Савченко Андрей Владимирович

13 марта в 19:00 онлайн программа "Artificial Intelligence and Computer Vision" проведет первый вебинар из цикла.

The English-language programme of HSE Online ‘Master of Computer Vision’ will change its name to ‘Artificial Intelligence and Computer Vision’ in 2024. Andrey Savchenko, the programme academic supervisor, shares how the new name will affect the programme semantics, why AI has become the main federal trend in the field of information technology, and what tasks graduates will solve.

Исследователи и преподаватели нижегородского кампуса НИУ ВШЭ стали лауреатами премии ИТ-кампуса НЕЙМАРК «Лидеры ИТ-индустрии». Победителей поздравил губернатор Нижегородской области Глеб Никитин.

Англоязычная программа онлайн-кампуса НИУ ВШЭ «Магистр по компьютерному зрению» в 2024 году сменит название на «Искусственный интеллект и компьютерное зрение». Как новое имя отразится на семантике магистратуры, почему ИИ стал главным федеральным трендом в сфере информационных технологий, с какими задачами будут работать выпускники программы, рассказал ее академический руководитель, профессор кафедры информационных систем и технологий НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде Андрей Савченко.

Идентифицирует всех!

С 22 по 24 ноября проходит международная онлайн-конференция в сфере технологий искусственного интеллекта AI Journey 2023. В ее работе приняли участие эксперты НИУ ВШЭ. В фокусе обсуждения — языковые модели и методы, которые применяются сегодня для обучения искусственного интеллекта.

Поможет новый алгоритм, созданный в НИУ ВШЭ — Нижний Новгород

11 октября на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ прошла встреча с Лабораторией Искусственного Интеллекта Сбера, организованная базовой кафедрой ПАО Сбербанк «Финансовые технологии и анализ данных».

Студентке 2 курса магистратуры «Интеллектуальный анализ данных» Полине Демочкиной назначена стипендия Правительства РФ на 2023/24 учебный год. «Искусственный интеллект и нейронные сети – будущее России», – уверена Полина. В комментарии службе портала студентка рассказала о возможностях, которые существуют в НИУ ВШЭ, и поделилась собственным опытом участия в различных стипендиальных программах.

The online Master’s programme ‘Master of Computer Vision’ recently held a webinar ‘Face recognition. How does it work and how does it break?‘ as part of its admission campaign, with the participation of the programme’s business partner, Huawei. Participants learned about the basic principles of Face ID algorithms and the features of face recognition technologies relative to other deep learning models, as well as some of the tricks that can mislead artificial intelligence systems.

Онлайн-магистратура “Master of computer vision” в рамках приемной кампании провела вебинар «Распознавание лиц. Как работает и как ломается?» с участием бизнес-партнера программы — компании Huawei. Его участники узнали об основных принципах работы алгоритмов Face ID и особенностях технологий распознавания лиц относительно других моделей глубинного обучения, а также об уловках, которые вводят в заблуждение системы искусственного интеллекта.

A team of students from HSE University in Nizhny Novgorod and Minin University have created a mobile application and a web service for recognising emotions in photographs. This solution can be useful in marketing, education, personnel management—any areas where the quality of interpersonal communication matters.

Команда студентов НИУ ВШЭ – Нижний Новгород и НГПУ им. К. Минина создала мобильное приложение и веб-сервис по распознаванию эмоций по фотографиям. Это решение может быть полезно в маркетинге, образовании, управлении персоналом – любых сферах, где имеет значение качество межличностной коммуникации.

Second-year students of the Master of Computer Vision programme have presented their projects in this cutting-edge field in AI. The committee included representatives of the programme’s partners from Huawei, YADRO and SBERLAB, as well as Valery Cherepennikov, IT advisor to the governor of the Nizhny Novgorod region.

Студенты 2 курса программы «Магистр по компьютерному зрению» представили индивидуальные проекты, посвященные современному направлению в области AI. В состав комиссии вошли парнеры программы из компаний Huawei, YADRO и SBERLAB и советник губернатора Нижегородской области по IT Валерий Черепенников.

