?
J-методика – методика проведения групповой экспертизы с помощью генеративного искусственного интеллекта
С. 7–12.
Джейранян А. Д., Plaksin M. A.
The paper describes a method for using generative artificial intelligence to organize group examinations. A set of instructions has been formed that can be used for this purpose. The application of the method in the field of risk management (in programming and economics) is demonstrated. Several popular generative chatbots are compared. The correct application of the method requires a clear understanding of the essence of generative intelligence and the acceptable level of trust in the results of its activities.
In book
Курск: Курский государственный университет, 2024.
Степанов С. К., Иноземцев М. И., Закон 2026 № 7 С. 193–203
In 2022, the European Commission introduced a draft directive on liability for harm caused through the use of artificial intelligence systems. The hallmark of the proposal lies in its decision to retain a fault-based liability regime, even when harm arises in connection with the deployment of AI technologies. The draft further includes several procedural mechanisms ...
Added: July 27, 2026
Лобоцкий М. Ю., Komarov M. M., Zaramenskikh E., Бизнес-информатика 2026 Т. 20 № 2 С. 7–21
By early 2026, AI agents ceased to be experimental tools and began to be considered as a form of business process automation. Based on the analysis of in-depth interviews, an expert session, a quantitative survey of Russian companies, and sources reflecting Russian and foreign experience in the deployment of AI agents, a fivelevel maturity model ...
Added: July 24, 2026
Korchak A., Costley J., Fanguy M., COMPUTERS AND EDUCATION OPEN 2026 Vol. 11 Article 100390
Generative AI (Gen-AI) tools have gained immense popularity among university students, offering advantages such as reduced time for assignment preparation, enhanced product quality, and accelerated learning. When combined with the benefits of collaborative learning (CL), the group use of Gen-AI holds significant potential. The present study aims to explore how students use Gen-AI during the ...
Added: July 13, 2026
Volkova N., Кочетков Н. В., Чикер В. А., Психологическая наука и образование 2026 Т. 31 № 3 С. 35–49
Context and relevance. Artificial intelligence is a technology with the potential to fundamentally transform all spheres of human life. Its rapid integration into everyday reality intensifies research dedicated to the psychology of using neural networks. However, the development of empirical research in the Russian scientific field is limited by the lack of validated psychodiagnostic tools that ...
Added: July 5, 2026
Bogdanov T., ИНТЕРакция. ИНТЕРвью. ИНТЕРпретация 2026 Т. 18 № 2 С. 30–50
The article addresses the ethical and methodological aspects of using artificial intelligence (AI) in qualitative sociological research. The widespread use of generative AI in scientific research has sparked an interdisciplinary debate regarding the instrumental efficiency and moral permissibility of applying this technology in the processes of acquiring scientific knowledge. The most active debates are taking ...
Added: July 3, 2026
Kuzminov Y., Kruchinskaia E., Россия в глобальной политике 2026 Т. 24 № 4 С. 92–109
В статье анализируется структурный разрыв между увеличивающейся когнитивной нагрузкой и снижающейся отдачей от неё. Подход, при котором развитие научных и образовательных школ, ориентированных на тренировку суждения, может стать альтернативой количественному наращиванию вычислительных мощностей, которое служит основной стратегией Китая и США. Применительно к России традиция фундаментального образования и сильных исследовательских школ приобретает в новых условиях значение ...
Added: July 1, 2026
Fedorov A., Современная библиотека 2026 № 3 С. 12–16
Статья посвящена проблеме использования генеративных нейросетей для автоматического оформления библиографических ссылок и списков литературы по российским стандартам. Автор показывает, что прямое обращение к ИИ без правильно составленного запроса часто приводит к ошибкам, «галлюцинациям» и несуществующим источникам. Решение видится в освоении навыка библиографического промптинга — практики детального проектирования входных данных для ИИ.
В статье предлагается универсальная структура ...
Added: June 24, 2026
Poddiakov A., Троицкий вариант. Наука 2026 № 12 С. 24–25
В научно-популярной заметке представлен обзор содержания поста филдсовского медалиста Тимоти Гауэрса о возможностях ИИ в математике и содержания комментариев под постом. Обзор сделан в основном чат-ботом DeepSeek. В заключение обсуждается возможность не только решения задач искусственным интеллектом, но и их постановки. ...
Added: June 18, 2026
Egorov A., Karminsky A. M., Dranev Y. et al., М.: ИНФРА-М, 2026.
