• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • HSE University
  • Publications
  • Articles
  • Распознавание эмоций в соотнесении к «эмоциональным семействам»
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Priority areas
  • business informatics
  • economics
  • engineering science
  • humanitarian
  • IT and mathematics
  • law
  • management
  • mathematics
  • sociology
  • state and public administration
by year
  • 2028
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • More
Subject
News
September 4, 2026
Time to Showcase Your Research: Applications Are Now Open for Student Research Paper Competition 2026
Taking part in the Student Research Paper Competition (SRPC) gives you an opportunity to present your research to experts, receive an independent assessment, and determine the future direction of your work. The competition is open to students graduating in 2026 not only from HSE University but from universities in Russia and abroad. Papers may be submitted in Russian and English, and in some fields also in French, German, and Spanish.
September 4, 2026
‘Hedgehog Versus ‘Relatives: Researchers Measure How the Brain Responds to Unexpected Words During Natural Speech
Russian neurophysiologists, including researchers from HSE University, have demonstrated the feasibility of using event-related fields (ERFs) to study brain activity during natural speech perception. The researchers showed that this approach can be applied not only to individual words but also to continuous speech. Their findings indicate that words whose meanings differ significantly from the preceding context require longer processing times. The study also reveals that the brain processes function words in two stages: first, it identifies their grammatical role and then uses this information to predict the next word. The study has been published in Frontiers in Human Neuroscience.
August 25, 2026
Scientists Develop Algorithm for More Reliable Processors in Data Centres
Researchers from HSE MIEM and Samara University have developed the LRF-3D algorithm to automatically bypass idle nodes in three-dimensional networks-on-chip. Thanks to its hierarchical architecture, the algorithm outperforms existing solutions in both speed and path accuracy, improving processor reliability for use in data centres, supercomputers, and AI computing. The source code and test results are publicly available.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Publications
  • Books
  • Articles
  • Chapters of books
  • Working papers
  • Report a publication
  • Research at HSE

?

Распознавание эмоций в соотнесении к «эмоциональным семействам»

Экспериментальная психология. 2024. Т. 17. № 3. С. 4–15.
Petrakova A., Лебедева Е. И., Anikudimova E.

The work is aimed at studying the performance of emotion recognition of people of different sex and age, expressed without specified criteria, in association with «emotional families». The materials of an empirical online research obtained with the help of the crowdsourcing service «Yandex. Toloka», in which 3,590 tes- ters took part. The subjects guessed one of 14 emotions from the presented photographs (pride, anger, joy, irritation, fun, disgust, pleasure, sadness, relief, despair, interest, fear, surprise, anxiety). Photographs of five representatives of different age groups were presented: 7—9 years old («junior school student», 44 photos), 13—16 years old («teenager», 46 photos), 18—25 years old («young woman», 90 photos), 35—50 years old («woman», 44 photos), 60 years and older («older woman», 70 photos). Subsequently, the experimenters compared the responses of the subjects with the criterion of matching the guessed emotion and its «emotion- al family» (according to P. Ekman). The main result is that the emotions were distributed by the subjects according to their orientation (valency) rather than according to the “family”. It remains debatable what could be the basis of such choices — the features of the stimulus material, or variability in the expression of emotions by models and their recognition by respondents.

Research target: Psychology
Language: Russian
Full text
DOI
Text on another site
Keywords: валентностьvalencyраспознавание эмоцийemotion recognitionпсихология эмоцийvariability in emotion recognition«emotional families»psychology of emotions«эмоциональные семейства»вариативность при распознавании эмоций
Similar publications
Event-related potentials and presaccadic activity in response to affective stimuli in participants with obsessive-compulsive disorder
Liaukovich K., Panfilova E., Khayrullina G. et al., International Journal of Psychophysiology 2025 Vol. 207 P. 112475
Added: September 5, 2026
Validation of the obsessive–compulsive disorder-triggering image set (OCD-TIS)
Liaukovich K., Bainbridge E., Khayrullina G. et al., Neuroscience and Behavioral Physiology 2026 Vol. 56 P. 10–19
Added: September 5, 2026
Self-esteem and self-reported personality traits: When attitudes toward traits make a difference
Shchebetenko S., De Marchis G., / Series PsyArXiv "PsyArXiv". 2026.
