• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Найдены 32 публикации
Сортировка:
по названию
по году
Статья
Морозова Т. Ю. Промышленные АСУ и контроллеры. 2013. № 2. С. 32-37.
Существующие точные методы определения плотности апостериорной вероятности сводятся к решению стохастических уравнений, интегрирование которых не представляется возможным. В статье предложен алгоритм решения систем уравнений для параметров, характеризующих эту плотность. В качестве таких параметров выбраны семиинварианты. В работе на основе использования условных семиинвариантов разработан адаптивный метод нелинейной фильтрации и восстановления, который позволяет строить нелинейный фильтр по конечному числу обыкновенных  ифференциальных уравнений. Алгоритмы настройки фильтра позволяет снизить смещение оценки, они достаточно просты и их реализация не представляет большой трудности. Результаты моделирования целого ряда задач дают основание для практического применения предложенного алгоритма, позволяя уменьшить смещенность оценок при определении координат вектора состояния нелинейной динамической системы в присутствии аддитивного белого шума.
Добавлено: 6 декабря 2013
Статья
Рожков М. И., Хрусталев С. С. Промышленные АСУ и контроллеры. 2015. № 6. С. 48-54.

Понижающие пары (натуральных чисел (h,t), h>t) для функций без запрета f=f(x1,x2,…,xk)  изучались ранее в связи с построением биективных отображений 

Bf,L:(F2)n®(F2)n,

набор координатных функций которых задается преобразованием регистра сдвига длины n с функцией обратной связи L, существенно зависящей от ограниченного числа s(1) начальных и s(2) конечных аргументов, и  нелинейной функцией съема f=f(x1,x2,…,xk)  от k аргументов (k<<n). Наличие у функции f понижающей пары (h,t) сводит исходную задачу проверки биективности отображения Вf,L при больших значениях длины регистра n к проверке биективности соответствующих отображений применительно к регистрам сдвига ограниченной длины

n=n0Î{t+s(1)+s(2)-1,t+s(1)+s(2),…,h+s(1)+s(2)-2},

что позволяет эффективно использовать для ее решения вычислительную технику. Ранее понижающие пары были найдены для большинства булевых функций без запрета от четырех переменных. При этом для функций нелинейных по крайним переменным использовались алгоритмы, сложность реализации которых оценивается величиной O(2h+t),   позволяющие эффективно вычислять пары (h,t) при (h+t) )»40. При (h+t) )> 40 вычислительная сложность указанных алгоритмов становится неприемлемо высокой.  В настоящей работе исследован  новый алгоритм, позволивший найти понижающие пары для всех функций без запрета от четырех переменных.

Добавлено: 15 февраля 2016
Статья
Энатская Н. Ю. Промышленные АСУ и контроллеры. 2016. № 7. С. 32-36.

Все исследования определенной в названии схемы проводятся на основе прямого перечисления ее исходов, а именно: определяется число ее исходов и их вероятностное распределение, решается задача нумерации для исходов схемы, что дает возможность «быстрого» моделирования их возможных значений и приближенного вычисления числа исходов методом пропорций.

Добавлено: 13 сентября 2016
Статья
Энатская Н. Ю. Промышленные АСУ и контроллеры. 2017. № 5. С. 42-45.

Решаются задачи нахождения количества исходов в схемах размещения различимых и неразличимых частиц по различимым и неразличимым ячейкам при разных ограничениях на уровни заполнения ячеек, а также устанавливается порядок перечисления допустимых исходов и вычисляются их вероятностные распределения.

Добавлено: 30 ноября 2017
Статья
Энатская Н. Ю. Промышленные АСУ и контроллеры. 2019. № 2. С. 54-58.

В изучаемой схеме методом дополнительного графа находится число исходов, производится перечисление всех ее исходов, определяется их вероятностное распределение, решается задача нумерации для исходов схемы в прямой и обратной постановках, на основании результатов которой предлагается их быстрое моделирование  в качестве общей схемы используется аналогичная без ограничений схема, а в качкстве дополнительной – та же схема с ограничением: в каждой ячейке не менее определенного числа частиц.

Добавлено: 15 ноября 2019
Статья
Воронцова Т. Д. Промышленные АСУ и контроллеры. 2021. № 2. С. 59-63.

В данной статье затрагивается тема вредоносного программного обеспечения, используемого злоумышленниками для нанесения ущерба пользователям мобильных устройств. Рассмотрены масштабные события в области нарушения безопасности смартфонов, произошедшие в мире за последние несколько лет, и последствия этих событий. Приведены основные способы попадания таких программ в устройство, даны советы по профилактике и борьбе с ними. По результатам этого исследования выделены наиболее актуальные уязвимости, которые все еще существуют в наших устройствах. Такой обзор полезен производителям антивирусного программного обеспечения, если они пытаются выбрать приоритетное направление совершенствования своих продуктов, что позволит им освоить новый сегмент рынка.

