• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • HSE University
  • Publications
  • Book chapter
  • Методы интеллектуального анализа сложно организованных данных в задаче построения экспертно-аналитической модели состояния железнодорожных путей и полосы отвода
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Priority areas
  • business informatics
  • economics
  • engineering science
  • humanitarian
  • IT and mathematics
  • law
  • management
  • mathematics
  • sociology
  • state and public administration
by year
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • More
Subject
News
July 20, 2026
Scientists Create Open Dataset for Studying Concentration
A team of Russian researchers, including scientists from HSE University–St Petersburg, has developed the first open multimodal dataset containing recordings of brain activity, heart function, and video observations to help researchers understand what happens in the human brain during deep concentration. In the future, the dataset could accelerate the development of neural interfaces, rehabilitation technologies, and AI systems. The article has been published in Scientific Data.
July 20, 2026
‘Science Is Universal-It Knows No Borders
Fuad Aleskerov, Tenured Professor and Director of the International Centre of Decision Choice and Analysis at HSE University, together with his colleagues, has developed methods of network analysis in bibliometrics that have made it possible to identify patterns in the appearance and citation of publications in academic journals, as well as their influence on each other. When one or a number of studies are frequently cited by a wide range of journals, this is an indicator that the research is of high quality. By contrast, extensive cross-citation within a limited group of journals increases the likelihood of identifying a network of predatory publications.
July 20, 2026
Scientists Propose Method for More Efficient Resource Use in Machine Learning
An international group of researchers, including mathematicians from the AI and Digital Science Institute at the HSE Faculty of Computer Science, has provided a theoretical justification for a simple and computationally efficient method of estimating uncertainty in Stochastic Gradient Descent (SGD). The paper has been published on the scientific preprint server arXiv.org and presented at AISTATS 2026.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Publications
  • Books
  • Articles
  • Chapters of books
  • Working papers
  • Report a publication
  • Research at HSE

?

Методы интеллектуального анализа сложно организованных данных в задаче построения экспертно-аналитической модели состояния железнодорожных путей и полосы отвода

С. 1605–1613.
Dorofeuk A., Dorofeuk Y. A., Мандель А. С., Чернявский А. Л.
Language: Russian
Keywords: интеллектуальный анализ

In book

Труды третьей российской конференции с международным участием «Технические и программные средства систем управления, контроля и измерения»: труды и пленарные доклады участников конференции УКИ`12
Труды третьей российской конференции с международным участием «Технические и программные средства систем управления, контроля и измерения»: труды и пленарные доклады участников конференции УКИ`12
М.: ИПУ РАН, 2012.
Similar publications
СВОБОДНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ОБЪЕКТОВ АВТОРСКИХ И СМЕЖНЫХ ПРАВ ПРИ ОБРАБОТКЕ БОЛЬШИХ ДАННЫХ (BIG DATA)
Kolzdorf M., Закон 2021 № 5 С. 142–164
Автором рассматриваются вопросы, связанные с обработкой Больших данных (Big Data), включающих объекты авторских и смежных прав. В частности, раскрыты основные этапы их обработки с применением технологии интеллектуального анализа текстов и данных (text and data mining), приведены примеры использования результатов такой обработки; исследовано, осуществляется ли использование объектов авторских и смежных прав при обработке Больших данных и ...
Added: September 9, 2021
Современные методы интеллектуальной работы с текстовыми данными: замена или дополнение традиционному инструментарию социолога?
Aleksandrova M., В кн.: Будущее социологического знания и вызовы социальных трансформаций (к 90-летию со дня рождения В. А. Ядова). [Электронный ресурс]. Международная научная конференция (Москва, 28–30 ноября 2019 г.). Сборник материалов.: ФНИСЦ РАН, 2019. Гл. 5.1 С. 310–313.
В настоящее время набирает популярность направление интеллектуаль- ного анализа текстовых данных или текст-майнинга. Для социологии развитие мето- дологических подходов к анализу больших объемов неструктурированной текстовой информации (например, Online Big Data) представляет собой актуальное направление, которое может позволить увеличивать объемы анализируемых данных без значитель- ного увеличения времени, необходимого для их обработки, стать источником для полу- чения ...
Added: August 20, 2020
Информатика, управление и системный анализ: Труды V Всероссийской научной конференции молодых ученых с международным участием.
Ростов н/Д: Ростовский государственный экономический университет "РИНХ", 2018.
The conference proceedings present the results of research of young scientists of the leading scientific organizations of Russia on a wide range of topical problems of Informatics, management and system analysis. Interdisciplinary research and intensive use of data are key features of modern science. The IMSA-2018 conference (Informatics, Management and Systems Analysis) aims to establish ...
Added: September 3, 2019
Интеллектуальный анализ динамики бизнес-систем
Bruskin S., Абдикеев Н. М., Довженко А. Ю. et al., М.: ИНФРА-М, 2010.
В книге рассматривается широкий круг проблем, связанных с анализом бизнес-систем. Материал включает весь цикл динамического моделирования бизнес-систем с помощью методов интеллектуального анализа. Подробно исследуется динамическое моделирование в средах PowerSim Studio и IBM Cognos. Также рассматриваются прикладные задачи динамического интеллектуального анализа бизнес-систем. Книга предназначена для слушателей программ МВА, аспирантов, преподавателей и может быть полезна менеджерам компаний, бизнес-аналитикам, ...
Added: January 22, 2017
Интеллектуальный анализ данных в задачах моделирования транспортных потоков
К.В. Воронцов, Чехович Ю. В., В кн.: Введение в математическое моделирование транспортных потоков.: М.: МЦНМО, 2013. С. 226–249.
Математическое моделирование автомобильных транспортных потоков как самостоятельная область математического моделирования ведет отсчет с середины 50-х годов XX века. Тогда, с одной стороны, применение мате матического аппарата при решении транспортных задач стало актуальным, так как значительно выросла автомобилизация населения и существовав шая дорожная сеть во многих городах и странах перестала справляться с возросшей нагрузкой. С другой стороны, для методов моделирования, разработанных в годы ...
Added: May 6, 2014
  • About
  • About
  • Key Figures & Facts
  • Sustainability at HSE University
  • Faculties & Departments
  • International Partnerships
  • Faculty & Staff
  • HSE Buildings
  • HSE University for Persons with Disabilities
  • Public Enquiries
  • Studies
  • Admissions
  • Programme Catalogue
  • Undergraduate
  • Graduate
  • Exchange Programmes
  • Summer University
  • Summer Schools
  • Semester in Moscow
  • Business Internship
  • Research
  • International Laboratories
  • Research Centres
  • Research Projects
  • Monitoring Studies
  • Conferences & Seminars
  • Academic Jobs
  • Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development
  • Media & Resources
  • Publications by staff
  • HSE Journals
  • Publishing House
  • iq.hse.ru: commentary by HSE experts
  • Library
  • Economic & Social Data Archive
  • Video
  • HSE Repository of Socio-Economic Information
  • HSE1993–2026
  • Contacts
  • Copyright
  • Privacy Policy
  • Site Map
Edit