J-методика – методика проведения групповой экспертизы с помощью генеративного искусственного интеллекта

А. Д. Джейранян; М. А. Плаксин

?

J-методика – методика проведения групповой экспертизы с помощью генеративного искусственного интеллекта

С. 7–12.

Джейранян А. Д., Plaksin M. A.

The paper describes a method for using generative artificial intelligence to organize group examinations. A set of instructions has been formed that can be used for this purpose. The application of the method in the field of risk management (in programming and economics) is demonstrated. Several popular generative chatbots are compared. The correct application of the method requires a clear understanding of the essence of generative intelligence and the acceptable level of trust in the results of its activities.

In book

Интеллектуальные информационные системы: теория и практика. Сборник научных статей по материалам V Международной конференции (Курск, 19–21 ноября 2024 года)

Курск: Курский государственный университет, 2024.

Проектирование инструментов визуализации данных на основе интеграции возможностей предметно-ориентированного моделирования и генеративного искусственного интеллекта

Джейранян А. Д., Ларионова Я. А., Lyadova L. N., В кн.: ГрафиКон 2025 : материалы 35-й Международной конференции по компьютерной графике и машинному зрению (Россия, Йошкар-Ола, 30 сентября – 2 октября 2025 г.).: Йошкар-Ола: Поволжский государственный технологический университет, 2025. С. 353–366.

Abstract. Data visualization tools are key analytics tools that make it easier to identify dependencies, trends, and patterns. These tools are used by a broad range of specialists (analysts, scientists, business leaders, managers, teachers, and specialists in other fields where accurate and understandable presentation of information is critically important to improve the effectiveness of data ...

Added: May 5, 2026

Правда и вымысел генеративного ИИ. Статья 7

Fedorov A., Современная библиотека 2026 № 2 С. 28–34

Cnfnmz посвящена критическому осмыслению возможностей и ограничений больших языковых моделей. Предлагаtncz начать развивать ИИ-грамотность через систему практических упражнений/ ...

Added: April 10, 2026

Особенности управления проектами в условиях цифровой экономики

Штефан А. Н., Макушева Ю. А., Кирьян О. М. et al., Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии 2026 № 3 С. 361–365

The modern economic environment is characterized by an unprecedented rate of technological change, which objectively justifies the need to transform approaches to organizational management. The digital economy is becoming a dominant paradigm, requiring companies to not simply implement individual software products but to fundamentally rethink business processes and management methodologies. In this context, project management ...

Added: April 2, 2026

Роль искусственного интеллекта в обнаружении недостоверной информации: обзор новейших исследований и их значение для социальных наук

Smekalin I., Социология науки и технологий 2025 Т. 16 № 4 С. 155–171

The growing popularity of large language models (LLMs) is reshaping users’ information behavior, including how they search for and assess the credibility of information. This study presents a scoping review focused on the role of artificial intelligence in the detection and interpretation of misinformation. The review aims to identify key research directions at the intersection ...

Added: March 23, 2026

Труды международной сетевой научно-практической конференции «Генеративный искусственный интеллект в отраслях экономики и социальной сфере: pro&contra 2025» (Москва, Томск, Уфа, 1–4 октября 2025 г.)

М.: КДУ, 2026.

Представленный сборник содержит выступления участников Международной сетевой научно-практической конференции (1–4 октября 2025 г.), на которой обсуждались перспективы применения генеративного искусственного интеллекта в различных сферах и возникающих при этом рисков, направлений и механизмов совершенствования регулирования, обеспечения безопасности применения генеративного искусственного интеллекта, ознакомление с опытом зарубежных стран по вопросам оптимального использования генеративного искусственного интеллекта. Для студентов, аспирантов, ...

Added: March 20, 2026

ИИ ищет, а библиотекарь понимает. Статья 6

Fedorov A., Современная библиотека 2026 № 1 С. 30–33

Центральный тезис статьи: ответ ИИ — это результат сложного статистического процесса, обусловленного гигантскими массивами данных, архитектурой модели и, что немаловажно, целями и взглядами её разработчиков. Относиться к ответу как к истине или чистому знанию — большая ошибка. Алгоритм не «знает» и не «мыслит», а предсказывает наиболее правдоподобное продолжение текста. Однако статья не призывает к отказу от ...

Added: March 18, 2026

ИИ-грамотность библиотекаря. Как перестать бояться искусственный интеллект и начать его использовать

Fedorov A., М.: КноРус, 2026.

Искусственный интеллект стремительно меняет библиотечную профессию. Но многие библиотекари не знают, с чего начать, и боятся, что новые технологии вытеснят их из профессии. Эта книга развеивает мифы и показывает, как стать уверенным пользователем ИИ. Автор демонстрирует, что ИИ-грамотность не привилегия программистов. Через исторические аналогии, простые объяснения и практические примеры читатель поймёт, как на самом деле думают ...

