?
Non-Local Correction of Process Models Using Event Logs
Ch. 2. P. 6-11.
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
В книге
Los Alamitos : IEEE Computer Society, 2017
Шугуров И. С., Мицюк А. А., , in : Proceedings of the 8th Spring/Summer Young Researchers’ Colloquium on Software Engineering (SYRCoSE 2014). : M. : -, 2014. P. 88-95.
Process mining is a relatively new research area aiming to extract process models from event logs of real systems. A lot of new approaches and algorithms are developed in this field. Researches and developers usually have a need to test end evaluate the newly constructed algorithms. In this paper we propose a new approach for ...
Добавлено: 3 июня 2014 г.
Begicheva A.K., Lomazova I.A., Modeling and Analysis of Information Systems 2017 Vol. 24 No. 2 P. 125-140
Добавлено: 6 мая 2017 г.
Кончагин А. М., Каленкова А. А., , in : Analysis of Images, Social Networks and Texts. 6th International Conference, 2017, Revised Selected Papers. Vol. 10716.: Cham : Springer, 2018. P. 371-377.
В этой статье представлен метод поиска подтрасс в логах событий информационнных сиситем. Предложенный метод основан на использовании алгоритма Ахо-Корасик и является его расширением для одновременного поиска в нескольких трассах лога событий. Нами была проведена оценка вычислительной стложности алгоритма. Кроме того, предлагаемый подход был реализован и протестирован на реальных логах событий информационных систем. Было показано, что ...
Добавлено: 11 октября 2017 г.
Бегичева А. К., Ломазова И. А., Modeling and Analysis of Information Systems 2015 Vol. 22 No. 3 P. 392-403
Process mining – это технология, которая посредством извлечения данных из журнала событий предоставляет различные методы для исследования реального процесса, его улучшения и контроля над ним. В данной статье мы рассматриваем проблему проверки соответствия между высокоуровневой моделью процесса и журналом событий. Проверка соответствия интенсивно изучается в рамках process mining, но в литературе можно найти только методы, ...
Добавлено: 5 августа 2015 г.
Каленкова А. А., TU/e Eindhoven, 2018
Добавлено: 14 июня 2018 г.
Шаимов Н. Д., Ломазова И. А., Мицюк А. А. и др., Моделирование и анализ информационных систем 2022 Т. 29 № 4 С. 286-314
Современный образовательный процесс предполагает использование электронных образовательных сред. Это специальные информационные системы, которые являются как средством для хранения учебных материалов, так и инструментом для проведения проверочных работ, сбора домашних заданий, ведения журнала оценок, совместной работы. Такие среды производят большое количество данных о поведении учащихся и преподавателей в рамках учебного процесса. В данной работе предлагается подход, ...
Добавлено: 14 октября 2022 г.
Viacheslav Lanin, Lyudmila Lyadova, Elena Zamyatina и др., , in : Proceedings of the 13th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management. Vol. 2: KEOD.: Lisbon : SciTePress, 2021. P. 234-239.
Добавлено: 2 октября 2021 г.
Лядова Л. Н., Платунов А. И., Информатизация и связь 2024 № 1 С. 84-89
Резюме. Цель проекта – разработка средств генерации и предобработки журналов событий для анализа процессов с помощью методов Process Mining. Подход к реализации основан на принципах low-code. Пользователи должны иметь возможность разрабатывать собственные правила формирования и обработки журналов событий, включающих дополнительные атрибуты, – событийных рядов. В основе – многоаспектная онтология, включающая описания правил (функций) и данных. ...
Добавлено: 19 января 2024 г.
ван дер Аалст В., Каленкова А. А., Verbeek H. M. и др., , in : Application and Theory of Petri Nets and Concurrency. 36th International Conference, PETRI NETS 2015, Brussels, Belgium, June 21-26, 2015, Proceedings. Issue 9115.: Switzerland : Springer, 2015. P. 287-308.
Process mining techniques aim to analyze and improve conformance and performance of processes using event data. Process discovery is the most prominent process-mining task: A process model is derived based on an event log. The process model should be able to capture causalities, choices, concurrency, and loops. Process discovery is very challenging because of trade-offs ...
Добавлено: 11 июня 2015 г.
Alexandra Kolosova, Irina Lomazova, , in : Analysis of Images, Social Networks and Texts. 8th International Conference, AIST 2019, Lecture Notes in Computer Science, Revised Selected Papers. Vol. 11832.: Cham : Springer, 2019. P. 401-410.
Добавлено: 24 октября 2019 г.
Нестеров Р. А., Bernardinello L., Ломазова И. А. и др., Software and Systems Modeling 2023 Vol. 22 P. 351-375
Добавлено: 5 мая 2022 г.