В монографии рассматриваются методологические и практические основы формирования и внедрения новаций в финансовых институтах, прежде всего в кредитных организациях. Раскрываются задачи и инструменты новаций, включая особенности и внедрение цифровых активов и цифровых валют, использование многосторонних цифровых платформ и экосистем, оценивание эффектов внедрения инноваций в финансовой сфере и в смежных областях, в том числе за счет ...
Added: June 15, 2026
Milovidov S., Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Литературоведение, журналистика 2026 Т. 31 № 2 С. 485–497
The article analyzes the mediatization of personal memories through generative artificial intelligence technologies. The study draws on a four-level analytical framework that integrates the concepts of deep mediatization (Hepp), hybrid agency, the media logics of practices, and the new memory ecology (Hoskins). Methodologically, it combines netnography and case-study research; the empirical corpus includes international projects ...
Added: May 18, 2026
Milovidov S., Bulgakov V., Информатика и образование 2026 Т. 41 № 2 С. 32–43
Research continues the academic discussion regarding the implementation of deep machine learning technologies, commonly referred to as artificial intelligence, into the educational process, and their impact on established practices within the Russian higher education system. Over recent years, a substantial body of research has emerged, focusing on interaction with these algorithms in the context of ...
Added: May 18, 2026
Джейранян А. Д., Ларионова Я. А., Lyadova L. N., В кн.: ГрафиКон 2025 : материалы 35-й Международной конференции по компьютерной графике и машинному зрению (Россия, Йошкар-Ола, 30 сентября – 2 октября 2025 г.).: Йошкар-Ола: Поволжский государственный технологический университет, 2025. С. 353–366.
Abstract. Data visualization tools are key analytics tools that make it easier to identify dependencies, trends, and patterns. These tools are used by a broad range of specialists (analysts, scientists, business leaders, managers, teachers, and specialists in other fields where accurate and understandable presentation of information is critically important to improve the effectiveness of data ...
Added: May 5, 2026
Fedorov A., Современная библиотека 2026 № 2 С. 28–34
Cnfnmz посвящена критическому осмыслению возможностей и ограничений больших языковых моделей. Предлагаtncz начать развивать ИИ-грамотность через систему практических упражнений/ ...
Added: April 10, 2026
Штефан А. Н., Макушева Ю. А., Кирьян О. М. et al., Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии 2026 № 3 С. 361–365
The modern economic environment is characterized by an unprecedented rate of technological change, which objectively justifies the need to transform approaches to organizational management. The digital economy is becoming a dominant paradigm, requiring companies to not simply implement individual software products but to fundamentally rethink business processes and management methodologies. In this context, project management ...
Added: April 2, 2026
Smekalin I., Социология науки и технологий 2025 Т. 16 № 4 С. 155–171
The growing popularity of large language models (LLMs) is reshaping users’ information behavior, including how they search for and assess the credibility of information. This study presents a scoping review focused on the role of artificial intelligence in the detection and interpretation of misinformation. The review aims to identify key research directions at the intersection ...
Added: March 23, 2026
М.: КДУ, 2026.
Представленный сборник содержит выступления участников Международной сетевой научно-практической конференции (1–4 октября 2025 г.), на которой обсуждались перспективы применения генеративного искусственного интеллекта в различных сферах и возникающих при этом рисков, направлений и механизмов совершенствования регулирования, обеспечения безопасности применения генеративного искусственного интеллекта, ознакомление с опытом зарубежных стран по вопросам оптимального использования генеративного искусственного интеллекта. Для студентов, аспирантов, ...
Added: March 20, 2026
Fedorov A., Современная библиотека 2026 № 1 С. 30–33
Центральный тезис статьи: ответ ИИ — это результат сложного статистического процесса, обусловленного гигантскими массивами данных, архитектурой модели и, что немаловажно, целями и взглядами её разработчиков. Относиться к ответу как к истине или чистому знанию — большая ошибка. Алгоритм не «знает» и не «мыслит», а предсказывает наиболее правдоподобное продолжение текста.
Однако статья не призывает к отказу от ...
Added: March 18, 2026
ИИ-грамотность библиотекаря. Как перестать бояться искусственный интеллект и начать его использовать
Fedorov A., М.: КноРус, 2026.
Искусственный интеллект стремительно меняет библиотечную профессию. Но многие библиотекари не знают, с чего начать, и боятся, что новые технологии вытеснят их из профессии. Эта книга развеивает мифы и показывает, как стать уверенным пользователем ИИ.
Автор демонстрирует, что ИИ-грамотность не привилегия программистов. Через исторические аналогии, простые объяснения и практические примеры читатель поймёт, как на самом деле думают ...
Added: March 17, 2026