?
Готовность высшего образования к внедрению искусственного интеллекта: библиометрический анализ
Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. 2025. Т. 60. № 3. С. 319–347.
Objective. To identify key areas of readiness for the use of AI in higher education. Methodology and research design. The following research question was formulated: What research directions are observed in the existing discourse on readiness for the diffusion of AI technologies in higher education? To answer the research question, a bibliometric analysis was conducted on the co-citation of 2,237 publications indexed in the SCOPUS database for the period 2011-2024. Further, the study performed qualitative coding of the abstracts to narrow the sample to the 598 most relevant publications. Results. Using bibliometric analysis, five main research directions were identified: (1) formation of strategic readiness of universities for AI in educational organizations (2) formation of organizational readiness of universities for AI (3) formation of consumer readiness of teachers and students for AI (4) formation of psychological parameters of readiness for AI (5) formation of decision-making mechanisms in the implementation of AI. Conclusions. The obtained results indicate the multilevel nature of readiness for AI implementation on strategic, organizational and personal-psychological The success of AI integration into the educational environment depends not only on technological resources and regulations, but also on users' trust in algorithms, their emotional comfort and sense of personal competence.Value of results.The study is a systematic review of scientific publications using a bibliometric approach, which allows to identify new promising directions for further development of the topic of higher education readiness for AI diffusion.It contributes to the understanding of the role of AI as a key factor in the transformation of higher education.
Hermida Rivera H., Genovese F., International Interactions 2022 Vol. 48 No. 5 P. 897–935
The political economy literature on international bailouts has repeatedly shown that the domestic politics of rescued countries influence international bailout compliance. However, we know less about the domestic politics of bailout negotiations, and especially the type of conditions negotiated by governments of more developed countries with strong ties to international lenders. This paper puts forward ...
Added: September 22, 2026
Hermida Rivera H., Public Choice 2025 Vol. 203 P. 493–501
This note shows that under the unrestricted domain, there exists a choice liberal and Nash implementable social choice rule if and only if there are at least three players and the outcome set is at least twice as large as the player set. A social choice rule is choice liberal if and only if for ...
Added: September 22, 2026
Hermida Rivera H., Kerman T., Journal of Public Economic Theory 2025 Vol. 27 No. 3 P. 1–7
This paper introduces a novel binary stability property for voting rules—called binary self-selectivity—by which a society considering whether to replace its voting rule using itself in pairwise elections will choose not to do so. In Theorem 1, we show that a neutral voting rule is binary self-selective if and only if it is universally self-selective. ...
Added: September 22, 2026
Hermida Rivera H., Games and Economic Behavior 2025 Vol. 153 P. 541–553
In this paper, I characterize minimal stable voting rules and minimal self-stable constitutions (i.e., pairs of voting rules) for societies in which only power matters. To do so, I first let players' preference profiles over voting rules satisfy four natural axioms commonly used in the analysis of power: non-dominance, anonymity, null player, and swing player. ...
Added: September 22, 2026
Lola I. S., Asoskov D., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
В настоящей работе представлена методика построения сводного индекса деловой уверенности на основе дискретного вейвлет-преобразования, разработанная в рамках индикаторного подхода, реализуемого Центром конъюнктурных исследований ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. Методика позволяет выявлять скрытые флуктуации в динамике конъюнктурных показателей — локальные краткосрочные всплески, возникающие в периоды экономических шоков и после структурных преобразований. В ее основе лежит применение максимально смещенного ...
Added: September 22, 2026
Prokhorov A., Radchenko P., Semenov A. et al., Journal of Business and Economic Statistics 2026
Added: September 21, 2026
Ulyanina O. A., Vikhrova E. N., RUDN Journal of Psychology and Pedagogics 2025 Vol. 22 No. 2 P. 337–360
Rapid digitalization of higher education and the rise of artificial intelligence (AI) in instruction call for careful evaluation of their impact on students. Traditional face-to-face lectures and those given by an AI-avatar, remote online courses, each create distinct conditions that shape the classroom psychological climate and comfort. Prior research shows AI integration increases engagement, but ...