Personality questionnaires do not directly record recurring conduct. Rather, they elicit task-bounded reports of personality attributions: how respondents characterise themselves using personality-descriptive content. From this perspective, established associations between self-esteem and self-reported personality may depend on the evaluative meaning attached to that content. We tested whether attitudes toward the Big Five traits moderated associations between self-esteem and corresponding personality reports ...
Added: September 4, 2026
Lower resting-state EEG mean eigenvector centrality is associated with higher math anxiety
Pavlova A., Малых С. Б., Адамович Т. В., Frontiers in Human Neuroscience 2026 No. 20 Article 1843779
This study aimed to investigate resting-state neural correlates of math anxiety in high school students using a graph-theoretical approach. Sixty 10th-grade students (35 females; mean age = 16.15 years) participated in the study. Resting-state EEG data were acquired using a 32-channel wireless dry-sensor system (Cognionics Quick-32 series). Math anxiety was assessed using the Abbreviated Math Anxiety Scale. Mean ...
Added: September 3, 2026
Демократия в эпоху социальных трансформаций: два различных подхода
Medushevsky A. N., Liberal.ru 2026
The Liberal Mission Foundation continues to introduce readers to new concepts of democracy and relevant publications. This discussion focuses on the challenges facing democracy in the era of globalization, as addressed in two recent books: *The Backsliders: Why Leaders Undermine Their Own Democracies* by S.C. Stokes (2025) and *Critical Theories and the Postsocialist Challenge: Race, ...
Added: August 26, 2026
Добродетель и порок: этические кодексы маргинальных сообществ современной России. Часть 2
Medushevsky A. N., Вопросы теоретической экономики 2026 № 2 С. 146–164
It is generally accepted that the basis of social and legal stability in any society is a consensus on vir tue — the fundamental values of proper behavior, ways of maintaining and reproducing them. And, conversely, the destruction of this consensus is a sign of the loss of stability and divergence of positions of social ...
Added: August 26, 2026
Hypergraphs from multivariate connectivity: caCOH-based EEG/MEG representation
Vlasenko D., Saranskaia I., Zakharov D., European Physical Journal: Special Topics 2026 P. 1–16
Hypergraphs provide a natural framework for representing neurophysiological interactions distributed across sets of sensors. A key methodological question is how hyperedges should be defined from frequency-resolved electroencephalography/magnetoencephalography (EEG/MEG) data. We demonstrate a construction strategy in which hyperedges are obtained from canonical coherence (caCOH), an extension of coherence that estimates coupling between multidimensional signal spaces. To ...
Added: August 18, 2026
RusLan-M: longitudinal multimedia corpus of early child speech in Russian
Diachkova M., Lelik V., Dorofeeva S. et al., Language Resources and Evaluation 2026 Vol. 60 Article 68
This article presents the Russian Language-Monolingual corpus (RusLan-M, v.1.0), a longitudinal multimedia collection of early child speech from two Russian-speaking monolingual children: Tosya (ages 0;10–3;10, 246 recordings) and Yasha (ages 1;04–3;00, 42 recordings). The corpus consists of approximately 41 h (2,454 min.) of video recordings and 35,386 child utterances, available with transcriptions in the CHAT ...
Added: August 17, 2026
Qualitative study of identity gaps and interpersonal communication strategies of Russians
Ekaterina Vasilyeva, Trifonova A., Bultseva M. A., Current Psychology 2026 Vol. 45 Article 1320
The current exploratory study aims to reveal identity gaps and interpersonal communication strategies used by Russians to overcome social identity crises. Based on previous research, we assume that many Russians who live both in Russia and abroad face ethnic and national identity threats and experience different social identity crises due to recent geopolitical events. This ...