HSE researchers have proposed a new neural network method for recognising emotions and people's engagement. The algorithms are based on the analysis of video images of faces and significantly outperform existing single models. The developed models are suitable for low-performance equipment, including mobile devices. The results can be implemented into video conferencing tools and online learning systems to analyse the engagement and emotions of participants. The results of the study were published in IEEE Transactions on Affective Computing.

Исследователи НИУ ВШЭ предложили новый нейросетевой метод распознавания эмоций и вовлеченности людей. Алгоритмы строятся на основе анализа видеоизображений лиц и превосходят по точности известные аналоги. Разработанные модели подходят для малопроизводительного оборудования, в том числе для мобильных устройств. Результаты работы могут быть внедрены в системы теле-конференц-связи и онлайн-обучения для анализа вовлеченности и эмоций участников. Итоги исследования опубликованы в IEEE Transactions on Affective Computing.

Создан алгоритм, определяющий предпочтения пользователей смартфоновИсследователи из НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде и Санкт-Петербургского отделения Математического института им. В. А. Стеклова РАН разработали новый способ прогнозирования предпочтений пользователей мобильных устройств. В основе работы рекомендательных систем лежат алгоритмы, моделирующие пользовательское поведение, исходя из той информации, которая указана в профиле человека. Традиционные рекомендательные системы используют только структурированные и текстовые данные — новая модель использует фотографии.

Admission to Russia's first Master of Computer Vision online programme at HSE University has been extended until 20th September. The programme will be delivered entirely in English and has been developed by HSE researchers and leading experts from Huawei, Itseez3D, Intel, Harman, and Xperience.ai, who are all involved in cutting-edge research in the field of computer vision.

До 20 сентября продлен прием на первую в России магистерскую онлайн-программу в области компьютерного зрения Master of Computer Vision НИУ ВШЭ, реализуемую полностью на английском языке. Программа разработана учеными Высшей школы экономики и ведущими экспертами Huawei, Itseez3D, Intel, Harman, Xperience.ai, участвующими в передовых исследованиях в области компьютерного зрения.

Нижегородская Вышка заняла первое место в задаче Learning from Synthetic Data и третье место - в конкурсе Multi-Task Learning

Выпускник программы бакалавриата «Программная инженерия», победитель олимпиады «Я – профессионал» Леонид Яхтин выбрал для дальнейшего обучения магистерскую программу «Интеллектуальный анализ данных». О том, как опыт победы в олимпиадах помогает в учебе и работе инженера крупной IT-компании, Леонид рассказал службе портала.

Прием заявок на единственную в России англоязычную онлайн-программу в области компьютерного зрения Master of Computer Vision НИУ ВШЭ продлится до 10 августа. Она разработана учеными факультета информатики, математики и компьютерных наук нижегородской Вышки совместно с исследователями в области CV из лидирующих компаний индустрии: Huawei, Itseez3D, Intel, Harman, Xperience.ai, Сбер, Newstream и Deelvin Solutions. Академический руководитель программы профессор кафедры информационных систем и технологий Андрей Савченко рассказал, как обучение компетенциям в области компьютерного зрения меняет взгляд на мир.

Математики из НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде разработали новый способ прогнозирования предпочтений пользователей мобильных устройств. Метод, который точнее известных аналогов на 2–12%, основан на одновременном распознавании объектов, лиц и сцен в фотогалерее смартфона и на удаленном сервере. В будущем алгоритм может использоваться для персонализации сервисов и услуг, а также максимально подходящих под конкретного человека рекомендаций. Статья опубликована в журнале Pattern Recognition.

Команда Нижегородской Вышки (HSE-NN) под руководством Савченко А.В. заняла 3 место в конкурсе MTL (multi-task learning) и 4 места в конкурсах Expression Classification и Valence-Arousal Estimation

Подведены итоги Конкурса научно-исследовательских работ студентов (НИРС) - 2021. В 24 конкурсных направлениях были представлены работы бакалавров, магистрантов и выпускников – 2021 российских и зарубежных вузов.