Added: September 21, 2026
Ионцев М. А., Юридическая наука 2026 № 6 С. 522–525
Статья посвящена комплексному анализу правовой природы цифровых прав и цифровых валют в контексте стремительного развития цифровой экономики. Актуальность темы обусловлена масштабным ростом капитализации рынка цифровых активов к 2025 году и их интеграцией в классический финансовый сектор. Автором исследуется проблема отсутствия единого частноправового режима для данных объектов в российском законодательстве. В работе критически оцениваются нормы Гражданского ...
Added: September 21, 2026
Ионцев М. А., Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Экономика и право 2025 № 6-2 С. 51–57
В статье рассматривается правовая архитектура цифрового сегмента финансового рынка. Автор иллюстрирует историческую связь между посредническими и банковскими сделками, благодаря которой между субъектами договоров вклада, займа и счета сохраняются фидуциарные элементы отношений, которые ярко проявляются в посреднических договорах, как фактического, так и юридического посредничества (поручения, комиссии). В статье рассматриваются отношения между операторами выпуска ЦФА и пользователями, ...
Added: September 21, 2026
Lola I. S., Asoskov D., Ursulenko V., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Настоящая работа посвящена сравнению эффективности классических эконометрических моделей и современных алгоритмов машинного и глубокого обучения для кратко- и среднесрочного прогнозирования качественных данных бизнес-опросов деловой активности обрабатывающих производств России. На основе данных за период с января 2010 г. по март 2026 г. было комплексно протестировано 10 различных подходов, включая классические модели ARIMA, VAR, ETS, алгоритм XGBoost ...
Added: September 21, 2026
Ионцев М. А., Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Экономика и право 2025 № 6-2 С. 43–50
В статье рассматривается актуальность и необходимость правового регулирования цифровых инноваций в условиях стремительного развития современного технологического ландшафта. Проблематика цифровых валют, таких как ВТС и ETF, сопровождается неопределённостью правового режима и потенциальными рисками для финансовой стабильности и защиты прав потребителей финансовых услуг. Автор анализирует принцип технологической нейтральности как основной ориентир для создания эффективного правового регулирования, способного ...
Added: September 21, 2026
Кулясов Н. С., Русайнс, 2025.
Раскрыты ключевые климатические угрозы и уязвимость территорий в аридных условиях Северного Прикаспия. Показано, как изменения температуры, осадков и экстремальных явлений воздействуют на природные комплексы, инфраструктуру и социально-экономические системы Астраханской области. Представлены методы оценки рисков и результаты их пространственной дифференциации, которые могут быть использованы при разработке региональных адаптационных мер. Монография может быть полезной для исследователей, специалистов ...
Added: September 21, 2026
Lola I. S., Семенова М. Т., Усов Н. А., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет информационно-аналитический материал «Деловой климат в розничной торговле в I квартале 2026 г.», подготовленный в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ на основе ежеквартальных конъюнктурных опросов руководителей 3,4 тыс. организаций розничной торговли, проводимых Федеральной службой государственной статистики в 85 субъектах Российской Федерации. Обследование проводится на ...
Added: September 21, 2026
Lola I. S., Ostapkovich G. V., Asoskov D. et al., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет информационно-аналитический материал «Потребительские настроения населения в I квартале 2026 г.», подготовленный в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ.
В основу обзора положены ежеквартальные опросы более 5 тыс. человек в возрасте от 16 лет и старше. Такие опросы Федеральная служба государственной статистики (Росстат) проводит во всех субъектах ...
Added: September 21, 2026
Lola I. S., Asoskov D., Семенова М. Т., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний (ЦКИ ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ представляет информационный обзор, содержащий отдельные результаты ежегодного конъюнктурного мониторинга цифровой активности промышленных предприятий России, характеризующие актуальные тенденции эко-инвестирования в подотраслях промышленности и отдельных регионах, восприятие респондентов (руководителей/менеджеров промышленных предприятий) различных выгод от внедрения эко-технологий, уровень экосертификации, а также динамику внедрения «зеленых» технологий.
Исследование ...
Added: September 21, 2026
Lola I. S., Asoskov D., Усов Н. А. et al., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Аналитический обзор деловых тенденций в IV квартале 2025 г. подготовлен экспертами Центра конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ.
