• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site
  • HSE University
  • Publications of HSE
  • Articles
  • ОТСУТСТВИЕ УЗКИХ ГОРЛОВИН В АРХИТЕКТУРЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ОПРЕДЕЛЯЕТ ЕЕ СВОЙСТВА КАК ФУНКЦИИ ОБЩЕГО ПОЛОЖЕНИЯ

Article

ОТСУТСТВИЕ УЗКИХ ГОРЛОВИН В АРХИТЕКТУРЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ОПРЕДЕЛЯЕТ ЕЕ СВОЙСТВА КАК ФУНКЦИИ ОБЩЕГО ПОЛОЖЕНИЯ

Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления. 2020. Т. 490. № 1. С. 74-77.

It is proved that an artificial neural network with smooth activation functions and without bottlenecks
is a Morse function for almost all, with respect to the Lebesgue measure, sets of weights.