?
Построение и диагностика прогнозных моделей коммерческого успеха кинофильмов
С. 14-15.
In book
Вып. 5. , СПб. : Европейский университет в Санкт-Петербурге, 2011
Аслаханов А. Р., Pavlova E., Логистика и управление цепями поставок 2020 № 4 (99) С. 29-38
In recent years, both in Russia and in the world, there has been an annual increase in the number of museum visitors. The most popular exhibitions are visited by millions of people. In 2020, in the context of quarantine measures caused by the COVID-19 epidemic, the issue of managing the museum's visitors’ flows has become ...
Added: September 29, 2020
Cheloshkina K., Bzhikhatlov I., Poptsova M., Journal of Computational Biology 2021 Vol. 28 No. 7 P. 716-731
Cancer genomes are susceptible to multiple rearrangements by deleting, inserting, and translocating genomic regions. Recently, the problem of finding determinants of breakpoint formations was approached with machine learning methods; however, unlike cancer point mutations, breakpoint prediction appeared to be a more difficult task, and various machine learning models did not achieve high prediction power often ...
Added: September 10, 2021
de Aguiar V., Bastiaanse R., Miceli G., Frontiers in Human Neuroscience 2016 Vol. 10 P. 1-17
Background: Demographic and clinical predictors of aphasia recovery have been identified in the literature. However, little attention has been devoted to identifying and distinguishing predictors of improvement for different outcomes, e.g., production of treated vs. untreated materials. These outcomes may rely on different mechanisms, and therefore be predicted by different variables. Furthermore, treatment features are ...
Added: June 21, 2018
Pokryshevskaya E. B., Antipov E. A., Economics Bulletin 2011 Vol. 31 No. 3 P. 2521-2528
In this paper an approach for automatic detection of segments where a regression model significantly underperforms and for detecting segments with systematically under- or overestimated prediction is introduced. This segmentational approach is applicable to various expert systems including, but not limited to, those used for the mass appraisal. The proposed approach may be useful for ...
Added: October 4, 2012
Antipov E. A., Pokryshevskaya E. B., Expert Systems with Applications 2012 Vol. 39 No. 2 P. 1772-1778
To the best knowledge of authors, the use of Random forest as a potential technique for residential estate mass appraisal has been attempted for the first time. In the empirical study using data on residential apartments the method performed better than such techniques as CHAID, CART, KNN, multiple regression analysis, Artificial Neural Networks (MLP and ...
Added: October 4, 2012
Bukina T. V., Kashin D., Экономический журнал Высшей школы экономики 2024 Т. 28 № 1 С. 81-107
The paper reveals the forecasts for regional inflation based on the regions of the Privolzhskiy Federal District (PFD). The purpose of the study is to determine the model that most accurately predicts regional inflation. The paper compares the tools of machine learning – support vector machines, gradient boosting, and random forest – with econometric models ...
Added: February 13, 2024
Bulychev A., Сомов О. Д., В кн. : Информатика, управление и системный анализ: Труды V Всероссийской научной конференции молодых ученых с международным участием. : Ростов н/Д : Ростовский государственный экономический университет "РИНХ", 2018. С. 94-102.
In the process of developing an information system for logistics transportation, there is a need to determine the initial rating of the new carrier within the parent company. The presence of the rating helps to more accurately carry out the formation of orders and build forecasts of its interaction with the parent company in the ...
Added: September 3, 2019
CEUR Workshop Proceedings, 2019
Workshop concentrates on an interdisciplinary approach to modelling human behavior incorporating data mining and expert knowledge from behavioral sciences. Data analysis results extracted from clean data of laboratory experiments will be compared with noisy industrial datasets from the web e.g. Insights from behavioral sciences will help data scientists. Behavior scientists will see new inspirations to ...