В основу обзора положен первый пул результатов конъюнктурных опросов руководителей организаций, в которых осуществляется деятельность по курьерской доставке различными видами транспорта. Такие опросы Федеральная служба государственной статистики (Росстат) запустила с I кв. 2025 г. и ...
Added: September 21, 2026
Lola I. S., Asoskov D., Ostapkovich G. V. et al., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований (ЦКИ) Института статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» представляет информационный обзор, характеризующий ключевые тенденции, сложившиеся в экономическом виде деятельности «страхование» по итогам IV кв. 2025 г. Программа обследования предусматривает выявление мнений руководителей организаций, оказывающих услуги, о сложившемся в исследуемом квартале состоянии и изменениях деятельности возглавляемых ими структур, а также ...
Added: September 21, 2026
Lola I. S., Asoskov D., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет информационный обзор «Деловая неопределенность в базовых отраслях экономики России».
Обзор подготовлен на основе широкомасштабных ежеквартальных и ежемесячных конъюнктурных опросов руководителей около 30 тыс. организаций различных видов экономической деятельности (промышленности, строительства, розничной и оптовой торговли, сферы услуг), проводимых Федеральной службой государственной статистики. ...
Added: September 21, 2026
Gazman V. D., Финансы и бизнес 2026 № 2 С. 78–88
В статье рассмотрены позиции авторов в ходе дискуссии по теории и практике определения средней приведенной стоимости производства электроэнергии (Levelized Cost of Electricity, далее — LCOE) и усредненной стоимости хранения электроэнергии (Levelized Cost of Storage, далее — LCOS). Предлагается изменить сложившиеся подходы к формированию затрат при проведении сравнительного анализа между угольной генерацией и ветряной энергией и ...
Added: September 21, 2026
Kalicheva V., Kirina M., , in: Speech and Computer. 28th International Conference, SPECOM 2026, Ohrid, North Macedonia, September 17–18, 2026, Proceedings, Part I.: Springer, 2027. P. 320–337.
The rapid expansion of the online education market has produced large volumes of unstructured data—course reviews containing detailed evaluations of specific educational components. Aspect-based sentiment analysis (ABSA) makes it possible to move from a holistic assessment of the educational experience to an analysis of its individual constituents, identifying particular aspects of learning and students’ attitudes ...
Added: September 20, 2026
Шиповалова Л. В., Социология власти 2026 Vol. 38 No. 1 P. 224–243
This article examines the integration of large language model based chatbots into educational practices in Russian higher education through the lens of critical theory and curriculum ideologies. Drawing on Ivan Illich’s concept of convivial tools and Jürgen Habermas’s distinction between instrumental and communicative rationality, the authors conceptualize large language models as technologies capable of operating ...
Added: September 18, 2026
Kutuzov A., Богданова А. В., Frontiers in Computer Science 2026 No. 8
Learning analytics of collaborative project-based learning still relies largely on activity counts and final products, which register the fact of digital activity but not the structure of collaborative participation. This study proposes an object-mediated, multi-platform approach that reconstructs joint work from digital traces as a network of ties between students and shared project artifacts, and ...
Added: September 17, 2026
Моисеев Г. В., Гуманитарные исследования в Восточной Сибири и на Дальнем Востоке 2026 № 2 (76) С. 58–68
The article presents a philosophical analysis of the transformation of labor in the context of the spread of AI technologies. Criticizing the notion of AI as an autonomous and neutral technology leading to the replacement of human labor, the author proposes to analyze the social consequences of AI development within the framework of automation processes ...
Added: September 17, 2026
Lebedev O. B., Левченко Д. Д., Черкасов Р. И., Инженерный вестник Дона 2026 № 2(134) Статья 7
This article analyzes the impact of artificial intelligence (AI) and machine learning technologies on the development and transformation of cyberthreats and the creation of highly effective cyberdefense systems. Key trends in AI evolution are discussed, including data-, model-, application-, and human-centric approaches, and their role in shaping both defensive and offensive capabilities. It is shown ...
Added: September 12, 2026