• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Найдено 12 публикаций
Сортировка:
по названию
по году
Статья
Энатская Н. Ю. Труды Карельского научного центра РАН. Серия 10: Математическое моделирование и информационные технологии. 2018. № 7. С. 117-133.

Обсуждается специфика и приводится методика и результаты исследования широкого ассортимента конкретных комбинаторных схем в доасимптотической области изменения их парамет-ров. Анализ схем предлагается проводить на основе нетрадиционного качественного анализа исходов схем, частью результатов которого являются их количественные характеристики.

Добавлено: 4 декабря 2018
Статья
Н. Ю.Энатская Труды Карельского научного центра РАН. Серия 10: Математическое моделирование и информационные технологии. 2015. № 10. С. 131-136.

Рассматриваются перестановки нижних строк случайных под-становок размера  n  с запрещенной подпоследовательностью размера  s<n. Находится число таких перестановок, производится их перечисление, решается задача нумерации исходов схемы и обсуждается их моделирование. 

Добавлено: 9 ноября 2015
Статья
Энатская Н.Ю., Хакимуллин Е. Р., Колчин А. В. Труды Карельского научного центра РАН. Серия 10: Математическое моделирование и информационные технологии. 2014. № 4. С. 143-154.

В общей схеме размещения неразличимых частиц по неразличимым ячейкам и в частном случае схемы без пустых ячеек проводятся следующие исследования. Для общего числа исходов частной схемы выписано рекуррентное соотношение и по нему получена явная точная формула для него. Выявлена связь чисел исходов в общей и частной схемах. Описан случайный процесс последовательного размещения по одной частице по ячейкам, на основании которого приводится алгоритм решения задачи перечислительной комбинаторики представления всех возможных исходов размещения фиксированного числа частиц по ячейкам в схеме и получения распределения их вероятностей. Предложены разные способы моделирования состояний схемы и приближенного нахождения числа ее исходов методом стохастического моделирования.

Добавлено: 13 ноября 2014
Статья
Энатская Н. Ю. Труды Карельского научного центра РАН. Серия 10: Математическое моделирование и информационные технологии. 2017. № 8. С. 86-93.

Определяется схема домино как схема случайного заполнения фишки обобщенного домино с r концами и n цифрами от1 до n-1 на концах фишек всех возможных составов с повторениями без учета их порядка. Проводится исследование этой схемы и аналогичной с фиксированной минимальной цифрой > или =m в исходе случайного выбора фишки из полного набора домино по следующим направлениям перечислительной комбинаторики: построения процедуры перечисления нумерованных исходов схемы, определения их числа, решения для них задачи нумерации (т.е. установления взаимно-однозначного соответствия между номерами и видами исходов схемы), нахождения их вероятностного распределения и моделирования возможных исходов.

Добавлено: 11 января 2018
Статья
Энатская Н.Ю., Колчин А. В. Труды Карельского научного центра РАН. Серия 10: Математическое моделирование и информационные технологии. 2014. № 4. С. 80-86.

Рассматриваются различные процедуры перечислиния всех исходов схемы перестановок, устанавливается взаимно-однозначное соответствие между ними и их номерами в каждой процедуре перечисления, приводятся способы моделирования исходов схемы.

Добавлено: 13 марта 2015
Статья
Энатская Н. Ю. Труды Карельского научного центра РАН. Серия 10: Математическое моделирование и информационные технологии. 2018. № 7. С. 134-139.

Вводится новая характеристика исхода схемы сочетаний – ее степы, под которыми понимаются разности между соседними элементами исхода, расположенными в возрастающем порядке. Рассматривается процедура перечисления всех исходов схемы сочетаний с заданным ограничением, устанавливается взаимно-однозначное соответствие между ними  и их номерами, приводится моделирование возможных значений реализации схемы.

Добавлено: 4 декабря 2018
Статья
Бородин А. И., Кулакова И. С. Труды Карельского научного центра РАН. Серия 10: Математическое моделирование и информационные технологии. 2012. № 5. С. 4-8.