Added: October 18, 2019
Poptsova M., Гречишникова Д. А., Биофизика 2017 Т. 62 № 6 С. 857-864
Secondary RNA structures play an important role in transposition, in particular, in RNA recog- nition by transposon proteins. Previously, we found a conserved structure at the 3'-end of human transposons and proposed a hypothesis about the role of this structure in transposition. Although there is no similarity at the sequence level, the conserved position of ...
Added: October 5, 2018
Berlin : Springer, 2014
This book constitutes the proceedings of the Third International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts, AIST 2014, held in Yekaterinburg, Russia, in April 2014. The 11 full and 10 short papers were carefully reviewed and selected from 74 submissions. They are presented together with 3 short industrial papers, 4 invited papers and ...
Added: November 13, 2014
Bonch-Osmolovskaya A. A., Вопросы языкознания 2016 № 2 С. 100-120
Статья посвящена обзору работ последних лет, в которых теоретическая исследовательская задача решается с помощью методов или инструментов, используемых в компьютерной лингвистике. В обзоре проводится подробный анализ того, как именно с помощью применения того или иного инструмента или метода можно получить новые знания о природе языка. В частности, выделяются два основных направления, развитие которых в рамках ...
Added: April 14, 2015
Ivanov A., Petrov D., В кн. : Сборник статей конференции "Информационные технологии и системы" (ИТиС'16). : М. : ИППИ РАН, 2016. С. 509-516.
Многие графовые метрики основаны на предположении, что веса графа представляют расстояния между вершинами, которые мы можем складывать. Если считать эти метрики для стохастических матриц случайного блуждания на графе, то физический смысл вероятностей перехода между вершинами теряется (поскольку вероятности переходов перемножаются, а не складываются). Мы предлагаем решать эту проблему использованием отрицательных логарифмов весов ребер. Используя этот ...
Added: December 15, 2016
Karpychev V., Balatskaya A., Utyashev N. et al., Frontiers in Human Neuroscience 2022 No. 16 Article 984306
High-frequency oscillations (HFO) are a promising biomarker for the identification of epileptogenic tissue. While HFO rates have been shown to predict seizure outcome, it is not yet clear whether their morphological features might improve this prediction. We validated HFO rates against seizure outcome and delineated the distribution of HFO morphological features. We collected stereo-EEG recordings ...
Added: October 1, 2022
Нужный А. С., Глухов А. Ю., Левченко Е. Н. et al., Нефтехимия 2021
Рассматривается задача построения виртуальных анализаторов лабораторных показателей для легких фракций гидрокрекинга нефтяных остатков. В ходе выполнения данной задачи были выделены основные показатели состояния установки, связанные с моделируемыми лабораторными величинами. Задача построения виртуальных анализаторов была сведена к классической задаче «обучения с учителем» путем смещения показателей установки на правильно подобранные временные лаги. Рассматривается подход к оценке значений ...
Added: April 11, 2021
Pruzhinskaya M., Ishida E. O., Novinskaya A. et al., Astronomy and Astrophysics 2023 Vol. 672 Article A111
Context. We provide the first results from the complete SNAD adaptive learning pipeline in the context of a broad scope of data from
large-scale astronomical surveys.
Aims. The main goal of this work is to explore the potential of adaptive learning techniques in application to big data sets.
Methods. Our SNAD team used Active Anomaly Discovery (AAD) as ...
Added: June 6, 2023
Egor O. Bukharin, Mangileva S. I., Afanasev V., Journal of Applied Economic Research 2024 Vol. 23 No. 1 P. 206-226
The food service industry’s instability due to COVID-19 and sanctions has heightened the need for developing an efficient tool to assess default risks in this in- dustry. Default prediction modelling relies heavily on how well a model fits the specif- ic environment. Due to that, some adjustments have to take place in order to adapt ...
Added: March 12, 2024
Abrameshin D., Ivliev N., Evdokimova V. et al., Electronics (MDPI) 2022
Запущенный в марте 2021 года наноспутник 3U CubeSat стал первым в истории, использующим сверхлегкую гармоническую дифракционную линзу для дистанционного зондирования Земли. В статье описывается платформа CubeSat, которая использовала: синтез, проектирование и производство объективов диаметром 10 мм и фокусным расстоянием 70 мм; изготовленный на заказ корпус камеры с 3D-печатью, изготовленный из металлического сплава с нулевым тепловым расширением; и постобработку ...