Added: March 17, 2026

Риск-ориентированный подход в управлении государственными (публичными) финансами: сущность, особенности и перспективы

Дощатов А. А., Шаг в науку 2026 № 1 С. 48–50

This article examines a risk-based approach to public finance management. It examines the theoretical and methodological foundations, conceptual approaches, and tools for managing state financial resources with due regard for risk. Particular attention is paid to the implementation of this approach in the modern economy, including the specifics of budget processes, financial control, and public ...

Added: March 11, 2026

Промпт-инжиниринг как ключевая компетенция в образовании: сущность, особенности и подходы к оцениванию

Davlatova M., Сперанская М. В., Высшее образование в России 2026 Т. 35 № 2 С. 53–73

In the context of the rapid development of Generative Artificial Intelligence (GenAI), prompt engineering is becoming a key competence for effective interaction with large language models in educational settings. However, the lack of a unified understanding of its nature, structure, and assessment tools complicates its integration into educational practice. The aim of this study is to ...

Added: March 7, 2026

Генеративный ИИ как самая большая проблема в истории авторского права

Матвеев А. Г., Интеллектуальная собственность. Авторское право и смежные права 2025 № 6 С. 5–11

В статье А.Г. Матвеева рассматривается вопрос о генеративном искусственном интеллекте как самой большой проблеме в истории авторского права. Проблема генеративного ИИ и авторского права анализируется в контексте технологического развития и кризисов авторского права. ...

Added: March 3, 2026

Использование генеративного искусственного интеллекта в качестве инструмента поддержки при выполнении групповых заданий: правило светофора

Korchak A., Костли Д., Kapuza A., Педагогика и психология образования 2025 № 4 С. 100–120

With the active introduction of generative artificial intelligence (Gen-AI) into the educational environment, students are becoming increasingly interested in this technology as a source of support for completing assignments. Formally, this support resembles pedagogical support, but in essence remains instrumental. The aim of this study was to identify the types of instrumental support that students ...

Added: March 2, 2026

Разработка инструмента оценки и прогнозирования потенциальных рисков при внедрении инновационных медицинских технологий в многопрофильном стационаре

Габриелян А. Р., Александрова О. Ю., Михайлов И. А. et al., Медицинские технологии. Оценка и выбор 2025 Т. 47 № 4 С. 28–32

STUDY OBJECTIVE To develop a tool for assessing and predicting potential risks associated with the implementation of innovative medical technologies in a multidisciplinary hospital. MATERIAL AND METHODS A systematic analysis of scientific literature and the regulatory framework was conducted. Publications were searched in PubMed and eLibrary, and regulations were searched in the ConsultantPlus and Garant systems using keywords ...

Added: February 24, 2026

Data visualization tools are key analytics tools that make it easier to identify dependencies, trends, and patterns. These tools are used by a broad range of specialists (analysts, scientists, business leaders, managers, teachers, and specialists in other fields where accurate and understandable presentation of information is critically important to improve the effectiveness of data analysis). ...

Added: February 21, 2026

Трансформация авторского права в эпоху генеративного искусственного интеллекта

Khodunov E., Закон 2026 № 01 С. 78–91

This study examines the fundamental challenges that generative artificial intelligence poses to the traditional copyright system. The present research proposes a radical reconceptualisation of fundamental intellectual property categories through the lens of a historical analogy with the Roman institution of slavery, wherein modern AI systems function as servus — „speaking tools“ acting ex persona domini and ...

Added: January 31, 2026

Тесты как инструменты оценивания в вузах: трудности и решения

Antipkina I., Иванущенко А. В., Калабина И. А. et al., Мир психологии. Научно-методический журнал 2025 № 4(123) С. 295–316

Low-quality test items pose significant risks of biased and inaccurate assessment in higher education. In this study, multi-disciplinary test banks were examined, first, using classical test theory and then using a Large Language Model (Grok). Our findings reveal a number of problems in university test items due to methodological shortcomings rather than content inaccuracies. Based ...

Added: January 22, 2026

Индустрия 5.0 – поворот технологий к человеку

Malakhova E., Соловьев В. А., Социально-гуманитарные знания 2025 № 11 С. 150–152

...

Added: January 16, 2026

Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта в медицине и здравоохранении

Абрамова А. В., Белоусова Е. Н., Ватюков С. Е. et al., Проблемы стандартизации в здравоохранении 2025 № 5-6 С. 3–14

The improvement of artificial intelligence (AI) technologies and their rapid integration into the socially and economically significant medical industry create broad prospects for ensuring accessibility and quality of medical care, while at the same time creating new challenges related to the safety and ethical risks of using innovative solutions. This creates the need to develop ...

Added: December 7, 2025

ИИ не может читать наши мысли. Статья 4

Fedorov A., Современная библиотека 2025 № 9 С. 40–44

Рассматриваются технологии промптинга. ...

Added: December 4, 2025