Добавлено: 4 марта 2021
Статья
Туманов М. П., Глебов Р. С., Антюшин С. С. Промышленные АСУ и контроллеры. 2013. № 3. С. 7-11.

В современных нормах и правилах проектирования и эксплуатации систем вентиляции особое внимание уделяется динамическому управлению расходом воздуха. Управление расходом воздуха позволяет повысить эффективность вентиляционной системы и сэкономить расходуемую на нагрев энергию. В  статье  приводится  результат  исследований  влияния  динамического  управления  расходом  воздуха  на  температурный режим системы вентиляции. Результатом исследования является математическая модель вентиляционной установки, учитывающая взаимное влияние следующих факторов: скорости вращения вентилятора, расхода воздуха, мощности калорифера, температуры обслуживаемого помещения и наружной температуры.

Добавлено: 1 апреля 2013
Статья
Туманов М. П., Глебов Р. С., Антюшин С. С. Промышленные АСУ и контроллеры. 2011. № 10. С. 33-38.

В статье рассматривается подсистема автоматического интеллектуального управления микроклиматом. Интеллектуальная подсистема позволяет автоматически оценивать состояние микроклимата и управлять системой вентиляции, учитывая нормативные рекомендации по созданию благоприятного микроклимата в обслуживаемом помещении.

Добавлено: 19 апреля 2012
Статья
Энатская Н. Ю. Промышленные АСУ и контроллеры. 2016. № 4. С. 25-27.

Обобщение схемы последовательных действий относится к случаю зависимости числа исходов каждого следующего действия не только от самого действия, но и от результата предыдущего действия. Произведено перечисление исходов схемы, теоретически решена задача нумерации и предложено два способа моделирования ее исходов.

Добавлено: 13 сентября 2016
Статья
Энатская Н. Ю. Промышленные АСУ и контроллеры. 2017. № 11. С. 29-34.

Изучаются вопросы нахождения численностей подстановок с заданной информацией об их цикловых структурах, прямого перечисления и моделирования их исходов.

Добавлено: 30 ноября 2017
Статья
Энатская Н. Ю. Промышленные АСУ и контроллеры. 2016. № 2. С. 35-41.

Приведенный комбинаторный анализ состоит в установлении связи между схемами в общем траекторном виде, в определе-нии числа исходов, в построении процедуры их перечисления, в решении задачи нумерации и в предложении двух способов моделирования их исходов.

Добавлено: 13 сентября 2016
Статья
Энатская Н. Ю. Промышленные АСУ и контроллеры. 2017. № 2. С. 19-22.

Решается задача перечисления всех исходов в классической схеме перестановок с повторением и в близкой схеме с ее укрупненными исходами, задача нумерации исходов и их моделирование.

Добавлено: 30 ноября 2017
Статья
Н. Ю. Энатская Промышленные АСУ и контроллеры. 2015. № 9. С. 34-39.

Рассматриваются разные процедуры перечисления всех исходов схемы размещений, устанавливается взаимно- однозначное соответствие между ними и их номерами, приводятся способы моделирования возможных значений реализации схемы.

Добавлено: 9 ноября 2015
Статья
Н.Ю.Энатская Промышленные АСУ и контроллеры. 2015. № 8. С. 33-38.

Рассматриваются разные процедуры перечисления всех исходов схемы сочетаний, устанавливается взаимно-однозначное соответствие между ними и их номерами, приводятся способы моделирования возможных значений реализаций схемы.

Добавлено: 9 ноября 2015
Статья
Энатская Н. Ю. Промышленные АСУ и контроллеры. 2018. № 1. С. 58-61.

Производится прямой перебор исходов схемы методом графов, находится их число, определяется вероятность появления ее исходов в общей схеме сочетаний. Для исходов схемы решается задача нумерации и на ее основе предлагается алгоритм их «быстрого» моделирования.

Добавлено: 8 февраля 2018
Статья
Н. Ю. Энатская Промышленные АСУ и контроллеры. 2015. № 10. С. 28-31.

Вводится понятие размаха R исходов схемы сочетаний как мак-симальной разности между номерами выбранных элементов. Определяется число исходов схемы с ограниченным размахом R не больше t, производится их перечисление и решается для них задача нумерации (установления взаимно-однозначного соответствия номеров исходов схемы с их видом), обсуждается моделирование исходов схемы.

Добавлено: 9 ноября 2015
Статья
Энатская Н. Ю. Промышленные АСУ и контроллеры. 2016. № 6. С. 25-28.