Added: May 16, 2022
Kibrik A. A., Linnik A., Dobrov G. B. et al., В кн. : Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной Международной конференции «Диалог» (Бекасово, 30 мая–3 июня 2012 г.). В 2 томах. Т. 1: Основная программа конференции. Вып. 11.: М. : Российский государственный гуманитарный университет, 2012. С. 237-246.
В статье обсуждаются различные способы оптимизации системы, моделирующей референциальный выбор (РВ) на основе аннотированного корпуса с использованием машинного обучения. Аннотационная схема, использовавшаяся в наших более ранних исследованиях, была улучшена и расширена. На следующем этапе был имплементирован более «дешевый» набор параметров с целью сокращения времени обработки и трудозатратности аннотации. Наши результаты свидетельствуют о том, что, несмотря ...
Added: November 23, 2012
Kuznetsov V. O., Логистика и управление цепями поставок 2018 № 4 (87) С. 27-33
One of the options for a more flexible approach to analyzing the reliability of supply chains is the principal component analysis (PCA). With a large number of variables describing supply chain, it is a difficult task to analyze the structure of variables in two-dimensional space. Within the analysis of the variables dependencies PCA allows to ...
Added: November 29, 2018
Что в профиле тебе моем: Данные «ВКонтакте» как инструмент изучения интересов современных подростков
Polivanova K. N., Smirnov I., Вопросы образования 2017 № 2 С. 134-152
Children’s interests play a key role in their psychological development. However, research in this field is associated with serious methodological problems, as it has traditionally used questionnaire surveys that cannot adequately describe the diverse and dynamic world of interests of a developing person. The article suggests using the information on VKontakte communities followed by teenagers, ...
Added: July 21, 2017
Poptsova M., Шеин А. В., Zaikin A., , in : The proceedings of International congress «Biotechnology: state of the art and perspectives» FEBRUARY 25 - 27, 2019. : LLC “RED GROUP”, 2019. P. 356-356.
We built and evaluated two types of models: sequence-based and structure-based for recognition of 3’-end stem- loops of human L1s and Alus and found most important parameters contributing to recognition: Shift, Tilt and Rise, and aslo hydrophilicity. ...
Added: November 12, 2019
Karpov N., Demidovskij A., Вестник компьютерных и информационных технологий 2019 № 3 С. 26-34
Данная работа посвящена исследованию интенции пользователя в социальной сети. Для этого используется оригинальный набор данных, где собраны диалоги пользователей из социальной сети и каждое сообщение соотнесено к одниму из 25 типов интенций. Рассмотрены современные методы машинного обучения, которые позволяют анализировать элементы последовательности и предсказывать следующие. На выбранном наборе данных проведен вычислительный эксперимент по предсказанию следующей ...
Added: October 22, 2018
Aleksandrova M., ИНТЕРакция. ИНТЕРвью. ИНТЕРпретация 2021 Т. 13 № 2 С. 81-96
Text mining has developed rapidly in recent years. In this article, we compare classification methods that are suitable for solving problems of predicting item nonresponse. The author builds reasoning about how the analysis of textual data can be implemented in a wider research field based on this material. The author considers a number of metrics ...
Added: August 20, 2021
Izmailov P., Kropotov D., Journal of machine learning and data analysis 2017 Vol. 3 No. 1 P. 20-35
Background: Gaussian processes (GP) provide an elegant and effective approach to learning in kernel machines. This approach leads to a highly interpretable model and allows using the Bayesian framework for model adaptation and incorporating the prior knowledge about the problem. The GP framework is successfully applied to regression, classification, and dimensionality reduction problems. Unfortunately, the ...
Added: December 6, 2018