Павлова Анастасия Дмитриевна
- аспирант:НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде / Факультет информатики, математики и компьютерных наук / Кафедра прикладной математики и информатики
Обучение в аспирантуре
4-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Модели и эффективные методы распознавания лиц на основе последовательного анализа нейросетевых дескрипторов и автоматического обнаружения миноритарных классов
Научный руководитель: Савченко Андрей Владимирович
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
Публикации10
- Глава книги Sokolova A., Savchenko A. Effective face recognition based on anomaly image detection and sequential analysis of neural descriptors, in: 2023 IX International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT). IEEE, 2023. P. 1-5. doi
- Глава книги Sokolova A., Savchenko A. Open-Set Face Identification with Sequential Analysis and Out-of-Distribution Data Detection, in: 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2022. doi
- Статья Соколова А. Д., Савченко А. В., Николенко С. И. Поиск редких данных в задаче распознавания лиц на изображениях // Компьютерная оптика. 2022. Т. 46. № 5. С. 801-807. doi
- Статья Sokolova A., Savchenko A. Computation-Efficient Face Recognition Algorithm Using a Sequential Analysis of High Dimensional Neural-Net Features // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics). 2020. Vol. 29. No. 1. P. 19-29. doi
- Глава книги Sokolova A., Savchenko A. Fast Nearest-Neighbor Classifier based on Sequential Analysis of Principal Components, in: Analysis of Images, Social Networks and Texts. 8th International Conference, AIST 2019, Lecture Notes in Computer Science, Revised Selected Papers / Ed. by W. M. van der Aalst, V. Batagelj, D. I. Ignatov, M. Y. Khachay, V. Kuskova, A. Kutuzov, S. Kuznetsov, I. A. Lomazova, N. Loukachevitch, A. Napoli, P. M. Pardalos, M. Pelillo, A. Savchenko, E. Tutubalina. Vol. 11832. Cham : Springer, 2019. doi Ch. 7. P. 73-80. doi
- Глава книги Savchenko A., Sokolova Anastasiia D. Cluster Analysis of Facial Video Data in Video Surveillance Systems Using Deep Learning, in: Computational Aspects and Applications in Large-Scale Networks. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics Vol. 247. Springer, 2018. doi P. 113-120. doi
- Глава книги A.D. Sokolova, A.V. Savchenko. Data organization in video surveillance systems using deep learning, in: CEUR Workshop Proceedings Vol. 2210: Proceedings of the International Conference Information Technology and Nanotechnology. Session Image Processing and Earth Remote Sensing . , 2018. P. 243-250.
- Глава книги Anastasiia D. Sokolova, Angelina S. Kharchevnikova, Savchenko A. Organizing Multimedia Data in Video Surveillance Systems Based on Face Verification with Convolutional Neural Networks, in: Analysis of Images, Social Networks and Texts. 6th International Conference, 2017, Revised Selected Papers / Ed. by W. M. van der Aalst, D. I. Ignatov, M. Khachay, S. Kuznetsov, V. Lempitsky, I. A. Lomazova, A. Napoli, A. Panchenko, P. M. Pardalos, A. V. Savchenko, S. Wasserman. Vol. 10716. Cham : Springer, 2018. doi P. 223-230. doi
- Глава книги Соколова А. Д., Савченко А. В. Упорядочивание данных в системах видеонаблюдения на основе технологий глубокого обучения // В кн.: Сборник трудов IV Международной конференции и молодёжной школы "Информационные технологии и нанотехнологии" (ИТНТ 2018). Самара : Предприятие "Новая техника", 2018. Гл. 128. С. 946-952.
- Глава книги Соколова А. Д., Савченко А. В. Кластеризация видеопоследовательностей в системах видеонаблюдения на основе сверточных нейронных сетей // В кн.: Материалы XXIII международной научно-технической конференции «Информационные системы и технологии-2017». [б.и.], 2017. С. 870-875.
ScienTech: техношоу, околонаучные онлайн-конкурсы и конференция ортонормальных докладов
29 мая в МИЭМ НИУ ВШЭ состоялся научно-технологический салон ScienTech, который объединил традиционное техношоу, ChallengeFest, конкурс околонаучных докладов «Живая вода» и выступление президента группы компаний InfoWatch Натальи Касперской. Она посвятила свою лекцию вопросам, связанным с обеспечением цифрового суверенитета государства, проблемам импортозамещения в области обеспечения информационной безопасности, состоянию рынка ИТ-кадров.
16 июня 2020 участница НУГ Соколова Анастасия выступила на 10й международной конференции по сетевому анализу NET2020
Доклад был посвящен теме "Open-set Face Identification Algorithms with Automatic Detection of Rare Data"
Участники НУГ стали победителями конкурса НИРС-2019
Копейкина Людмила, Соколова Анастасия и Харчевникова Ангелина стали одними из победителей конкурса научно-исследовательских работ 2019
Участники группы сделали доклады на конференции Математические Методы Распознавания Образов (ММРО)
Гречихин Иван: "Нейросетевые детекторы в задаче анализа предпочтений пользователя по фотографиям"
Харчевникова Ангелина: "Распознавание пола и возраста лица на видеоизображениях для мобильных платформ"
Соколова Анастасия: "Вычислительно эффективный алгоритм распознавания изображения на основе последовательного анализа главных компонент нейросетевых признаков"
Новые успехи сотрудников НУГ на конференция компании Huawei по машинному обучению
Выступление руководителя группы Савченко А.В. "Offline facial image analysis and recognition on mobile devices" было признано одним из лучших докладов конференции, а Соколова А.Д. получила приз за лучший постер
17-19 июля участники группы выступили на международной конференции AIST 2019 в Казани
Результаты своих исследований представили Савченко А.В., Малафеев А.Ю. и наши студенты Соколова А.Д. и Николаев К.И.
25 июня участница НУГ Соколова Анастасия выступила на саммите Machines Can See 2019 в Москве
Тема доклада: Computationally Efficient Algorithms of Image Recognition Based on Sequential Analysis of Deep Neural Network
24-26 мая в Вороново состоялся 4-й выездной семинар по машинному обучению факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ
В семинаре выступили руководитель НУГ и наша магистрантка Соколова А.Д.
Участница НУГ Соколова Анастасия стала одной из победительниц конкурса НИРС-2018
Работа на тему «Упорядочивание данных в системах видеонаблюдения на основе технологий глубокого обучения» заняла 3 место в номинации «Лучшая научно-исследовательская работа по Бизнес-информатике для студентов магистратуры и выпускников 2018 года».
Участница НУГ Соколова Анастасия стала одной из победительниц конкурса НИРС-2018
Работа на тему «Упорядочивание данных в системах видеонаблюдения на основе технологий глубокого обучения» заняла 3 место в номинации «Лучшая научно-исследовательская работа по бизнесинформатике для студентов магистратуры и выпускников 2018 года»
Соколова А.С. стала лауреатом премии "Золотая Вышка" - 2018
Анастасия стала одним из победителей в номинации "Серебряный птенец"
30 октября сотрудники НУГ выступили на школе по математике и компьютерным наукам НИУ ВШЭ-НН
Руководитель НУГ Савченко А.В. прочитал лекцию «Машинное зрение: как научить компьютер распознавать изображения?», после которой студентки Соколова Анастасия и Харчевникова Ангелина рассказали школьникам о своей учебе в НИУ ВШЭ-НН и об участии в международной конференции AIST 2017.