В ходе мероприятия обсуждался фильм «FACE_It! – лицо в эпоху цифровизации» режиссера Герда Конрадта

Подведены итоги конкурса научно-исследовательских студенческих работ 2021 года. Поздравляем студентов НИУ ВШЭ — Нижний Новгород и их научных руководителей!

This academic year, HSE University launched the first online master's programme ‘Master of Computer Vision’ supervised by Professor Andrey Savchenko. Alexander Rassadin, graduate of the Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science (HSE Nizhny Novgorod) and active participant of many CV projects, is delivering the course ‘Deep Learning for Computer Vision’ as part of the curriculum for this new programme. Alexander told us how he once wrote an algorithm for robot movement, the moment he realized what his dream job was and why analyzing sports games is more interesting than predicting a tsunami.

В этом учебном году в Вышке стартовала первая магистерская онлайн-программа “Master of Computer Vision” под руководством профессора Андрея Савченко. В рамках новой магистратуры Александр Рассадин, выпускник факультета информатики, математики и компьютерных наук НИУ ВШЭ — Нижний Новгород, активный участник многих CV-проектов, читает курс “Deep Learning for Сomputer Vision”. Александр рассказал, как однажды написанный алгоритм для движения робота открыл для него профессию мечты и почему анализировать спортивные игры интереснее, чем прогнозировать цунами.

In September 2021, HSE University’s Faculty of Informatics, Mathematics and Computer Science at HSE Nizhny Novgorod launched the new applied degree programme Master of Computer Vision. Developed in collaboration with leading experts in the field of computer vision - Huawei, Itseez3D, Intel, Harman, and Xperience.ai – the programme is available on the Coursera platform and open to applicants from all over the world. Andrey Savchenko, Academic Supervisor of the new programme, talked to The HSE Look about how it came to be and what are its advantages.

This year, HSE University in Nizhny Novgorod will launch its Master of Computer Vision programme on Coursera. The fully online programme has been developed by leading experts from Huawei, ItSeez3D, Intel, Harman, and Xperience AI. It will be taught in English and is open to applicants from all countries. The closing date for applications is August 16, 2021.

This year, HSE University in Nizhny Novgorod will launch its Master of Computer Vision programme on Coursera. The fully online programme has been developed by leading experts from Huawei, ItSeez3D, Intel, Harman, and Xperience AI. It will be taught in English and is open to applicants from all countries. The closing date for applications is August 16, 2021.

В этом году в нижегородской Вышке стартует образовательная программа «Магистр по компьютерному зрению», разработанная учеными совместно с ведущими экспертами мировых компаний — Huawei, Itseez3D, Intel, Harman, Xperience.ai. Программа реализуется полностью в онлайн-формате на платформе Coursera, открыта для граждан любых стран, обучение на английском языке. Прием документов — до 16 августа включительно.

На семинаре представили результаты исследований специалист Сколтеха Сергей Рыкованов и сотрудник Нижегородской Вышки Андрей Савченко

Профессор НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде Андрей Савченко разработал алгоритм, работающий на 40% быстрее аналогов. При этом потери в точности составили не более 0,5-1%. Это позволит ускорить работу систем видеонаблюдения в режиме реального времени. Результаты исследования опубликованы в журнале Information Sciences.

Andrey Savchenko, academic supervisor of “Master of Computer Vision" programme at HSE University has become a leader of an R&D project funded by Huawei Technologies Co.

You may have had great desire to visit all the unis you’re thinking of applying to, notebook in hand – and now you have a great option of the virtual open days on offer at the HSE University across online master`s programmes!

Jointly organized by HSE University and Coursera, the international eLearning Stakeholders and Researchers Summit (eSTARS 2020) will be held from December 1 – 2, 2020. It will be the third time the organizers bring together international stakeholders from governments, the academic community, busines, as well as researchers and experts to discuss the present and future of online education.

Тема доклада: "Вычислительно эффективные алгоритмы обработки и классификации изображений"

1 - 2 декабря 2020 года состоится международная конференция eLearning Stakeholders and Researchers Summit (eSTARS 2020), организованная Высшей школой экономики и платформой глобального образования Coursera. В третий раз организаторы соберут на одной площадке международных стейкхолдеров от государства, академического сообщества, бизнеса, исследователей и экспертов для обсуждения настоящего и будущего онлайн-образования.