Мицюк А. А., Ломазова И. А., Ivan S. Shugurov и др., , in : Supplementary Proceedings of the Sixth International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts (AIST-SUP 2017), Moscow, Russia, July 27-29, 2017. Vol. 1975.: Aachen : CEUR-WS.org, 2017. Ch. 32. P. 301-313.
Добавлено: 1 ноября 2017 г.
Zayakin Viktor, Lyadova Lyudmila, Smirnov M. и др., , in : 2022 IEEE 16th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT). : Washington : IEEE, 2022. P. 1-6.
Добавлено: 29 октября 2022 г.
Davydova K. V., Shershakov S. A., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2016 Vol. 28 No. 3 P. 85-102
Добавлено: 18 ноября 2016 г.
Карраскель Г. Х., Chuburov S., Ломазова И. А., , in : Tools and Methods of Program Analysis. 5th International Conference, TMPA 2019, Tbilisi, Georgia, November 7–9, 2019, Revised Selected Papers. Vol. 1288: CCIS.: Springer, 2021. P. 88-100.
Добавлено: 19 октября 2020 г.
Платунов А. И., Лядова Л. Н., В кн. : ТЕХНОЛОГИИ РАЗРАБОТКИ ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫХ СРЕДСТВ (ТРИС-2023): материалы конференции. : Таганрог : Издательство ЮФУ, 2023. С. 113-122.
Цель проекта – разработка средств генерации и обработки журналов событий с использованием дополнительных атрибутов для анализа процессов с помощью средств Process Mining. Реализация основана на принципах low-code. Это обеспечивает пользователей, не владеющих навыками программирования, возможностью разрабатывать собственные правила обработки данных для формирования и предобработки журналов событий с дополнительными атрибутами. Ядро системы – многоаспектная онтология, включающая ...
Добавлено: 16 декабря 2023 г.
Anton Platunov, Lyudmila Lyadova, Matta N. и др., , in : IC3K 2023: Proceedings of the 15th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management. Volume 2: KEOD, Rome - Italy, November 13 - 15, 2023. Vol. 2: KEOD.: Lisbon : SciTePress, 2023. P. 323-330.
Добавлено: 22 ноября 2023 г.
Бегичева А. К., Ломазова И. А., Нестеров Р. А., / Cornell University. Series Computer Science "arxiv.org". 2023.
Добавлено: 31 марта 2023 г.
Мицюк А. А., Ломазова И. А., ван дер Аалст В., Моделирование и анализ информационных систем 2017 Т. 24 № 4 С. 459-480
В ходе жизненного цикла информационной системы (ИС) ее реальное поведение может перестать соответствовать исходной модели системы. Между тем для поддержки системы очень важно иметь актуальную модель, отражающую текущее поведение системы. Для корректировки модели можно использовать информацию из журнала событий системы. Журналы событий процессно-ориентированных информационных систем содержат запись истории исполнения поддерживаемых процессов в виде более или ...
Добавлено: 28 августа 2017 г.
Брейман А. Д., Богословский Е. М., Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии 2014 № 2 (26) С. 127-137
Журналы событий, сохраняемые современными информационными и техническими системами, как правило, содержат достаточно данных для автоматизированного восстановления моделей соответствующих процессов. Разработано множество алгоритмов для построения моделей процессов, проверки соответствия фактического поведения системы модельному, сравнения моделей процессов, и т.д. Однако возможность быстрого анализа выбираемых пользователями частей журнала до сих пор не нашла полноценной реализации. В статье описан ...
Добавлено: 27 февраля 2014 г.
Мицюк А. А., Шугуров И. С., Моделирование и анализ информационных систем 2014 Т. 21 № 4 С. 181-198
Извлечение процессов (process mining) -- новая и активно развивающаяся область исследований, тесно связанная с управлением процессами, формальными моделями процессов и извлечением данных (data mining). Одна из основных задач извлечения процессов -- синтез (извлечение) модели процесса на основании анализа журнала событий. Разработан широкий спектр алгоритмов для извлечения, анализа и усовершенствования моделей процессов. Журналы событий реальных систем ...
Добавлено: 20 октября 2014 г.
K. Davydova, S. Shershakov, Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2017 Vol. 29 No. 4 P. 155-174
Добавлено: 18 октября 2017 г.
Мицюк А. А., Ломазова И. А., ван дер Аалст В., Automatic Control and Computer Sciences 2017 Vol. 51 No. 7 P. 709-723
Добавлено: 1 декабря 2017 г.
Каленкова А. А., Ломазова И. А., ван дер Аалст В., , in : Application and Theory of Petri Nets and Concurrency. 35th International Conference, PETRI NETS 2014, Tunis, Tunisia, June 23-27, 2014, Proceedings. Vol. 8489: Lecture Notes in Computer Science.: Berlin : Springer, 2014. P. 71-90.
Добавлено: 3 июля 2014 г.