Added: August 6, 2026
Enhancing Emotion Recognition in Speech Based on Self-Supervised Learning: Cross-Attention Fusion of Acoustic and Semantic Features
Deeb B., Andrey V. Savchenko, Makarov I., IEEE Access 2026 Vol. 13 P. 56283–56295
Speech Emotion Recognition has gained considerable attention in speech processing and machine learning due to its potential applications in human-computer interaction, mental health monitoring, and customer service. However, state-of-the-art models for speech emotion recognition use many parameters, which leads to computational complexity. In this paper, we introduce a novel deep-learning model to enhance the accuracy ...
Added: June 16, 2026
Метод распознавания сентимента и эмоций в транскрипциях русскоязычной речи с использованием машинного перевода
Dvoynikova A., Кагиров И. А., Карпов А. А., Информатика и автоматизация (Труды СПИИРАН) 2024
В статье рассматривается проблема распознавания сентимента и эмоций пользователей в русскоязычных текстовых транскрипциях речи с использованием словарных методов и машинного перевода. Количество имеющихся информационных ресурсов для анализа сентимента текстовых сообщений на русском языке очень ограничено, что существенно затрудняет применение базовых методов анализа сентимента, а именно, предобработки текстов, векторизации с помощью тональных словарей, традиционных классификаторов. Для ...
Added: April 25, 2026
Аналитический обзор многомодальных корпусов данных для распознавания эмоций
Dvoynikova A., В кн.: Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО.: Университет ИТМО, 2023.
В статье раскрываются достоинства и недостатки категориальных и пространственных моделей описания эмоций. Пространственные модели позволяют охватить более широкий спектр человеческих эмоций, что позволяет разработать наиболее эффективную систему распознавания эмоций. В работе проводится аналитический обзор существующих многомодальных корпусов данных, которые имеют разметку по валентности и интенсивности эмоций. В заключении выделяется наиболее репрезентативный корпус данных для автоматического ...
Added: April 25, 2026
Подход к автоматическому распознаванию эмоций в транскрипциях речи
Dvoynikova A., Кондратенко К. О., Известия высших учебных заведений. Приборостроение 2023 Т. 66 № 10 С. 818–827
Аннотация. Исследован актуальный в различных областях вопрос распознавания эмоций в транскрипциях речи. Проанализировано влияние методов предобработки (удаление стоп-слов, лемматизация, стемминг) на точность распознавания эмоций в текстовых данных на русском и английском языках. Для проведения экспериментальных исследований использовались орфографические транскрипции диалогов из многомодальных корпусов RAMAS и CMU-MOSEI на русском и английском языке соответственно. Аннотирование этих корпусов ...
Added: April 25, 2026
Автоматическое определение эмоционального состояния участников предметных разговоров по транскрипциям речи
Dvoynikova A., Мамонтов Д. Ю., Карпов А. А., В кн.: Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМОТ. 3.: Университет ИТМО, 2021. С. 63–68.
В работе проводятся экспериментальные исследования по определению уровня эмоциональных проявлений в текстовых транскрипциях базы данных K-EmoCon. Рассматривается влияние сбалансирования классов при обучении классификаторов на точность определения эмоций. В статье устанавливается базовый стандарт результатов по классификации уровня эмоций дикторов в текстовых транскрипциях. ...
Added: April 24, 2026
Эмоциональность слов в предложении и степень опоры на «поверхностную» обработку при понимании предложений
Шаповалова А. С., Pushnikov A. A., Malyutina S., В кн.: Психология познания: Материалы Всероссийской научной конференции, ЯрГУ, Институт психологии РАН, 5–6 декабря 2025 г.: Институт психологии РАН, 2026. С. 570–576.