1 - 2 декабря 2020 года состоится международная конференция eLearning Stakeholders and Researchers Summit (eSTARS 2020), организованная Высшей школой экономики и платформой глобального образования Coursera. В третий раз организаторы соберут на одной площадке международных стейкхолдеров от государства, академического сообщества, бизнеса, исследователей и экспертов для обсуждения настоящего и будущего онлайн-образования.

Название курса: «Обработка изображений на мобильных устройствах»

22 октября 2020 г. Савченко А.В. выступил в роли члена комитета кандидатской диссертации Соколовой А.И. (научный руководитель Конушин А.С.)

Тема проекта "Эффективные методы аудиовизуального анализа динамики эмоционального состояния на основе теоретико-информационного подхода"

Руководитель группы Савченко А.В. рассказал об итогах второго года совместного проекта компании Samsung и Санкт-Петербургского отделения Математического института им. В. А. Стеклова (ПОМИ) РАН.

Тема доклада "Image classification based on sequential analysis and trigonometric series"

Копейкина Людмила, Соколова Анастасия и Харчевникова Ангелина стали одними из победителей конкурса научно-исследовательских работ 2019

Руководитель группы вошел в число топ-исследователей России в области компьютерного зрения

«Золотая Вышка» - премия не только за высочайший профессионализм в сфере научных достижений, но и за увлеченное отношение к своему делу, получившее искреннюю поддержку и признание коллег. Итоговые награды вручены, и мы от всей души поздравляем лауреата в номинации «Серебряный птенец» и номинантов «Золотой Вышки» из нижегородского кампуса.

Журнал Times Higher Education опубликовал статью по результатам интервью с Савченко А.В.

Выступление руководителя группы Савченко А.В. "Offline facial image analysis and recognition on mobile devices" было признано одним из лучших докладов конференции, а Соколова А.Д. получила приз за лучший постер

Исследователи ВШЭ и НГЛУ разработали метод автоматического контроля качества голосовой записи. Алгоритм работает в режиме реального времени и устойчив к фоновому шуму от 10 дБ и выше, что позволяет использовать программу для сбора голосовой биометрии в повседневных условиях. Статья опубликована в журнале Measurement Techniques.

К 1 сентября портал ВШЭ опубликовал спецпроект, в котором принял участие и руководитель НУГ

В состав совета вошел и руководитель группы Савченко А.В.

Андрей Савченко мог бы заниматься компьютерным зрением где-нибудь в Кремниевой долине или Сколково, но предпочел карьеру исследователя в нижегородском кампусе ВШЭ. Как делать науку в провинции и что Нижний может предложить студентам-айтишникам, один из самых молодых профессоров Вышки рассказал нашему порталу.

Результаты своих исследований представили Савченко А.В., Малафеев А.Ю. и наши студенты Соколова А.Д. и Николаев К.И.

Тема доклада: "Fast Statistical Image Recognition with Medium-sized Databases"

В семинаре выступили руководитель НУГ и наша магистрантка Соколова А.Д.

В интервью агенству Савченко А.В. рассказал о результатах распознаваний эмоций групп людей на изображених и видео.

Савченко А.В. и Карпов Н.В. представили свои проекты в области искусственного интеллекта

Темы лекций: "Цифровая обработка сигналов" и "Алгоритмы компьютерного зрения на основе сверточных нейронных сетей"

По итогам конкурса научно-исследовательских работ студентов руководитель НУГ занял 2 место в номинации "Лучшая научно-исследовательская работа по компьютерным наукам для студентов бакалавриата"

Тема доклада "Emotion Recognition of a Group of People in Video Analytics using Deep Off-the-Shelf Image Embeddings"

Researchers at the Higher School of Economics have proposed a new method of recognizing people on video with the help of a deep neural network

По материалам интервью в IQ.HSE появилась статья о распознавании лиц на видео по одной фотографии-образцу

Тема доклада: "Granular Computing and Sequential Analysis of Deep Embeddings in Fast Still-to-Video Face Recognition"

Лаборатория открыта в Петербургском отделении математического института им. В.А. Стеклова под руководством известного специалиста Николенко С.И.

