?
Применение генеративного искусственного интеллекта для управления рисками
С. 46–50.
The article discusses the prospects for implementing generative artificial intelligence in project management systems to improve the efficiency of risk identification and planning. Using the example of using the j-method with publicly available chatbots in conducting an expert assessment, it demonstrates how modern technologies can optimize the processes of analysis and forecasting, using Crawford's methods as the basis for identifying risks.
In book
Курск: Курский государственный университет, 2024.
Vasyukov V. F., Пролог: журнал о праве 2026 № 2 (50) С. 79–91
The article provides a comprehensive academic analysis of the Interim Measures for the Administration of Generative Artificial Intelligence Services adopted in the People's Republic of China in 2023. The examined regulatory act is considered a systemic element of an emerging public law model for governing generative technologies, aimed at balancing innovative development with national, information, ...
Added: October 2, 2026
Белов Б. П., Kocharian R., Самойлов И. А. et al., Стандарты и качество 2026 № 10 С. 105–109
Acceptance of enterprise AI search requires checking answer correctness and access controls, defining acceptable errors, and assessing whether testing is sufficient. A record for individual acceptance criteria was developed. Its eight fields link requirements and risks to system configuration, testing, and the acceptance decision. The fields are mapped to provisions in four Russian standards. The ...
Added: October 1, 2026
Gundelakh O., Гуриева С. Д., Юмкина Е. А. et al., Научное мнение 2026 № 7-8 С. 43–51
Актуальность работы обусловлена быстрым распространением ИИ и связанными с этим процессом вопросами отношения, доверия, делегирования решений и включенности во взаимодействие с ИИ. Цель - выявить ключевые психологические конструкты взаимодействия человека с ИИ в отечественных исследованиях и систематизировать методики, их операционализирующие. Обзор выполнен на материале публикаций 2020-2026 гг.; в корпус вошли 18 методик (опросники, шкалы взаимодействия ...
Added: September 29, 2026
Alimpeev D., Knutov A., Ломако Анастасия Андреевна et al., ИНФРА-М, 2026.
Книга содержит уникальное по широте охвата и крайне подробное описание 18 наиболее популярных и значимых механизмов контрольно-надзорной деятельности, применяемых в зарубежной практике государственного управления: от способов регулирования государственного контроля и государственного рейтингования бизнеса до проверочных листов и использования беспилотных летательных аппаратов.
По каждому механизму проводится анализ моделей его применения в различных странах мира. Выводы иллюстрируются более ...
Added: September 23, 2026
Firsanova V.I., Человек: образ и сущность. Гуманитарные аспекты 2025 No. 2(62) P. 203–214
Abstract. The paper highlights prompt engineering in academic setting to reduce plagiarism and increase students' interest. The research problem is the lack of a unified methodology for using artificial intelligence in education. The paper aims to create a generative artificial intelligence user interface, the Virtual Teaching Assistant. Teachers were interviewed, the first collection of presets ...
Added: September 9, 2026
Alena Bernyukevich, / Series WP BRP "Basic research program". 2025.
This essay explores the complex issue of determining the appropriate level of risk when implementing innovations within organizations. While innovation is widely recognized as a cornerstone of competitiveness, growth, and sustainability, excessive or poorly managed risk can lead to significant challenges. The discussion highlights key factors influencing acceptable risk levels, including alignment with corporate goals, ...
Added: August 17, 2026
Rozhkova K., Roshchin S., Roshchina Y., Вопросы экономики 2026 № 8 С. 29–54
Стремительное развитие генеративного искусственного интеллекта (генИИ) усилило дискуссии о том, как новые технологии трансформируют рынок труда, особенно позиции и задачи, которые еще недавно мог выполнять только человек. Эксперименты показывают, что генеративный ИИ может обеспечить значительный прирост производительности, особенно менее квалифицированных сотрудников, что может приводить к возникновению индивидуальной зарплатной отдачи на рынке труда. Впервые для России ...
Added: August 11, 2026
Иноземцев М. И., Stepanov S., Закон 2026 № 7 С. 193–203
In 2022, the European Commission introduced a draft directive on liability for harm caused through the use of artificial intelligence systems. The hallmark of the proposal lies in its decision to retain a fault-based liability regime, even when harm arises in connection with the deployment of AI technologies. The draft further includes several procedural mechanisms ...
Added: July 27, 2026
Лобоцкий М. Ю., Komarov M. M., Zaramenskikh E., Бизнес-информатика 2026 Т. 20 № 2 С. 7–21
By early 2026, AI agents ceased to be experimental tools and began to be considered as a form of business process automation. Based on the analysis of in-depth interviews, an expert session, a quantitative survey of Russian companies, and sources reflecting Russian and foreign experience in the deployment of AI agents, a fivelevel maturity model ...