В статье предложена математическая модель оценки вероятности банкротства фирмы в условиях неопределенности и заданных критических уровней его финансового состояния. Объектом исследования является крупное логистическое предприятие, работающее в условиях рисков международного рынка.

Добавлено: 3 декабря 2012
Статья
Каштанов В. А., Длиннова Е. С. Труды Карельского научного центра РАН. Серия 10: Математическое моделирование и информационные технологии. 2016. № 8. С. 34-44.

В статье исследуется модель технического обслуживания системы, которая обеспечивает безопасность функционирования некоторой охраняемой системы. Для этого используется математическая модель управляемого полумарковского процесса с катастрофами. Особенности модели заключаются в учете особенностей самостоятельной индикации отказа (время самостоятельной индикации имеет произвольное распределение) и особенностей возникновения катастрофы (учет времени, необходимого для нанесения невосполнимого ущерба, и возможность нанесения невосполнимого ущерба не только первым проникновением в охраняемую систему).

Устанавливается связь характеристик надежности (безотказности и ремонтопригодности) и характеристик безопасности. Решена задача оптимизации периодичности проведения восстановительных работ, при которой математическое ожидание времени до катастрофы максимально.

Добавлено: 18 февраля 2017
Статья
Зайцева О. Б., Каштанов В. А. Труды Карельского научного центра РАН. Серия 10: Математическое моделирование и информационные технологии. 2013. № 4(1). С. 55-67.

В статье исследуется модель управляемого полумарковского процесса с катастрофами применительно к проблеме безопасности. Вводятся характеристики (показатели) безопасности. Математическая модель используется для анализа характеристик безопасности технической системы, которая обеспечивает защиту объекта (информации, территории и т.п.). Устанавливается связь характеристик надежности (безотказности и ремонтопригодности) и характеристик безопасности. Анализируется ситуация выбора оптимальной стратегии управления в условиях неполной информации о характеристиках надежности системы

Добавлено: 14 марта 2013
Статья
Голубин А. Ю., Гридин В., Петрова М. Труды Карельского научного центра РАН. Серия 10: Математическое моделирование и информационные технологии. 2013. № 1. С. 17-25.

Статья посвящена решению задачи оптимального управления риском в статической модели, где разрешенвыбор как стратегии страхования риска отдельного клиента, так и стратегии перестрахования суммарного риска. Интересы клиентов и перестраховщика учтены введением дополнительных ограничений свероятностью единица на их остаточные риски. Оптимальным с точки зрения полезности страховщика оказывается stop loss перестрахование с верхним пределом и  страхование, представляющее собой комбинацию stop-loss стратегии и франшизы. Приведен пример, иллюстрирующий доказанные результаты в случае экспоненциальной функции полезности страховщика.

Добавлено: 19 марта 2013
Статья
Солдаткина М. В. Труды Карельского научного центра РАН. Серия 10: Математическое моделирование и информационные технологии. 2012. Т. 5. № 3. С. 106-109.

Рассматривается d-мерная параметрическая модель случайных n-подстановок, для которой при n → ∞ устанавлена совместная асимптотическая нормальность чисел конгруэнтных циклов в случайной подстановке. Изучаются вопросы оценивания параметров θ =(θ1, ... ,θd) модели по наблюдению над вектором цикловой структуры.

Добавлено: 25 февраля 2013
Статья
Н. Ю. Энатская Труды Карельского научного центра РАН. Серия 10: Математическое моделирование и информационные технологии. 2015. № 10. С. 137-144.

Численный подсчет инверий в перестановках использует метод графов. В результате  выписаны рекурренты пересчета чисел инверсий по пучкам графа и нахождения вероятностного распределения числа инверсий по мере поединичного роста размера перестановки. Определенная в названии схема исследуется отбраковкой некоторых исходов  аналогичной схемы без ограничений. Получено число исходов схемы, проведено прямое их перечисление, найденно их вероятностное распределение, решена задача нумерации и предложены алгоритмы моделирования исходов схемы.

Добавлено: 9 ноября 2015