on interaction with these algorithms in the context of ...
Added: May 18, 2026
Проектирование инструментов визуализации данных на основе интеграции возможностей предметно-ориентированного моделирования и генеративного искусственного интеллекта
Джейранян А. Д., Ларионова Я. А., Lyadova L. N., В кн.: ГрафиКон 2025 : материалы 35-й Международной конференции по компьютерной графике и машинному зрению (Россия, Йошкар-Ола, 30 сентября – 2 октября 2025 г.).: Йошкар-Ола: Поволжский государственный технологический университет, 2025. С. 353–366.
Abstract. Data visualization tools are key analytics tools that make it easier to identify dependencies, trends, and patterns. These tools are used by a broad range of specialists (analysts, scientists, business leaders, managers, teachers, and specialists in other fields where accurate and understandable presentation of information is critically important to improve the effectiveness of data ...
Added: May 5, 2026
Хайруллин Т.Р., Шелковников А.И., Симбирцев Е.Д. Перспективы сотрудничества России и ОАЭ в области обеспечения информационной безопасности // Азия и Африка сегодня. 2025. № 7. С. 37–46.
Shelkovnikov A., Азия и Африка сегодня 2025 № 7 С. 37–46
В статье рассматриваются перспективы сотрудничества России и Объединенных Арабских Эмиратов (ОАЭ) в области обеспечения информационной безопасности. Выяснено, что данное сотрудничество является частью более широкого взаимодействия, нашедшего правовое закрепление в Декларации о стратегическом сотрудничестве от 1 июня 2018 г. Успех ОАЭ в области развития информационных технологий и обеспечения информационной безопасности связан с устойчивым экономическим ростом, обеспечившим ...
Added: April 16, 2026
Правда и вымысел генеративного ИИ. Статья 7
Fedorov A., Современная библиотека 2026 № 2 С. 28–34
Cnfnmz посвящена критическому осмыслению возможностей и ограничений больших языковых моделей. Предлагаtncz начать развивать  ИИ-грамотность через систему практических упражнений/ ...
Added: April 10, 2026
2026 ElCon Conference of Young Researchers in Computing & Processing, and Information Security (ElCon-CP)
IEEE, 2026.
Preface IEEE Russia North West Section and Saint Petersburg Electrotechnical University “LETI” are pleased to present the Proceedings of the 2026 ElCon Conference of Young Researchers in Computing & Processing, and Information Security (2026 ElCon-CP) held in St. Petersburg, Russia, on February 3-5, 2026. This conference was hosted by Saint Petersburg Electrotechnical University “LETI”. The ...
Added: April 6, 2026
Особенности управления проектами в условиях цифровой экономики
Штефан А. Н., Макушева Ю. А., Кирьян О. М. et al., Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии 2026 № 3 С. 361–365
The modern economic environment is characterized by an unprecedented rate of technological change, which objectively justifies the need to transform approaches to organizational management. The digital economy is becoming a dominant paradigm, requiring companies to not simply implement individual software products but to fundamentally rethink business processes and management methodologies. In this context, project management ...
Added: April 2, 2026
Роль искусственного интеллекта в обнаружении недостоверной информации: обзор новейших исследований и их значение для социальных наук
Smekalin I., Социология науки и технологий 2025 Т. 16 № 4 С. 155–171
The growing popularity of large language models (LLMs) is reshaping users’ information behavior, including how they search for and assess the credibility of information. This study presents a scoping review focused on the role of artificial intelligence in the detection and interpretation of misinformation. The review aims to identify key research directions at the intersection ...
Added: March 23, 2026
Труды международной сетевой научно-практической конференции «Генеративный искусственный интеллект в отраслях экономики и социальной сфере: pro&contra 2025» (Москва, Томск, Уфа, 1–4 октября 2025 г.)
М.: КДУ, 2026.
Представленный сборник содержит выступления участников Международной сетевой научно-практической конференции (1–4 октября 2025 г.), на которой обсуждались перспективы применения генеративного искусственного интеллекта в различных сферах и возникающих при этом рисков, направлений и механизмов совершенствования регулирования, обеспечения безопасности применения генеративного искусственного интеллекта, ознакомление с опытом зарубежных стран по вопросам оптимального использования генеративного искусственного интеллекта. Для студентов, аспирантов, ...
Added: March 20, 2026
ИИ ищет, а библиотекарь понимает. Статья 6
Fedorov A., Современная библиотека 2026 № 1 С. 30–33
Центральный тезис статьи: ответ ИИ — это результат сложного статистического процесса, обусловленного гигантскими массивами данных, архитектурой модели и, что немаловажно, целями и взглядами её разработчиков. Относиться к ответу как к истине или чистому знанию — большая ошибка. Алгоритм не «знает» и не «мыслит», а предсказывает наиболее правдоподобное продолжение текста. Однако статья не призывает к отказу от ...
Added: March 18, 2026
ИИ-грамотность библиотекаря. Как перестать бояться искусственный интеллект и начать его использовать
Fedorov A., М.: КноРус, 2026.
Искусственный интеллект стремительно меняет библиотечную профессию. Но многие библиотекари не знают, с чего начать, и боятся, что новые технологии вытеснят их из профессии. Эта книга развеивает мифы и показывает, как стать уверенным пользователем ИИ. Автор демонстрирует, что ИИ-грамотность не привилегия программистов. Через исторические аналогии, простые объяснения и практические примеры читатель поймёт, как на самом деле думают ...
Added: March 17, 2026
Промпт-инжиниринг как ключевая компетенция в образовании: сущность, особенности и подходы к оцениванию
Davlatova M., Сперанская М. В., Высшее образование в России 2026 Т. 35 № 2 С. 53–73
In the context of the rapid development of Generative Artificial Intelligence (GenAI), prompt engineering is becoming a key competence for effective interaction with large language models in educational settings. However, the lack of a unified understanding of its nature, structure, and assessment tools complicates its integration into educational practice.    The aim of this study is to ...
Added: March 7, 2026
Юридические аспекты оборота цифровых прав: вызовы и перспективы в эпоху цифровизации
Panarina M., Предпринимательское право 2026 № 1 С. 36–41
Цифровые права и цифровой оборот становятся неотъемлемой частью современной цифровой экономики и требуют надлежащего правового регулирования и регламентации правил распоряжения своими правами пользователями информационных систем. Необходимость разработки подходов к регулированию общественных отношений в цифровом пространстве с использованием цифровых технологий, повышение киберрисков и рисков информационной безопасности, проблем идентификации и аутентификации сделок с цифровым имуществом, защиты интеллектуальной ...
Added: March 4, 2026
  • About
  • About
  • Key Figures & Facts
  • Sustainability at HSE University
  • Faculties & Departments
  • International Partnerships
  • Faculty & Staff
  • HSE Buildings
  • HSE University for Persons with Disabilities
  • Public Enquiries
  • Studies
  • Admissions
  • Programme Catalogue
  • Undergraduate
  • Graduate
  • Exchange Programmes
  • Summer University
  • Summer Schools
  • Semester in Moscow
  • Business Internship
  • Research
  • International Laboratories
  • Research Centres
  • Research Projects
  • Monitoring Studies
  • Conferences & Seminars
  • Academic Jobs
  • Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development
  • Media & Resources
  • Publications by staff
  • HSE Journals
  • Publishing House
  • iq.hse.ru: commentary by HSE experts
  • Library
  • Economic & Social Data Archive
  • Video
  • HSE Repository of Socio-Economic Information
  • HSE1993–2026
  • Contacts
  • Copyright
  • Privacy Policy
  • Site Map
Edit