Added: July 24, 2026
Korchak A., Costley J., Fanguy M., COMPUTERS AND EDUCATION OPEN 2026 Vol. 11 Article 100390
Generative AI (Gen-AI) tools have gained immense popularity among university students, offering advantages such as reduced time for assignment preparation, enhanced product quality, and accelerated learning. When combined with the benefits of collaborative learning (CL), the group use of Gen-AI holds significant potential. The present study aims to explore how students use Gen-AI during the ...
Added: July 13, 2026
Volkova N., Кочетков Н. В., Чикер В. А., Психологическая наука и образование 2026 Т. 31 № 3 С. 35–49
Context and relevance. Artificial intelligence is a technology with the potential to fundamentally transform all spheres of human life. Its rapid integration into everyday reality intensifies research dedicated to the psychology of using neural networks. However, the development of empirical research in the Russian scientific field is limited by the lack of validated psychodiagnostic tools that ...
Added: July 5, 2026
Bogdanov T., ИНТЕРакция. ИНТЕРвью. ИНТЕРпретация 2026 Т. 18 № 2 С. 30–50
The article addresses the ethical and methodological aspects of using artificial intelligence (AI) in qualitative sociological research. The widespread use of generative AI in scientific research has sparked an interdisciplinary debate regarding the instrumental efficiency and moral permissibility of applying this technology in the processes of acquiring scientific knowledge. The most active debates are taking ...
Added: July 3, 2026
Kuzminov Y., Kruchinskaia E., Россия в глобальной политике 2026 Т. 24 № 4 С. 92–109
В статье анализируется структурный разрыв между увеличивающейся когнитивной нагрузкой и снижающейся отдачей от неё. Подход, при котором развитие научных и образовательных школ, ориентированных на тренировку суждения, может стать альтернативой количественному наращиванию вычислительных мощностей, которое служит основной стратегией Китая и США. Применительно к России традиция фундаментального образования и сильных исследовательских школ приобретает в новых условиях значение ...
Added: July 1, 2026
Fedorov A., Современная библиотека 2026 № 3 С. 12–16
Статья посвящена проблеме использования генеративных нейросетей для автоматического оформления библиографических ссылок и списков литературы по российским стандартам. Автор показывает, что прямое обращение к ИИ без правильно составленного запроса часто приводит к ошибкам, «галлюцинациям» и несуществующим источникам. Решение видится в освоении навыка библиографического промптинга — практики детального проектирования входных данных для ИИ.
В статье предлагается универсальная структура ...
Added: June 24, 2026
Poddiakov A., Троицкий вариант. Наука 2026 № 12 С. 24–25
В научно-популярной заметке представлен обзор содержания поста филдсовского медалиста Тимоти Гауэрса о возможностях ИИ в математике и содержания комментариев под постом. Обзор сделан в основном чат-ботом DeepSeek. В заключение обсуждается возможность не только решения задач искусственным интеллектом, но и их постановки. ...
Added: June 18, 2026
Egorov A., Karminsky A. M., Dranev Y. et al., М.: ИНФРА-М, 2026.
В монографии рассматриваются методологические и практические основы формирования и внедрения новаций в финансовых институтах, прежде всего в кредитных организациях. Раскрываются задачи и инструменты новаций, включая особенности и внедрение цифровых активов и цифровых валют, использование многосторонних цифровых платформ и экосистем, оценивание эффектов внедрения инноваций в финансовой сфере и в смежных областях, в том числе за счет ...
Added: June 15, 2026
Milovidov S., Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Литературоведение, журналистика 2026 Т. 31 № 2 С. 485–497
The article analyzes the mediatization of personal memories through generative artificial intelligence technologies. The study draws on a four-level analytical framework that integrates the concepts of deep mediatization (Hepp), hybrid agency, the media logics of practices, and the new memory ecology (Hoskins). Methodologically, it combines netnography and case-study research; the empirical corpus includes international projects ...
Added: May 18, 2026
Milovidov S., Bulgakov V., Информатика и образование 2026 Т. 41 № 2 С. 32–43
Research continues the academic discussion regarding the implementation of deep machine learning technologies, commonly referred to as artificial intelligence, into the educational process, and their impact on established practices within the Russian higher education system. Over recent years, a substantial body of research has emerged, focusing on interaction with these algorithms in the context of ...
Added: May 18, 2026
Джейранян А. Д., Ларионова Я. А., Lyadova L. N., В кн.: ГрафиКон 2025 : материалы 35-й Международной конференции по компьютерной графике и машинному зрению (Россия, Йошкар-Ола, 30 сентября – 2 октября 2025 г.).: Йошкар-Ола: Поволжский государственный технологический университет, 2025. С. 353–366.
Abstract. Data visualization tools are key analytics tools that make it easier to identify dependencies, trends, and patterns. These tools are used by a broad range of specialists (analysts, scientists, business leaders, managers, teachers, and specialists in other fields where accurate and understandable presentation of information is critically important to improve the effectiveness of data ...
Added: May 5, 2026