В некоторых случаях репрезентации предложений, воспринимаемые людьми, оказываются неполными. Причиной этого может выступать опора на «поверхностную» обработку при понимании предложений. Степень опоры на данный вид обработки может быть связана в том числе с объемом фонологической рабочей памяти. Эмоциональность целевого стимула и дистракторов часто влияет на воспроизводимость и точность в задачах на рабочую память. Мы предположили, ...
Added: April 16, 2026
Understanding emotions through biological motion in autism spectrum disorder: A systematic review
Gavrilova E., Novoselova K., Myachykov A. et al., Research in Autism 2026 Vol. 132 Article 202833
Background Body movements convey crucial insights into emotions. Although autistic individuals may process these cues differently, the specific factors influencing emotion-from-motion perception in autism remain poorly understood. This systematic review synthesizes current research and highlights key findings in this area of study. Objectives This systematic review aimed to assess autistic individuals’ ability to recognize emotions through biological motion (operationalized via ...
Added: April 14, 2026
Эмоциональная амбивалентность слов: перспективы использования оценок по униполярным шкалам положительной и отрицательной валентности
Sysoeva T., В кн.: Психология познания: Материалы Всероссийской научной конференции, ЯрГУ, Институт психологии РАН, 5–6 декабря 2025 г.: Институт психологии РАН, 2026. С. 496–501.
В современных исследованиях переработки эмоциональных слов в качестве одного из ключевых параметров, влияющих на скорость переработки и эффективность запоминания, используется эмоциональная валентность – оценка слова как связанного с положительными или отрицательными эмоциями. Обычно она рассматривается как биполярный конструкт, то есть единый континуум, где минимальные оценки говорят об отрицательной валентности, а максимальные – о положительной. При ...
Added: April 10, 2026
Опыт генерации оценок эмоциональной валентности и возбуждения слов на основе символьно-уровневой CNN
Lyusin D., Валуева Е. А., Sysoeva T., В кн.: Психология познания: Материалы Всероссийской научной конференции, ЯрГУ, Институт психологии РАН, 5–6 декабря 2025 г.: Институт психологии РАН, 2026. С. 310–314.
Эмоциональная окраска слов широко используются в  различных академических и прикладных исследованиях, от анализа текстов до понимания когнитивных процессов. Актуальной задачей является создание объёмных датасетов с оценками слов по ряду эмоциональных параметров. Современные методы машинного обучения, основанные на семантической близости слов, извлекаемой из текстовых корпусов, демонстрируют высокие корреляции с человеческими оценками, однако иногда наблюдаются существенные расхождения. ...
Added: April 10, 2026
Влияние типа задачи на скорость обработки эмоциональных слов
Martynova E., В кн.: Психология творчества: традиции, инновации, перспективы. Материалы Международной научной конференции, посвященной 105-летию со дня рождения Я. А. Пономарёва.: М.: Институт психологии РАН, 2025. С. 297–299.
В исследовании оценивалось влияние типа задачи на связь между валентностью и скоростью обработки слов. Отрицательные слова обычно обрабатываются медленнее из‑за способности захватывать внимание, однако гипоте за релевантности ответа предполагает, что в задачах, где валентность слова является релевантным параметром для ответа, отрицательные слова могут обрабатываться бы стрее. Эксперимент включал задачи на лексическое реше ние и эмоциональную ...
Added: January 20, 2026
Влияние состояния тревоги на восприятие одного и множества негативных эмоциональных экспрессий
Koch D., Fedorova E., В кн.: Психология творчества: традиции, инновации, перспективы: Материалы Международной научной конференции, посвященной 105‑летию со дня рождения Я. А. Пономарёва.: М.: Институт психологии РАН, 2025. С. 294–296.
В исследовании изучалось влияние состояния тревоги на восприятие негативных эмоциональных выражений (гнева и страха) одного лица и множества лиц (ансамбля). Участники оценивали интенсивность выражений в нейтральном и тревожном состоянии. Результаты показали, что состояние тревоги усиливает воспринимаемую интенсивность эмоций, особенно при низкой интенсивности и для выражений страха. Эффект проявлялся как при восприятии одного лица, так и ...
