Researchers at the AI and Digital Science Institute of the HSE Faculty of Computer Science have developed a new method—the Signature-Guided Data Augmentation (SGDA) framework—that achieves 99% accuracy in motor fault detection and 86% accuracy in fault classification. The application of this approach can reduce industrial equipment repair costs, minimise downtime, and improve production safety. The study results have been published in Engineering Applications of Artificial Intelligence.
Maria Mizernaia studies Soviet literature and the history of book publishing. In this interview for the HSE Young Scientists project, she discusses plans to publish a novel about besieged Leningrad, AI-provoked reflections on what it means to be human, and how novels can help satisfy our dopamine hunger.
Is it possible to predict, based on the configuration of streets and buildings, where a café will open or where traffic congestion will occur? Participants in the Spatial Analysis and Modelling of Urban Processes research and study group use open data and machine learning to identify universal patterns. Alexander Sheludkov and Eduard Somov discuss the purpose of comparing cities, the need for new forms of urban statistics, and how open data is transforming approaches to urban studies.
Kozyreva P. M., Smirnov A. I., В кн.: Россия реформирующаяся: ежегодник: вып. 21Вып. 21.: М.: ФНИСЦ РАН, 2023. С. 325–349.
На основе данных «Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ (RLMS-HSE)» осуществлён динамический анализ влияния психологических проблем, с которыми сталкиваются россияне, на оценочные показатели социального самочувствия в условиях длительной нестабильности и неопределённости кризисного общества. В таких непростых условиях людям приходится выдерживать колоссальную психологическую нагрузку, которая постоянно оказывает неослабевающее влияние на их самочувствие. Вместе ...
Malinova O. Y., Laboratorium. Журнал социальных исследований 2022 Т. 14 № 2 С. 138–142
Review of the book: Vera Michlin-Shapir. Fluid Russia: Between the Global and National in the PostSoviet Era. Ithaca, NY: Northern Illinois University Press, an imprint of Cornell University Press, 2021. 264 pp. ISBN 9781501760549. ...
Kozlovskaya V. G., Бельфер Е. М., Аспекты современной науки 2012 № 1 С. 12–13
В процессе подготовки и сдачи экзаменов по иностранному языку многие студенты сталкиваются со сложностями восприятии устной части экзамена на аудирование. Как снять психологический барьер? Как лучше подготовиться и успешно сдать экзамен по аудированию? Советы в статье. ...