В условиях известных результатов анализа более общей ком-бинаторной схемы по сравнению с данной и схемы остальных ее исходов (дополнительной схемы) в направлениях решения задач перечислительной комбинаторики предлагается вместо прямого исследования данной схемы пересчитывать все результаты ее анализа из соответствующих результатов общей и дополнительной схем с рассмотрением отбраковки исходов дополнительной схемы в графе перечисления исходов общей схемы. Такой подход будем называть методом дополнительного графа (МДГ).

Добавлено: 13 сентября 2016
Статья
Рожков М. И., Обросов П. А. Промышленные АСУ и контроллеры. 2015. № 1. С. 20-26.

В работе предложен новый алгоритм проверки статистической неотличимости (относительно вероятностей выходных s-грамм) последовательностей, вырабатываемых  функциями усложнения f:Xn®F2 по закону

gi=f(xi,xi+1,…,xi+n-1), i=1,2,…

При этом исходная последовательность x1,x2,… рассматривается как последовательность независимых одинаково распределенных случайных величин, заданных на входном алфавите X и принимающих значение xÎX с вероятностью px>0, Spx=1. Данный алгоритм выявляет неотличимость выхода для заданной пары f,j функций усложнения от 2n переменных, которые представляются суммой двух функций от n непересекающихся переменных

f=(f1,f2)=f(x1,x2,…,x2n)=f1(x1,x2,…,xn)+f2(xn+1,xn+2,…,x2n),

j=(j1,j2)=j(x1,x2,…,x2n)=j1(x1,x2,…,xn)+j2(xn+1,xn+2,…,x2n).

Предложенный алгоритм использует модульные операции над целыми числами стандартной длины и имеет существенно меньшую вычислительную сложность по сравнению с известным ранее алгоритмом применительно к функциям общего вида от 2n переменных. Полученные результаты могут быть полезны при построении и обосновании статистических свойств генераторов случайных последовательностей, использующих соответствующие  усложняющие преобразования промежуточных гамм.

Добавлено: 12 марта 2015
Статья
Лось А. Б. Промышленные АСУ и контроллеры. 2013. № 7. С. 31-36.

В работе исследуется распределение суммы конечно-зависимых случайных величин, необходимость изучения которого возникает в ряде задач защиты информации. Одной из таких задач является исследование свойств выходной последовательности фильтрующего генератора, входящего в состав ряда отечественных изарубежных алгоритмов защиты информации. Полученные в статье оценки близости исследуемого распределения к распределению суммы независимых случайных величин позволяют сделать вывод о качестве преобразования, реализуемого данным генератором.

Добавлено: 11 марта 2015
Статья
Рожков М. И. Промышленные АСУ и контроллеры. 2014. № 1. С. 31-36.

В работе рассматриваются вопросы построения ортогональных систем булевых функций (f(x),f(d(x)),…,f(dn-1(x)), xÎ(F2)n, порождаемых преобразованием d=dL регистра сдвига большой длины n с функцией обратной связи L и  нелинейной функцией съема f от небольшого числа k аргументов (k<<n). При этом ортогональность указанной системы функций равносильна биективности отображения Bf,L: (F2)n®(F2)n, задаваемого набором координатных функций Вf,L(x)=(f(x),f(d(x)),…,f(dn-1(x)). Предложен новый метод, который   сводит исходную задачу к проверке ортогональности систем булевых функций применительно к регистрам сдвига ограниченной длины n<n0, что позволяет эффективно использовать для ее решения вычислительную технику. Данный метод, в частности, позволил построить новые бесконечные классы биективных отображений Bf,L для случая нелинейной функции f, зависящей от четырех переменных f=f(x1,x2,x3,x4). Ранее аналогичные результаты были известны для случая, когда функция f зависит от трех аргументов f=f(x1,x2,x3). Полученные результаты могут быть полезны при построении и обосновании статистических свойств датчиков случайных последовательностей на основе фильтрующих генераторов. При этом особое  практическое значение имеет выбор пар (f,L), при которых одновременно обеспечивается биективность  отображения Bf,L и максимальность периода отображения dL.

Добавлено: 10 марта 2015
Статья
Лось А. Б., Кабанов А. С., Трунцев В. И. Промышленные АСУ и контроллеры. 2013. № 8. С. 67-71.

В статье обсуждаются воросы применения методов кластерного анализа в системе менеджмента информационной безопасности. Описаны принципы и классификация методов кластерного анализа данных. Приведен пример работы иерархического алгоритма кластеризации. Рассмотрен метод кластеризации приментиельно к информационной системе, каждый элемент которой описыватся вероятностями реализации угроз. Отмечены особенности использования кластерного анализа для оценки рисков нарушения информационной безопасности.

Добавлено: 11 марта 2015
1 2