Тема: Современные подходы к обучению глубоких сетей в задачах компьютерного зрения

По материалам интервью в банке знаний ПостНаука появилась статья о современных технологиях распознавания речи

Руководитель НУГ Савченко А.В. прочитал лекцию «Машинное зрение: как научить компьютер распознавать изображения?», после которой студентки Соколова Анастасия и Харчевникова Ангелина рассказали школьникам о своей учебе в НИУ ВШЭ-НН и об участии в международной конференции AIST 2017.

В докладе были представлены исследования НИУ ВШЭ-НН в области искусственного интеллекта

Команда AMD в составе Рассадина А.Г., Груздева А.С. и руководителя НУГ Савченко А.В. показала высокие результаты в задаче распознавания эмоций на фотографиях групп людей. Статья с описанием предложенного метода принята к публикации в сборнике трудов международной конференции ACM ICMI17.

Темы лекций: "Введение в машинное обучение", "Цифровая обработка изображений" и "Алгоритмы компьютерного зрения"

По результатам кампании академических надбавок 2017 года сотрудникам НУГ Савченко Андрею Владимировичу и Пономаренко Александру Александровичу научным фондом НИУ ВШЭ назначены надбавки за публикации в международном рецензируемом научном издании (3 уровень) на 2017-2019 гг.

Международная конференция по анализу изображений, социальных сетей и текстов АИСТ состоялась 27-29 июля в Москве при поддержке Высшей школы экономики. В этом году на конференцию было подано 130 научных работ из разных, в том числе зарубежных, университетов. Лучшие работы были отобраны признанными специалистами в области анализа данных со всего мира, они войдут в сборник трудов конференции и будут опубликованы в серии Lecture Notes in Computer Science издательства Springer.

Тема доклада "Sequential three-way decisions in efficient classification of piecewise stationary speech signals"

Тема доклада "Deep Convolutional Neural Networks and Maximum-Likelihood Principle in Approximate Nearest Neighbor Search"

Конкурс отдельных научных групп проводится РНФ в третий раз. Это традиционно самый массовый по количеству участников и популярный среди ученых конкурс Фонда. Среди победителей – ученые НИУ ВШЭ – Нижний Новгород.

Участники НУГ Савченко А.В. и Пономаренко А.А. вошли в состав международной научной группы – победителя конкурса на продление сроков выполнения проектов международных научных групп Российского научного фонда (РНФ) «Методы кластеризации и поиска в сетях большого размера» (Clustering and Search Techniques in Large Scale Networks)

Статья магистранта Рассадина А.Г. и руководителя НУГ Савченко А.В. "Deep neural networks performance optimization in image recognition" будет опубликована в трудах третьей международной конференции Information Technology and Nanotechnology - 2017 (ITNT-2017).

2 марта 2017 г. на очередном семинаре НУГ выступил руководитель НУГ Савченко А. В. с докладом "Эффективные методы классификации для больших баз мультимедийных данных".

17 февраля 2017 г. руководитель НУГ Савченко А.В. выступил в роли первого оппонента диссертации Степанова Д.Н. "Обработка и анализ последовательностей видеоизображений в задаче навигации беспилотных летательных аппаратов" на соискание ученой степени кандидата технических наук

Профессор, старший научный сотрудник лаборатории алгоритмов и сетевых структур Андрей Владимирович Савченко стал победители конкурса 2017 года по государственной поддержке научных исследований молодых российских ученых-докторов наук.

Специалисты нижегородского кампуса ВШЭ планируют создать новую систему формирования структуры данных и учета интернет-страниц — Лаборатория алгоритмов и технологий анализа сетевых структур выиграла грант Российского научного фонда на проведение исследования «Методы кластеризации и поиска в сетях большого размера» (Clustering and Search Techniques in Large Scale Networks).