Added: January 20, 2026
База данных ENRuN‑2 с оценками эмоциональной окраски русских существительных и возможности ее применения в исследованиях творческих процессов
Sysoeva T., Lyusin D., В кн.: Психология творчества: традиции, инновации, перспективы. Материалы Международной научной конференции, посвященной 105-летию со дня рождения Я. А. Пономарёва.: М.: Институт психологии РАН, 2025. С. 307–310.
Цель данного проекта — создать базу данных с оценками эмоциональной окраски для существительных русского языка, включающую более 6000 слов. Подобные базы могут использоваться в различных исследованиях, включая исследования творческих процессов, для отбора и уравнивания вербального стимульного материала по эмоциональным параметрам, и данная работа компенсирует отсутствие таких баз на русском языке. Каждое слово в представленной базе ...
Added: September 28, 2025
Влияние задачи на скорость обработки эмоциональных слов
Martynova E., Lyusin D., В кн.: Когнитивная наука в Москве: новые исследования. Материалы конференции 25 – 26 июня 2025.: М.: Буки Веди, 2025. С. 348–353.
Added: August 22, 2025
CA-SER: Cross-Attention Feature Fusion for Speech Emotion Recognition
Deeb B., Savchenko A., Makarov I., , in: ECAI 2024. 27th European Conference on Artificial Intelligence, October 19 – 24 October 2024, Santiago de Compostela, Spain – Including 13th Conference on Prestigious Applications of Intelligent Systems (PAIS 2024).: IOS Press, 2024. P. 4479–4482.
In this paper, we introduce a novel tool for speech emotion recognition, CA-SER, that borrows self-supervised learning to extract semantic speech representations from a pre-trained wav2vec 2.0 model and combine them with spectral audio features to improve speech emotion recognition. Our approach involves a self-attention encoder on MFCC features to capture meaningful patterns in audio ...
Added: February 15, 2025
Роль валентности и возбуждения в эмоциональном эффекте Струпа
Martynova E., Lyusin D., В кн.: Десятая международная конференция по когнитивной науке: Тезисы докладов. Пятигорск, 26–30 июня 2024 г.: Пятигорск: ОПиИД УНР ФГБОУ ВО «ПГУ», 2024. С. 256–257.
В исследовании оценивалось, как слова, различающиеся по валентности и возбуждению, влияют на выраженность эмоционального эффекта Струпа (ЭЭС). С этой целью мы провели эксперимент с эмоциональной задачей Струпа, используя пять категорий слов: нейтральные, отрицательные с высоким и низким возбуждением, а также положительные с высоким и низким возбуждением. Результаты показали, что на величину ЭЭС влияют как валентность, так и возбуждение. ...
Added: January 17, 2025
  • About
  • About
  • Key Figures & Facts
  • Sustainability at HSE University
  • Faculties & Departments
  • International Partnerships
  • Faculty & Staff
  • HSE Buildings
  • HSE University for Persons with Disabilities
  • Public Enquiries
  • Studies
  • Admissions
  • Programme Catalogue
  • Undergraduate
  • Graduate
  • Exchange Programmes
  • Summer University
  • Summer Schools
  • Semester in Moscow
  • Business Internship
  • Research
  • International Laboratories
  • Research Centres
  • Research Projects
  • Monitoring Studies
  • Conferences & Seminars
  • Academic Jobs
  • Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development
  • Media & Resources
  • Publications by staff
  • HSE Journals
  • Publishing House
  • iq.hse.ru: commentary by HSE experts
  • Library
  • Economic & Social Data Archive
  • Video
  • HSE Repository of Socio-Economic Information
  • HSE1993–2026
  • Contacts
  • Copyright
  • Privacy Policy
  • Site Map
Edit