По сравнению с развитыми странами инновационная активность отечественных предприятий обрабатывающей промышленности, особенно малых и средних, остается довольно низкой. В то же время детерминанты развития инновационной деятельности предприятий промышленного производства в России пока недостаточно изучены. В работе использован эконометрический инструментарий для выявления значимых факторов инновационной активности отечественных предприятий обрабатывающей промышленности. Исследование опирается на последние доступные микроданные международного обследования состояния деловой среды и деятельности предприятий (Business Environment and Enterprise Performance Survey, BEEPS) по России. Построенная модель логистической регрессии показала, что инновационная активность предприятий обрабатывающей промышленности зависит, с одной стороны, от особенностей деятельности самих предприятий, а с другой - от социально-экономических характеристик региона. Полученные результаты способствуют разработки и совершенствованию мер, направленных на стимулирование инновационной активности предприятий с учетом региональных и отраслевых особенностей. 

Статья посвящена исследованию влияния продолжительности обучения в странах мира на их основные макроэкономические показатели. Оценивается эластичность объема валового внутреннего продукта по запасам человеческого и физического капитала для различных стран мира. Продолжительность обучения используется как мера человеческого капитала, что позволяет использовать функцию Кобба-Дугласа для оценки отдачи от образования.

Для понимания современных тенденций развития научной и инновационной деятельности, оценки результатов проводимых государством программ и реформ, необходимо не только проводить ежегодный мониторинг сложившейся ситуации, но и анализировать взаимосвязь между основными показателями научной сферы, выявлять факторы, влияющие на характер их развития, исследовать современные тенденции развития науки в России и мире. Статья посвящена мониторингу научной сферы России в сопоставлении с развитыми странами мира, а также моделированию факторов, оказывающих влияние на основные показатели научной сферы на основе использования системы одновременных регрессионных уравнений.

Вектором развития современной экономики является инновационная деятельность. В связи с этим возрастает роль высших учебных заведений как центров инновационной активности регионов и акселераторов развития народного хозяйства. В настоящее время инновационные процессы в вузах, их глубина, объем и скорость протекания являются определяющими для экономического развития регионов страны. Исходя из этого, представляется актуальной оценка влияния вузов на инновационное развитие регионов. Целью исследования было выявление взаимосвязи между научно-инновационной деятельностью вузов и уровнем инновационного развития регионов (на примере территорий Приволжского федерального округа).

В процессе исследования использовались методы анализа статистических данных, межрегиональных сравнений, а также количественные методы оценки процессов инновационного развития регионов.

По результатам проведенного исследования были определены типы регионов на основе комплексной оценки взаимосвязи между уровнем их инновационного развития и уровнем инновационной активности вузов, расположенных на их территории, сформулированы рекомендации по совершенствованию управления инновационным развитием регионов для каждого типа.

Исследование показало наличие связи между уровнем инновационного развития регионов и уровнем научно-инновационной деятельности вузов, находящихся на их территории. 

В работе сформулированы теоретико-методологические положения формирования институциональных механизмов обеспечения устойчивого развития отраслей экономики, выявлена взаимосвязь проблем устойчивого развития экономики на макро-, мезо- и микроуровнях, обоснованы ключевые положения динамической устойчивости отраслей и отраслевых комплексов. Методология исследования основана на использовании системно-экономического подхода, прогнозирования и динамического моделирования. Комплексное применение методов и подходов позволило определить перспективные параметры устойчивого развития отраслей российской экономики, выявить специфические функциональные составляющие устойчивого развития отраслей, разработать направления минимизации институциональных и финансовых рисков.